本地应用saas转型(saas应用市场)

saas应用市场

餐饮SaaS覆盖的餐饮商户数量约为25万家，渗透率为10%，餐饮SaaS市场规模巨大。但由于餐饮行业本身的复杂性，涉及到会员、收银、外卖、点餐、预订、供应链等多个环节，无形中增加了数字化升级的难度，尤其是中大型连锁餐饮商家对于全流程的解决方案具有强烈的需求，这就对餐饮SaaS服务商提出了更高的要求，要对餐饮行业进行全产业链布局。

saas软件应用

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas应用领域

对使用方来说，saas产品一般分为业务通用型和垂直行业型。目前影响较大的saas产品有钉钉、北森、八佰客、星图数据等。因此，本文将针对这四种saas产品进行详细解读。

对使用方来说，saas产品一般分为业务通用型和垂直行业型。通用型是可以服务所有企业的，比如CRM（客户管理软件）、HR软件、协同办公软件，考勤软件等，垂直行业型则是针对特定行业提供服务；行业垂直SaaS主要行业领域包括金融、教育、电商、医疗、物流。

目前影响较大的saas产品有钉钉、北森、八佰客、星图数据等。

saas市场分析

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas应用场景

主营业务为软件服务、平台运营、智能终端。公司主要产品包括咨询规划、软件设计开发、软件实施服务、软件运行维护、SaaS服务、数字生活场景平台、互联网电视开放平台、智能终端业务等。

2020年公司入选国家2020年度软件和信息技术服务竞争力百强企业、2020中国新经济企业500强。

saas应用产品

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

saas应用服务平台

云家政的主要业务包括保洁、看护、月嫂、育儿嫂等几类。

云家政将家政员按技能、服务时间、流动地点等多维度细分化，利用SaaS信息服务系统作为入口，解决了家政阿姨的信息标准化、数据化问题，并将相关的数据匹配，为用户提供精准服务。

用户登陆云家政，利用“按需选人”模式选择合适的家政人员，并可在线托管中介费、试用费、阿姨工资等。

用户线上完成预约和付款，线下家政人员直接上门服务，实现O2O闭环。

在2016年之后，很多的家政平台不是倒闭的，就是绝处逢生，半死不活的状态。今天的云家政，至今也没有融到资金，也处于艰难时期。

saas应用有哪三大类

SaaS产品有直销、分销、免费三种销售模式，有时也会将这三种模式结合使用。

1. SaaS的直销模式

直销就是不通过第三方渠道、直接向目标客户进行销售。在各地设立直属机构和办事处，由自己的直销团队负责销售和服务客户，这是最传统、目前也仍然最普遍的SaaS销售模式。

纷享销客、销售易这些都是以直销为主的。

直销的优点是效率高、服务好，缺点是成本高、扩张慢

直销团队通常都是企业自己的员工，所以执行力强，服务也相对有保障，整个平台的销售增长也比较稳定可控。

由于全部都是自己的团队，管理成本就会很高，而且很难快速扩张和复制。毕竟一个地区从成立分公司，到招聘人员、培训、推广，这些都不是一下子就能完成的。

2. SaaS的分销模式

分销模式也叫渠道模式，是指SaaS厂商第三方渠道代理商进行销售。

也就是在各地招募代理商，让代理商去销售产品，同时也便于服务本地客户。SaaS平台按客户订阅收入给代理商销售分成。

分销的优势是扩张成本低，劣势是渠道难管理

代理商通常更熟悉当地市场，手里往往都有本地客户资源，这样可以帮助SaaS厂商快速开拓地区市场，而且成本不高，现金流也比直销模式要好看得多。

由于各地代理水平不一样，也难以管控，往往导致服务缺乏一致性，客户体验得不到保证，续费率也就不是那么稳定了。好的代理商客户可能很稳定，碰到不好的代理商，可能就会出现客户大面积流失、不续费等情况。

3. SaaS的免费模式

在SaaS产品推广初期，可以考虑用免费增值模式快速拓展市场。

也就是基本服务免费、附加服务付费。或者是基础版本免费、高级版本收费，又或者把产品分成免费套餐和收费套餐。

当然，以后怎么让免费用户付费，这就是个难题了。

如何选择SaaS销售模式？

首先看产品。

如果是低频、小额类业务，或者价格不透明、毛利高的，这些就适合直销，自己卖比较好。相应的那些高频交易的标准化产品，就适合分销。

其次看阶段

推广初期可以免费，一些重点区域的市场比如北上广深，需要直销来重点突破，等扩张到全国其他地区的时候，用分销模式就更好。

不管哪种销售模式，最终目标是提高销售效率和管理效率，所以模式没有绝对好坏，能够提高效率的就是适合的。

saas 应用

1、与传统软件相比，降低企业的花销成本， SAAS的典型客户可以获得经济利益

SA系统的订购成本可以管理和预测，包括各种服务的提供，托管，支持，升级等等。使用 SAAS来构建产品，企业机构无需再购买任何硬件，只需在一开始就进行简单注册。公司不需要再配备 IT方面的专业技术人员，同时获得最新的技术应用，满足了公司信息管理的需要。

2、通过 SAAS技术服务进行产品部署，企业机构可根据实际需要灵活使用各种产品功能

而且这些功能全部由技术服务商进行维护和更新，企业机构不必担心其随后的更新优化服务。在 SAAS供应商升级解决方案之后，您可以立即获得它。更新并发布新版本所需的成本和工作量都低于本地模式。

3、方便地增强员工移动性用户从与网络相连的任何计算机或移动设备上访问 SAAS应用和数据

不需要考虑把应用程序开发成可以在不同类型的计算机和设备上运行，因为服务提供者已经完成了这些工作。另外，处理移动计算带来的安全问题时不需要学习专业知识。

良好的 SAAS技术服务商会采取措施确保数据安全，以防止因应用程序漏洞或用户恶意拥有特权而泄露敏感信息，从而提高数据的安全性。

saas的应用场景是什么

云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域，近年来我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。

云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地，以下是云计算十个比较典型的应用场景！

1. IDC云

IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。

2. 企业云

企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

3. 云存储系统

云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。

4. 虚拟桌面云

虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。

5. 开发测试云

开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好（包括操作系统，中间件和开发测试软件）的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。

6. 大规模数据处理云

大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理，可以帮助企业快速进行数据分析，发现可能存在的商机和存在的问题，从而做出更好、更快和更全面的决策。其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上，利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。

7. 协作云

协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云，并在这个云搭建整套的协作软件，并将这些软件共享给用户，非常适合那些需要一定的协作工具，但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。

8. 游戏云

游戏云是将游戏部署至云中的技术，目前主要有两种应用模式，一种是基于Web游戏模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术，并将这些游戏部署到云中，这种解决方案比较适合休闲游戏；另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的，整个游戏都将在运行云中，但会将最新生成的画面传至客户端，比较适合专业玩家。

9. HPC云

HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境，用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模，从而避免与其他用户的冲突，并可以成为网格计算的支撑平台，以提升计算的灵活性和便捷性。HPC云特别适合需要使用高性能计算，但缺乏巨资投入的普通企业和学校。

10. 云杀毒

云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件，当发现有嫌疑的数据时，杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中，并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒，这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。