saas中的dsu是什么意思(saas指什么)
saas指什么
SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。
1.纯自动化的订阅收入模型
所谓纯自动化的订阅收入模式,即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入,而是由软件自动化提供,即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式,由于CTS大大降低,所以这种收入模式的盈利能力强,不受服务水平的影响。
如果有可能,SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性,就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提,为了使订阅模式成立,需要保证订阅用户持续付费,也就是尽可能保证客户不流失。
如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式,客户一旦断约,将导致无法预测收入,还会造成续费损失。
2.自动化+人工服务的订阅收入模式
这种收入模式仍然属于订阅模式,只是收入的结构中由两部分组成,即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然,与纯自动化的订阅模式相比,这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外,效率也会受到人工因素的影响。
关键问题是,这种SaaS模式的复制能力较差,这是因为需要合格的人工服务资源,比如一个SaaS数据分析业务,多数情况下需要数据和算法工程师的配合,才能为客户提供数据服务。
如果收入结构中的人工服务收入占比过高,所产生的效率问题会使复制能力受到限制,导致盈利能力的降低。
3.混合收入模式
与完全订阅模式不同,在混合收入模式下:SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费(订阅)之外,还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。
如果订阅收入占比太小,收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行,因为订阅收入占比小,所以更抗客户流失,这就可以不受订阅模式回款周期的限制,集中力量把其他收入做大,国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。
但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上,这种模式的风险比较大,因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时,如果业务模式不能形成稳定的其他收入,整个营收随时可能滑坡,使收益变得不稳定。
4.类SaaS收入模式
所谓类SaaS收入模式,是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外,订阅收入的占比为0。也就是说,所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式,商业模式是通过业务拓展(Bussiness Development,BD)开发客户,之后依靠客户持续复购取得收入。
虽然达不到订阅收入那么准确的预测,但收入曲线与订阅模式相似;虽然没有CTS,但为了维持客户的复购,BD的服务也是有成本的。
saas isv
1)满足企业客户尤其是大型企业级客户定制化需求,定制化开发往往意味着成本的增加以及交付周期的延迟,基于PaaS平台的开发能力,SaaS服务提供商、ISV合作伙伴则能够以低代码成本的方式,快速交付定制化需求,加快开发和实施交付速度。
2)满足企业客户尤其是大型企业系统集成需求,基于PaaS平台的开放能力,SaaS服务提供商、ISV合作伙伴可以通过开放微服务或者API接口,实现SaaS服务以及系统间的相互集成。让集成商/代理商能够基于平台进行二次开发,满足客户的定制化需求,实现快速低成本交付。
3)实现系统服务间数据打通,打破信息孤岛,系统服务间数据将真正流通起来,服务于企业业务发展。
4)进一步与大数据、人工智能、区块链、IoT结合等新一代信息技术结合,助力企业服务智能化转型。
5)SaaS厂商内部人员进行新功能开发可以复用PaaS平台上的功能和服务,减少单个项目的开发成本,极大缩短开发周期。
6)形成生态,聚焦核心能力。
saas django
当下,云计算产业高速发展,云计算可以实现信息资源的集中管理、按需供给、“管家式”贴身服务和共享共创。在技术层面,互联网将为整个信息处理、资源采集和数据运算提供环境;在商业模式方面,云计算真正实现了“以产品带服务”向“以服务带产品”的转变;在行业结构上,云时代将软件、硬件和服务高效整合,使不同行业的融合成为现实。云计算离我们的生活越来越近,早日具备云计算技术,必能让我们求职之路变得一片坦途。
Linux云计算学习内容包括哪些?
