saas服务平台规划(saas平台架构设计)

saas平台架构设计

微服务可以看做一种特殊的SOA架构， 它和SOA相比，它去掉了EJB，并且提供更细的服务粒度。微服务可能是最能满足SAAS4个成熟度模型的架构模式，但是它对团队和开发人员的素质要求较高。

微服务通常有两种架构形式，第一种客户端直联，第二种是通过API接口网关模式，对于SAAS而言，第一种可以直接放弃了，第二种才是合适的架构模式。

saas平台 架构

今天跟各位小盆友们说说关于SaaS系统的问题。

SaaS模式经过近十年的发展和完善,一路走来，经历了低谷和元年，来到了互联网的风口。

SaaS是什么呢？

SaaS（Software-as-a-service）的意思是软件即服务，SaaS的中文名称为软营或软件运营。SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。

简单说就是在线系统模式，即软件服务商提供的软件在线服务。

SaaS是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商购买所需的应用软件服务，按购买的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户购买基于WEB的软件，而不是将软件安装在自己的电脑上，用户也无需对软件进行定期的维护与管理，服务提供商会全权帮你干这些事。

SaaS软件包括哪些？

SaaS产品发展到现在，已经形成了比较广泛的类目，我们将简单的罗列一下当前市场上广泛存在的SaaS类软件。

SaaS软件就适用对象而言，可以划分为针对个人的与针对企业的。

面向个人的SaaS产品主要有：在线文档编辑、表格制作、账务管理、文件管理、日程计划、照片管理、联系人管理等等云类型的服务。

而面向企业的SaaS产品主要包括：CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划管理）、线上视频或者与群组通话会议、HRM（人力资源管理）、OA(办公系统)、外勤管理、财务管理、审批管理等。

SaaS和传统软件的区别有哪些呢？

1

开发模式与交互模式的区别

传统管理软件的开发模式，是以软件产品为中心，通过市场推广不断寻找更多的客户购买产品来实现业务增长。传统软件一般通过光盘等磁盘介质或者以软件下载方式交互客户，然后由厂商技术人员完成服务器和客户端的安装以及一系列的配置等。在SaaS模式中，客户端可以不需要安装任何类似传统模式的客户端软件。而且基于云端的SaaS产品客户端，只要有设备能够连接并浏览互联网，客户就可以“随时随地”通过手机、电脑、IPAD等多种方式接入软件系统，从而进行操作和管理。

2

软件盈利模式的不同

首先是软件付费方式的改变，传统管理软件付费模式是客户需要一次性投入整个项目的项目资金，除管理软件产品本身外，还有整个系统的服务器机群、网络平台、系统软件，如数据库系统等，软件提供商主要靠销售软件产品盈利。

SaaS模式通过租赁方式，定期支付租用的在线软件服务，客户大大降低了项目投资风险和资金投入压力，而SaaS提供商主要依靠为大量客户提供软件租用服务获取企业利润。SaaS运营模式以“服务”为核心，销售的内容从软件的许可证转变为服务，软件产品成为服务的载体。软件供应商与客户的关系从软件产品的买卖关系转变为服务关系。

3

部署时间的不同

SaaS部署的时间很快，有的软件比如针对报销审批这一特定功能的部署只需要一周多的时间。大型的SaaS软件部署最多也不会超过90天。用户无需在软件许可证和硬件方面进行投资。区别于必须在固定设备上使用的，有一定局限性的传统软件，SaaS模式的软件项目可以在任何可接入Internet的地方使用。SaaS模式改变了传统OA、CRM、ERP系统部署方式。

4

数据安全性的不同

SaaS的数据安全性方面一直是处于劣势的；传统的软件是安装在用户自己的服务器下的，相关的数据可控，而SaaS的数据是存放在软件商云服务器上的，数据不受自己控制，数据的隐私性以及安全性都将受到较大的考验。

