saas的典型应用领域包括(saas的应用场景是什么)

saas的应用场景是什么

1、什么是云计算

云计算是通过Internet云服务平台按需提供计算能力、数据库存储、应用程序和其他IT资源，采用按需支付定价模式。

无论您是在运行拥有数百万移动用户的照片共享应用程序，还是要为您的业务的关键运营提供支持，云服务平台都让您可以快速访问灵活且成本低廉的IT资源。

透过云计算，您无需先期巨资投入硬件，再花大量时间来维护和管理这些硬件。与此相反，您可以精准配置所需的适当类型和规模的计算资源，为您的新点子提供助力，或者帮助运作您的IT部门。您可以根据需要访问任意多的资源，基本是实时访问，而且只需按实际用量付费。

2、云计算如何工作？

云计算以一种简单的方式通过Internet访问服务器、存储空间、数据库和各种应用程序服务。Amazon Web Services等云服务平台拥有和维护此类应用程序服务所需的联网硬件，而您只需要通过Web应用程序就可以配置和使用需要的资源。

本来在自己主机上搭建服务器，现在通过网络的方式，远程访问云端，云端部署服务器就如在本地。本地类似于客户端。购买云端的服务能力。

3、云计算的优势

将资本投入变成可变投入：与其不明就里地投资重金构建数据中心和服务器，不如使用云服务，这样您只需在使用计算资源时付费，只需按您的使用量付费。

大范围规模经济的优势：云会汇集成千上万的客户，因此像AWS这样的提供商可以利用规模经济的优势，将这一特点转化成更低的按使用量付费的价格。

不必再猜测容量：可以访问任意规模的资源，可多可少，并根据需要扩展或缩减，一切只要几分钟就能完成。如果自己搭建，提前要算，算多了资源闲置，算少了扩展麻烦。

增加速度和灵活性：在云计算环境中，新的IT资源只要点点鼠标就能配置到位，显著节省时间，将开发人员调配资源耗费的时间大大缩短。

不再为数据中心的运行和维护投入资金：关注让您的公司与众不同的项目，而非基础设施。云计算让您可以专注于自己的客户，卸下安装和维护服务器的繁重工作。

分分钟将业务扩展到全球：只需点击几下，即可在全世界的多个区域轻松部署您的应用程序。也就是说，您可以用最少的成本轻松帮助您的客户获得较低的延迟和更好的体验。比如申请云端的北美服务，亚洲服务等。

4、云计算的类型

云计算让开发人员和IT部门可以全身心投入最有价值的工作，避免采购、维护、容量规划等无价值的工作分散精力。云计算已经日渐普及，已经出现几种不同的模型和部署策略，以满足不同用户的特定需求。每种类型的云服务和部署方法提供了不同等级的控制力、灵活性和管理功能。

根据对用户的可见性，分为三种类型：

（1）基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）

IaaS包含云IT的基本构建块，通常提供对联网功能、计算机（虚拟或专用硬件）以及数据存储空间的访问。IaaS提供最高等级的灵活性和对IT资源的管理控制，其机制与现今众多IT部门和开发人员所熟悉的现有IT资源最为接近。最底层对用户可见，用户安装操作系统。

（2）平台即服务（Platform as a Service，PaaS）

平台即服务消除了组织对底层基础设施（一般是硬件和操作系统）的管理需要，让您可以将更多精力放在应用程序的部署和管理上面。这有助于提高效率，因为您不用操心资源购置、容量规划、软件维护、补丁安装或任何与应用程序运行有关的不能产生价值的繁重工作。例如，给你一个虚拟机用着，自己在上面部署服务即可。

（3）软件即服务（Software as a Service，SaaS）

软件即服务提供一种完善的产品，其运行和管理皆由服务提供商负责。通常人们所说的软件即服务指的是终端用户应用程序。使用SaaS产品时，服务的维护和底层基础设施的管理都不用您操心，您只需要考虑怎样使用SaaS软件就可以了。

SaaS的常见应用是基于Web的电子邮件，在这种应用场景中，您可以收发电子邮件而不用管理电子邮件产品的功能添加，也不需要维护电子邮件程序所运行的服务器和操作系统。还比如，要用mindmanager这个软件，本来要装个Windows系统，然后安装该软件，现在云端直接提供该服务，只需要打开网页，直接操作即可。

