数组和矩阵区别(数组和矩阵相乘)

数组和矩阵相乘

使用点运算。如果原矩阵式A，可以使用A.*A或者A.^2

MatLab中点运算是对相同维数的矩阵的对应元素进行相应的运算。

.* 点乘，相同维数的矩阵的对应元素相乘。

.^ 点乘幂，A.^B相同维数的矩阵A元素的B对应元素次幂。A.^n矩阵A中所有元素取n次幂。

.\ 点左除，相同维数的矩阵的对应元素进行\运算。

./ 点右除，相同维数的矩阵的对应元素进行/运算。

具体步骤：

一、加和减：

加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：

c=a+b

d=a-b

二、乘法：

一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。

如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]

点积： dot(a,b),

叉积： cross（a,b)

卷积： conv(a,b)

三、除法：一般在解线性方程组时会用到。

x=a\b 如果ax=b，则 x=a\b是矩阵方程的解。

x=b/a 如果xa=b, 则x=b/a是矩阵方程的解。

四、转置：

转置时，矩阵的第一行变成第一列，第二行变成第二列，。。。

x=a.'

五、求逆：

要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。

x=inv(a)

矩阵乘和数组乘的区别

矩阵是一种数学工具，它表示一个二维数字表格，可以用来表示线性变换（矩阵乘法）或者多维数据（数组）。

矩阵的元素是一个二维数组，每一行代表一个变量，每一列代表一个变量的值。矩阵可以用来表示线性变换，也可以用来求解复杂的数学问题。矩阵乘法可以用来求解多个变量之间的关系，例如，两个变量之间的关系可以用矩阵乘法来表示，以此来解决复杂的数学问题。此外，矩阵还可以被用来表示多维数据，如向量，矩阵和张量，以及用来分析复杂的数据结构。

数组和矩阵相乘的方法

1.

当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。

2.

矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

3.

乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。希望这个答案对你有用谢谢谢谢谢谢

数组和矩阵相乘怎么算

首先矩阵的数据采用二维数组保存: 然后，根据矩阵的乘积进行计算。

数组乘和矩阵乘

dim a(),B(),C(),i as integer,j as integerm=inputbox("请输入矩阵的行数：")n=inputbox("请输入矩阵的列数：")redim a(m,n)redim b(m,n)redim c(m,n)'---------------这里为a(m,n)和b(m,n)赋值'---------------for i=1 to mfor j=1 to nc(i,j)=a(m,n)+b(m,n)print c(i,j);next iprintnext j

矩阵的乘法和数组的乘法有什么不同,举例说明

一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵.所以矩阵是数组的子集 数组运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义，并不是数组对应元素的运算，所以数组乘法、乘方和除法的运算符前特别加了一个点。

矩阵是一个二维数组，所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。但有两点要注意： (1)对于乘法、乘方和除法等三种运算，矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同：矩阵运算按线性变换定义，使用通常符号；数组运算按对应元素运算定义，使用点运算符；