saas和企业服务平台哪个好(saas和云服务)

saas和云服务

云计算：利用云平台上的大量服务器资源进行大数据的运算。目的是大大的加快运算效率。

云服务：基于云平台的一系列服务，通常模式有SaaS（应用及服务）等。采用C/S架构。特点是没有客户端，更加便于管理，同时系统的更新与升级只需要在服务器上进行就可以。现在常见的网页QQ，网页游戏等都属于这个范畴。

简述saas云服务的优缺点

SaaS到底是什么服务呢？SaaS是专门为网络交付设计的软件模型，用户通过互联网络便可进行托管于部署。一般SaaS软件费用是全包类型费用，这个价格资费包含了软件许可费及后期维护升级费用。

SaaS能为企业搭建信息化平台，在这个虚拟网络平台上，网络基础软硬建设、服务的前期实施及后期的维护等可完成，从此企业无需再配置软硬件设施，通过互联网平台便可享受SaaS服务。

企业可按照实际需要向SaaS索取服务，SaaS的服务方式非常灵活。如果企业有个性SaaS服务要求，这个服务模式可为企业提供私人定制服务。SaaS是中小企业实施信息化技术的合适途径，任何规模与性质的企业都可通过SaaS获利。

SaaS是一个非常重要的软件产业，这种软件服务的品质与可信度一直受到大家认可。互联网与软件技术是SaaS服务的基础，SaaS通过浏览器或WebServices程序体用服务，这个服务模式具备互联网使用特性。

互联网是SaaS的服务载体，线上服务合同签订、服务资费方式确定及服务品质等都是要注意的问题。任何时间与地点都可通过互联网支付费用，SaaS服务有可配置和高性能优势，企业可根据信息化需求选择。

多租户是SaaS服务的一大优势，一套专业的服务软件能为不同客户提升信息化服务。SaaS服务支持不同租户数据与配置分割，这样确保信息化服务品质，又可确保不同企业数据的安全级别。

saas与云计算

云计算分为三个层级，从低到高分别是IAAS（基础架构即服务）、PAAS（平台即服务）、saas（软件即服务）。paas与saas有以下区别：

1、saas是在PASS的基础上，增加了各种应用软件以及软件运行的数据服务。云服务商直接提供软件服务。对于消费者而言，相当于租了精装修的房子，拎包入住即可。

2、面向对象不同。

PAAS平台主要面向的是软件开发的个人或者企业。他们可以在PAAS平台，快速开发或部署自己的软件系统。不用担心底层系统和运行环境的维护。

saas平台主要面对的是最终消费者或企业。他们不需要懂开发，也不需要懂技术，也不用管维护，只需要懂如何使用该软件即可。

3、优缺点不同

PAAS平台灵活性更强，便捷性更差。在PAAS平台上，用户可以自由开发自己的软件，也可以部署不同的软件。灵活性非常强，但开发部署需要花费大量时间，方便程度就不如saas。

而saas平台用户无需开发软件，消费者要A软件就购买A软件的saas服务，要B软件就购买B软件的saas服务。不过如果云服务商中没有消费者想要的软件服务的话，就没办法了。所以，灵活性较差，但便捷性更强。

saas就是云服务吧

对于我来说，在游戏中似乎有点晚，可能会问“什么是SaaS？”这样的问题。但是，我总是在这个问题上隐藏了一些令人尴尬的小秘密，我认为现在是时候干净了。

有一个典型的哈佛商学院案例研究称为西奥多莱维特的营销近视，这对60年代以来每位MBA学生都很熟悉 - 其道德并不是将您的业务过于狭隘地定义，以免过时。那么我认为软件不会很快消失，服务也不是，但软件即服务又如何？在云的兴起和浏览器的陨落之间，SaaS似乎很流行。

什么是SaaS？

SaaS软件是作为服务交付的吗？如租赁，不拥有该软件。或者，SaaS是一种通过软件分层的服务？就像一个完整的解决方案，而不是一个工具。SaaS既是。

什么是saas

作为服务按需交付软件。这意味着通过自动化来消除软件本身的馈送和关心。请注意，我说消除，而不是模糊或外包。自动部署。自动维护。该软件只需按照客户所见不到的方式到达并按需运行，这样客户就能体会到服务的好处，而不会产生管理技术的麻烦。

