mysql和mongodb区别(mysql与mongodb区别)

mysql与mongodb区别

用户数据库用mysql的好，mongodb适合用来做程序的中间缓存

mysql和mongodb

在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。 BSON是一个轻量级的二进制数据格式。 MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。 当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

mysql数据库和mongodb数据库的区别

1、Mongodb是文档型数据库，hbase是列式数据库；

2、Mongodb 主键是“_id”，hbase的主键就是row key；

3、Mongodb支持二级索引，而hbase本身不支持二级索引；

4、Mongodb支持集合查找，正则查找，范围查找，支持skip和limit等等，是最像mysql的nosql数据库，而hbase只支持三种查找：通过单个row key访问，通过row key的range，全表扫描；

mysql和mongodb的区别是什么

官方文档看一看。

编程实例练一练。

源码看一看。

一般互联网公司多用mysql,redis,mongodb做存储层，hadoop,spark做大数据分析。

mysql适合结构化数据，类似excel表格一样定义严格的数据，用于数据量中，速度一般支持事务处理场合。

redis适合缓存内存对象，如缓存队列，用于数据量小，速度快不支持事务处理高并发场合。

mongodb，适合半结构化数据，如文本信息，用于数据量大，速度较快不支持事务处理场合。

hadoop是个生态系统，上面有大数据分析很多组件，适合事后大数据分析任务。

spark类似hadoop，偏向于内存计算，流计算，适合实时半实时大数据分析任务。

移动互联网及物联网让数据呈指数增长，NoSql大数据新起后，数据存储领域发展很快，似乎方向都是向大数据，内存计算，分布式框架，平台化发展，出现不少新的方法，如Apache Ignite适合于内存计算就集成了好多功能模快,Apache Storm、Spark、Flink也各有特点。

一般普通应用TB，GB级别达不到PB级别的数据存储，用mongodb，mysql就够了，hadoop，spark这类是航母一般多是大规模应用场景,多用于事后分析统计用，如电商的推荐系统分析系统。

聪明的战士总是选择适合的武器。具体什么场合用什么数据存储策略或混合使用，需要分析业务特点及未来业务发展需求来决定。

mysql和mongo的区别

今日头条使用MySQL或Mongo持久化存储+Memched（Redis），分了很多库（一个大内存库），亦尝试使用了SSD的产品。今日头条的图片存储，直接放在数据库中，分布式保存文件，读取的时候采用CDN。今日头条通过拆分子系统，大的应用拆成小应用，抽象通用层做代码复用。

系统的分层比较典型。重点在基础设施，希望通过基础设施提高快速迭代、容灾和一系列的工作，希望各个业务团队能更快做业务上的迭代以及架构上的调整。

mysql和mongodb的关系区别

前端，也称web前端、web客户端、通常是指网站的前台部分，运行在PC端、移动端等浏览器上展现给用户浏览的网页，包括网站的表现层和结构层，通俗点就是用户可以看到的部分，前端与后端（服务端）相对应，前端调取后端（服务端）的数据展现给用户。

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前端开发做什么？

前端工程师，又叫web前端开发，前端开发是从网页制作演变而来。早期的网页制作主要内容都是静态地，以文字图片为主，用户使用网站也以浏览为主。随着互联网的发展，现代网页更佳美观，交互效果更加显著，功能更加强大，于是网站开发细分成了前端开发和后端开发。

前端工程师通过前端技术完成界面设计、界面展现，交互效果，页面维护、网站优化等等。通俗点讲，就是设计、制作网页，实现网页上各种各样的特效和功能。

前端开发需要具备什么技能？

前端开发的主要语言是JavaScript，JavaScript是世界上最流行的脚本语言，因为你在电脑、手机、平板上浏览的所有的网页，以及无数基于HTML5的手机App，交互逻辑都是由JavaScript实现的。简单地说，JavaScript是一种运行在浏览器中的解释性的编程语言。在当今Web世界里，只有JavaScript能跨平台、跨浏览器驱动网页，与用户交互，你没有其它选择。

现在前端开发的主要技术通常是指html、css、javascript技术和一些前端框架的使用，如Bootstrap,jquery,react,vue,angular等。

