转型saas服务(saas业务模式)
saas业务模式
通过网络提供软件服务
SaaS,是Software-as-a-Service的缩写名称,意思为软件即服务,即通过网络提供软件服务。
SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据工作实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。
SaaS应用软件有免费、付费和增值三种模式。付费通常为“全包”费用,囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费,将其统一为每个用户的月度租用费。
SaaS不仅适用于中小型企业,所有规模企业都可以从SaaS中获利。
基本信息
中文名
软件即服务
外文名
Software as service
别名
SaaS
saas 行业
使用好会计后,对于企业而言,能够有效提高交易、票、税等环节的效率,将更多精力投入到其它业务上去;对于老板而言,可以随时随地掌握收入、报税、利润等情况.
saas 业务
SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。
1.纯自动化的订阅收入模型
所谓纯自动化的订阅收入模式,即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入,而是由软件自动化提供,即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式,由于CTS大大降低,所以这种收入模式的盈利能力强,不受服务水平的影响。
如果有可能,SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性,就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提,为了使订阅模式成立,需要保证订阅用户持续付费,也就是尽可能保证客户不流失。
如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式,客户一旦断约,将导致无法预测收入,还会造成续费损失。
2.自动化+人工服务的订阅收入模式
这种收入模式仍然属于订阅模式,只是收入的结构中由两部分组成,即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然,与纯自动化的订阅模式相比,这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外,效率也会受到人工因素的影响。
关键问题是,这种SaaS模式的复制能力较差,这是因为需要合格的人工服务资源,比如一个SaaS数据分析业务,多数情况下需要数据和算法工程师的配合,才能为客户提供数据服务。
如果收入结构中的人工服务收入占比过高,所产生的效率问题会使复制能力受到限制,导致盈利能力的降低。
3.混合收入模式
与完全订阅模式不同,在混合收入模式下:SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费(订阅)之外,还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。
如果订阅收入占比太小,收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行,因为订阅收入占比小,所以更抗客户流失,这就可以不受订阅模式回款周期的限制,集中力量把其他收入做大,国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。
但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上,这种模式的风险比较大,因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时,如果业务模式不能形成稳定的其他收入,整个营收随时可能滑坡,使收益变得不稳定。
4.类SaaS收入模式
所谓类SaaS收入模式,是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外,订阅收入的占比为0。也就是说,所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式,商业模式是通过业务拓展(Bussiness Development,BD)开发客户,之后依靠客户持续复购取得收入。
虽然达不到订阅收入那么准确的预测,但收入曲线与订阅模式相似;虽然没有CTS,但为了维持客户的复购,BD的服务也是有成本的。
SaaS业务模式
SaaS,是Software-as-a-Service的缩写名称,意思为软件即服务,即通过网络提供软件服务。
SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据工作实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。
saas模式的含义
数据即服务(DaaS)是一种数据管理策略和一种部署模型,它以云计算为重点,以提供各种与数据相关的服务,例如存储、处理和分析。DaaS利用了流行的SaaS模式,通过这种模式,客户可以使用通过网络交付的基于云计算的软件应用程序,而无需为特定数据集上的特定任务部署专用硬件服务器。