通过软件分层的服务意味着软件解决问题而不会产生自己的新问题。客户不仅可以免于管理技术，还可以让客户免于理解技术。一项服务不需要客户掌握一大堆技术手段，以便使用它。

软件即服务近视

我的尴尬小SaaS秘密之一是我一直 对桌面反病毒和安全软件怀有好感。它不在浏览器中运行。它有巨大的客户足迹。然而，我用过的最好的桌面安全软件在没有任何帮助的情况下照顾自己。它每天更新病毒定义。它更新客户端。它在后台清理我的电脑。它维护一个防火墙，并指出应该通过哪些应用程序。而且，它使入侵者不再选择自己的流程。是的，我必须在这里和那里单击确定，也许关闭安装其他软件，但总体来说，它运行和运行没有中断。我一直认为它是SaaS。与许多企业SaaS解决方案相比，它的确需要更少的部署，维护和技术知识。

现在一起来移动应用程序。是的，你必须点击确定一次，但这主要是关于许可和隐私。这个过程的无缝性是重中之重。我得到的服务越多，我必须了解的软件越少，SaaSy就越多。

无论技术架构如何，SaaS都是软件转换成服务。

无论是通过浏览器，智能手机还是平板电脑，只要软件不可见并且该服务具有价值，它就无关紧要。将通过Web浏览器交付的软件应用程序的SaaS定义限制在营销近视。随着互联网带宽的扩大和移动客户端的发展，客户端和服务器之间的区别将继续模糊。软件在整个网络中毫不费力地流动。重要的是它提供的服务。

软件IS服务时SaaS成功。

saas云服务的实际应用场景有哪些

首先理解一下云通运平台，云通讯平台是一个为互联网开发者提供基于电信网络和 IP 方式的通讯技术解决方案和网络服务的平台，云通讯平台中所拥有的能力集，可以帮助企业提高营销业绩。云客服多渠道无缝接入，统一在线客户管理平台，电销企业的CRM系统通过开放的云通讯API结合，抛弃座机，实现价格低廉、稳定清晰的网络电话和CRM协同工作。

云通讯平台最简单的理解就是云客服、网络电话，诸如QQ电话、QQ语音等。

无限讯奇介绍

无限讯奇云通讯拥有10年发展历程，一直为中国移动12580综合信息平台提供技术及运营服务，在通讯行业中已处于领跑者,基于大多企业近年对SAAS的需求，无限讯奇云通讯产品云客服、云呼叫中心、短信验证码、帮助企业管理客户，提高营销业绩。

无限讯奇云客服：让客服工作“更轻、更快、更简洁”。

无限讯奇云通讯产品

云客服是，云客服系统+云客服+呼叫中心+智能机器人+工单系统+报表系统无缝融合,让企业无论是在管理客户CRM，还是接入客户在线咨询、电话、邮件、微信等多种接入方式，都能统一在一个平台管理客户，信息记录详细,可根据数据分析报表,对客户的访问进行有效的分析,这样也为企业大大的节省了人工客服的利用率,客服工作起来也不用来回切换接入方式，工作会更轻松，并能有效的管理客户，提高客户的满意度，进而也能提升企业的形象。提高员工工作业绩。提升客户对企业的好感度。

云呼叫中心，主要是呼入呼叫中心+呼出呼叫中心，呼入呼叫中心：无论是移动电话、PC端、无论接入任何场景，无论何时何地，都能自动接入呼叫，自定义来电提示，自定义菜单，语音提示，自动记录录音、凭分机记忆,自动对应员工,有效提低了客户的流失率，并能根据客户的来电属性，自动分配对应的客服专员,根据属性标签,客服能有效快速的与客户建立联系。也让来访的客户，好感度讯速提升,提高客户的成交率。

呼出呼叫中心：主要是员工对外销售的客户跟踪服务,根据销售人员的个人能力有效分配销售任务，客户跟进,统一的呼出号码,保密的客户资料信息，为企业管理员工，提高业绩的必备武器。