第一阶段:Linux云计算网络管理实战
1、网络历史
2、网络协议
3、进制转换
4、交换机
5、MAC
6、路由器
7、IP
8、公有云网络初识
9、阶段性项目实战
第二阶段:Linux云主机系统管理和服务配置实战
1、Linux简介
2、Linux操作系统初识
3、物理服务器部署
4、AliyunECS部署
5、Bash Shell基本语法
6、Linux中帮助获得方法
7、Linux操作系统文件管理
8、Vi编辑器
9、用户及组管理
10、文件基本权限
11、文件特殊权限
12、进程管理
13、输入输出重定向
14、管道
15、Bash Shell基础
16、存储管理
17、文件查找
18、文件打包及压缩
19、软件包管理
20、Linux主机管理
21、计划任务
22、系统日志
23、构建受管型网络服务DHCP
24、构建远程主机管理服务 SSHD
25、构建文件共享服务 NFS SAMBA FTP
26、构建网络时间服务 NTP
27、构建域名解析服务 DNS
28、构建基于Apache部署Wordpress博客系统
29、构建基于Apache部署Ecshop和Discuz!信息发布系统
30、阶段性项目实战
第三阶段:Linux Shell脚本自动化编程实战
1、Shell编程初识
2、Shell特性
3、Shell脚本规范
4、Shell脚本调试
5、变量的类型
6、变量置换
7、Shell脚本运行方式
8、算式置换
9、Shell条件测试
10、Shell循环结构
11、Expect应用
12、Shell函数 funcation
13、Shell数组 array
14、正则表达式 RE
15、文件操作编程 SED
16、复杂数据处理编程 AWK
17、Shell脚本实现LAMP终级部署
18、Shell脚本实现云主机系统状态收集及分析
19、Shell脚本实现Web访问日志全文分析
第四阶段:开源数据库MySQL DBA运维实战
1、MySQL 数据库介绍
2、MySQL 5.7版本部署
3、MySQL 体系结构介绍
4、结构化查询语言SQL介绍
5、数据库基本操作
6、MySQL 表的操作 DDL
7、MySQL 数据操作 DML
8、MySQL 数据库查询
9、MySQL 数据库高级应用
10、MySQL 索引的使用
11、MySQL 存储引擎
12、MySQL 安全控制
13、MySQL 数据备份与恢复
14、MySQL 数据库多源复制部署
15、MySQL 读写分离
16、数据库中间件 MyCAT
17、Shell脚本实现Galera MySQL集群部署
18、阶段性项目实战
第五阶段:企业级自动化项目及公有云运维实战
1、自动化运维Devops介绍
2、运维管理员的自我修养
3、Cobbler实现系统批量部署
4、构建分布式版本控制系统 Git
5、Tengine构建企业级高性能Web服务器
6、Shell脚本实现LNMP单、多机部署
7、Tengine虚拟主机构建
8、Tengine动态网站部署
9、Tengine反向代理模块介绍
10、Tengine构建高性能反向代理服务器
11、Tomcat 构建企业级Java应用服务器
12、自动化运维工具之SaltStack
13、自动化运维工具之Ansible
14、构建分布式日志分析平台 ELK
15、基于Nagios构建企业级监控告警平台
16、基于Zabbix构建企业级监控告警平台
17、Iptables或Firewalld实现系统安全及服务安全
18、Aliyun ECS/RDS 运维实战
第六阶段:大型网站高并发架构运维实战
1、集群技术 HA LB HPC
2、基于LVS构建负载均衡集群
3、基于Tengine构建高并发负载均衡集群
4、基于HAProxy构建多层高并发负载均衡集群
5、基于KeepAlived构建负载均衡器高可用
6、基于Pacemaker实现Apache及Mariadb高可用
7、基于GlusterFS构建实时在线分布式存储集群
8、基于DRBD构建分布式块存储群集
9、基于Ceph构建高性能PB级存储集群
10、高速缓存服务器集群构建 memcached redis
11、HTTPS实现线上Web服务器传输安全
12、Iptables或Firewalld安全加固及入侵防御
13、Web服务器Tengine性能优化
14、Web服务器Tomcat性能优化
15、MySQL 性能及架构优化
