简述云计算iaas商业模式的含义(云计算商业模式六要素)

简述云计算iaas商业模式的含义

是上海智迩智能科技有限公司（Cheer Tech），它是一家专注于为客户提供云计算 IaaS、PaaS 层基础设施的解决方案和全生命周期的智能运维服务，为客户持续创造业务价值的企业。

Cheer Tech凭借多年丰富的金融、政府、运营商的 IT 运营经验，借助云计算、大数据、SDN、虚拟化、容器、备份等技术，通过网络基础架构、信息安全与服务、计算资源存储资源集成，结合自身卓越的设计、实施、服务能力，满足国家对安全可控、信创的要求，为客户提供标准化/定制化的云计算全 IT 解决方案与全生命周期的综合 IT 服务。

云计算商业模式六要素

互联网+农业

2016年中央一号文件指出，“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。”

“互联网+”代表着现代农业发展的新方向、新趋势，也为转变农业发展方式提供了新路径、新方法。

“互联网+农业”是一种生产方式、产业模式与经营手段的创新，通过便利化、实时化、物联化、智能化等手段，对农业的生产、经营、管理、服务等农业产业链环节产生了深远影响，为农业现代化发展提供了新动力。以“互联网+农业”为驱动，有助于发展智慧农业、精细农业、高效农业、绿色农业，提高农业质量效益和竞争力，实现由传统农业向现代农业转型。

云计算的商业模型

云计算流水线指计算机的流水线技术工作。

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算按照部署模型大致分为三类：公有云、私有云、混合云；服务模式也有三种：Saas、PaaS、IaaS 。

云计算的商业模式包括

SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。例如：阳光云服务器。

云计算的商业模式有哪三种

“云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一个很具体的概念。若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”分布式是通过应用设计，将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。　　分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的：　　首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:　　1.解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。　　2.研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。　　3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。　　4.各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。　　5.信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。　　从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！　　随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。　　那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。　　当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。　　您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。　　随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。　　那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。　　参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢！　　专业定义 （中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义）　　分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：　　1、稀有资源可以共享，　　2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，　　3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上，　　其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。　　实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算　　广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。　　解释：　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。　　有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。　　云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。　　总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。　　云计算具有以下特点：　　(1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。　　(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。　　(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。　　(4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。　　(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。　　(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 　　(7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算三种商业模式

云计算1.0时代公有私有云、开源闭源到2.0时代的标志，商业模式的进化、数据等的发展方面进行介绍。

开放开源、模块化、产品化、绿色节能、服务化和标准化，甚至可移动，是数据中心未来的必然趋势。

云计算已完成了对计算资源和存储资源的软件定义，SDN正在实现对网络资源的软件定义。

但数据中心基础设施不仅是计算、存储和网络三大件，还有制冷和配电等，也就是说：

数据中心的非IT设施，也是资源，也需要池化，也需要软件定义，也需要服务化。

软件定义数据中心基础设施是趋势，而面向数据中心的操作系统，应该包括对风火水电的智能化和管理

虚拟化是云计算技术的核心，2014年核心已然升级到2.0;

云计算2.0时代，商业模式从按“量”收费发展到按“质”收费;

云计算的利息，就是大数据服务;

数据恒久远，一上永流传 //上船(传)容易，下船(传)难;

市场绝对领先者如AWS搞闭源生态，剩下的企业围绕着开源社区抱团取暖;

数据中心的非IT设施如制冷、配电，也是资源，也需要池化，也需要软件定义，也需要服务化。

互联网技术普遍存在一个“七年之痒”的规律。一个新技术从开始诞生或引起关注，到第七年就该有个交代了：

要不升级，要不换代，要不分支，要不安乐死。从1969年的阿帕网到今天的移动互联网，基本如此。

2008年金融危机，带来了新一轮互联网技术革命：

7年前，微博、三网融合、IPTV、NGN、社交网站和视频服务等正大热，移动互联网、智能手机、APP Store、云计算、物联网等概念刚刚兴起。

7年后，博客衰落了，IPTV、NGN和三网融合羞答答的藏起来了，社交完成平台化了，视频应用主流化了，智能手机平台期了。物联网，早产的结果是需要保育箱。

1. 公有云，私有云?

混合云成了2014年最热门的云服务模式。

互联网企业更擅长草根生存的大众消费者市场，不擅长政府和企业市场，而这往往是混合云的土壤。

于是互联网巨头和传统IT巨头们，开始相互看得起对方了，开始竞合游戏了。

2. 开源与闭源

在云计算的开源社区，OpenStack以69%的市场占有率、400多家企业的支持，在2014年成了云计算开源社区的最大赢家

而在闭源世界，AWS先发优势一枝独秀，也正忙着建立自己的生态系统。

做生态不仅适用于软件产品，也适用于云计算。市场绝对领先者搞闭源生态，剩下的企业围绕着开源社区抱团取暖，是一般规律：

字符时代的DOS与UNIX，图形时代的Windows与Linux，触屏时代的iOS与Android，闭源与开源操作系统的竞争一直延续着。

在云计算1.0时代，只不过是换成了AWS与OpenStack：

云计算2.0时代已然来临?标识是什么?

