二项分布和超几何分布区别(二项分布与超几何分布区别)

二项分布与超几何分布区别

这个是看概率具体干什么了 骰子那就是有放回的， 双色球之类那就是不放回的，如果不好判断有歧义的，一般都会告诉放回还是不放回。

二项分布和超几何

一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.

具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果每次抽取不放回去,就是拿3个,那么这3个里面出现的黑球X就是超几何分布.

特征还是非常明显的.比如还是上面那个例子,我取6次,如果不放回,里面也最多有5个黑球；但是有放回抽取,可以6次都抽到黑球.

它们之间还有联系,就是总体个数比起抽取次数来说非常大的时候,就相互很接近了.比如1000个球,里面200黑800白,抽取3次.如果每次放回去抽黑球的概率每次都是1/5,不放回去第一次抽到的概率是1/5,第二次如果第一次抽到白的就是200/999还是约等于1/5,第一次抽到黑的则是199/999约等于1/5,第三次抽取同理,每次概率约等于1/5,就可以近似按照二项分布的独立重复试验来计算.

二项分布与超几何分布区别是什么

一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.

二项分布和超几何分布的区别和联系

超几何分布:

概念:在产品质量的不放回抽检中，若n件产品中有m件次品，抽检n件时所得次品数x=k,则p(x=k).此时我们称随机变量x服从超几何分布.

1）超几何分布的模型是不放回抽样

2）超几何分布中的参数是m,n,n

上述超几何分布记作x~h(n，m，n)。

数学期望:e(x)=nm/n

方差:σ^2=nm(n-m)(n-n)/[(n^2)(n-1)]

二项式分布

概念:若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:p=c(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).c(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数.

数学期望:e(x)=np

方差:σ^2=np(1-p)

二项分布与超几何分布区别和联系

1.两点分布：表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值2.二项分布是一个离散型概率分布.它描述n个独立的伯努利试验的成功次数.此伯努利试验成功概率为p.一个分布X如果服从次数为n,成功概率为p的二项分布,记作：X˜B(n,p)* 数学期望为np.* 方差为npq = np(1 − p).3.几何分布是离散型机率分布.其中一种定义为：在第n次伯努利试验,才得到第一次成功的机率.详细的说,是：n次伯努利试验,前n-1次皆失败,第n次才成功的机率.

二项分布与超几何分布区别在哪

超几何分布和二项分布都是离散型分布

超几何分布和二项分布的区别：

超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；

超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）

当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布.........

二项分布与超几何分布区别例题讲解

有这样的猜测：样本个数越大超几何分布和二项分布的对应概率相差就越小，当样本个数为无穷大时，超几何分布和二项分布的对应概率就相等，换而言之超几何分布的极限就是二项分布。

二项分布和超几何分布的区别视频

MMC和MMB是两种不同的组织形式，具有不同的功能和属性。1. 定义：MMC是市场营销公司（Market Management Company）的缩写，是一种以市场为导向的组织形式，将市场作为核心，通过市场调研、市场营销策划和市场推广来推动企业发展。MMB是结构化多媒体数据管理局（Multi Media Board）的缩写，是一个管理多媒体内容的机构，负责制定和管理多媒体标准和规范。2. 功能：MMC主要负责市场调研、产品开发、品牌推广、销售等市场营销活动，以提升企业在市场竞争中的地位和竞争力；MMB主要负责制定、管理和维护多媒体内容的标准和规范，以保证多媒体内容的质量和互操作性。3. 特点：MMC是一个市场导向的组织形式，注重市场调研和市场营销活动，具有较强的市场敏感性和竞争意识；MMB是一个专门的机构，注重制定和管理多媒体标准和规范，具有较强的技术和行业背景。总的来说，MMC和MMB是两种在不同领域发挥作用的组织形式，分别关注市场营销和多媒体内容管理，具有不同的功能和特点。