saas赋能平台好吗(saas功能)

saas功能

要了解SaaS模式的企业都会有这个疑惑，SaaS系统有什么优势呢？企业可根据信息化服务需求租赁这个服务功能，所有的软硬件设施创建都由SaaS服务商完成，为不同企业提供信息化服务是SaaS的一大优势。

摆脱软硬件设施部署费用，控制可能出现的信息流失风险，是SaaS服务的优势。传统企业的信息化建设要部署大量的软硬件设备，还要招聘专业IT人员进行系统维护，这会增加企业的运营和管理成本，一旦软硬件设施部署失败，之前付出的系统部署努力及资金投入便会付之东流。

SaaS服务能有效避免软硬件资源浪费，企业不用进行任何IT资源部署，只需要向SaaS服务商支付费用便可享受信息化服务。为提供优质信息化服务，SaaS自主进行系统升级与维护，企业不用支付任何费用。

与信息化服务相关的系统维护和升级都由SaaS服务商解决，也是这个软件服务的一大优势。SaaS系统功能十分完成，稳定的系统功能与数据安全性，满足不同企业的信息化创建需求。

专业的SaaS服务商会集中进行数据储存与备份，防火墙与运营监控系统可确保SaaS服务安全。SaaS服务商能为中小企业提供专业的信息化服务，信息化服务的功能性和使用稳定性满足企业使用要求。

“全包”是SaaS服务的资费方式，这种服务费用支付方式十分灵活，中小企业可按照时、月或是年进行服务费用支付，让企业享受很好的服务便利。

SaaS功能

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

saas功能测试

      360 DNS安全监测系统（SaaS版）作为360安全大脑的组成部分，集安全DNS解析、威胁检测和防御、上网行为管理等功能于一体。

该产品在提供安全DNS解析服务的同时，基于DNS解析数据、360安全大脑情报云定制生产的威胁情报和威胁检测模型AI分析系统评估内网的安全状况，为客户提供实时、准确的网络威胁发现和处置能力。360基于多年的安全运维经验和世界领先的安全防护能力，已持续7年每日为1000万+用户提供安全、高速、持续、稳定的域名解析服务

saas技术架构

这个世界变化实在是快，各种新名词层出不穷，让人眼花缭乱。IT业更是不甘落后，不断发明出各种新名词、新概念，让企业摸不着头脑。

目前大大小小的软件公司都在谈B/S，C/S，SaaS，并都极力鼓吹自己所采用架构的好处，极力数落其它架构的种种不好，让人分不清到底哪种观点是正确的。事实上事情没有这么复杂，透过现象看本质，你会恍然大悟，原来很多东西只不过新瓶装老酒而已。

B/S(Browser/Server)：浏览器/服务器架构，如果你所用的软件是通过浏览器来操作的，那这个软件就是B/S架构，最典型的就是网上银行。那么，B/S是不是一定要上网才能使用？当然不是，B/S架构的软件可以安装在局域网或个人电脑上，通过在IIS中建立站点来使用。所以，抛开种种表面现象，B/S最基本的特征就是通过浏览器来使用。

C/S(Client/Server)：客户端/服务器架构，如果你所用的软件是要通过点击桌面上的某个图标来运行，或者在使用之前一定要安装，就是C/S架构了，典型的比如Office办公软件就可以看作是C/S架构。C/S架构的软件当然也能和B/S架构的软件一样，通过互联网来共享数据，但无论C/S软件的网络功能多强，在每台要使用此软件的电脑上，是一定要安装客户端的。所以，C/S架构最基本的特征就是有多少台电脑要使用，就得安装多少个客户端。

SaaS(Soft as a Service)：软件即服务，SaaS不是一种软件架构，而是一种软件销售方式。SaaS的软件是采用B/S架构，但通过对每个使用者收取年租费或月租费来销售。网易163收费邮箱就可以看作是典型的SaaS模式：通过浏览器来访问，大家使用同一个登录页面和登录地址，每个人有自己的登录用户名和密码，每年要缴费，邮件数据统一放在网易的服务器上，你不能把网易邮箱搬到自己公司服务器上，如果某一天你不想续费了，对不起，你的邮件就拿不回来了。如果某一天网易要维护服务器，那所有用户这一天都不能登录系统收发邮件。

以上说明了这三个名词的基本区别。至于其它的诸如安全性、便利性、经济性，只能看客户自己的选择了。B/S架构最为人诟病的就是安全性，但如果真的安全性很差，还有人敢用网上银行吗？何况一个软件的安全性与架构、开发语言并无多大关联，而是与软件开发企业的实力、程序员的素质和软件使用者的安全意识紧密相关！SaaS的最大卖点就是便宜，这一点企业也可以算一笔帐：终身的租费和一次性的缴费到底哪个更划算？而且财务数据和客户信息往往是一个企业的核心机密，将这些至关重要的核心数据放在提供SaaS服务的第三方服务器上，对于大部分企业来说是无法接受的。

