自变量与因变量区别(自变量与因变量区别是什么)

自变量与因变量区别是什么

你好，这个相对而言比较区分。

自变量，字面意思一看就知道，就是自己主动变化的量，到了高中我们称作定义域。那么因变量就是因为因变量发生改变，自己也发生改变的量。

自变量与因变量的含义

在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。受到自变量变化影响而变化的是因变量。两者是因果关系，自变量是因，因变量是果，如果两者的关系可以一一对应，则称为函数关系。

自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。

自变量和因变量有哪几种关系

首先, 从测量水平上来说, 协变量和中介变量一般都属于连续变量, 而调节变量可以是类别变量或连续变量。

其次, 中介变量与自变量和因变量的相关都要显著;对于调节变量的分析而言, 理想的条件是调节变量与自变量和因变量均无关, 这样, 对交互效应的解释将更加清晰;协变量与因变量的相关要显著, 与自变量不相关。

第三, 在检验方法上,对显变量的中介效应可以做依次检验, 若涉及到潜变量, 可以用结构方程模型;调节效应分析较为复杂, 除了用方差分析和回归分析分别检验类别变量和连续变量的调节效应以外,还可用分组回归分析或多样本比较来检验分类型调节变量和连续型自变量的调节效应, 以及用多层线性模型检验跨水平的调节作用;协变量效应的检验需要用到协方差分析。

摘自：中介变量_调节变量与协变量_概念_统计检验及其比较_卢谢峰

自变量和因变量的区别是

变量就是指一切存在不同的值的指标。比如性别、年龄、身高、学历、温度等，几乎所有的都可以称作变量。

变量里面又根据研究目的的不同分为 自变量、因变量、控制变量、随机变量等

自变量和因变量通常是一起出现的，有自变量的地方就应该有因变量，或者只要谈到因变量 就必须提自变量

在实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量.因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果. 因此自变量和因变量的相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量.

研究在不同温度条件过氧化氢酶的分解速率

则自变量就是 温度

因变量就是 过氧化氢的分解速率（或者叫不同温度下酶的活性）

可以看一下人教版生物必修一教材 第五章 第一节 降低化学反应活化能的酶 有这方面的介绍 无关变量就可以是关照，湿度等

自变量和因变量有什么关系

自变量是自己设定的一个变量，因变量是随着自变量而变化的变量，自变量是因变量产生的原因。

无关变量与自变量和因变量均无关，相当于局外变量

自变量和因变量怎么区别

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首先举个例子来说吧，y=x+1；这个y是因变量，x是自变量，自变量是你要关注的的，是你可以控制的。因变量是随着自变量而改变的量。

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就是说，如果x加一，y也会加一。

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在一个实验中，被实验者操控的因素是自变量，它会引起一些变化，这些我观察到的变化就是因变量。

自变量和因变量的概念及两者的关系

自变量是在研究中被独立改变或操作的变量，通常是导致结果发生变化的那个变量。

在一个实验中，自变量通常是研究员控制或操纵的变量，它可以用来测试研究的假设和概念。

例如，在实验研究中，自变量可以是给定的治疗药物或不同浓度的肥料等。而因变量是在研究中受到自变量影响的变量，它是研究中需要被测量和比较的变量。

通常，因变量是对自变量变化的反应或者结果。在研究中，因变量往往被用来评估自变量的影响，并发现两者之间的关系。

例如，如果在一个实验中自变量是治疗药物，那么因变量可以是患者的症状改善程度，它可以用来证明新药物的疗效。

自变量和因变量是什么关系

1、对照实验又叫对照比较实验或单一变量实验，是探究实验的一种基本形式。是指在研究一个条件对研究对象有何影响,处理意义(究果)或作用(析因)时，所进行的除了这个条件不同外其它条件都相同的实验。简述为：研究自变量对因变量有何影响的实验。

2、自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。

3、因变量（dependent variable）函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。

4、无关变量，也称控制变量，指与自变量同时影响因变量的变化、但与研究目的无关的变量。

扩展资料

对照实验是科学研究常用的一种实验方法，目的是通过对比实验的结果找到想要研究的因素对实验的影响作用，从而为科学的研究提供事实依据和直接证据。如在生物学、医学、农学、心理学和教育学等各领域中，有“没有对照就没有试验”的说法。

因此，是否有适当的对照试验，在许多情况下会影响研究的成果。对照试验的技术有时比主试验还困难。再者，为了进行一个试验，必需有相当数量的对照才行，否则有时会分不清哪些是主试验，哪些是对照试验。与试验区、试验群相对应的也有用对照区、对照群名称的。

作为试验对象，常常要求纯系的动植物材料和人的单卵孪生儿的道理就在于此。在物理或化学的领域里，由于研究对象系统的构成单纯，特殊的对照试验，在多数情况下没有必要。

自变量与因变量区别是什么意思

1. 定义不同：变量是研究中的自变量，可以被控制或操作的因素，而因变量是根据自变量的变化而发生变化的变量。

2. 测量不同：变量可以被直接或间接地测量，而因变量只能通过自变量的变化及其对应的测量结果来得到。

3. 作用不同：变量用于研究之前的假设，而因变量用于验证假设是否成立。

4. 表示不同：变量通常用字母符号表示，而因变量通常用Y表示。

5. 相关性不同：变量之间可以存在相关性，而因变量和自变量之间存在显著相关性。

自变量和因变量的区别是什么

变量是一个宽泛的概念。

相对于常量而言的。常量是值恒定不变的量。变量就是值不是恒定不变，而是变化的量。不同的变量之间往往有一定的制约关系。函数表示了两个变量之间的映射关系。比如函数y=f(x),这个函数表示y随着x的变化而变化，或者说y因为x的变化而变化。这时候把x叫做自变量，y叫做因变量。即x是自己变化的，y是因为x变了因而跟着变了。