saas软件的毛利(saas销售有多少钱)

saas销售有多少钱

saas销售也是针对B类客群从14年开始，蓬勃发展起来的企业订阅式服务方式，在C端市场流量厮杀激烈的境况下，B端的产品服务还尚处于快速发展。

不论是任何销售工种，真的很难用好做与不好做来简单衡量，因为都有做的好的、做的差的，和个人、公司、外部环境都有一定的关系。

saas销售怎么样

erp.crm.scrm，oa.hr.金蝶云，用友云

saas销售工资高吗

公司是做saas的，一直靠融资活着，所以经常出现几个月发不出工资的情况，反正是一家很垃圾的公司，一些领导就是混日子的，稍微有想法的都会待不住，虽然没钱虽然有时很闲，但是内部居然还有勾心斗角。。。

saas销售赚钱吗

珍岛集团的销售不难做

好做。 公司理念还是不错的,而且公司最近几年发展的飞快、有强烈赚钱欲望的可以来拼一拼、今年企业saas排名也是排到了第四位很不错的成绩了、公司也有自己的产品、有自己的技术研发团队300+那样 主要分布在上海和无锡。

saas行业销售好做吗

saaa销售主要是进行销售和推广saaa公司的产品和服务。 这是因为saaa作为一家商业公司，需要通过销售来获得利润和发展。销售人员需要了解产品和服务的特点和优势，并与潜在客户建立有效的关系，最终达成销售目标。同时，他们还需要不断探索市场需求，了解竞争对手的情况，以便制定市场推广策略。除了销售和推广产品，saaa销售人员还需要提供相关的售后服务，帮助客户解决使用中的问题，并建立长期合作关系。

saas销售一个月能拿多少钱

SaaS的“客单价”，也就是年订阅费，要比软件客单价低得多。

就算是签了一个大合同，连收客户三年、五年的订阅费，个人销售提成收入也多不了多少。相反，公司为此还损失了很大比例的收入，所以这不是个正常的事。

所以说SaaS销售需要不停地开张，才能跟软件销售收入持平。打一个比喻，就像同为地产中介，一个业务是卖房，另一个业务是租房；如果租房的按照卖房的节奏做，很快就会饿死。

对于SaaS销售来说，有两个主要因素制约了销售收入：一个是销售能力，另一个是销售效率。

二者相比，销售效率对销售员收入的影响会更大。找到制约销售收入的关键障碍，剩下的就是怎么解决的问题了。

做saas销售前景如何

不好做。因为大众还没有接受他，知名度不高，对大众的好处太少。掌上先机是一个90后占比较大的公司，员工平均年龄都是90后，看了下，应该是做SaaS系统的公司，为线上线下零售商服务。

优势是客户资源广，产品门槛低。劣势是竞争激烈，如果大厂做很难有竞争力。可以考虑先做积累经验，随后往大厂跳

saas销售收入

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas销售是做什么的

2015年开始，诸多的企业服务领域创业者开始了征程，从用友、金蝶、互联网企业出来的一批精英创办了服务于企业不同职能、或者不同垂直行业的SaaS。今天我们做一下简单的梳理。

根据《互联网周刊》发布的中国SaaS Top 100，我们可以看到如下产业概况：

中国 SaaS Top 100 专注领域分析

泛CRM类SaaS占比最高，达到18%。SaaS天然的移动、连接、易用等特性十分适合灵活且快速变化的前端业务（Front Office），所以我们看到许多SaaS企业致力于帮助企业客户做销售、客户服务以及营销层面的服务；

其次是企业通信板块，占比15%，其中尤其以企业呼叫中心云平台为典型，越来越多的企业将呼叫中心部署到云平台，方便快捷、降本增效，同时AI等技术的引入也降低了人力成本；

IT服务类占比13%，这其中包括面向企业客户的整体数字化服务，也包括面向IT人员的代码服务、测试服务以及运维服务等。IT生产力天然对SaaS有好感，一定程度上也是刚需；

财务类SaaS占比11%，其中主要由两大阵营：电子发票以及费控平台，大多从企业电子发票管理以及费用报销场景切入，伴随着电子发票的普及，会有一波红利；另外比较多的SaaS企业服务中小企业的财务外包代记账，传统的财会大多可以通过云端的自动化代替，也是共享服务的一种形式；

基础协作类占比10%，包括文档协作、简单流程协作、文书下达等；人力资源管理类SaaS占比9%，也是比较流行的SaaS产业领域；垂直领域SaaS占比也是9%，主要以行业角度或者细分管理角度切入，做深做透也会大有可为；有趣的是零售类SaaS只有两家，但都已经IPO，侧面也反应了我们无数消费者支撑起来的零售大国地位。