飞速E3采用B/S架构，正是考虑到了B/S架构的种种优点：

1、采用B/S架构，无需在每台电脑上安装客户端，便于部署。

2、采用B/S架构，企业可以把核心数据放在自己公司服务器上，没有后顾之忧。

3、采用B/S架构，可以利用企业已有网站的域名和服务器，节省了企业投资。

4、利用浏览器来访问，简单方便，随时随地使用，可以确保企业确实把软件用起来。

5、采用软件费用一次性收取、服务费由客户自选的方式，让企业消费的明明白白。

6、数据单独存放，登录地址自定，托管或自管可选

saas功能和特点

B/S(Browser/Server)：浏览器/服务器架构，如果你所用的软件是通过浏览器来操作的，那这个软件就是B/S架构，最典型的就是网上银行。那么，B/S是不是一定要上网才能使用？当然不是，B/S架构的软件可以安装在局域网或个人电脑上，通过在IIS中建立站点来使用。所以，抛开种种表面现象，B/S最基本的特征就是通过浏览器来使用。

SaaS(Soft as a Service)：软件即服务，SaaS不是一种软件架构，而是一种软件销售方式。SaaS的软件是采用B/S架构，但通过对每个使用者收取年租费或月租费来销售。网易163收费邮箱就可以看作是典型的SaaS模式：通过浏览器来访问，大家使用同一个登录页面和登录地址，每个人有自己的登录用户名和密码，每年要缴费，邮件数据统一放在网易的服务器上，你不能把网易邮箱搬到自己公司服务器上，如果某一天你不想续费了，对不起，你的邮件就拿不回来了。如果某一天网易要维护服务器，那所有用户这一天都不能登录系统收发邮件。

saas功能模块

先从SaaS说起，SaaS是英文Soft as a Service（软件即服务）的简写。SaaS并不是指代一个行业或者一种技术，它是一种2B的专业型软件租赁使用模式。

什么是专业型软件？

就是为了解决特定行业或者企业特定问题而针对性开发的软件系统，比如快递行业的物流管理系统、餐饮行业的点餐系统、超市的收银系统、生产型企业的ERP系统、财务管理系统等。

SaaS是近年来开始流行起来的，因为有了SaaS的出现，过去的软件服务方式成了我们口中“传统模式”，要理解SaaS先来了解传统的软件服务模式。

首先是服务流程：

以上流程项目工程越大，完成的时间周期越长。需求相对简单的用1个月完成部署算是很快了，部署完之后只是软件生命周期的开始，后续的调试、维护、升级需要巨大且持续的成本投入。

除了软件之外通常还会涉及到硬件：服务器。

一套完整的软件系统通常都是客户端+服务器构成的，数据存储、交换、运算一般交给服务器处理。服务器买完还得养，配专人维护。软件+硬件按满足50人的小微公司最基本的使用需求来算，费用起码也是10W+。

举个案例

一家100人规模的装修公司，通过电话销售，积累意向客户，再将意向客户分配给业务部门去进一步约谈，客户签单了电销人员再和业务人员分配销售提成。这其中就产生一个问题，业务人员为了多拿提成，经常自私更改客户信息，将客户占为己有，签单了独自分业绩。因此公司经常出现电销和业务员扯皮的情况，而且问题长期存在，对公司运营造成恶劣影响。另外一个问题是对于已经签约的业主， 签约后就要转入装修项目，期间业主需要了解装修进展，项目负责人要协调设计、监工、施工等多个环节才能获得项目情况，效率非常低。

需要解决的问题有两个：一是销售过程管控，二是项目进度管理。

光这两个问题，如果是采用传统的软件购买方式，恐怕得找两家公司提需求，一家做CRM的，一家做OA项目管理的。然后对方公司派出项目经理——对接需求——做需求分析——客户确认——对接技术——功能定制——测试——上门部署安装——调试——产品使用培训——转入后期维护。一整套流程走下来，会发现流程非常多，周期长，成本自然就很高。

传统模式剩下的好处是什么呢？给企业的感觉是软件在自己家里，服务器在自己家里，企业内部数据比较安全放心。其实这种心态就像是把钱存在银行，还是自己买个保险柜放家里比较安全一样。

而如果使用哨子这样的SaaS软件服务，功能已经开发好，而且可高度自定义，销售管理和任务管理功能就能够完全满足这家装修公司的需求。服务器使用的阿里云，支付宝也是使用的阿里云服务，信任支付宝就应该信任哨子，数据绝对安全，哨子还有备份服务器用的华为云服务。

