saas模式典型案例(saas 成功案例)

saas 成功案例

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云小朵创新地将证书的创建与APP的签名打包分离成了不同的系统，确保证书的创建高效、稳定，同时实现免费私有化部署内测分发系统，支持一键部署和SAAS容器级云实例部署，自动更新重要的签名文件，确保私有系统一经部署永久有效。助力用户免除繁杂的开发环境部署，降低开发部署成本和维护成本，提升开发者开发效率，提高开发生产力。

saas模式与技术架构

SaaS平台架构,可SaaS平台架构CRM,ERP,OA,行业软件等企业应用,含报表,表单流程,工作流等模块,支持SaaS模式,页面运用,多数据库,前后端分离等功能.saas平台架构之呈现层 saas平台架构的呈现层可使用的客户端有浏览器或本地客户端.

如果是浏览器则...saas平台架构之调度层 saas平台架构的调度层体现分布式系统的特性之一.调度层首先负责识别并通过...saas平台架构之业务层 saas平台架构的业务层负责接收调度层转发过来的请求...

saas的模式

SaaS定义了一种新的交付方式，也使得软件进一步回归服务本质。企业部署信息化软件的本质是为了自身的运营管理服务，软件的表象是一种业务流程的信息化，本质还是第一种服务模式，SaaS改变了传统软件服务的提供方式，减少本地部署所需的大量前期投入，进一步突出信息化软件的服务属性，或成为未来信息化软件市场的主流交付模式。

saas模式的含义

今天跟各位小盆友们说说关于SaaS系统的问题。

SaaS模式经过近十年的发展和完善,一路走来，经历了低谷和元年，来到了互联网的风口。

SaaS是什么呢？

SaaS（Software-as-a-service）的意思是软件即服务，SaaS的中文名称为软营或软件运营。SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。

简单说就是在线系统模式，即软件服务商提供的软件在线服务。

SaaS是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商购买所需的应用软件服务，按购买的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户购买基于WEB的软件，而不是将软件安装在自己的电脑上，用户也无需对软件进行定期的维护与管理，服务提供商会全权帮你干这些事。

SaaS软件包括哪些？

SaaS产品发展到现在，已经形成了比较广泛的类目，我们将简单的罗列一下当前市场上广泛存在的SaaS类软件。

SaaS软件就适用对象而言，可以划分为针对个人的与针对企业的。

面向个人的SaaS产品主要有：在线文档编辑、表格制作、账务管理、文件管理、日程计划、照片管理、联系人管理等等云类型的服务。

而面向企业的SaaS产品主要包括：CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划管理）、线上视频或者与群组通话会议、HRM（人力资源管理）、OA(办公系统)、外勤管理、财务管理、审批管理等。

SaaS和传统软件的区别有哪些呢？

1

开发模式与交互模式的区别

传统管理软件的开发模式，是以软件产品为中心，通过市场推广不断寻找更多的客户购买产品来实现业务增长。传统软件一般通过光盘等磁盘介质或者以软件下载方式交互客户，然后由厂商技术人员完成服务器和客户端的安装以及一系列的配置等。在SaaS模式中，客户端可以不需要安装任何类似传统模式的客户端软件。而且基于云端的SaaS产品客户端，只要有设备能够连接并浏览互联网，客户就可以“随时随地”通过手机、电脑、IPAD等多种方式接入软件系统，从而进行操作和管理。

2

软件盈利模式的不同

首先是软件付费方式的改变，传统管理软件付费模式是客户需要一次性投入整个项目的项目资金，除管理软件产品本身外，还有整个系统的服务器机群、网络平台、系统软件，如数据库系统等，软件提供商主要靠销售软件产品盈利。

SaaS模式通过租赁方式，定期支付租用的在线软件服务，客户大大降低了项目投资风险和资金投入压力，而SaaS提供商主要依靠为大量客户提供软件租用服务获取企业利润。SaaS运营模式以“服务”为核心，销售的内容从软件的许可证转变为服务，软件产品成为服务的载体。软件供应商与客户的关系从软件产品的买卖关系转变为服务关系。

3

部署时间的不同

SaaS部署的时间很快，有的软件比如针对报销审批这一特定功能的部署只需要一周多的时间。大型的SaaS软件部署最多也不会超过90天。用户无需在软件许可证和硬件方面进行投资。区别于必须在固定设备上使用的，有一定局限性的传统软件，SaaS模式的软件项目可以在任何可接入Internet的地方使用。SaaS模式改变了传统OA、CRM、ERP系统部署方式。