16、阶段性项目实战
第七阶段:Python Linux自动化运维开发实战
1、python开发环境部署
2、python文件类型
3、python运算符及表达式
4、python数据类型
5、python流程控制
6、python文件操作
7、python 函数
8、python包与模块
9、python正则表达式
10、python异常处理
11、python面向对象
12、收集主机系统信息
13、构建信息发布系统 Django
14、批量主机管理应用系统开发
15、基于Nagios监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发
16、基于Zabbix监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发
17、批量主机性能监控系统开发
18、网络爬虫工具开发
第八阶段:企业私有云架构及运维实战
1、虚拟化技术方案介绍
2、KVM虚拟机部署
3、KVM 网络管理
4、KVM 存储配置
5、KVM 虚拟机管理
6、Shell脚本批量部署KVM虚拟机
7、企业级虚拟化技术介绍
8、Python开发KVM虚拟机管理系统
9、云计算技术概览 IaaS PaaS SaaS CaaS
10、主流IaaS技术实现方案介绍 OpenStack CloudStack
11、OpenStack部署及基本管理
12、OpenStack核心模块解析
13、OpenStack运维
14、主流PaaS技术实现方案介绍 Docker LXC
15、Docker部署及基本管理
16、Docker编排部署工具
17、Docker Swarm集群
18、kubernetes集群
19、Docker负载均衡和服务发现
20、Hadoop大数据管理引航及运维实战
根据数据统计预测,到 2021 年,全球公有云市场规模将增加到 3283 亿美元,四年复合增长率 CAGR24.1%;中国公有云市场规模将增加到 902 亿元,四年复合增长率 35.8%,远高于同期全球 IT 支出的增长(不足 5%)。
saas什么意思
SaaS所指的就是软件层面上的服务,企业可以在运营商处享受到一些已经成熟的软件服务。这些软件往往都是通过互联网进行使用,并不需要进行本地安装,这也就是对网络的状况会有一定要求。PaaS是一个配置完全的整体环境,包括开发与部署环境,并且可以与IaaS进行伸缩管理,不需要维护。PaaS是大多数SaaS服务提供商在他们服务的基础上提供的服务。但是对于PaaS来说底层架构的服务并不完善,至少是应用程序的服务层。相对与laas和paas,saas针对成熟软件方面的应用,使用会更广泛些。
saas表示什么
SaaS在企业级市场中举足轻重,但SaaS是否能在消费级服务领域取得成功?
新SaaS公司出现的速度正在放缓,但SaaS这种商业模式依然炙手可热。交付应用程序仍然是软件公司赚钱的首选方式。
在用户流失率可以接受,并且有稳定新客户来源的情况下,随着时间的推移,SaaS公司多半比采用传统模式销售的公司能够获得更多的收入与利润。企业级客户也对这种模式接受度越来越高,这就导致估值最高的SaaS公司们全都把目标放在扩大规模上。
虽然SaaS在企业用户中越来越流行,在消费级用户中是否也会出现类似的趋势?随着SaaS从纯数字领域逐渐走向实体产品,这种模式还能走多远?
SaaS是主流
普通用户可能并不清楚SaaS到底是什么意思,实际上他们也不需要理解,我们已经在Netflix、Spotify这类公司身上看到了SaaS模式扩张的足迹,它们通过SaaS模式出售低成本的订阅流媒体服务。
根据Gartner的技术成熟度曲线图分析,SaaS正在逐渐被主流接受的路上,已经邻近实质生产的高峰期(Plateau of Productivity)产生的利益与潜力被市场实际接受,进入了成熟的阶段。
然而,消费级SaaS和企业级SaaS是不一样的。
A16z的合伙人Zal Bilimoria把消费级市场的SaaS模式称为“大众化SaaS“(Mass SaaS)。
亚马逊的金牌会员Amazon Prime可能最成功的大众化SaaS的最终典范。当你意识到亚马逊可以成为你购买一切东西的一站式购物平台之后,你会愿意付出100美元以获得不限次数的免费配送服务。通过不断的推出会员视频(Prime Video)、电子书包月服务(Kindle Unlimited)、以及一键购物硬件Dash按钮来留住用户,虽然Prime从72美元涨到了99美元,亚马逊仍然钩住了用户。
