iaas层存储设备支持(存储api)
存储api
个人认为星际存储APP是比较靠谱的,现在是好多人都在用这个APP。星际存储API大家的好评度也是非常高的。
存储API
是云存储器。
Bmob移动应用云存储平台致力于为移动开发者解决个性应用简单订制的问题。开发者只需要注册一个帐号,成功之后申请创建任意多个数据库,获得对应的Key,并下载对应版本的SDK,嵌入到移动应用中,便可调用存取API进行数据的任意操作。
Bmob移动应用云存储平台可提供主动推送服务,简易的文件存储功能,API功能,如注册、登录、注销、找回密码等,并提供地理信息功能和移动数据分析功能,让开发者能够查看分析到移动应用的用户变化、应用终端变化、用户粘合度等信息。
这种模式可以让国内很多专门制作APP的团队省去服务器开发费用。目前,Bmob还属于初步发展阶段,有600多个android开发者用户,186个订制应用在运行。
存储app
SIM 卡其实也是有容量的,只不过只有128KB,只能存取一些通讯录信息或者短信息内容,没有办法存储视频、音乐等大容量文件。
而和 SIM 卡相互独立的是另一个存储卡的概念,它是存储一些重要资料、数据的地方,比如安装 App 、下载视频等。随着近几年手机一体化的趋势,Micro SD 卡这种东西渐渐消失在我们眼前,主流的智能手机上面基本没有预留放置存储卡的卡槽了,它们的 ROM 均是内置不可更换的。
存储API私有化
Python奇技淫巧
当发布python第三方package时, 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import, 在 __init__.py 中添加 __all__ 属性,
该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
frombaseimportAPIBase
fromclientimportClient
fromdecoratorimportinterface, export, stream
fromserverimportServer
fromstorageimportStorage
fromutilimport(LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
enable_logging_to_kids, info)
__all__ = ['APIBase','Client','LogFormatter','Server',
'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',
'export','info','interface','stream']
with的魔力
with语句需要支持 上下文管理协议的对象 , 上下文管理协议包含 __enter__ 和 __exit__ 两个方法. with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行 进入和退出 操作.
其中 上下文表达式 是跟在with之后的表达式, 该表示大返回一个上下文管理对象
# 常见with使用场景
withopen("test.txt","r")asmy_file:# 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,
forlineinmy_file:
print line
详细原理可以查看这篇文章, 浅谈 Python 的 with 语句
知道具体原理, 我们可以自定义支持上下文管理协议的类, 类中实现 __enter__ 和 __exit__ 方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classMyWith(object):
def__init__(self):
print"__init__ method"
def__enter__(self):
print"__enter__ method"
returnself# 返回对象给as后的变量
def__exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
print"__exit__ method"
ifexc_tracebackisNone:
print"Exited without Exception"
returnTrue
else:
print"Exited with Exception"
returnFalse
deftest_with():
withMyWith()asmy_with:
print"running my_with"
print"------分割线-----"
withMyWith()asmy_with:
print"running before Exception"
raiseException
print"running after Exception"
if__name__ =='__main__':
test_with()
执行结果如下:
__init__ method
__enter__ method
running my_with
__exit__ method
ExitedwithoutException
------分割线-----
__init__ method
__enter__ method
running before Exception
__exit__ method
ExitedwithException
Traceback(most recent call last):
File"bin/python", line34,in
exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec"))
File"test_with.py", line33,in
test_with()
File"test_with.py", line28,intest_with
raiseException
Exception
证明了会先执行 __enter__ 方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行 __exit__ 做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出
filter的用法
相对 filter 而言, map和reduce使用的会更频繁一些, filter 正如其名字, 按照某种规则 过滤 掉一些元素
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
lst = [1,2,3,4,5,6]
# 所有奇数都会返回True, 偶数会返回False被过滤掉
print filter(lambda x: x % 2!=0, lst)
#输出结果
[1,3,5]
一行作判断
当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回else后语句
lst = [1,2,3]
new_lst = lst[0]iflstisnotNoneelseNone
printnew_lst
# 打印结果
1
装饰器之单例
使用装饰器实现简单的单例模式
# 单例装饰器
defsingleton(cls):
instances = dict() # 初始为空
def_singleton(*args, **kwargs):
ifclsnotininstances:#如果不存在, 则创建并放入字典
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
returninstances[cls]
return_singleton
@singleton
classTest(object):
pass
if__name__ =='__main__':
t1 = Test()
t2 = Test()
# 两者具有相同的地址
printt1, t2
staticmethod装饰器
类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们
普通成员函数, 其中第一个隐式参数为 对象
classmethod装饰器 , 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为 类
staticmethod装饰器 , 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classA(object):
# 普通成员函数
deffoo(self, x):
print "executing foo(%s, %s)"% (self, x)
@classmethod# 使用classmethod进行装饰
defclass_foo(cls, x):
print "executing class_foo(%s, %s)"% (cls, x)
@staticmethod# 使用staticmethod进行装饰
