nginx限流例子(nginx限流算法)

nginx限流算法

一、限制访问频率（正常流量）Nginx中我们使用ngx_http_limit_req_module模块来限制请求的访问频率，基于漏桶算法原理实现。接下来我们使用 nginx limit_req_zone 和 limit_req 两个指令，限制单个IP的请求处理速率。

二、限制访问频率（突发流量）

在流量突然增大时，超出的请求将被拒绝，无法处理突发流量，那么在处理突发流量的时候，该怎么处理呢？Nginx提供了 burst 参数来解决突发流量的问题，并结合 nodelay 参数一起使用。burst 译为突发、爆发，表示在超过设定的处理速率后能额外处理的请求数。…

nginx对ip限流

分布式系统服务保护

一、熔断

熔断一般是指依赖的外部接口出现故障的时断绝和外部接口的关系；例如你的A服务里面的一个功能依赖B服务，这时候B服务出问题了，返回的很慢。这种情况可能会因为这么一个功能而拖慢了A服务里面的所有功能，因此我们这时候就需要熔断！即当发现A要调用这B时就直接返回错误(或者返回其他默认值啊啥的)，就不去请求B了。

雪崩效应：在微服务架构中，微服务是完成一个单一的业务功能，这样做的好处是可以做到解耦，每个微服务可以独立演进。但是，一个应用可能会有多个微服务组成，微服务之间的数据交互通过远程过程调用完成。这就带来一个问题，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。在微服务架构中，当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。

二、降级

降级也就是服务降级，当我们的服务器压力剧增为了保证核心功能的可用性 ，而选择性的降低一些功能的可用性，或者直接关闭该功能。这就是典型的丢车保帅了。就比如贴吧类型的网站，当服务器吃不消的时候，可以选择把发帖功能关闭，注册功能关闭，改密码，改头像这些都关了，为了确保登录和浏览帖子这种核心的功能。

熔断与降级的区别：触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；

三、限流

限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回兜底数据或默认数据，如商品详情页库存默认有货）。

漏桶算法：漏桶算法思路是请求先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水，当水流入速度过大会直接溢出，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。

令牌桶算法：令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。相比于漏桶算法令牌桶的优点是可以改变放令牌的速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量。Guava的RateLimiter就是采用该算法进行限流控制。

计数器算法：计数器算法的核心就是在规定的时间内限制请求次数；例如：对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不能超过100个。在一开 始的时候，我们可以设置一个计数器counte=0，每当一个请求过来的时候，counter就加1，如果counter的值大于100并且该请求与第一个 请求的间隔时间还在1分钟之内，那么说明请求数过多，拒绝请求；如果该请求与第一个请求的间隔时间大于1分钟，且counter的值还在限流范围内，那么就重置 counter=0；

Semaphore限流：可以控制某个资源可被同时访问的个数，acquire()获取一个许可，如果没有就等待，而release()释放一个许可。

四、常用的web服务器

Nginx主要有两种限流方式：

按连接数限流(ngx_http_limit_conn_module)（令牌算法实现）

按请求速率限流(ngx_http_limit_req_module)（漏桶算法实现）

tomcat 通过以下三个配置参数来进行限流操作：

maxThreads（最大线程数）：每一次HTTP请求到达Web服务，tomcat都会创建一个线程来处理该请求，那么最大线程数决定了Web服务可以同时处理多少个请求，默认200.

accepCount（最大等待数）：当调用Web服务的HTTP请求数达到tomcat的最大线程数时，还有新的HTTP请求到来，这时tomcat会将该请求放在等待队列中，这个acceptCount就是指能够接受的最大等待数，默认100.如果等待队列也被放满了，这个时候再来新的请求就会被tomcat拒绝（connection refused）。

maxConnections（最大连接数）：这个参数是指在同一时间，tomcat能够接受的最大连接数。一般这个值要大于maxThreads+acceptCount。

在实际工作中对于流量入口的限流一般都是采用Nginx，tomcat一般会设置为适合当前操作系统的最大连接数，具体的业务限流（某个服务接口）一般使用sentinel和hystrix。

五、hystrix

提供了线程池隔离(默认)与信号量隔离

六、sentinel

古之学者为己，今之学者为人

分类: 中间件

标签: 分布式

nginx的限流

一、吞吐量

量级不一样，单台nginx吞吐量在10WQPS 一个 java 网关撑死了1000 QPS

二、 负载策略

nginx自带多种策略 可以通过轮询 随机 权重 url等管理和剔除服务 网关没有功能

三、网关主要作用

第三网关最主要是 鉴权，限流和 根据url正则 转发到具体服务， 他的限流也更切合业务 比如某个活动秒杀 他可以网关直接取模返回运气不好 抢不到 …

四、总结

nginx是抗连接+负载均衡的， 网关用于业务出口服务

nginx 限流 友好提示

拥堵攻击往往是大量IP地址，每个IP地址少量消耗带宽，最终形成难以区分正常业务与恶意流量而拒绝服务。

渗透攻击不会消耗太大带宽。

长期自外向内的流量消耗，而且集中于某几个IP，不一定就是攻击，首先要分析业务情景。

长期自内向外的流量消耗，可以考虑病毒或者业务调用不合理。

解决方法

于内

使用抓包工具检查大流量所访问的具体业务和访问细节，检查各进程资源消耗情况。

于外

如果是自建机房，则考虑采购DDoS、WAF等设备；如果是托管机房或云服务器，具备一定安全设施，则只需要考虑分析业务。

或自建Nginx，根据业务情景，进行一定的防护和限流。

若是正常业务导致的，则购买CDN。

nginx限流的意义

答：可以实现视频和图文混发限流，具体实现方式如下：

1、使用限流算法：可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现视频和图文混发限流，这两种算法都可以控制流量速率，从而达到限流的目的。

2、使用限流工具：可以使用一些开源的限流工具，如Nginx、HAProxy等，这些工具可以控制视频和图文混发的流量，从而达到限流的目的。

3、使用限流服务：可以使用一些云服务提供商提供的限流服务，如阿里云的流量限制服务，可以根据视频和图文混发的流量大小，来设置限流的策略，从而达到限流的目的。

扩展：

限流的目的是为了防止系统被恶意攻击或者流量突然增加而导致的服务器崩溃，从而保证系统的稳定性和可用性。限流的方式有很多种，除了以上提到的限流算法、限流工具和限流服务外，还可以使用限流插件、限流代理等方式来实现限流。