4

数据安全性的不同

SaaS的数据安全性方面一直是处于劣势的；传统的软件是安装在用户自己的服务器下的，相关的数据可控，而SaaS的数据是存放在软件商云服务器上的，数据不受自己控制，数据的隐私性以及安全性都将受到较大的考验。

SaaS用户不能对运维的细节进行控制，比如基础架构的备份、灾难恢复和安全策略。

传统软件的数据基本都是架在项目运营方或企业自己的服务器上，稳定性和安全性都会有很大的保障。

5

集成性的不同

SaaS用户对应用程序细节的控制非常少，甚至没有，比如对版本、支持的特性和额外的插件的控制。这会对SaaS产品与现有的本地应用程序和数据源或者其他SaaS产品的集成带来一些困难。举个例子，很难将一个在线客户关系管理系统(CRM)和SaaS邮件以及协作系统进行关联。

传统软件的集成性就相对强很多，通常一个软件可以关联很多系统。比如，一个APP商城的商户录入或商品录入版块，输入文字图片的那部分就可以直接用插件来实现。一个比较成熟的插件，稳定性和实用性往往高于程序员码出来的代码。

总结成几句话：

SaaS的优点：

可重复使用;

部署快；

成本较低;

定价模式灵活。

SaaS的缺点：

安全稳定性较弱;

运维细节不可控；

集成性差。

saas的实际案例

先从SaaS说起，SaaS是英文Soft as a Service（软件即服务）的简写。SaaS并不是指代一个行业或者一种技术，它是一种2B的专业型软件租赁使用模式。

什么是专业型软件？

就是为了解决特定行业或者企业特定问题而针对性开发的软件系统，比如快递行业的物流管理系统、餐饮行业的点餐系统、超市的收银系统、生产型企业的ERP系统、财务管理系统等。

SaaS是近年来开始流行起来的，因为有了SaaS的出现，过去的软件服务方式成了我们口中“传统模式”，要理解SaaS先来了解传统的软件服务模式。

首先是服务流程：

以上流程项目工程越大，完成的时间周期越长。需求相对简单的用1个月完成部署算是很快了，部署完之后只是软件生命周期的开始，后续的调试、维护、升级需要巨大且持续的成本投入。

除了软件之外通常还会涉及到硬件：服务器。

一套完整的软件系统通常都是客户端+服务器构成的，数据存储、交换、运算一般交给服务器处理。服务器买完还得养，配专人维护。软件+硬件按满足50人的小微公司最基本的使用需求来算，费用起码也是10W+。

举个案例

一家100人规模的装修公司，通过电话销售，积累意向客户，再将意向客户分配给业务部门去进一步约谈，客户签单了电销人员再和业务人员分配销售提成。这其中就产生一个问题，业务人员为了多拿提成，经常自私更改客户信息，将客户占为己有，签单了独自分业绩。因此公司经常出现电销和业务员扯皮的情况，而且问题长期存在，对公司运营造成恶劣影响。另外一个问题是对于已经签约的业主， 签约后就要转入装修项目，期间业主需要了解装修进展，项目负责人要协调设计、监工、施工等多个环节才能获得项目情况，效率非常低。

需要解决的问题有两个：一是销售过程管控，二是项目进度管理。

光这两个问题，如果是采用传统的软件购买方式，恐怕得找两家公司提需求，一家做CRM的，一家做OA项目管理的。然后对方公司派出项目经理——对接需求——做需求分析——客户确认——对接技术——功能定制——测试——上门部署安装——调试——产品使用培训——转入后期维护。一整套流程走下来，会发现流程非常多，周期长，成本自然就很高。

传统模式剩下的好处是什么呢？给企业的感觉是软件在自己家里，服务器在自己家里，企业内部数据比较安全放心。其实这种心态就像是把钱存在银行，还是自己买个保险柜放家里比较安全一样。

而如果使用哨子这样的SaaS软件服务，功能已经开发好，而且可高度自定义，销售管理和任务管理功能就能够完全满足这家装修公司的需求。服务器使用的阿里云，支付宝也是使用的阿里云服务，信任支付宝就应该信任哨子，数据绝对安全，哨子还有备份服务器用的华为云服务。

这时只需两步：找到哨子——安装使用。需要支付的成本极其低，带来的价值却一点不缩水。

SaaS与传统软件服务最大的区别在于两点：

采用云服务，客户不需要自己部署服务器；

网上下载即装即用，无需专门部署安装。

基于以上两点，相比传统模式SaaS拥有明显的优势：

使用成本极低，再小的公司也用得起；

快速部署应用，使用效率高；

后续维护、更新升级不产生额外费用。

saas业务模型

说到云计算的起源，公众普遍认为，谷歌前CEO埃里克·施密特是云计算概念的第一个提出者。

2006年8月9日，在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，他提出了“云计算（Cloud Computing）”的概念。

