scatter文件在哪里(scatter_)

scatter文件在哪里

DSC（差示扫描量热）曲线需要使用专业的DSC仪器进行测量。在完成实验后，通常将数据存储为ASCII文件格式，然后使用Origin等图形分析软件进行数据分析和绘图。

以下是一些基本的绘制DSC曲线图的步骤：

1. 打开Origin软件，新建一个工作簿，将DSC实验数据保存为ASCII文件。将数据导入到Origin中，可以使用"File" -> "Import" -> "ASCII" 的方式导入。选择数据文件，并确认导入配置，确保数据成功导入。

2. 为DSC曲线图创建一个新的图形窗口。单击页面顶部的 工具栏上的"图形"按钮，在列表中选择"文本"，并使用"Page/layer"或"Graph/Layout"工具在工作区上绘制一个框架。

3. 将DSC数据输入到新的工作表中。即将DSC实验数据填充到工作簿中。确保数据和区域符合绘制DSC曲线图的要求。

4. 将实验数据绘图。在新建的表格上选择"Plot/Scatter/Line"，然后将数据输入到横轴和纵轴。

5. 栗据所绘制的DSC曲线图对数据进行进一步分析。例如，您可以计算峰点、峰面积、热分解反应温度范围等。

6. 保存DSC曲线图。最后将制作好的DSC曲线图导出为图像文件，如png、jpg、tiff等。

以上是绘制DSC曲线图的基本步骤。因实验数据不同，具体使用Origin软件绘制DSC曲线图的过程和方法可能略有不同。

scatter_

一、指代不同

1、scatter：撒播。

2、spread：摊开。

3、spray：喷洒。

二、侧重点不同

1、scatter：侧重于把颗粒散开。

2、spread：侧重于传播信息。

3、spray：侧重于把液体散开。

三、引证用法不同

1、scatter：scatter的基本含义是“驱散，撒播”，指用暴力或其他力量将原本聚集在一起的人或事物四散开来，或将大量的东西随意抛出，使其散落，如播种等，其宾语可以是摸得着的，也可以是无法触摸的。

2、spread：spread的基本意思是“伸开”，指把卷或叠着的东西展开或向四面八方扩大范围，强调有目的地均匀撒开。所涉及的空间范围可大可小。

3、spray：spray尤指有叶有花的树枝、花枝。

scatter file

在进行Origin标准曲线图绘制前，需要先准备好数据和Origin软件。下面是绘制Origin标准曲线图的步骤：

1. 打开Origin软件，导入数据：选择“File”菜单，点击“Import”-“ASCII”/“Excel”等选项，导入数据文件。

2. 设置数据列及数据类型：在数据导入完成后，依次选择“Plot Setup”-“Data”，选择相应的数据列，并设置其数据类型。

3. 绘制曲线：在“Plot Setup”-“Graph”中选择绘制类型为“Line+Symbol”，设置曲线颜色、线型和符号等参数，绘制曲线图。

4. 设置坐标轴：分别在“Plot Setup”-“Axes”和“Plot Setup”-“Axis”中设置x轴和y轴的标签、单位、范围等参数。建议将x轴设置为自变量，y轴设置为因变量。

5. 设置图例：在“Plot Setup”-“Legend”中设置图例位置、字体、大小、标记等参数。

6. 调整样式：对于需要进一步美化的图表，可以通过添加标题、修改背景色、调整字体等方式，使其更加美观。

7. 导出图像：绘制完成后，可以选择“File”-“Export”选项，将图表导出为JPG、PNG、PDF等格式的图像文件。

需要注意的是，以上步骤仅供参考，具体的操作流程还需要根据数据的类型、图表的要求等进行调整。同时，在进行Origin标准曲线图绘制时，应确保数据的准确性和完整性，以便得到更加可靠和有意义的分析结果。

scatter data

双液相图是一种用于研究物质溶解度的图表，通常用于化学、材料科学和生物技术领域。在Excel中，你可以通过以下步骤绘制双液相图：

1. 准备数据：首先，你需要准备一组数据，包括溶剂的浓度和溶质的浓度，以及相应的溶解度数据。

2. 创建散点图：在Excel中，选择数据范围，然后点击“插入”选项卡，在“图表”区域中选择“散点图”。在弹出的散点图对话框中，选择“散点图带数据标签和网格线”。