defstatic_foo(x):
print "executing static_foo(%s)"% x
deftest_three_method():
obj = A()
# 直接调用噗通的成员方法
obj.foo("para")# 此处obj对象作为成员函数的隐式参数, 就是self
obj.class_foo("para")# 此处类作为隐式参数被传入, 就是cls
A.class_foo("para")#更直接的类方法调用
obj.static_foo("para")# 静态方法并没有任何隐式参数, 但是要通过对象或者类进行调用
A.static_foo("para")
if__name__=='__main__':
test_three_method()
# 函数输出
executing foo(
executing class_foo(
executing class_foo(
executing static_foo(para)
executing static_foo(para)
property装饰器
定义私有类属性
将 property 与装饰器结合实现属性私有化( 更简单安全的实现get和set方法 )
#python内建函数
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
fget 是获取属性的值的函数, fset 是设置属性值的函数, fdel 是删除属性的函数, doc 是一个字符串(like a comment).从实现来看,这些参数都是可选的
property有三个方法 getter() , setter() 和 delete() 来指定fget, fset和fdel。 这表示以下这行
classStudent(object):
@property #相当于property.getter(score) 或者property(score)
defscore(self):
returnself._score
@score.setter #相当于score = property.setter(score)
defscore(self, value):
ifnotisinstance(value, int):
raiseValueError('score must be an integer!')
ifvalue 100:
raiseValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
iter魔法
通过yield和 __iter__ 的结合, 我们可以把一个对象变成可迭代的
通过 __str__ 的重写, 可以直接通过想要的形式打印对象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classTestIter(object):
def__init__(self):
self.lst = [1,2,3,4,5]
defread(self):
foreleinxrange(len(self.lst)):
yieldele
def__iter__(self):
returnself.read()
def__str__(self):
return','.join(map(str, self.lst))
__repr__ = __str__
deftest_iter():
obj = TestIter()
fornuminobj:
printnum
printobj
if__name__ =='__main__':
test_iter()
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).
在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式
defpartial(func, *part_args):
defwrapper(*extra_args):
args = list(part_args)
args.extend(extra_args)
returnfunc(*args)
returnwrapper
利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数, 返回一个可调用的变量, 直到真正的调用执行
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
fromfunctoolsimportpartial
defsum(a, b):
returna + b
deftest_partial():
fun = partial(sum, 2)# 事先绑定一个参数, fun成为一个只需要一个参数的可调用变量
printfun(3)# 实现执行的即是sum(2, 3)
if__name__ =='__main__':
test_partial()
# 执行结果
5
神秘eval
eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差), 会解释字符串为对应的代码并执行, 并且将执行结果返回
看一下下面这个例子
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
deftest_first():
return3
deftest_second(num):
returnnum
action = { # 可以看做是一个sandbox
"para":5,
"test_first": test_first,
"test_second": test_second
}
deftest_eavl():
condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5"
res = eval(condition, action) # 解释condition并根据action对应的动作执行
printres
if__name__ =='_
exec
exec在Python中会忽略返回值, 总是返回None, eval会返回执行代码或语句的返回值
exec 和 eval 在执行代码时, 除了返回值其他行为都相同
在传入字符串时, 会使用 compile(source, '
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
deftest_first():
print"hello"
deftest_second():
test_first()
print"second"
deftest_third():
print"third"
action = {
"test_second": test_second,
"test_third": test_third
}
deftest_exec():
exec"test_second"inaction
if__name__ =='__main__':
test_exec() # 无法看到执行结果
getattr
getattr(object, name[, default]) Return the value of
the named attribute of object. name must be a string. If the string is
the name of one of the object’s attributes, the result is the value of
that attribute. For example, getattr(x, ‘foobar’) is equivalent to
x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if
provided, otherwise AttributeError is raised.
通过string类型的name, 返回对象的name属性(方法)对应的值, 如果属性不存在, 则返回默认值, 相当于object.name
# 使用范例
classTestGetAttr(object):
test = "test attribute"
defsay(self):
print"test method"
deftest_getattr():
my_test = TestGetAttr()
try:
printgetattr(my_test,"test")
exceptAttributeError:
print"Attribute Error!"
try:
getattr(my_test, "say")()
exceptAttributeError:# 没有该属性, 且没有指定返回值的情况下
print"Method Error!"
if__name__ =='__main__':
test_getattr()
# 输出结果
test attribute
test method
命令行处理
defprocess_command_line(argv):
"""
Return a 2-tuple: (settings object, args list).
`argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``.
"""
ifargvisNone:
argv = sys.argv[1:]
# initialize the parser object:
parser = optparse.OptionParser(
formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
add_help_option=None)
# define options here:
parser.add_option( # customized description; put --help last
'-h','--help', action='help',
help='Show this help message and exit.')
settings, args = parser.parse_args(argv)
# check number of arguments, verify values, etc.:
ifargs:
parser.error('program takes no command-line arguments; '
'"%s" ignored.'% (args,))
# further process settings & args if necessary
returnsettings, args
defmain(argv=None):
settings, args = process_command_line(argv)
# application code here, like:
# run(settings, args)
return0# success
if__name__ =='__main__':
status = main()
sys.exit(status)
读写csv文件
# 从csv中读取文件, 基本和传统文件读取类似
importcsv
withopen('data.csv','rb')asf:
reader = csv.reader(f)
forrowinreader:
printrow
# 向csv文件写入
importcsv
withopen('data.csv','wb')asf:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['name','address','age'])# 单行写入
data = [
( 'xiaoming ','china','10'),
( 'Lily','USA','12')]
writer.writerows(data) # 多行写入
各种时间形式转换
只发一张网上的图, 然后差文档就好了, 这个是记不住的
字符串格式化
一个非常好用, 很多人又不知道的功能
>>>name ="andrew"
>>>"my name is {name}".format(name=name)
'my name is andrew'
存储app软件排行
你好!app储存数据的权限开启或关闭,打开设置,找到应用管理,找到相关的app点开,打开权限管理,设置设置相关的权限就可以
尽量从正规渠道下载手机App。关闭手机App的隐私使用权限,为不同类型的手机App设置不同的账号密码。在外不要随意连接免费无线网络,晚上睡觉关闭网络通讯。临时使用的权限用完尽量关闭。
如遇App设置“不开启权限不能用”的霸王条款,可以先去“违法和不良信息举报中心”举报,然后适当更换同类App。长时间不用的App尽量卸载,防止被其他App调用,从而导致敏感信息泄露。“总之,个人用户要学会说‘不’,遇到不符合要求或者严重采集数据的情况应及时举报。”
存储app活动怎么打开
手机中的存储权限指的是允许APK文件读写您手机的内存,如果您允许APK文件访问手机的内存,那么您就可以将应用安装在手机中,如果您不允许APK文件访问手机的内存,那么手机就不能安装应用。安卓手机使用技巧:1、增加手机的续航时间--在平时不用手机的时候,尽量关闭手机的GPS定位服务和蓝牙连接功能。或者打开手机的“设置”应用,然后点击“手机管理”选项,接着点击“内存清理”选项,进入后您可以清理手机后台中不使用的应用。您也可以打开手机“设置”应用,然后点击“手机管理”选项,接着点击“权限管理”选项,之后点击“自启动权限管理”选项,进入后禁止您不常用应用的自启动权限。2、屏幕色温调节--首先打开手机的“设置”应用,然后打开“显示”选项,接着打开“色彩风格”选项,进入后我们可以看到默认、暖色、冷色等选项,选择自己喜欢的即可。或者我们可以选择色彩为自适应、鲜艳以及标准。3、录屏--首先打开手机进入主屏幕,然后在手机桌面顶部从上往下滑动,此时就会打开手机的快捷功能中心,接着点击“屏幕录制”按钮,倒计时结束以后您就可以录制屏幕中的内容了。
存储app活动用什么软件打开
用来存储当前正在运行的程序指令的存储器是内存。 存储器按在计算机系统中的作用分类 主存储器(存储器):用于存储活动程序和数据,速度快,容量小,人均价格高,辅助存储器(外部存储器):主要用于存储当前不活跃的程序和数据,速度慢、容量大、价格低,缓冲存储器:主要用于缓冲两个不同工作速度的部件。
存储app官方下载
不同的下载途径所存放的位置是不一样的!看你是在什么地方下载的哦! 不过手机通常有一个固定的下载文件保存目录。打开手机里“文件管理”,找到Download“文件夹,在这个文件夹中找到”browser"打开,应该就会找到你下载的软件了。 以上的回答,希望对你有所帮助,谢谢!
存储app有哪些
应用存储我们通常叫做“ram随机存取存储器”或者简称“运存”,通俗一点来讲,运存是存储正在运行的软件的信息,是整个存储设备中写入和读取速度最快,运存越大,多任务处理能力越强,就是开很多软件都没有问题!
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