有意思的是,Bilimoria并没有用Evernote这类软件,来作为SaaS模式进入消费级市场的例子。而是把SaaS的定义拓展到了传统的实体商品订阅服务(注意:Amazon Prime虽然提供数字服务,但它主要吸引用户的是免费的两日内配送服务)。消费者对于这一类概念早已熟悉。
尽管SaaS作为一种商业模式,其原则可以应用到无数种消费行为当中,但我们只需要看看那些To C的软件企业和创业公司时,情况就变得更复杂了。
系紧消费级SaaS的套索
如果我们将SaaS的定义局限为:“基于定价模式,采取订阅或交易的方式,出售托管按需软件的公司“,我们会发现符合这一定义的消费级SaaS公司非常稀少,至少在大公司和知名的公司当中是非常少的。
去年,Battery Ventures统计了相关数据,创建了SaaS成功数据库:
在估值最高(已上市或被收购)的10家SaaS公司当中,没有一家的目标客户是普通消费人群。在所有SaaS独角兽中,只有Drop和Evernote两家,可以算作面向消费者的软件解决方案。
这是否意味着软件已经可以通过SaaS模式出售给消费者用户了?从目前的情况来看,软件领域SaaS如何实现消费化,前景仍然不清晰。
在过去几年中,Evernote在消费级市场的日子并不好过,2015年,有媒体报道称Evernote挣扎在如何从用户身上赚钱。今年4月,T.Rowe将Evernote的估值砍掉了75.5%(虽然T.Rowe也下调了其他投资公司的估值,包括Airbnb和Uber)。经过一系列的事件之后,Evernote更换了新的CEO,Chris O’Neil上任之后,开始大力简化Evernote产品线,同时扩大付费用户群。
Dropbox似乎在消费级市场取得了成功,虽然目前还没有盈利,但已经实现了正向现金流。Dropbox还拥有大量的用户,今年三月,公司宣布用户数量达到5亿。
有意思的是,Dropbox在消费级市场之后,也开始大力进军商业和企业级用户,在这一领域的Box已经上市。对于想要进入消费级市场(并盈利)的SaaS公司来说,这意味着什么我们还不能确定,但SaaS软件公司想要凭借这一商业模式盈利,既需要抓住消费级用户,也需要抓住企业用户。
拓展消费级SaaS的定义
如果我们不再将软件作为是主要商品,而只是把软件作为实体商品和内容(比如Netflixhe Amazon Prime)的交付模式,消费级SaaS模式会更加有趣。
Amazon Prime的主要卖点是两日免费配送服务,市场渗透度非常高。即使是在Amazon将Prime的价格上调20美元之后,摩根大通的技术分析师仍然表示,”鉴于Amazon的产品种类齐全,加上Prime所提供的优质的配送服务,以及Prime Instant Video和Kindle Lending Library的优势,预期Prime能够长期强力推动Amazon的营收上涨。”
从Amazon今年第二季度的财务报表来看,分析师的话至少目前看来是对的。Amazon已经实现几个季度的连续获利(虽然说大部分功劳应归于其云计算平台以及成本管理)。
从Amazon例子中我们看到,即使需要付出一定的成本,数字商品结合Prime会员制度也是可行的,消费者是愿意接受大众化SaaS模式的,也可以接受价格上涨。
然而,对于依靠大众化SaaS商业模式,向消费者出售产品或内容的公司来说,他们的成功似乎还在遥远的将来。
在Netflix的例子中,上调价格带来了明显的用户流失率提高,订阅用户随时都可以离开,和许多面向企业的SaaS公司不同,Netflix不要求用户按年订阅。
再看看Birchbox,一家按月配送化妆品给用户的在线零售商。在Birchbox的例子上,SaaS模式似乎并不能帮助企业盈利。为了实现盈利,Birchbox不得不削减开支,裁减员工。虽然Birchbox发展的并不顺利,根据彭博社的报道,VC们仍然在订阅式电商项目上投下了16亿美元。
相关领域的投资,Netflix的成功(抛开上调价格的影响不谈),都大大鼓舞了人们将SaaS商业模式运用在软件以外的行业。但是消费者是否像企业用户一样热情地接受SaaS,并愿意为之付费,目前仍然在摸索当中。
本网站文章仅供交流学习 ,不作为商用, 版权归属原作者,部分文章推送时未能及时与原作者取得联系,若来源标注错误或侵犯到您的权益烦请告知,我们将立即删除.