前端开发的一般要求如下：

计算机或相关专业，熟悉常用的数据结构和算法；掌握操作系统与计算机网络等专业知识；

熟悉HTML、JavaScript、Ajax、CSS、HTML5、ES6、CSS3等web开发技术；

掌握至少一种主流的前端框架(react/vue/angular)，对于可视化开发有一定经验，具备一定的框架设计能力；

熟悉Web应用系统开发，对HTTP、TCP/IP协议有深入了解；

熟悉Nodejs，对前后端分离模式有深入理解并有实际项目经验；

具有较强的沟通能力与团队合作精神；具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力。

什么是服务端（后端）开发？服务端开发做什么？

服务端（后端）是相对于前端（客户端）而言的，服务端，顾名思义是提供资源服务的，客户端发送的请求交给服务器端处理，服务器端根据用户的需求，处理完毕后以response对象的形式返回所需资源（数据）给客户端。客户端，通常以request对象的形式发送请求给服务器端处理。现在的应用，不管是web应用还是独立APP，并不是所有功能都请求服务端处理，有些功能比如简单的数据统计，客户端就直接处理了，但很多功能是需要服务端统一处理的。这就像水龙头和自来水厂的分工，用户需要水，打开水龙头就相当于给服务端发送请求，供应的水质好不好、水源足不足取决于服务端自来水厂，而希望水来的缓慢一点，在客户端调节水龙头就可以实现了，就没有必要通知自来水厂去做任何处理。

服务端开发，就是开发运行在服务器端的程序，为客户端提供API接口服务。软件客户端和服务端的协作，分为B/S（浏览器/服务器）和C/S（客户端/服务器）两种模式，浏览器就是一种通用的客户端，现在流行的APP就相当于个性化的客户端，无论B/S还是C/S都要有相应的服务器端程序提供服务。对于绝大部分应用，服务端的核心就是数据库，服务器端的程序就是根据应用需求来管理和操作服务端的数据库，通过对数据库的操作，返回满足用户需求的数据。那么服务端开发，使用什么语言和数据库呢？

几乎任何一种开发语言都能作为服务端程序语言，但每种语言的流行度和学习成本不一样，各自的特性也有较大差异。当前比较流行的服务端语言有Java、Python、NodeJS、PHP、Go语言（Golang）、C语言、C++、C#等。入门学习，NodeJS很不错，因为是跟前端开发的生态是一样的，都是用JavaScript语言，最容易上手；其次是Python和Go语言，这两个语法都很简洁，都属于后起之秀，但Go语言的性能要比Python高很多，Go语言的开源轮子没有Python多；PHP很容易上手，前几年聚集的开发者也很多，但近几年逐渐被NodeJS所取代；Java语言流行的最久，其生态也很完善，但其语法和生态复杂、学习成本较高，开发者有可能会转移到其它后起之秀的语言；C语言通常用于底层与硬件结合的驱动、固件以及高性能计算等软件开发，是一门经久不衰的开发语言；C++和C#通常用于PC桌面客户端应用程序开发，PC客户端和服务端都能用C++和C#实现，C++因为性能卓越与C是近亲而且比C语言更面向对象、开发效率比C语言高，一直不温不火，而C#开发者已开始越来越少。就像没有十全十美的人一样，也没有十全十美的开发语言，开发者主要根据学习成本、语言流行度、生态完善度和应用场景去选择学习那种开发语言。快速入门，建议选择NodeJS；进阶追求开发效率和性能，建议选择Go语言（Golang）。

服务端开发除了至少要精通一门开发语言之外，常用的数据库是必须要会用的。在当今的互联网应用中，最常见的数据库模型主要有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。常用的关系型数据库有Access、SQLite、MySQL、MariaDB、SQL Server、Postgre、Oracle等。常用的非关系型数据库主要有键值（key-value）存储数据库Memcached、Redis、MemcacheDB，列存储（Column-oriented）数据库Cassandra、HBase，面向文档的（Document-Oriented）数据库MongoDB、CouchDB，图形数据库Neo4J、InforGrid。一般只要掌握了Redis、MySQL和MongoDB这三种数据库，就能满足绝大多数应用需求，掌握了这三种数据库之后，学习其它数据库也就非常容易了。

mongodb与mysql相比的优缺点

　　MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。　　与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：　　

①弱一致性，更能保证用户的访问速度。　　

②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。　　

③内置GridFS，支持大容量的存储。　　

④内置Sharding。　　

⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)　　

⑥性能优越：

mongodb和mysql哪个好学

MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库

mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。

对比传统关系型数据库,NoSQL有着非常显著的性能和扩展性优势，

与关系型数据库相比，MongoDB的优点有：

①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： ②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。

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