相比美国，我们比较缺失的有：企业安全及合规遵从类SaaS；企业SaaS商店以及治理平台；生态整合成功的平台（比如SAP Concur）以及能够服务全球企业的SaaS平台等，我国的SaaS市场潜力巨大，尤其垂直领域的SaaS，包括企业管理的细分模块（全面预算、销售绩效、内部银行、供应链计划等等）以及行业整合（汽车经销商网络、消费品促销、地产销售等等）；技术层面来讲，SaaS+AI以及PaaS这两个课题都大有文章可做；产品层面，仍然是需要提升内涵以及管理实践的不断总结与精炼，逐渐构建行业思想领导力；运营层面，客户成功团队的建设和真正客户成功的落地是重中之重，SaaS的商业模式决定了必须把客户成功放在最核心的位置，续约率和不断推出新产品是关键。

2019 中国 SaaS Top 100

笔者曾就职于SAP、Salesforce和华为等企业，将就职业生涯的思考感悟以及亲身经历做成一系列小文，激发更多思考、讨论和创造，一同见证巨变。

saas销售难入行吗

云计算概念已深入人心，越来越多的企业将业务迁移到云上，越来越多的人通过学习培训加入云计算行业。Gartner分析报告显示，2019 年的全球公有云市场规模将超越2千亿美元，并将继续保持稳定增速。那么2020年云计算发展有哪些趋势呢？

云计算大致分两种：一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，这里暂且不说这个。

私有云：把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面。使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房、自己买服务器，然后让云厂商部署在自己这里。VMware后来除了虚拟化，也推出了云计算的产品，并且在私有云市场赚的盆满钵满。

公有云：把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的，用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑。例如AWS即亚马逊的公有云；例如国内的阿里云、腾讯云、网易云等。

下面给大家分析5个方面讲下云计算的发展趋势：

1、SaaS供应商退出私有平台选择与超大规模领导者合作

那些进入基础设施市场较晚的SaaS供应商基本都选择了大型云厂商做合作伙伴。分析人士指出，要在SaaS领域竞争，尽可能降低利润率是一大关键。比如全球第三大企业级应用软件及服务供应商infor在AWS上的部署就是一大佐证。而这个趋势，在2020年会变得更加明显。

2、阿里云高歌猛进

目前来说，世界上最大的几家云厂商就是AWS、微软Azure、阿里云和谷歌云。然而随着IBM收购红帽，Oracle与微软开启合作，IBM和Oracle或将把重心转移到开发平台领域。

2018年，阿里云年实现92.6%的增长，是增长最快的云计算提供商。该公司已建立能支持中国业务快速增长并向亚洲地区辐射的生态系统。2018年，相比其他超大型提供商，该公司对产品组合的研发进行大力投资并由此取得快速增长，阿里巴巴具备延续这一趋势和对全球扩张加以投资的经济实力。被阿里云超越的谷歌云如果想获得更大的成功，最好的机会就是将目光聚焦在欧洲业务上。

3、云原生与Service Mesh、Serverless的竞争

现代企业正在把他们的应用程序分解成越来越小的微服务组件。部署这些微服务的最佳方式是在小型软件容器中。Service Mesh则是可以帮助运行成百上千个微服务的网格。目前许多开源厂商正在Service Mesh领域展开竞争：Connect、Gloo、Istio、Kuma、Linkerd 2、Maesh、Mesher和SOFAMesh。主要的商业产品则包括AWS App Mesh、谷歌Anthos和VMware NSX SM。

4、高性能计算(HPC)在公有云中的使用增长到40%

高性能计算是不同行业中非常专业的领域，但在公有云中运行它非常昂贵，因为你必须购买所有服务才能使用。而在过去的几年里，AWS、Azure和谷歌云都在他们的服务中加入了HPC，允许用户购买高性能计算能力，并且只在需要的时候使用它。公有云中的高性能计算已经增长并将持续快速增长，2018年，企业中使用了高性能计算的比例是36%，预计到2020年，这一比例将超过40%。

5、云管理玩家解决云安全问题

在此之前，云管理人员将安全定义为访问控制、权限和策略创建，而忽略了云工作负载安全(CWS)、云安全网关、微分割、加密、安全分析、威胁情报、端点检测和响应等。尽管本地厂商将继续投资于这些安全程序，但由于重点已转移到保护数据上，数据管理厂商将在2020年成为云安全领导者。因此2020年的重点将是保护公有云中的数据。

2020年将给云计算世界带来许多变化，企业上云也将面临各种问题，这就需要专业的云计算人才，为此他们都乐意高薪聘用专业的云计算人才。

saas销售底薪多少

大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。

大数据专业就业方向及前景

大数据就业方向

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师；

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

大数据就业前景

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。

另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。