这时只需两步：找到哨子——安装使用。需要支付的成本极其低，带来的价值却一点不缩水。

SaaS与传统软件服务最大的区别在于两点：

采用云服务，客户不需要自己部署服务器；

网上下载即装即用，无需专门部署安装。

基于以上两点，相比传统模式SaaS拥有明显的优势：

使用成本极低，再小的公司也用得起；

快速部署应用，使用效率高；

后续维护、更新升级不产生额外费用。

saas功能需求

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称,为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。例如洗衣行业的SaaS服务，尤其是浣云科技的的SaaS服务，不但包含传统洗衣行业的需求服务，还包含当期比较热门的智能洗衣柜、智慧社区等服务。客户只需一次性付费就可以享受全套系统及对应的服务

ERP是Enterprise Resource Planning (企业资源计划)，是现代企业管理的运行模式。它是一个在全公司范围内应用的、高度集成的系统。覆盖了客户关系管理、订单管理、洗衣管理、会员管理、生产计划等管理工作，通过优化企业资源达到资源效益最大化。例如洗衣行业浣云科技的的EPR系统，包含门店的管理系统（客户关系管理、会员管理、订单管理），还包含工厂的生成计划，洗衣流程管理等

saas功能测试难吗

相信在这个世界上，没人不惧怕衰老。由此也衍生出出了极具价值的“抗老经济”，女性的医美、护肤、化妆品，男性的食补、撸铁、马拉松。尤其在脸，这个衰老最明显的部位上，人们甚至会做出一些非常丧心病狂的事：欧洲女伯爵用处女血洗澡，埃及皇后做鳄鱼粪面膜，清宫妃子用口水涂脸……

之所以人们会尝试种种玄学方法，是因为皮肤变化这件事是很难量化的。除了一些立竿见影的医美方法，大多数护肤手段都需要更长时间才能体现出功效，其中又掺杂了大量变量和一些心理安慰剂作用，让人很难真正确认护肤产品的功能。

不过最近AI测肤的流行正在改变这种现状。

通过眼角照片精确识别肤龄，但这一切并不新鲜

最近在衰老领域研究期刊《Aging》上发表了一篇论文，说明了一种利用深度学习的非入侵式皮肤生理年龄监测方式，为皮肤衰老这件事打开了一种新的思路。

我们知道，就像心理年龄和生理年龄一样，皮肤的“肤龄”更能表现出我们身体的状态。有时候一位四五十岁的中年人也可以拥有年轻的皮肤，而年轻人却可能会拥有高肤龄。而肤龄则可以很好的推断出身体机能的衰老状态，而不是仅仅依靠身份证上的年龄。

这种能够测试出“肤龄”的算法名为“PhotoAgeClock”，建立在通过人脸识别识别年龄的技术上，研究者将人脸的部分继续细化，最终发现可以通过眼角照片进行图像识别，通过皮肤状况来判断身体的衰老程度。

在测试中发现，这种通过图像识别进行判断的方式，准确度甚至比通过抽血进行甲基化测试还要高。

而参与这项研究的，是一家名为Haut．AI的爱沙尼亚企业，这家企业主打的就是建立在AI测肤参数追踪上的皮肤病变和个性化护肤业务。

也就是说，建立在图像识别这种轻量级量化衰老以及皮肤状况的技术上，AI测肤可以有很多想象空间。

首先对于皮肤衰老状况量化表示，可以让护肤抗老这件事更加个性化。消费者可以根据自己皮肤的详细状况选择对应的产品。

同时在研发阶段，AI测肤也可以更精细的追踪产品的作用能力，让护肤品研发者可以随时发现皮肤的变化情况，提高研发效率等。

等等，这些话术怎么听起来这么耳熟？

从专业科研到娱乐卖货，AI测肤的冰火两极

其实对于中国消费者来说，AI测肤早就不是什么新鲜事了。

在去年，美图美妆就推出了AI测肤功能，在一些商场中，我们还能看到和电话亭一样的“智能测肤机”，在今年，华为和荣耀也在新款手机上推出了“爱肌肤”功能。在一些护肤品牌的天猫旗舰店中，用户也能找到通过拍照一键测肤的功能……

这些AI测肤产品基本大同小异：通过后置摄像头对面部进行拍摄，识别出脸部的哪些部位有痘痘、出油、黑头和细纹。这种一下数清楚你有多少颗黑头的技术看似很厉害，实际上只要稍微一动脑子就会发现并没有什么卵用。

因为和PhotoAgeClock这种通过拍照实现和血液检测一样精准的年龄检测不同，这些普通的AI测肤所提供的信息，并没有超过人自己的认知范围——我有没有痘痘黑头，自己照照镜子不就知道了，还用你说？