SaaS用户不能对运维的细节进行控制，比如基础架构的备份、灾难恢复和安全策略。

传统软件的数据基本都是架在项目运营方或企业自己的服务器上，稳定性和安全性都会有很大的保障。

5

集成性的不同

SaaS用户对应用程序细节的控制非常少，甚至没有，比如对版本、支持的特性和额外的插件的控制。这会对SaaS产品与现有的本地应用程序和数据源或者其他SaaS产品的集成带来一些困难。举个例子，很难将一个在线客户关系管理系统(CRM)和SaaS邮件以及协作系统进行关联。

传统软件的集成性就相对强很多，通常一个软件可以关联很多系统。比如，一个APP商城的商户录入或商品录入版块，输入文字图片的那部分就可以直接用插件来实现。一个比较成熟的插件，稳定性和实用性往往高于程序员码出来的代码。

总结成几句话：

SaaS的优点：

可重复使用;

部署快；

成本较低;

定价模式灵活。

SaaS的缺点：

安全稳定性较弱;

运维细节不可控；

集成性差。

saas平台架构最成熟的架构

排名前20的网络爬虫工具，Mark!

网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。 网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。

1. Octoparse

Octoparse是一个免费且功能强大的网站爬虫工具，用于从网站上提取需要的各种类型的数据。它有两种学习模式 - 向导模式和高级模式，所以非程序员也可以使用。可以下载几乎所有的网站内容，并保存为EXCEL，TXT，HTML或数据库等结构化格式。具有Scheduled Cloud Extraction功能，可以获取网站的最新信息。提供IP代理服务器，所以不用担心被侵略性网站检测到。

总之，Octoparse应该能够满足用户最基本或高端的抓取需求，而无需任何编码技能。

2. Cyotek WebCopy

WebCopy是一款免费的网站爬虫工具，允许将部分或完整网站内容本地复制到硬盘以供离线阅读。它会在将网站内容下载到硬盘之前扫描指定的网站，并自动重新映射网站中图像和其他网页资源的链接，以匹配其本地路径。还有其他功能，例如下载包含在副本中的URL，但不能对其进行爬虫。还可以配置域名，用户代理字符串，默认文档等。

但是，WebCopy不包含虚拟DOM或JavaScript解析。

3. HTTrack

作为网站爬虫免费软件，HTTrack提供的功能非常适合从互联网下载整个网站到你的PC。 它提供了适用于Windows，Linux，Sun Solaris和其他Unix系统的版本。 它可以镜像一个或多个站点（共享链接）。在“设置选项”下下载网页时决定要同时打开的连接数。 可以从整个目录中获取照片，文件，HTML代码，更新当前镜像的网站并恢复中断的下载。

另外，HTTTrack提供代理支持以最大限度地提高速度，并提供可选的身份验证。

4. Getleft

Getleft是一款免费且易于使用的网站抓取工具。 启动Getleft后输入URL并选择应下载的文件，然后开始下载网站此外，它提供多语言支持，目前Getleft支持14种语言。但是，它只提供有限的Ftp支持，它可以下载文件但不递归。

总体而言，Getleft应该满足用户的基本爬虫需求而不需要更复杂的技能。

5. Scraper

Scraper是一款Chrome扩展工具，数据提取功能有限，但对于在线研究和导出数据到Google Spreadsheets非常有用。适用于初学者和专家，可以轻松地将数据复制到剪贴板或使用OAuth存储到电子表格。不提供全包式抓取服务，但对于新手也算友好。

6. OutWit Hub

OutWit Hub是一款Firefox插件，具有数十种数据提取功能，可简化网页搜索。浏览页面后会以适合的格式存储提取的信息。还能创建自动代理来提取数据并根据设置对其进行格式化。

它是最简单的网络爬虫工具之一，可以自由使用，提供方便的提取网页数据而无需编写代码。

7. ParseHub

Parsehub是一款出色的爬虫工具，支持使用AJAX技术，JavaScript，cookies等获取网页数据。它的机器学习技术可以读取、分析网页文档然后转换为相关数据。Parsehub的桌面应用程序支持Windows，Mac OS X和Linux等系统，或者你可以使用浏览器内置的Web应用程序。