标识依然是Docker，

虚拟化是云计算技术的核心，2014年，轻量级和开源虚拟化技术Docker的出现，核心已然升级到2.0：

Docker把集装箱化思维应用到了软件“运输”上，自动化、可移植性和自包涵等是对Docker特点最多的描述。Docker的应用，使得用户云实例的内存规模从几十G级别，下降到几十M级别。

1. 商业模式的进化

云计算2.0时代，可能从按“量”收费发展到按“质”收费的商业模式：

新的商业模式将根据安全性、可靠性和服务能力等分级，并制定相应的收费模型。以用户为中心，而不是服务商，更不是软件制造商。

相反，云计算1.0的收费模式，以服务为中心，按需付费，用多少量算多少钱。这样的问题在于：

对用户而言，一部免费电影和金融数据，前者可能需要向云服务商支付更多的使用费用，但后者的用户价值却可能更大。

有了云计算，数据成核心资产了。

云计算1.0时代业界更关注底层技术，2.0时代更关注数据资源。

银行汇聚海量散户的小额资金，形成可以动态弹性调度的资金池，向需求方提供大资金服务。

云计算汇聚万物互联后的各种数据，形成可以弹性计算的数据池子，向需求方提供大数据服务。云计算的利息，就是大数据服务。

互联网免费的好处是便利性，代价是安全和隐私。

云计算2.0时代，需要重新定义隐私的内涵和边界。

这种收费模式，必然带来服务质量和安全性的下降。

并直接导致用户不愿意把高价值的数据迁移到云上去

云计算在商业模式六大要素

央企是指中央直属的国有企业，拥有广泛的业务和资源。以下是一些数据要素领军的央企：

1. 中国电信：拥有全国最大的电信网络，并提供各种数据传输服务。

2. 中国移动：提供全球范围内的移动通信服务，并拥有庞大的网络和数据中心。

3. 中国联通：提供全球范围内的移动通信和互联网服务，并拥有庞大的网络和数据中心。

4. 中国铁建：提供各种基础设施建设服务，包括铁路、公路、桥梁、隧道等。

5. 中国中车：提供各种火车、地铁、汽车等交通工具的设计、制造和运营。

以上央企在数据要素方面都有较为丰富的经验和资源，并且在这些数据要素领域的竞争力也很强。

云计算paas商业模式的含义

1.Iaas(基础设施即服务)2.Paas(平台即服务)3.Saas(软件即服务)4.Ossa(机会即服务)

云计算saas商业模式的含义

云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算方式，通过网络实现大规模、动态的资源共享和利用。它可以让用户无需购买、安装和维护自己的计算机硬件，而直接利用互联网上的虚拟计算资源，如运算能力、存储空间和应用软件等，来满足各种计算需求，从而实现成本节省和高效利用资源的目的。

云计算通常被分为三种主要的服务模式：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）以及软件即服务（Software as a Service，SaaS）。在IaaS模式下，云计算提供商将计算资源（如虚拟服务器、存储空间）提供给客户；在PaaS模式下，则提供的是计算平台，如操作系统、数据库、开发工具等；在SaaS模式下，则提供的是各种应用软件，如CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）、OA（办公自动化）等。

云计算的优点包括高度可扩展性、强大的计算和存储能力、全球性的网络访问、灵活的使用模式以适应业务需要、提供高水平的安全性和可信赖性等等。但是也有一些云计算带来的问题和挑战，如数据安全和隐私、管理和监管等方面的问题，需要获得充分的保障和解决。

简述云计算saas商业模式的含义

云计算服务类型

1、 基础设施即服务（IaaS）

IaaS是云计算的基础，为上层云计算服务提供必要的硬件资源，同时虚拟化技术的支持下，IaaS层可以实现硬件资源的按需配置，创建虚拟的计算、存储中心、使其能够把计算单元、存储单元、I/O设备、带宽等计算机基础设施集中起来，成为一个虚拟的资源池对外提供服务。虚拟化技术是IaaS的关键技术。

2、 平台即服务PaaS

PaaS既要为SaaS层提供可靠的分布式编程框架，又要为IaaS层提供资源调度、数据管理、屏蔽底层系统的复杂性等支持； 同时 PaaS 又自己的软件研发平台作为一种服务开放给用户，如软件的个性化定制开发。 PaaS 的关键技术包括幵行编程模型、海量数据库、资源调度不监控、超大型分布式文件系统等分布式幵行计算平台技术。

3、 软件即服务 SaaS

云计算要求硬件资源和软件资源能够更好的被共享，具有良好的伸缩性，任何一个用户都能够按照自己的需求进行定制而不影响其他用户的使用。 多租户技术是云计算环境下能够满足上述需求的关键技术，而软件资源共享则是 SaaS的服务目的，用户可以使用按需要定制的软件服务，通过浏览器访问所需的资源服务，比如文字处理、照片管理，而不需要安装此类软件。 SaaS层部署在PaaS和IaaS平台之上，同时用户可以在PaaS平台上开发并部署SaaS服务。SaaS面向云计算终端用户，提供基于互联网等软件应用服务