DaaS是一种架构,而不是单一供应商提供的技术。因此,它提供了多种方式来传递、收集和处理来自以不同格式的各种来源的数据。
saas模式盈利
SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。
1.纯自动化的订阅收入模型
所谓纯自动化的订阅收入模式,即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入,而是由软件自动化提供,即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式,由于CTS大大降低,所以这种收入模式的盈利能力强,不受服务水平的影响。
如果有可能,SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性,就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提,为了使订阅模式成立,需要保证订阅用户持续付费,也就是尽可能保证客户不流失。
如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式,客户一旦断约,将导致无法预测收入,还会造成续费损失。
2.自动化+人工服务的订阅收入模式
这种收入模式仍然属于订阅模式,只是收入的结构中由两部分组成,即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然,与纯自动化的订阅模式相比,这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外,效率也会受到人工因素的影响。
关键问题是,这种SaaS模式的复制能力较差,这是因为需要合格的人工服务资源,比如一个SaaS数据分析业务,多数情况下需要数据和算法工程师的配合,才能为客户提供数据服务。
如果收入结构中的人工服务收入占比过高,所产生的效率问题会使复制能力受到限制,导致盈利能力的降低。
3.混合收入模式
与完全订阅模式不同,在混合收入模式下:SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费(订阅)之外,还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。
如果订阅收入占比太小,收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行,因为订阅收入占比小,所以更抗客户流失,这就可以不受订阅模式回款周期的限制,集中力量把其他收入做大,国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。
但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上,这种模式的风险比较大,因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时,如果业务模式不能形成稳定的其他收入,整个营收随时可能滑坡,使收益变得不稳定。
4.类SaaS收入模式
所谓类SaaS收入模式,是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外,订阅收入的占比为0。也就是说,所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式,商业模式是通过业务拓展(Bussiness Development,BD)开发客户,之后依靠客户持续复购取得收入。
虽然达不到订阅收入那么准确的预测,但收入曲线与订阅模式相似;虽然没有CTS,但为了维持客户的复购,BD的服务也是有成本的。
saas的模式
目前绝大部分SaaS公司分给代理商的新单分成、续费分成比例都不低(一般在50~70%之间),再算上渠道部门本身的成本费用,渠道代理方式的毛利率是相对较低的。
saas产品的商业模式
智云健康采用的商业模式为B2B2C的模式,即面向医疗机构和企业,提供云服务和产品,由它们来向终端用户进行推广。 智云健康除了在智能硬件领域具备实力外,还在医疗信息化和大数据方面有技术优势,因此采用B2B2C的商业模式可以更加充分发挥技术优势,并更好地服务医疗机构和企业,紧密围绕医疗行业的特点和需求,实现更好的商业价值。 智云健康将推出O2O医疗模式,通过线上诊疗、线下提供医疗服务等多种方式,让智能硬件与医疗服务紧密结合,更好地满足用户的医疗需求,并为医疗机构和企业提供更好的客户服务。同时,智云健康还将不断推陈出新,不断提升技术实力,以更好地服务于医疗行业和用户。
saas型企业
SaaS是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟, 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。
其全称是Software-as-a-Service,(软件即服务),它是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。
saas业务是什么意思
SaaS,真是让人看不懂。
一会儿“中国SaaS春天论”甚嚣尘上:美国SaaS发展的多红火,看Salesforce市值500亿美金,Workday 150亿美金,Netsuite又卖到了93亿美金……中国SaaS的春天也不远了;一会儿又纷纷持悲观态度:在中国搞SaaS就不行,你看那谁谁都在裁人了。有人在指责,那谁谁是假SaaS,他们是私有云。有人在反驳,私有云也是云,凭什么不能叫SaaS。有人说,SaaS的技术已经落伍了,现在是Docker技术的天下。有人说,Docker和SaaS并不冲突。