8.Visual Scraper

VisualScraper是另一个伟大的免费和非编码爬虫工具，只需简单的点击界面就可从网络上收集数据。 可以从多个网页获取实时数据，并将提取的数据导出为CSV，XML，JSON或SQL文件。 除了SaaS之外，VisualScraper还提供网络抓取服务，如数据传输服务和创建软件提取服务。

Visual Scraper使用户能够在特定时间运行他们的项目，还可以用它来获取新闻。

9. Scrapinghub

Scrapinghub是一款基于云计算的数据提取工具，可帮助数千名开发人员获取有价值的数据。 它的开源可视化抓取工具允许用户在没有任何编程知识的情况下抓取网站。

Scrapinghub使用Crawlera，这是一种智能代理旋转器，支持绕过bot机制，轻松地抓取大量受bot保护的网站。 它使用户能够通过简单的HTTP API从多个IP和位置进行爬网，而无需进行代理管理。

10. Dexi.io

作为基于浏览器的爬虫工具，http://Dexi.io允许用户从任何网站抓取数据，并提供三种类型的机器人来创建抓取任务 - 提取器，爬行器和管道。 该免费软件提供匿名Web代理服务器，所提取的数据会在存档之前的两周内储存在http://Dexi.io的服务器上，或者直接将提取的数据导出为JSON或CSV文件。它提供付费服务以满足实时获取数据的需求。

11. Webhose.io

http://Webhose.io使用户能够将来自世界各地的线上来源的实时数据转换为各种干净的格式。你可以使用覆盖各种来源的多个过滤器来抓取数据，并进一步提取不同语言的关键字。

抓取的数据可以保存为XML，JSON和RSS格式，还能从其存档访问历史数据。 此外，http://webhose.io支持最多80种语言及其爬行数据结果。用户可以轻松索引和搜索http://Webhose.io抓取的结构化数据。

12.Import. io

用户只需从特定网页导入数据并将数据导出到CSV即可形成自己的数据集。

你可以在几分钟内轻松抓取数千个网页，而无需编写任何代码，并根据您的要求构建1000多个API。 公共API提供了强大而灵活的功能来以编程方式控制http://Import.io并获得对数据的自动访问，http://Import.io通过将Web数据集成到你自己的应用程序或网站中，只需点击几下就可以轻松实现爬虫。

为了更好地满足用户的抓取需求，它还为Windows，Mac OS X和Linux提供免费的应用程序，以构建数据提取器和抓取工具，下载数据并与在线帐户同步。另外，用户可以每周/每天/每小时安排爬虫任务。

13.80legs

80legs是一款功能强大的网页抓取工具，可以根据客户要求进行配置。80legs提供高性能的Web爬虫，可以快速工作并在几秒钟内获取所需的数据。

14. Spinn3r

Spinn3r允许你从博客、新闻和社交媒体网站以及RSS和ATOM中获取所有数据。Spinn3r发布了防火墙API，管理95％的索引工作。它提供了先进的垃圾邮件防护功能，可消除垃圾邮件和不适当的语言，从而提高数据安全性。

Spinn3r索引类似于Google的内容，并将提取的数据保存在JSON文件中。

15. Content Grabber

Content Graber是一款针对企业的爬虫软件。它可以让你创建一个独立的网页爬虫代理。

它更适合具有高级编程技能的人，因为它为有需要的人提供了许多强大的脚本编辑和调试界面。允许用户使用C＃或http://VB.NET调试或编写脚本来编程控制爬网过程。 例如，Content Grabber可以与Visual Studio 2013集成，以便根据用户的特定需求提供功能最强大的脚本编辑、调试和单元测试。

16. Helium Scraper

Helium Scraper是一款可视化网络数据爬行软件，当元素之间的关联很小时效果会更好。它非编码、非配置。用户可以根据各种爬行需求访问在线模板。

它基本上可以满足用户在初级阶段的爬行需求。

17. UiPath

UiPath是一个免费自动化爬虫软件。它可以自动将Web和桌面数据从第三方应用程序中抓取出来。Uipath能够跨多个网页提取表格数据。

Uipath提供了用于进一步爬取的内置工具。 处理复杂的UI时，此方法非常有效。Screen Scraping Tool 可以处理单独的文本元素、文本组和文本块。