埃里克·施密特（Eric Schmidt）

也有人认为，当今云计算市场的龙头老大——美国亚马逊（Amazon）公司，在更早的2006年3月，就正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务，是事实上的云计算开创者。

其实，准确来说，不管是谷歌还是亚马逊，都不是云计算的发明人。云计算概念的提出，远比我们想象中要早得多。

公共计算——云计算理论的萌芽

大家应该还记得，我们的计算机通识课本里说过，世界上第一台电子计算机是ENIAC（埃尼阿克）。

Electronic Numerical Integrator And Computer 电子数字积分计算机

其实，严谨来说，ENIAC只能算是世界上第二台电子计算机。在它之前，还有一台名叫阿塔纳索夫·贝瑞（Atanasoff–Berry Computer）的计算机，简称ABC计算机。只不过这台ABC计算机不可编程，所以ENIAC是第一台通用电子计算机。

ENIAC的出现，宣告了计算时代的开始，从此人类打开了计算机世界的大门。

像ENIAC这样的早期计算机，体型巨大、耗资昂贵，计算能力也非常有限。最重要的是，它缺乏多用户能力，同一时间只能被一个人占用。大家都想用的话，只能排队。

1955年，美国麻省理工学院（MIT）的约翰·麦卡锡（John McCarthy）教授提出了time-sharing（分时）的技术理念，希望借此可以满足多人同时使用一台计算机的诉求。

约翰·麦卡锡（1927—2011）

这个约翰·麦卡锡大家应该很眼熟，没错，他就是Artificial Intelligence（AI）概念的提出者，世界公认的人工智能之父，后来在1971年获得了图灵奖。

无独有偶，1959年6月，英国计算机科学家克里斯托弗·斯特雷奇（Christopher Strachey）在国际信息处理大会上，发表了一篇学术论文，也是关于大型机共享使用的，名字叫做《大型高速计算机中的时间共享（Time Sharing in Large Fast Computer）》。

克里斯托弗·斯特雷奇（1916—1975）

在这篇论文中，虚拟化的概念被首次提出。现在我们都知道，虚拟化是如今云计算架构的基石。当时那篇论文，绝对堪称“惊为天人”。

到了1961年，又是咱们的大神约翰·麦卡锡，在麻省理工学院一百周年纪念庆典上，首次提出了Utility Computing（公共计算服务）的概念：

“如果我设想的那种计算机（注：即分时计算机，同时支持多人同时使用的计算机）能够成真，那么计算或许某天会像电话一样被组织成公共服务…… Utility Computing（公共计算服务）将是一种全新的重要工业的基础。”

这个Utility Computing的翻译，其实行业里存在一定的争议。Utility有“公共服务、实用、效用”的意思，有人把它翻译成公共计算，也有人翻译成效用计算。

麦卡锡的理念，其实借鉴了传统的电厂模式。

说白了，就是把计算资源当作是一种像电一样的能源资源。用户可以像把灯泡插入插座一样，随时随地使用计算资源，并根据使用量进行付费。

受麦卡锡观点的影响，麻省理工学院和DARPA（美国国防高级研究计划局）下属的IPTO（信息处理技术办公室）共同启动了著名的MAC（Multiple Access Computing）项目。DARPA还专门提供了约200万美元的项目津贴。

MAC项目的目标，就是开发“多人可同时使用的电脑系统”。实际上，这就是“云”和“虚拟化”技术的雏形。

1964年，大西洋月刊发表了一篇题为《The Computers of Tomorrow（明日计算机）》的文章，详细分析了公共计算服务与公共电网的异同点。

文章指出，计算想要成为像电网那样的公共服务，需要关注三个问题：

接口——用户如何和资源进行对接？

服务设备——用户通过什么设备将资源转换成服务？

产品同质性——电总归是电，而计算是一种复杂的服务，存在多样性，存在不同的编程语言和硬件，如何兼容、交互？

1965年，在《The Computers of Tomorrow》的影响下，MAC项目组开始开发Multics分时多任务操作系统。在这个过程中，GE（通用电气）被选为硬件供应商，IBM出局。贝尔实验室后来也加入到MAC的软件开发中。