正是因为SaaS很火,才会带来诸多关注者和评论者,然而在这其中,真正论及SaaS本质的人却寥寥无几。我们在SaaS行业做了4年,我们愿意分享对这一问题的看法,到底什么是SaaS呢?
大家都知道SaaS表示软件即服务(Software as a Service),但是却鲜少有人从这一最基本的定义着手解释,反而要套上很多很多的概念,实际上没有那么复杂,软件即服务的意思就是说,原来是卖软件的,现在改卖服务了。
这里最大的区别在于,卖软件是将软件作为一个实体卖给客户了,所有权归客户,而卖服务,这个软件的所有权还在你手里。怎么理解呢?我们平常会用到理发、餐饮、租房中介,这些都是服务概念,我们为这些服务按次或实际效果付费,而不是买下理发店或者是买下饭店。同理,从卖软件变成卖服务,计费方式就要发生变化,变成按次、按使用来计费。
不要小看这个变化,对于传统软件公司来说,这是一次大革命。
原来卖软件给客户,一次性(或者分几次)收到钱了,后面是不是有维护费收入那是以后的事,至少第一笔钱是落袋为安了。而如果改为卖服务,这笔钱就不能收了!现行的SaaS模式通常是按照使用来收费,或称租用费。这两者的区别非常大,因为需要先主动放弃自己本来可以唾手可得的收入,这属于典型的挥刀自宫,绝大多数传统软件公司,并不愿意这么做。
有人提出,我可以预收1年的钱啊。这里就涉及到SaaS的财务知识了,预收在财务上并不能确认为『收入』,只能作为预收账款,也就是说,现金到你账上了,但还不能算你赚了钱,这和我们去理发店预冲了1000元的卡是一个道理,每次理发实际花了多少,理发店才可以确认多少为『收入』。有意思的是,从税务上来说,服务费开具的是6个点的增值税票,而卖软件开出的是17个点的增值税票。如果有SaaS公司在财务报表上列出了大量的软件退税,那么实际上它并不是真正的SaaS企业,这是需要区分的。
既然如此,那么为什么SaaS还会流行呢?深层次的原因是,卖软件太坑,已经形成了恶性循环,市场受到严重的阻碍。比如,Gartner的调查研究曾表明:在所有CRM项目中大约55%没有达到软件用户的预期目的,通俗的说是实施失败,ERP就更不用说了。大型客户动辄支付几百万上千万的费用,买回来的东西却没法用。那么软件公司有获利吗?其实也没有多少,因为实施不成功,客户不肯支付尾款,更加不可能支付维护费,甚至为此打官司的也不在少数。在这种情形下,软件供应商和客户双输!这时候,有个英雄站出来说,我可以确保『客户成功』,客户用的好就一直用,我就多收钱,用的不好就不用,我就少收钱。这一下就炸开了锅,对传统软件带来了致命的一击。同时我们也就很能理解为什么国外的SaaS公司都有『客户成功部』了,那是他们吃饭的家伙,如果客户不成功,他们就得破产。
因此,确保让客户一直使用你的产品,就可以赚的更多。实际上,在SaaS业务模式中有一个关键指标流失率churn,假设一个SaaS公司月流失率是2%,那么意味着平均一个客户的生命周期是50个月,而用户在这50个月中持续付的钱是远远超过卖软件产生的收益的。国外的SaaS企业之所以估值那么高,就是因为预期的收入所得要远远超过传统软件公司。所以,想做SaaS的另一个关键因素就是确保自己的产品过硬,流失率够低。
有人说,我可以预收3年的钱,或者5年的钱啊,这样一来售价和一次性卖产品的价格差不多(从账面上看也没有流失率),严格意义上说,这样的模式也算SaaS。不过,既然一次性收了这么多钱(如果不给退的话),实际上软件公司的收益已经保障了,还有动力再提供『客户成功』吗?这只是另一种形式的挂羊头卖狗肉。另外,一次性收3年或者5年的钱,必然会提供很高的折扣给客户,那么LTV(Lifetime Value)实际上变低了。
把卖软件变为卖服务,软件厂商革自己的命,放弃一次性收入,按照客户是否使用来收费,实际上就是按照客户是否成功来收费。这才是SaaS的本质。和是不是公有云实际上并没有关系。那为什么说SaaS绝大多数都是公有云呢,除了那些大家都知道的公有云的优势以外,还有一点,想把软件产品真正做到客户喜欢,无论是产品开发,还是产品维护,成本太高了。做私有云项目一不小心就会把版本做乱,想升级都升不了,想改都改不了的情况,想必很多CIO都经历过
你做的产品客户真的满意吗,如果不是,请不要尝试SaaS。当然,挂着SaaS的名义忽悠忽悠投资者,忽悠忽悠不懂行的客户的,不在此文讨论范围之内
saas模式的优势是什么
优势:
1. 可灵活适应客户需求:SaaS/PaaS提供商可以根据客户的需求来定制服务,使客户能够获得定制化的解决方案;
2. 简化IT管理:SaaS/PaaS提供商会承担硬件和软件维护、升级、安全等工作,使客户可以专注于其业务而不必担心IT管理问题;
3. 低成本:客户只需按需付费,无需购买和维护任何硬件和软件,这大大降低了成本;
4. 方便快捷:用户只需要一台电脑或者移动设备以及互联网就可以方便使用服务,不需要在特定应用程序或电脑上安装和维护软件或工具。
劣势:
1. 私有性:客户把数据和应用交给SaaS/PaaS提供商,存在数据泄漏或隐私问题;
2. 可用性:云服务需要依赖Internet连接,如果网络不稳定或故障可能会导致设备无法使用;
3. 安全问题:客户无法直接控制数据和应用的安全性,需要全面考虑安全性和风险管理问题;
4. 可扩展性:需要考虑应用是否容易扩展和注意与其他系统的集成问题。
本网站文章仅供交流学习 ,不作为商用, 版权归属原作者,部分文章推送时未能及时与原作者取得联系,若来源标注错误或侵犯到您的权益烦请告知,我们将立即删除.