3. 调整坐标轴：在图表中，右键点击横轴和纵轴，选择“格式化轴”，在弹出的对话框中，设置轴的最小值、最大值和刻度间隔。

4. 添加数据标签：在图表中，右键点击数据点，选择“添加数据标签”，然后选择“系列名称”和“Y值”。

5. 绘制曲线：在图表中，右键点击任意一条数据曲线，选择“添加趋势线”，然后在弹出的对话框中选择“多项式趋势线”，并设置多项式阶数。

6. 调整图表格式：在图表中，右键点击任意元素，选择“格式图表元素”，然后设置图表的字体、颜色和线条样式，以及添加图例、标题和数据表格等。

通过以上步骤，你可以在Excel中绘制出双液相图，并进行进一步的分析和研究。需要注意的是，双液相图的绘制需要一定的专业知识和数据处理技能，建议在实际操作中仔细阅读相关文献和教程，并在必要时寻求专业人士的帮助和指导。

scatter_add

在 SPSS 中，可以通过以下步骤为散点图添加标准线：

1. 打开 SPSS 软件，导入需要制作散点图的数据，然后打开“图形编辑器”窗口。方法为：在菜单栏找到“图形-图形编辑器”。

2. 在“图形编辑器”窗口中，选择需要添加标准线的散点图，然后点击“基本元素”标签页。

3. 在“基本元素”标签页中，找到“数据标记”选项，点击对应的修改按钮，即可以进入“数据标记对话框”。

4. 在“数据标记对话框”中，选择“标准线”选项，并设置标准线的类型、位置、颜色等参数。可以通过勾选“按组应用设置”选项，为不同组别的数据设置不同的标准线。

5. 完成标准线的设置之后，点击“确定”按钮，即可在散点图中显示标准线。

以上就是为散点图添加标准线的具体步骤。需要注意的是，添加标准线的过程可能会因为数据的不同而略有差别，但以上的流程应该可以帮助您完成目标。

scatter文件语法

matlab的数据处理能力很强大，这款软件还能绘制各种函数图形。下面我将介绍用matlab画函数图形的方法，以在同一张图上画出y1=sin(x)和y2=sin^2（x）的图形为例。

工具/原料

matlab

1方法/步骤

输入自变量：

画已知的函数图形，用向量的方式表示自变量比较方便。代码为

x=linspace(0,8); % 用向量形式创建x。

2输入因变量表达式：

y1=sin(x); % 向量y1的值为x坐标上某一x的s i n ( 2 x )值。

y2=(sin(x)).^2 ; % 向量y2的值为( s i n ( x ) ) .^2,注意别忘记一点”.“

3 使用plot命令画图：

plot（x,y1)

4按回车，则画出y1=sin(x)的图形。

如果这时直接继续画y2=sin^2（x）的图形，则在另一张图中画，为了在同一张图中画两个函数图，输入下面代码：

hold on

5再输入绘图命令：

plot(x,y2)

按回车，则在同一张图上画出了这两个函数的图形。可以通过菜单栏中的insert添加坐标名称，文本等。

其他函数的画法类似！

scatter 文件

本文所演示的的可视化方法

散点图 （Scatterplot)

直方图 (Histogram）

小提琴图 （Violinplot)

特征两两对比图（Pairplot）

安德鲁斯曲线 (Andrews curves)

核密度图 (Kernel density estimation plot)

平行坐标图 （Parallel coordinates）

Radviz （力矩图？）

热力图 (Heatmap)

气泡图 (Bubbleplot)

这里主要使用Python一个流行的作图工具: Seaborn library，同时Pandas和bubbly辅助。为什么Seaborn比较好？

因为很多时候数据分析，建模前，都要清洗数据，清洗后数据的结果总要有个格式，我知道的最容易使用，最方便输入模型, 最好画图的格式叫做"Tidy Data" (Wickham H. Tidy data[J]. Journal of Statistical Software, 2014, 59(10): 1-23.) 其实很简单，Tidy Data格式就是：

