云计算与虚拟化区别(云计算和虚拟化是什么的趋势之一)

云计算和虚拟化是什么的趋势之一

云计算的发展可以分为以下三个时代：

①. 虚拟化基础设施时代（2000-2010年代初期）

在这个时期，主要是通过虚拟化技术来实现基础设施的资源共享和自动化，从而提高资源利用率和降低成本。这个时期的代表公司是VMware和Citrix。

②. 平台即服务（PaaS）时代（2010年代中期）

在这个时期，云计算的技术已经成熟，开始向平台运行方向发展。PaaS服务提供商可以帮助用户快速创建和部署应用程序，从而加快开发和上市时间。这个时期的代表公司是Google、Microsoft、Amazon等。

③. 云原生时代（2015年至今）

在这个时期，随着容器技术的发展，云计算进入了“云原生”时代。云原生应用程序可以更快速地实现创新和升级，并以自动化和容错为目标。这个时期的代表公司是Kubernetes、Docker、Red Hat等。

总之，云计算的发展经历了虚拟化基础设施时代、平台即服务（PaaS）时代和云原生时代三个阶段，每一个阶段都有不同的技术特点和代表企业。

云计算和虚拟化的联系

云计算与虚拟化技术课程难学。

因为云计算与虚拟化技术都是基于计算机专业领域里面的一个分支的，他们都是一些比较高深难懂的需要的都是抽象的理论化方面的知识，并没有实际操作的过程的网络就是一个虚拟化的世界全靠你的丰富的想象力，所以是非常难学的。

云计算就是虚拟化,虚拟化就是云计算

平台层是运行于基础设施层之上的一个以软件为核心，为应用服务提供开发、运行和管控环境即中间件功能的层次。

基础设施层所要解决的是IT资源的虚拟化和自动化管理问题，而平台层需要解决的是如何基于基础设施层的资源管理能力提供一个高可用的、可伸缩的且易于管理的云中间件平台。从云架构而言，平台层位于基础设施层与应用层之间，它利用基础设施层的能力，面向上层应用提供通用的服务和能力。

云计算和虚拟化技术是密不可分的

VR—Virtual Reality，即虚拟现实，简称VR。目前VR刚刚起步，除了面临着内容资源少、设备标准不统一、价格高等基本问题之外，其技术门槛是相当高的，首先是CPU、GPU的运算量并不能完全支撑“拟真”的运算量；其次要想拥有良好的用户体验就得具备实时三维计算机图形技术、广角立体显示技术、用户肢体跟踪技术、感觉反馈技术和人机语音交互等技术的支持，而这些技术在性能表现上的高要求，都对背后的计算、网络和存储能力提出了新的挑战，成为影响用户体验的重要门槛。

云计算可以提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件和服务）。假如VR采用了云计算超大规模的数据中心，在数据进入GPU后，由云端来进行图形处理，不再依赖普通的基础设备，相应的处理能力会有所提升，并且云服务的核心基础设施计算速度完全可以提供最快的计算速度。即便需要服务器升级，云端的可改造能力也要完全强过普通的硬件设施。

云计算就是虚拟化技术

云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算方式，通过网络实现大规模、动态的资源共享和利用。它可以让用户无需购买、安装和维护自己的计算机硬件，而直接利用互联网上的虚拟计算资源，如运算能力、存储空间和应用软件等，来满足各种计算需求，从而实现成本节省和高效利用资源的目的。

云计算通常被分为三种主要的服务模式：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）以及软件即服务（Software as a Service，SaaS）。在IaaS模式下，云计算提供商将计算资源（如虚拟服务器、存储空间）提供给客户；在PaaS模式下，则提供的是计算平台，如操作系统、数据库、开发工具等；在SaaS模式下，则提供的是各种应用软件，如CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）、OA（办公自动化）等。

云计算的优点包括高度可扩展性、强大的计算和存储能力、全球性的网络访问、灵活的使用模式以适应业务需要、提供高水平的安全性和可信赖性等等。但是也有一些云计算带来的问题和挑战，如数据安全和隐私、管理和监管等方面的问题，需要获得充分的保障和解决。

云计算与虚拟化技术关系是什么?

存储虚拟化，是将存储资源的逻辑视图和物理存储分离，从而为系统提供无缝的资源管理。但因为存储标准化程度低，如果采用的存储虚拟化技术来自不同的厂商，那么兼容性则是必须考虑的问题。

内存虚拟化指利用虚拟化技术实现计算机内存系统对内存的管理。内存虚拟化系统使上层应用具有连续可用的内存，并在物理层上分割多个碎片，以满足对内存的分配以及必要的数据交换。

网络虚拟化即利用软件从物理网络元素中分离网络力量，与其他形式的虚拟化有共同之处。但如果网络设备和服务器不同，通常也面临技术挑战，比如需要执行高I/O任务，对数据处理也要求专有硬件模块。

目前，云计算更多使用的是服务器的虚拟化技术，但就虚拟化技术本身，则不仅仅只服务于云计算了。