1965年，从MAC中出局的IBM开始研发CP-40/CMS分时操作系统，该系统于1967年发布，是历史上第一个虚拟机系统。

1969年，受不了Multics缓慢进展的贝尔实验室从MAC项目退出，开始开发Unix操作系统（1970年问世）。

1969年，在约瑟夫·利克莱德（J.C.R.Licklider，IPTO负责人）的推动下，ARPA（国防部高级研究计划局）研究的计算机网络ARPANET诞生。

我相信大家都认识ARPANET，没错，这就是后来的Internet。

约瑟夫·利克莱德（1915—1990）

自此，云计算所依赖的三大底层技术全部出现了：

用于管理物理计算资源的操作系统

用于把资源分给多人同时使用的虚拟化技术

用于远程接入的互联网

网格计算——云计算理念的复苏

虽然云计算基础技术纷纷出现，但20世纪70年代~80年代，人们沉浸于PC市场的繁荣，主要精力都放在了软件和网络上，进而忽视了对Utility Computing的关注。

1984年，SUN公司联合创始人John Gage（约翰·盖奇）提出 “网络就是计算机（The Network is the Computer）”的重要猜想，用于描述分布式计算技术带来的新世界。云计算，其实就是分布式计算的一种。

约翰·盖奇

然而，人们仍然没有对云计算引起足够的关注。

直到90年代，云计算相关的理念重新回到了人们的视野。不过这次它换了一个更简单的名字，叫做网格计算（Grid Computing）。

网格（Grid）的叫法，和我们日常理解的“网格化管理”有很大不同，它是直接照搬自电网的概念（Electric Power Grid）。它的本质目的，还是把大量机器整合成一个虚拟的超级机器，给分布在世界各地的人们使用，也就是公共计算服务。

1996年，康柏（Compaq）公司的一群技术主管在讨论计算业务的发展时，首次使用了Cloud Computing这个词，他们认为商业计算会向Cloud Computing的方向转移。

1996年11月14日，康柏公司关于cloud computing的商业计划

这是Cloud Computing（云计算）概念的真正首次出现。

1997年，美国教授Ramnath K. Chellappa对“Cloud Computing”这个词做出了首个学术定义：“计算边界由经济而并非完全由技术决定的计算模式”。

拉姆纳特·K·切拉帕（印度裔）

此后的云计算发展，掀起了一股小高潮——

1997年，InsynQ基于HP的设备上线了按需使用的应用和桌面服务。

1998 年，VMware公司成立，并首次引入 X86 的虚拟技术。同年，HP成立公共计算部门。

1999 年，MarcAndreessen创建LoudCloud，是世界上第一个商业化的IaaS平台。

同年，salesforce.com公司成立。这家公司是目前公认的云计算先驱，创始人是几个Oracle公司前高管。

公司成立之初，他们就喊出了“No Software”的口号，宣布开启”软件终结“革命。

他们通过自己的互联网站点向企业提供客户关系管理（CRM）软件系统，使得企业不必像以前那样通过部署自己的软件系统来进行客户管理。这就是最早的软件即服务（SaaS）模型。

2000年，Sun公司发布 Sun cloud。

2001年，HP公司发布公共数据中心产品。

……

此时此刻，云计算已经是呼之欲出了。

亚马逊&谷歌——云计算的正式诞生

2000年，当时美国电子商务公司Amazon正在开发电商服务平台Merchant.com，旨在帮助第三方公司在Amazon上构建自己的在线购物网站。

不过，因为架构设计能力和管理流程等方面的问题，这个项目进展缓慢。

于是，亚马逊的管理层开始考虑，是不是可以将已有的代码进行解耦，设计成独立的API服务，然后让内部或外部应用进行服务调用。这样，既可以节约后续的开发工作量，也可以增强系统的灵活性和复用度。

由此，2002年亚马逊启用了Amazon Web Services（AWS）平台。当时该免费服务可以让企业将Amazon.com的功能整合到自家网站上。

2003年，安迪·杰西（Andy Jassy），当时杰夫·贝索斯（Jeff Bezos，亚马逊创始人）的秘书长，现在AWS的CEO，在贝索斯的家里召开了一次管理层会议。会上，大家决定要把应用开发的通用部分抽离出来，做一个公共基础设施服务平台，让内外部开发者可以基于这个平台开发自己的应用。

安迪·杰西

随后，他们整理了一系列可以成为公共服务的候选模块，并从中挑了服务器、存储和数据库三个部分开始。不仅因为这三个需求最多，还因为Amazon最擅长这部分，毕竟低利润率商业模式让他在如何降低数据中心的运营成本上颇有积累。

2006年，亚马逊推出了两款重磅产品，分别是S3（Simple Storage Service，简单存储服务）和EC2（Elastic Cloud Computer，弹性云计算），从而奠定了自家云计算服务的基石（直至今日都无人可以撼动）。

