saas公司组织架构及部门职责(saas架构及关键技术)

saas架构及关键技术

这个世界变化实在是快，各种新名词层出不穷，让人眼花缭乱。IT业更是不甘落后，不断发明出各种新名词、新概念，让企业摸不着头脑。

目前大大小小的软件公司都在谈B/S，C/S，SaaS，并都极力鼓吹自己所采用架构的好处，极力数落其它架构的种种不好，让人分不清到底哪种观点是正确的。事实上事情没有这么复杂，透过现象看本质，你会恍然大悟，原来很多东西只不过新瓶装老酒而已。

B/S(Browser/Server)：浏览器/服务器架构，如果你所用的软件是通过浏览器来操作的，那这个软件就是B/S架构，最典型的就是网上银行。那么，B/S是不是一定要上网才能使用？当然不是，B/S架构的软件可以安装在局域网或个人电脑上，通过在IIS中建立站点来使用。所以，抛开种种表面现象，B/S最基本的特征就是通过浏览器来使用。

C/S(Client/Server)：客户端/服务器架构，如果你所用的软件是要通过点击桌面上的某个图标来运行，或者在使用之前一定要安装，就是C/S架构了，典型的比如Office办公软件就可以看作是C/S架构。C/S架构的软件当然也能和B/S架构的软件一样，通过互联网来共享数据，但无论C/S软件的网络功能多强，在每台要使用此软件的电脑上，是一定要安装客户端的。所以，C/S架构最基本的特征就是有多少台电脑要使用，就得安装多少个客户端。

SaaS(Soft as a Service)：软件即服务，SaaS不是一种软件架构，而是一种软件销售方式。SaaS的软件是采用B/S架构，但通过对每个使用者收取年租费或月租费来销售。网易163收费邮箱就可以看作是典型的SaaS模式：通过浏览器来访问，大家使用同一个登录页面和登录地址，每个人有自己的登录用户名和密码，每年要缴费，邮件数据统一放在网易的服务器上，你不能把网易邮箱搬到自己公司服务器上，如果某一天你不想续费了，对不起，你的邮件就拿不回来了。如果某一天网易要维护服务器，那所有用户这一天都不能登录系统收发邮件。

以上说明了这三个名词的基本区别。至于其它的诸如安全性、便利性、经济性，只能看客户自己的选择了。B/S架构最为人诟病的就是安全性，但如果真的安全性很差，还有人敢用网上银行吗？何况一个软件的安全性与架构、开发语言并无多大关联，而是与软件开发企业的实力、程序员的素质和软件使用者的安全意识紧密相关！SaaS的最大卖点就是便宜，这一点企业也可以算一笔帐：终身的租费和一次性的缴费到底哪个更划算？而且财务数据和客户信息往往是一个企业的核心机密，将这些至关重要的核心数据放在提供SaaS服务的第三方服务器上，对于大部分企业来说是无法接受的。

飞速E3采用B/S架构，正是考虑到了B/S架构的种种优点：

1、采用B/S架构，无需在每台电脑上安装客户端，便于部署。

2、采用B/S架构，企业可以把核心数据放在自己公司服务器上，没有后顾之忧。

3、采用B/S架构，可以利用企业已有网站的域名和服务器，节省了企业投资。

4、利用浏览器来访问，简单方便，随时随地使用，可以确保企业确实把软件用起来。

5、采用软件费用一次性收取、服务费由客户自选的方式，让企业消费的明明白白。

6、数据单独存放，登录地址自定，托管或自管可选

saas平台技术架构图

一、菜单名字可配置化

二、菜单层次结构及分布的 置化

三、页面元素可配置化

对于SaaS产品实现界面可定制化，需要注意实现菜单名字，菜单层次结构及分布，页面元素的可配置。

saas 架构

是一种智能区块链平台，绿链乐购系统在商业模式等方面处于国内同领域的引领者，SAAS架构安全做到服务器+数据分布式存储，运行更高效，更顺畅。在为商家打造去中心化的数字化转型SAAS产品及全链路增长服务，助力商家经营可持续增长。

saas架构及关键技术有哪些

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas平台架构最成熟的架构

云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域，近年来我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。

云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地，以下是云计算十个比较典型的应用场景！

1. IDC云

IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。

2. 企业云

企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

3. 云存储系统

云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。

4. 虚拟桌面云

虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。

5. 开发测试云

开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好（包括操作系统，中间件和开发测试软件）的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。

6. 大规模数据处理云

大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理，可以帮助企业快速进行数据分析，发现可能存在的商机和存在的问题，从而做出更好、更快和更全面的决策。其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上，利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。

