定额抽样与分层抽样区别(定额抽样与分层抽样区别在哪)

定额抽样与分层抽样区别在哪

定额抽换也称“配额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。

定额抽样与分层抽样区别在哪儿

16定额：

1、夯填土子目1-130~133，工作内容：碎土5m内就地取土、分层填土、洒水、打夯、平整。

2、夯填灰土子目2-1，工作内容：拌和、铺设、找平、夯实碾压，就地取土扣灰土中粘土。

什么叫定额抽样

一、特点不同

分层抽样：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

整群抽样：整群抽样实施方便、节省经费；但是整群抽样是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

二、方式不同

分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

1、分层抽样

某公司的雇员按照部门（销售部、市场部、研究部、广告部）分层，在每一个部门随机抽取10名雇员。

2、整群抽样

福尔摩斯特旅馆连锁店有10家酒店，从中随机地选取5家，对被选出的每家酒店的全部雇员进行调查。

三、应用方式不同

分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

分层和定额抽样

两阶段随机抽样和分层随机抽样都是常见的抽样方法，它们之间的区别如下：

1. 技术性不同：两阶段随机抽样是从多个小区域（即阶段一）中进行随机抽样，然后在所选中的小区域内进行随机抽样（即阶段二），而分层随机抽样是在不同层次（如年龄、性别、教育程度等）内进行分层，然后在每个层次内进行随机抽样。

2. 应用场景不同：两阶段随机抽样常用于研究大地区或人口的代表性，例如调查全国各省市居民的收入状况，或评估不同地区的环境污染情况。而分层随机抽样常用于探究不同层次人群的特点或问题，例如研究不同性别、年龄的职场女性的工作压力情况。

3. 可行性不同：两阶段随机抽样需要更多的样本和更长的时间来实现，因为需要进行两个阶段的抽样和数据收集，因此成本较高；而分层随机抽样则相对更容易实现，因为只需要按照不同层次进行分层，然后各层次内进行简单随机抽样即可。

定额抽样的具体例子

任意抽样又称为便利抽样或偶遇抽样，它是任由调查者的便利而随意选取一些个体作为样本。立意抽样又称判断抽样，是指根据调查人员的主观经验从总体样本中选择那些被判断为最能代表总体的单位作为样本的抽样方法。

任意抽样和立意抽样均属于非概率抽样。

配额抽样也称定额抽样，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，然后从各类（层）中主观地选取样本单位的抽样方法。

配额抽样类似于概率抽样中的分层抽样，但它属于非概率抽样。

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合（称之为群），然后以群为抽样单位，对中选群中的所有单位全部实施调查的一种抽样方法。

整群抽样属于概率抽样。本题对不同性别和年龄的顾客按事先规定的人数随意进行调查，属于非概率抽样中的配额抽样。

定额抽样属于什么抽样

非概率抽样是抽样中与概率抽样相对应的一种类型。非概率抽样的主要形式包括随意抽样、判断抽样、定额抽样、滚雪球抽样和流动总体抽样等几种。

定额取样和分层随机取样

非随机抽样是指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其他条件来抽取样本的一种抽样方法。

(1)重点抽样。重点抽样只对总体中为数不多但影响颇大(标志值在总体中所占比重颇大)的重点单位调查。

(2)典型抽样。典型抽样是挑选若干有代表性的单位进行研究。

(3)任意抽样。任意抽样是随意抽取调查单位进行调查(与随机抽样不同，不保证每个单位相等的入选机会)，如柜台访客调查、街头路边拦人调查。

(4)配额抽样。配额抽样是对总体作若干分类，在样本容量既定的情况下，按照配额从总体各部分抽取调查单位。

（2）非随机袖样法

非随机抽样法是指不按照随机原则，而是按照调查者主观设定的某个标准抽选样本单位的调査方法。此方法对样本单位的抽选是经过调查人思考后有意识进行的。一般来说，非随机抽样可有以下几种方式：

①偶遇抽样法。又称方便抽样，是根据调查者的方便与否，以尽可能使调查对象对总体具有代表性为原则的一种抽样方法。这种方法常用于非正式的探索性调查。通常在总体各单位标志差异不大时，采用此法可获得具有较强代表性的调查结果。

②判断抽样。又称立意抽样。是按照调査者的主观判断选取调査单位组成样本的一种方法。采用此方法的前提为调査者必须对总体的有关特性有相当的了解，判断样本单位代表性大小完全凭调查者的经验、知识等。在精确度要求不很高的情况下，通常可采用此种方法。

③配额抽样。又称定额抽样，这是一种与类型抽样相对应的非随机抽样，是指调查者首先将总体中的所有单位按其一定属性或特征分成若干组，然后再采用偶遇或立意抽样的方式抽选样本单位的一种方法。

非随机抽样方式灵活，能适应多变的市场环境。因此，小规模的经常性的市场调査更多地采用非随机抽样。非随机抽样的缺点是不能判断误差，对所调査结果的把握程度难以精确估计。

定额抽样概念

配额抽样是由调查人员主观选定样本的方式

配额抽样是指市场调查母体按某些属性特征进行分层，对分层后的副次母体样本按一定的特征规定（或控制）样本配额，配额内的样本则由调查人员主观判断选定。

其优点是简便易行，节省费用，选择过程短，能够较快地取得调查结果。 

举例假设某高校有2000名学生，其中男生占60％，女生占40％；文科学生和理科学生各占50％；一年级学生占40％，二年级、三年级、四年级学生分别占30％、20％和10％。现要用定额抽样方法依上述三个变量抽取一个规模为100人的样本。

依据总体的构成和样本规模，我们可得到定额表。

定额抽样与分层抽样相似,是一种概率抽样

随机取样即按随机性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。随机取样是抽样检验的基本形式，其特点是总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定，既排除了抽样时人的主观随意性，也排除了人的主观能动性。抽样类型：

1、简单随机抽样一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。适用于总体个数较少的。

2、系统抽样当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。

3、分层抽样取样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层取样。适用于总体由差异明显的几部分组成。

4、整群抽样整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

5、多段抽样多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。

6、PPS抽样即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。

7、户内抽样从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的过程。

8、偶遇抽样是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。

9、判断抽样调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。

10、定额抽样依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。

11、雪球抽样当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。

12、图像抽样在图像区域的一些特定位置上取出图像的亮度值(或色度值)，以此作为原图像的一种替代，这一过程就称作图像的抽样，而每一个抽样的位置称为抽样点，该点的亮度值(或色度值)就是抽样值 。

定额抽样与分层抽样区别在哪里

抽样调查是一种常用的数据收集方法，可以从总体中抽取一部分样本进行调查，从而推断总体的特征和规律。抽样调查的基本方法包括以下几种：

1. 简单随机抽样：从总体中随机抽取一定数量的个体作为样本，每个个体被选中的概率相等，是最基本的抽样方法。

2. 系统抽样：按照一定的规律从总体中抽取样本，例如每隔一定数量的个体抽取一个样本，或者按照总体中个体的编号抽取样本。

3. 分层抽样：将总体按照某些特征分成若干层，然后从每一层中抽取样本，保证样本在各个层次上的分布与总体相同。

4. 整群抽样：将总体分成若干个群体，然后从群体中随机抽取若干个群体作为样本，再对每个群体中的个体进行调查。

5. 分类抽样：将总体按照某些特征分成若干类别，然后从每个类别中抽取样本，保证样本在各个类别上的分布与总体相同。

以上是抽样调查的基本方法，每种方法都有其适用的场合和优缺点。在实际应用中，需要根据研究目的、样本数量、总体特征等因素选择合适的抽样方法。