在那一期间，谷歌其实也没有闲着。这家诞生于1998年的年轻公司，在2003~2006年期间，连续发表了四篇重磅文章，分别关于分布式文件系统（GFS）、并行计算（MapReduce）、数据管理（Big Table）和分布式资源管理（Chubby）。

这些关键技术不仅奠定了谷歌自家的云计算服务基础，也为全世界云计算、大数据的发展指明了方向。

2006年，27岁的Google高级工程师克里斯托夫·比希利亚第一次向Google董事长兼CEO施密特提出“云端计算”的想法。在施密特的支持下，Google推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念。

克里斯托夫·比希利亚

后来《财富》杂志10大最具头脑人物授予其“最聪明的工程师”称号

于是，就有了本文开头施密特发表的讲话。

至此，云计算揭开了神秘的面纱，正式来到了公众的面前。随后的云计算，进入了快速发展阶段，并最终渗透到了我们工作和生活的各个领域。

saas模式研究的主要内容

SaaS模式是一种软件交付模式，允许通过Internet连接和Web浏览器从任何设备访问数据。

在这个基于Web的模型中，软件供应商维护构成应用程序的服务器，数据库和代码。这与传统软件交付形式有很大不同。首先，公司无需投资硬件来管理和维护软件，SaaS供应商将负责这一切，买家可以将解决和维护软件所需的大部分IT职责外包出去。

典型的saas平台

SaaS (Software as a Service)是一种软件交付模式，即将软件作为一种服务来提供，通过互联网等方式向用户提供软件服务，用户可以通过网络访问和使用软件，而不需要购买或安装软件。

SaaS系统通常包括以下几个方面：

1. 主机和服务器：SaaS提供商会租用或购买大型服务器，以运行软件服务。这些服务器通过互联网连接到用户的设备，用于提供软件服务。

2. 应用程序：SaaS系统包括一个或多个云应用程序，以提供用户所需的功能。这些应用程序可以定制和配置以满足用户需求。

3. 数据库：SaaS提供商记录和存储用户数据和应用程序数据。用户可以随时访问和管理这些数据。

4. 安全管理：SaaS系统提供商会采取多种安全措施来保护用户数据和应用程序。这些措施包括数据备份、数据加密、多因素认证等。

5. 用户支持：SaaS提供商提供技术支持和帮助文档，以帮助用户使用软件服务。

SaaS系统的优点包括：

1. 可立即使用，无需下载和安装软件。

2. 按需付费，避免了购买软件的高昂费用。

3. 可定制和灵活，以满足用户需求。

4. 安全可靠，提供商会提供全面的安全措施以保护用户数据和隐私。

5. 可扩展和便捷，可以随时根据业务需求进行扩展和增减。

总之，SaaS系统可以帮助用户降低软件采购和维护成本，提高业务效率和安全性。

saas的应用案例

SaaS（Software as a Service）是一种软件交付模式，它包括托管在云端的应用程序和相关的数据，客户无需购买、安装和维护软件，只需按需订购即可使用。通常，这些服务以订阅方式提供，客户基于其使用情况支付费用。

SaaS提供商可以根据客户需求进行定制化设置，使客户能够快速启动，并在不需要投资大量资本的情况下，实现很强的功能，包括业务管理、在线销售、团队协作、客户关系管理、会计和支付等各种应用。SaaS模式在企业和消费者市场上均有广泛应用，并随着云计算和移动设备的流行而迅速增长。尽管SaaS提供的服务是通过互联网提供的，但其数据的保护和安全性同样得到了保障。

saas模式的优势有哪些

1、SaaS模式下，用户可以按需定制，而无需像传统ERP一样，需要得到软件许可

2、SaaS模式下，同样的，用户的付费也是按需收费的，而不是一次性收取所有费用

3、SaaS模式下，大大简化了用户的的操作需求，不需要再像原来那样，构建一套复杂的IT系统，现在用户只需要一个登录客户端即可，可以是手机、电脑或者平板，实时进行操作

4、SaaS模式下，软件供应商提供了电商ERP需要的维护技术人员，不再需要企业单独配本或者培养一批专业人员来进行软件维护了

5、SaaS模式下，用户可以获得全天许可，而不是传统ERP软件只能在特定设备使用

6、SaaS模式下，软件可以实时更新，有什么BUG，用户也可以第一时间反映给软件供应商，无需像以前一样等待很长的更新周期 　　SaaS模式下的电商ERP有哪些好处?SaaS模式在国外已经十分流行且较为成熟了，国内由于市场原因，迟迟未能普及SaaS，但是，SaaS模式下的电商云ERP可以说是未来的必然模式。