7. 协作云

协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云，并在这个云搭建整套的协作软件，并将这些软件共享给用户，非常适合那些需要一定的协作工具，但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。

8. 游戏云

游戏云是将游戏部署至云中的技术，目前主要有两种应用模式，一种是基于Web游戏模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术，并将这些游戏部署到云中，这种解决方案比较适合休闲游戏；另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的，整个游戏都将在运行云中，但会将最新生成的画面传至客户端，比较适合专业玩家。

9. HPC云

HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境，用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模，从而避免与其他用户的冲突，并可以成为网格计算的支撑平台，以提升计算的灵活性和便捷性。HPC云特别适合需要使用高性能计算，但缺乏巨资投入的普通企业和学校。

10. 云杀毒

云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件，当发现有嫌疑的数据时，杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中，并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒，这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。

saas的关键技术

SaaS，真是让人看不懂。

一会儿“中国SaaS春天论”甚嚣尘上：美国SaaS发展的多红火，看Salesforce市值500亿美金，Workday 150亿美金，Netsuite又卖到了93亿美金……中国SaaS的春天也不远了；一会儿又纷纷持悲观态度：在中国搞SaaS就不行，你看那谁谁都在裁人了。有人在指责，那谁谁是假SaaS，他们是私有云。有人在反驳，私有云也是云，凭什么不能叫SaaS。有人说，SaaS的技术已经落伍了，现在是Docker技术的天下。有人说，Docker和SaaS并不冲突。

正是因为SaaS很火，才会带来诸多关注者和评论者，然而在这其中，真正论及SaaS本质的人却寥寥无几。我们在SaaS行业做了4年，我们愿意分享对这一问题的看法，到底什么是SaaS呢？

大家都知道SaaS表示软件即服务（Software as a Service），但是却鲜少有人从这一最基本的定义着手解释，反而要套上很多很多的概念，实际上没有那么复杂，软件即服务的意思就是说，原来是卖软件的，现在改卖服务了。

这里最大的区别在于，卖软件是将软件作为一个实体卖给客户了，所有权归客户，而卖服务，这个软件的所有权还在你手里。怎么理解呢？我们平常会用到理发、餐饮、租房中介，这些都是服务概念，我们为这些服务按次或实际效果付费，而不是买下理发店或者是买下饭店。同理，从卖软件变成卖服务，计费方式就要发生变化，变成按次、按使用来计费。

不要小看这个变化，对于传统软件公司来说，这是一次大革命。

原来卖软件给客户，一次性（或者分几次）收到钱了，后面是不是有维护费收入那是以后的事，至少第一笔钱是落袋为安了。而如果改为卖服务，这笔钱就不能收了！现行的SaaS模式通常是按照使用来收费，或称租用费。这两者的区别非常大，因为需要先主动放弃自己本来可以唾手可得的收入，这属于典型的挥刀自宫，绝大多数传统软件公司，并不愿意这么做。

有人提出，我可以预收1年的钱啊。这里就涉及到SaaS的财务知识了，预收在财务上并不能确认为『收入』，只能作为预收账款，也就是说，现金到你账上了，但还不能算你赚了钱，这和我们去理发店预冲了1000元的卡是一个道理，每次理发实际花了多少，理发店才可以确认多少为『收入』。有意思的是，从税务上来说，服务费开具的是6个点的增值税票，而卖软件开出的是17个点的增值税票。如果有SaaS公司在财务报表上列出了大量的软件退税，那么实际上它并不是真正的SaaS企业，这是需要区分的。

既然如此，那么为什么SaaS还会流行呢？深层次的原因是，卖软件太坑，已经形成了恶性循环，市场受到严重的阻碍。比如，Gartner的调查研究曾表明:在所有CRM项目中大约55%没有达到软件用户的预期目的，通俗的说是实施失败，ERP就更不用说了。大型客户动辄支付几百万上千万的费用，买回来的东西却没法用。那么软件公司有获利吗？其实也没有多少，因为实施不成功，客户不肯支付尾款，更加不可能支付维护费，甚至为此打官司的也不在少数。在这种情形下，软件供应商和客户双输！这时候，有个英雄站出来说，我可以确保『客户成功』，客户用的好就一直用，我就多收钱，用的不好就不用，我就少收钱。这一下就炸开了锅，对传统软件带来了致命的一击。同时我们也就很能理解为什么国外的SaaS公司都有『客户成功部』了，那是他们吃饭的家伙，如果客户不成功，他们就得破产。