5、云解决方案、云产品和服务

AWS面向政府、机构、企业、个人用户等都提供了针对性的解放方案。可解决网站、移动端应用、数据库的备份和恢复等各种服务。

当前，全球排名第一的云计算商就是亚马逊的AWS。国内业界有名的是阿里云、金山云、腾讯云等。华为于17年成立了Cloud BU，开始布局云计算产业。

6、云计算能为运维带来什么？

云计算发展正在进入以企业上云和技术融合为两大特征的新阶段。而掌握云计算技术的运维势必成为互联网新宠！

并且掌握云计算技术的运维前景比较光明，而且未来转型的路子也多。

1、掌握云计算的运维不同于传统运维。

云计算的运维已经打破传统运维的框架和定式，对工程师的技术要求非常高，既要会写代码，又要懂算法（本人的面试体验），本质上是DevOps。

2、对个人成长以及经验积累比较有利。

可以这么说，运维工程师能够对整个云产品有宏观的把握和认识，包括软件整体架构、底层技术、性能优化等等，这是最容易成为架构师的途径之一。

3、云计算运维掌握先机和主动权。

“云”的要求是高可靠、高容错、高性能、可扩展等，国内外牛逼的“云”拼到最后都是拼运维，谁能做到这几点，就有赢面了。

saas的应用案例

云计算中可用的服务种类是很多的，不过主要可以分为以下几类：

1. SaaS(software as a service，软件即服务)

这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌（1516.620，-5.46%）的G Suite和微软（202.680，-4.96%）的Office 365;而在企业级应用中，Salesforce（238.430，-4.74%）独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。?IaaS(infrastructure as a service，基础设施即服务)

在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud.

2. PaaS(platform as a service，平台即服务)

PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速开发、测试和部署应用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force.com是非常受欢迎的公共云PaaS产品;Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift可以在本地部署或通过一些主要的公有云来访问。对于企业来说，PaaS可以确保开发人员对已就绪的资源的访问，遵循一定的流程和只使用一个特定的系列服务，运营商则维护底层基础设施。

值得一提的是，专为移动端开发人员使用的各种PaaS一般被称作MBaaS(移动后端即服务)，或者只是BaaS(后端即服务)。

3. FaaS(functions as a service，功能即服务)

FaaS，无服务器计算的云实例化，为PaaS增加了另一个抽象层，以便开发人员在堆栈中完全隔绝一切优先级低于他们代码的东西。不是去搞虚拟服务器、容器和应用运行时间，而是上传功能代码块，让它们被某个事件触发(例如表单提交或上传文件)。

saas应用有哪三大类

软件即服务的产品类的经理，即都是在线服务的产品经理。

saas的作用

云计算作用为大数据提供弹性扩展基础，因为云计算——低成本部署、随需使用的计算大脑。

所谓云计算，非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池，并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。”

从以上概念可以看出其包括软件、硬件等资源，简单说云计算有三层云平台，第一个是Iaas(InfrastructureasaService)，基础设施即服务，以前这些资源都是企业固有资源，现在可以不再拥有，通过平台服务商提供，减轻部署成本;

第二个是Paas(Platformasaservice)，平台即服务，开放式的API可以由合作方提供行业和内容的服务;

第三个是SaaS(Softwareasaservice)，软件即服务。比如我们经常使用的手机APP等;

云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化，就是把Iaas，Paas，Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器)，由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。

我们已经进入了新一轮技术驱动的时代，那如何理解大数据与云计算的关系？

在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据，没有可以关联的数据。所以大数据的故事从有了关联才真正开始。

那如何应用大数据?首先要了解数据的生命周期。“布点”、“收集”、“存储”，这些是前端，之后需要对数据做“识别”、“关联”、“分析”。还有一个能把整个过程包起来的，就是“实时刷新”。这就是数据的生命周期，它是一个闭环。

大数据技术并不是已经成熟的技术，是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，目前的挑战多于成熟，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益，所以，要从整体视角来观察大数据和云计算，而不能因为其中一个而偏废其他，总体来讲，大数据技术与云计算都是很有效的工具手段，有待人们去不断挖掘。

历史规律告诉我们，任何一次大型技术革命，早期人们总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫;中期又会低估它的影响，觉得不过是些概念而已;当你觉得它是概念的时候，它已经开始生根发芽，开始茁壮成长。

saas的典型应用

SaaS意思为通过网络提供软件服务，它是Software-as-a-Service的缩写。

SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。