18. Scrape. it

Scrape.it是一个基于云的Web数据提取工具。它专为具有高级编程技能的人设计，因为它提供了公共和私有包，以便与全球数百万开发人员一起发现、使用、更新和共享代码。其强大的集成可以帮助用户根据自己的需求构建自定义爬虫。

19. WebHarvy

WebHarvy是为非程序员设计的。它可以自动从网站上爬取文本、图像、URL和电子邮件，并以各种格式保存爬取的内容。它还提供了内置的调度程序和代理支持，可以匿名爬取并防止被Web服务器阻止，可以选择通过代理服务器或VPN访问目标网站。

WebHarvy Web Scraper的当前版本允许用户将抓取的数据导出为XML，CSV，JSON或TSV文件，也可以导出到SQL数据库。

20. Connotate

Connotate是一款自动化Web爬虫软件，专为企业级Web爬虫设计，需要企业级解决方案。业务用户可以在几分钟内轻松创建提取代理而无需任何编程。

它能够自动提取超过95％的网站，包括基于JavaScript的动态网站技术，如Ajax。

另外，Connotate还提供整合网页和数据库内容的功能，包括来自SQL数据库和MongoDB数据库提取的内容。

saas平台架构图

SaaS所指的就是软件层面上的服务，企业可以在运营商处享受到一些已经成熟的软件服务。这些软件往往都是通过互联网进行使用，并不需要进行本地安装，这也就是对网络的状况会有一定要求。PaaS是一个配置完全的整体环境，包括开发与部署环境，并且可以与IaaS进行伸缩管理，不需要维护。PaaS是大多数SaaS服务提供商在他们服务的基础上提供的服务。但是对于PaaS来说底层架构的服务并不完善，至少是应用程序的服务层。相对与laas和paas，saas针对成熟软件方面的应用，使用会更广泛些。

saas平台技术搭建思路

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

saas平台技术架构图

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas平台搭建

　　零基础搭建在线教育网校平台的三种方式：自己开发程序、购买现成的程序或入驻第三方平台。　　1、自己开发搭建的优点在于可以量身定制。根据自身特点进行功能等搭建。如果教育机构自己组建技术团队开发程序，无疑能最大的满足自己的需求，但是研发一套完整的在线教育系统需要投入成本非常高，并不试用于所有的培训机构。　　2、第二种方案就是直接购买现成的。购买现成程序能降低很多成本，并且节约时间精力，购买后可以直接运营，但是直接购买的太过于大众化，没有自己特点，同时更新缓慢，后续也缺乏网站维护。　　3、第三种方案是入驻第三方平台。这种是各大互联网巨头主推的的模式，这种方式安全免除了教育机构的开发成本，对于一些个人和刚刚涉及到在线教育的机构来说是个不错的选择。但是从长期来讲这种方式也制约了教育机构独立品牌的发展。　　最好的方法就是：在现有的功能上，基于SAAS平台，实现专业网校搭建一站式服务平台。这种搭建在线教育网校的方式给培训机构带来几个显而易见的好处　　1、快速扩张，成本最低小，利润最大化，可以线上线下同步进行，方便了因为地域时间有局限而不能在线下机构学习的学生，面向整个互联网进行招生。　　2、搭建独立品牌的网校平台，学员直接访问你的域名，品牌独立性强不和任何教育机构共用一个平台，提高学员对教育机构粘性、学员续费率，降低学员中途退费，转向共用平台的其他教育机构，品牌宣传效果更好，提高机构在市场的知名度。　　3、SaaS平台的模式，开发好的网校平台功能众多，教育机构可以直接使用，快速上线自己的网校平台，用户可以根据需求自定义选择功能，在此基本上还能进行需求功能定制开发，建立符合教育机构个性化网校需求，提高机构的辨识度。