每条观察（记录）自己占一行

观察（记录）的每个特征自己占一列

举个例子，我们即将作图的数据集IRIS就是Tidy Data（IRIS（IRIS数据集）_百度百科）：

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

该数据集包含了5个属性：

Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;

Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;

Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;

Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;

种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。

可以看到，每条观察（ID=0,1,2...）自己占一行，每个特征(四个部位长/宽度，种类）自己占一列。Seaborn就是为Tidy Data设计的，所以方便使用。

所以这个数据集有6列，6个特征，很多时候做可视化就是为了更好的了解数据，比如这里就是想看每个种类的花有什么特点，怎么样根据其他特征把花分为三类。我个人的喜好是首先一张图尽量多的包含数据点，展示数据信息，从中发现规律。我们可以利用以下代码完全展示全部维度和数据这里用的bubbly：

Python做出来，其实是一张可以拖动角度，放大缩小的图，拖一拖看各角度视图会发现三类还是分的挺明显的。Github上这个bubbly还是很厉害的，方便。

接下来开始做一些基础的可视化，没有用任何修饰，代码只有最关键的画图部分，可视化作为比赛的一个基础和开端，个人理解做出的图能看就行，美不美无所谓，不美也不扣分。因为

散点图，可以得到相关性等信息，比如基本上SepalLengthCm越大，SepalWidthCm越大

使用Jointplot, 看两个变量的分布，KDE图，同时展示对应的数据点

就像上一篇说的，比赛中的每个环节都至关重要，很有必要看下这些分布直方图，kde图，根据这些来处理异常值等，这里请教，为什么画了直方图还要画KDE？？我理解说的都是差不多的东西。

关于KDE:"由于核密度估计方法不利用有关数据分布的先验知识，对数据分布不附加任何假定，是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法，因而，在统计学理论和应用领域均受到高度的重视。"

无论如何，我们先画直方图，再画KDE

这里通过KDE可以说，由于Setosa的KDE与其他两种没有交集，直接可以用Petailength线性区分Setosa与其他两个物种。

箱线图，显示一组数据分散情况的统计图。形状如箱子。主要用于反映原始数据分布的特征，关键的5个黑线是最大值、最小值、中位数和两个四分位数。在判断异常值，处理异常值时候有用。

小提琴图

这个Andrews curves很有趣，它是把所有特征组合起来，计算个值，展示该值，可以用来确认这三个物种到底好不好区分，维基百科的说法是“If there is structure in the data, it may be visible in the Andrews' curves of the data.”（Andrews plot - Wikipedia）

Radviz可视化原理是将一系列多维空间的点通过非线性方法映射到二维空间的可视化技术，是基于圆形平行坐标系的设计思想而提出的多维可视化方法。圆形的m条半径表示m维空间，使用坐标系中的一点代表多为信息对象，其实现原理参照物理学中物体受力平衡定理。 多维空间的点映射到二维可视空间的位置由弹簧引力分析模型确定。 (Radviz可视化原理 - CSDN博客) ，能展示一些数据的可区分规律。

数值是皮尔森相关系数，浅颜色表示相关性高，比如Petal.Length（花瓣长度）与 Petal.Width（花瓣宽度）相关性0.96，也就是花瓣长的花，花瓣宽度也大，也就是个大花。

不过，现在做可视化基本上不用python了，具体为什么可以去看我的写的文章，我拿python做了爬虫，BI做了可视化，效果和速度都很好。

finereport

可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。

尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是finereport。推荐他是因为有两个高效率的点：①可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。②类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。

FineBI

简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择；

这些是我见过比较常用的，对数据探索有帮助的可视化方法。

scatter it

Fly Away:

飞走

例句与用法:

1. If the bird is let out of its cage, it will certainly fly away.

如果把鸟儿放出笼子，它肯定会飞走的。

2. The hawk snatched the chicken and flew away.

老鹰抓住小鸡飞走了。

3. The boy set his caged bird loose, and it flew away chirping.

这孩子把关在笼里的鸟儿放出来，鸟儿吱吱叫着飞走了。

英英解释:

形容词fly away:

1. guided by whim and fancy

同义词：flighty, flyaway, head-in-the-clouds, scatterbrained

2. (of hair or clothing) worn loose

同义词：flyaway

http://dict.cn/search/?q=Fly+Away