短信是许多企业大量使用的方式，市场上也是鱼龙混杂，如何找到一个好的短信平台，也要看企业的敏锐眼光,对于企业来说大多考虑短信发送的到达率，是不是正规短信通道、发送速度快不快，便宜不便宜、售后服务好不好等？

无限讯奇云通讯的短信通道优于别人的一点是，售后客服一对一服务，实时监测短信发送状态，让企业随时随地看到发送状态，让短信发送不在石沉大海，云通讯并能讯速提出行业解决方案,技术团队跟进,客服服务跟进,短信3秒必达,100%的发送率,保证客户的短信有效的送达。短信验证码通知、短信验证码语音播报,挂机短信：挂机后推送短信/彩信，品牌传播，提升企业形象宣传及业绩增长。

无限讯奇云通讯产品2017年将是一个发展的高峰期，云通讯产品被众多企业所认可，更有许多知名企业在使用。

云服务 saas paas

云计算PaaS主要具备以下三个特点：

①平台级服务：PaaS运营商对外提供的服务不同于其他的服务，这种服务的背后是强大而稳定的基础运营平台，以及专业的技术支持队伍。这种“平台级”服务能够保证支撑SaaS或其他软件服务提供商各种应用系统长时间、稳定的运行。

②PaaS的实质是将互联网的资源服务化为可编程接口，为第三方开发者提供有商业价值的资源和服务平台。有了PaaS平台的支撑，云计算的开发者就获得了大量的可编程元素，这些可编程元素有具体的业务逻辑，这就为开发带来了极大的方便，不但提高了开发效率，还节约了开发成本。

③有了PaaS平台的支持，WEB应用的开发变得更加敏捷，能够快速响应用户需求的开发能力，也为最终用户带来了实实在在的利益。

saas和云服务器

“云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一个很具体的概念。若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”分布式是通过应用设计，将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。　　分布式计算是利用互联网上的计算机的CPU的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的：　　首先,要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:　　1.解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。　　2.研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。　　3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。　　4.各种各样疾病的药物研究，例如：UnitedDevices（寻找对抗癌症的有效的药物）。　　5.信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。　　从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是,超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！　　随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现,使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。　　那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。　　当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加,计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。　　您也可以选择参加某些项目以捐赠的Cpu内核处理时间,您将发现您所提供的CPU内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。　　随着民间的组队逐渐增多,许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。　　那么谁可能加入到这些项目中来呢?当然是任何人都可以!如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组,您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。　　参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢！　　专业定义（中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义）　　分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：　　1、稀有资源可以共享，　　2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，　　3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上，　　其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。　　实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。　　2、广义云计算　　　　广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。　　解释：　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。　　有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。　　云计算是并行计算(ParallelComputing)、分布式计算(DistributedComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(UtilityComputing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。　　总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。　　云计算具有以下特点：　　(1)超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。　　(2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。　　(3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。　　(4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。　　(5)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。　　(6)按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。　　(7)极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。　　云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

云和saas区别

吉客云和聚水潭是两个不同的云计算平台，主要区别如下：1. 服务对象：吉客云主要面向中小企业客户，而聚水潭主要面向大型企业客户。2. 产品定位：吉客云主要以 SaaS（软件即服务）为主，提供商业应用开发、数据分析等服务；而聚水潭主要以 PaaS（平台即服务）为主，提供云计算基础设施、数据库等服务。3. 技术架构：吉客云基于开源技术栈进行开发，如Java、Python、Node.js等；而聚水潭采用自主研发的技术架构，如去IOE、Gaea等。4. 比较安全性：聚水潭在云比较安全方面有更为出色的表现，拥有防火墙、VPC、IDS/IPS等多层比较安全保障；而吉客云则相对较弱，但可以根据客户需求提供定制化比较安全解决方案。5. 价格和服务支持：吉客云价格相对较低，提供完善的售前、售中、售后服务支持；而聚水潭价格相对较高，提供更为专业的技术支持和咨询服务。综上所述，吉客云和聚水潭在服务对象、产品定位、技术架构、比较安全性、价格和服务支持等方面存在差异。客户可以根据自身需求和预算选择适合自己的云计算平台。