更何况，这些测肤产品到最后无一不是引流到电商，告诉你应该购买什么护肤品，一天敷几片面膜。

如果我们简单地区分一下“有用的” AI测肤和“没用的”AI测肤，可以看到两者之间有着很明显的区别：

1、 有用的AI测肤出自AI企业和护肤品企业，没用的AI测肤出自卖货企业

其实所谓AI测肤并不是最近几年AI热时才出现的概念。宝洁公司从20年前就开始收集不同光照条件下的人脸数据，并从中获取肤质信息。比起护肤品企业的专业程度，和AI企业的强大技术，以美图美妆为代表的“电商导流”AI测肤在技术上并不完善。很多使用者也评价说，这些AI测肤用起来并不精准、在不同光照条件下结果相差很多，参考价值并不高。

同样，这些为了卖货的AI测肤也没能像Haut．AI这类专业AI企业一样，通过学术论文证明的自己的观点。可以说是在护肤和AI两方面都成绩堪忧。

2、有用的AI测肤重新量化信息，没用的AI测肤告诉你你已经知道的东西

就像去专柜一样，BA如果只告诉你脸上有黑头和出油，你会觉得对方在为了推销说废话。但如果BA把你皮肤状况细分到“真皮层”、“胶原蛋白纤维”、“基底膜”等等一般人不了解的地方，就更容易让人信服。同样，有价值的AI测肤应当是利用简单的方法，让更多人得知类似皮肤衰老情况、紫外线照射这样平时很难获知的信息。

除了能测皮肤衰老状况的PhotoAgeClock以外，露得清母公司和创业企业FitSkin合作的皮肤扫描仪也是一样，通过特殊传感器获取皮肤含水量；包括欧莱雅最近UV指甲贴，则用来获知紫外线这种平时我们很难精准量化的东西。

3、有用的AI测肤服务于B端，没用AI测肤只会为商品导流

同样的道理，其实在护肤这件事上，消费者和研发者之间是存在巨大的认知差异的。有的人可能有过去化妆品专柜测肤质的经历，最终得出来的一系列数据，需要BA讲解才能明白。同样，掌握着AI技术的科技企业和消费者自己是很难通过皮肤状态上数值变化来和护肤产品、手法等等对应起来的，是典型的“有题目，没解法”。如果仅仅导向商品，很难让人不觉得这又是一笔智商税。

其实真正受益于AI测肤并不是消费者，而是护肤产品的研发者。像Haut．AI所提供的就是云端SaaS服务，研发者收集好自己消费者的数据，在SaaS平台中得出计算结果，进而去促进研发。

AI测肤未来：和所有AI一样去到需要效率的地方

而AI测肤目前面对的最大问题，就是娱乐化风潮和认知失调下带来的收益不均等。

从娱乐化来讲，通过现在这些随处可见“AI测肤”，消费者几乎已经形成了一种固有的认知，认为AI测肤就是测着玩玩的，并不真的具有参考性。不专业的AI测肤自我祛魅之后，即使消费者应用上了精准专业的AI测肤，也很难形成信任关系。

至于认知失调，是不管专业还是非专业的AI测肤，对于消费者来说他们所提供的信息都是在自己认知范围之外的。“红血丝代表敏感肌”、“皮肤干燥需要补水”，这些信息不管精准与否，其实都是护肤商业体系下商家对于消费者的单方面灌输。对于消费者来说，不管你只是告诉我我皮肤干燥需要补水，还是给我列了一堆复杂的术语数值告诉我我需要补水，结果都是一样的，很难看出其中的专业知识浓度差异。所以专业程度也不能成为消费者被说服的理由。

所以，专业化AI测肤和娱乐化AI测肤同样投入到消费市场中，也不一定能在收益上产生明显的差异。

这样看来，大部分专业AI测肤企业选择的道路还是正确的——避开C端市场，和B端护肤品企业合作。

相比直面消费者，B端企业对于算法的精准程度显然有着更迫切的需求和明确的感知。就像护肤品牌POLA，所提供的皮肤测试非常受消费者欢迎，可皮肤测试的过程非常麻烦，要用取样贴贴在脸上取样，然后跨洋邮寄到POLA在日本的中心，最后还要在实验室中经历十几天的校验才能有结果。如果这种过程能够被AI简化，相信能大大提升POLA皮肤测试服务的效率。

其实AI测肤和所有AI技术一样，适用于那些需要“效率”的地方。机场安检需要提升效率，所以人脸识别得以应用；发布会速记需要提升效率，所以语音识别得以应用。但消费者对于自己皮肤状况的简单认知是不需要提升效率的（照照镜子就能看到的事本身没有效率可言），但B端企业研发护肤品、完成专业皮肤测试等等是需要效率的，所以AI测肤该去哪里，答案也很明了。