因此，确保让客户一直使用你的产品，就可以赚的更多。实际上，在SaaS业务模式中有一个关键指标流失率churn，假设一个SaaS公司月流失率是2%，那么意味着平均一个客户的生命周期是50个月，而用户在这50个月中持续付的钱是远远超过卖软件产生的收益的。国外的SaaS企业之所以估值那么高，就是因为预期的收入所得要远远超过传统软件公司。所以，想做SaaS的另一个关键因素就是确保自己的产品过硬，流失率够低。

有人说，我可以预收3年的钱，或者5年的钱啊，这样一来售价和一次性卖产品的价格差不多（从账面上看也没有流失率），严格意义上说，这样的模式也算SaaS。不过，既然一次性收了这么多钱（如果不给退的话），实际上软件公司的收益已经保障了，还有动力再提供『客户成功』吗？这只是另一种形式的挂羊头卖狗肉。另外，一次性收3年或者5年的钱，必然会提供很高的折扣给客户，那么LTV（Lifetime Value）实际上变低了。

把卖软件变为卖服务，软件厂商革自己的命，放弃一次性收入，按照客户是否使用来收费，实际上就是按照客户是否成功来收费。这才是SaaS的本质。和是不是公有云实际上并没有关系。那为什么说SaaS绝大多数都是公有云呢，除了那些大家都知道的公有云的优势以外，还有一点，想把软件产品真正做到客户喜欢，无论是产品开发，还是产品维护，成本太高了。做私有云项目一不小心就会把版本做乱，想升级都升不了，想改都改不了的情况，想必很多CIO都经历过

你做的产品客户真的满意吗，如果不是，请不要尝试SaaS。当然，挂着SaaS的名义忽悠忽悠投资者，忽悠忽悠不懂行的客户的，不在此文讨论范围之内

saas平台技术搭建思路

云平台不知道题主说的是哪种？ 一般云计算平台分为常见的一下类型：

IaaS云说的是基础设施即服务，这种云计算平台提供的是IT领域的基础计算资源，比如: 计算、内存，存储、网络等。这种云平台一般底层通过虚拟化（kvm,xen,exsi）技术做底层资源的抽象整合，然后通过虚拟机的形式提供给用户一个完整的操作系统环境。典型的产品有： 开源的OpenStack、CloudStack。商业的Vmware公司的vsphere等。公有云产品就很多了: 阿里云，腾讯云，百度云，ucloud，青云，滴滴云，AWS等。

2. PaaS云说的是平台即服务，这种云计算平台与IaaS平台最大的差别在于，IaaS云只是提供了基础的计算存储网络等资源，应用运行的环境需要专门的应用运维工程师去部署和运维环境，而PaaS云不仅提供了计算等基础资源外，还提供了runtime以及中间件服务。最直观的体验就是早期的京东JAE服务，用法很简单，只需要上传一个PHP源码压缩包，应用就可以直接运行了。简单的来说PaaS云让用户只关注业务不需要关注资源和runtime以及中间件的一种云平台。典型的产品：pivotal cloudfoundray，IBM bluemix, VMware PKS。

3. SaaS云说的是软件即服务，相对于前两种云比较来看个人感觉最大的区别在于，SaaS服务直接面向普通用户的，IaaS云面向运维工程师降低运维工程师管理硬件基础设施提高运维的效率，PaaS云面向开发者快速提供开发环境以及部署环境等，这两种云都不是直接面向普通用户的，都是面向IT人员。这种一般来说比较典型产品就是saleforce，石墨文档等。

以上是三种云计算的典型分类方法。

但是随着近些年来的容器技术的发展，也衍生出来更多细化的分类：

比如： CaaS云，容器即服务。FaaS 函数即服务等等。

对于这三种云平台来说部署的方式各不相同，技术难度也不一样。需要明确自己的使用场景，然后确定自己使用的类型。

对于搭建云平台技术。现在一般推荐使用docker + k8s的方式去构建一个mini PaaS平台。本人从事云计算运维开发多年，以上是我的回答。

saas 架构设计

云主机不属于saas。

所谓sass实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，并提供给用户。用户或者企业基于sass平台可以快速开发自己所需要的应用和产品。

同时sass平台开发的应用能更好地搭建基于soa架构的企业应用。sass作为一个完整的开发服务，提供了从开发工具、中间件，到数据库软件等开发者构建应用程序所需的所有开发平台的功能。

saas架构及关键技术研究

saas系统

SaaS平台是运营saas软件的平台。SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。