saas制造工程(saas工程师)

saas工程师

是一家集大数据、人工智能、区块链技术、以及SAAS服务的国家重点孵化金融科技公司,荣获国家科创委A级企业，国家高新技术企业，深圳市入库培育科技企业。帮助中小型出口企业与金融机构打造智能实时风控和批量审单的融资对接服务平台，成为金融机构与中小企业之间的秒级融资业务通道。

工业saas软件

是指运营SaaS软件的平台。

Saas系统是运营SaaS软件的平台，SaaS是“Software-as-a-Service”（软件即服务）的简称，即通过网络提供软件服务。是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。

saas软件工程

去十年，是工业互联网孕育的十年，是理论发展和实践摸索的十年。在 “工业4.0”和“中国制造2025”政策的推动下，发展智能制造已成为全球制造业的目标。随着智能制造热潮的到来，制造企业对于智能化车间的管理需求越来越多。作为工业互联网三大要素之一的SAAS平台，也广泛被热议。

什么是SAAS平台

SaaS是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。

其全称是Software-as-a-Service，（软件即服务），它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。

对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

SaaS 应用软件的价格通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。 对于广大中小型企业来说，SaaS是采用先进技术实施信息化的最好途径。但SaaS绝不仅仅适用于中小型企业，所有规模的企业都可以从SaaS中获利。

SaaS的特性

最早的SaaS服务之一当属在线电子邮箱，极大地降低了个人与企业使用电子邮件的门槛，进而改变了人与人、企业与企业之间的沟通方式。发展至今，SaaS服务的种类与产品已经非常丰富，面向个人用户的服务包括：在线文档编辑、表格制作、日程表管理、联系人管理等等;面向企业用户的服务包括：在线存储管理、网上会议、项目管理、CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源管理)、HRM(人力资源管理)、在线广告管理以及针对特定行业和领域的应用服务等等。

SAAS平台优势

其实在云计算还没有盛行的时代，我们已经接触到了一些SaaS的应用，通过浏览器我们可以使用Google、百度等搜索系统，可以使用E-mail，我们不需要在自己的电脑中安装搜索系统或者邮箱系统。

1、SaaS提供商通过有效的技术措施，可以保证每家企业数据的安全性和保密性。

2、SaaS采用灵活租赁的收费方式。一方面，企业可以按需增减使用帐号；另一方面，企业按实际使用账户和实际使用时间（以月/年计）付费。对于企业来说大大地降低成本。

3、从技术方面来看简单易行：SaaS是简单的部署，不需要购买任何硬件，刚开始只需要简单注册即可。

4、从维护和管理方面来看：企业购买SaaS服务，只管使用运营，不需要额外的系统维护人员，很大程度上缓解企业在人力、财力上的压力，使其能够集中资金对核心业务进行有效的运营。

saas实施工程师工作内容

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas开发工程师

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

制造业 saas

如果说针对一个企业要实现数字化转型，它的核心，我觉得最重要的是让这个工厂变成可视化，就像我们开一辆汽车，这辆车胎压多少了都不知道，油还有多少，电量还有多少，不知道的时候，我们开这这辆车上高速公路的时候是非常非常害怕的。

所以首先要知道我这个工厂是不是安全的，哪个地方有安全隐患，哪个地方可能泄露，哪个地方可能会有爆炸的可能性，或者说哪个地方能耗大了，我可不可以改进，哪个地方质量不好了我怎么提高，等等这样一些问题都是每一个企业所关心的。

其实说到底他并不关心你有没有计算机，有没有用这个那个，最重要的是我能不能赚钱，任何一个企业他想生存最重要的是赚钱，怎么赚钱是最重要的。如果变成一个可视化的工厂以后，怎么能够把一个工厂的所有的数据连接起来。所以我在这也接着余院长的话，我们工业企业的连接就是我们现在所谓的工业互联网，工业互联网有三大类的问题需要我们大家一起去探索解决。