paas模式哪一年创立(paas平台功能)

paas平台功能

saas领域龙头科创信息：

　　公司2020年实现总营收4.36亿，同比增长13.75%；实现毛利润1.415亿，毛利率32.49%；每股经营现金流0.0750元。

paas领域龙头　　

　　东方国信：公司具备行业公有云、企业的私有云及混合云建设能力；全面提供IaaS、PaaS、SaaS各层能力开放；快速帮助企业实现应用云化快速迁移；国内率先实现云化全结构数据存储计算能力；国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。

paas/saas

云计算分为三个层级，从低到高分别是IAAS（基础架构即服务）、PAAS（平台即服务）、saas（软件即服务）。paas与saas有以下区别：

1、saas是在PASS的基础上，增加了各种应用软件以及软件运行的数据服务。云服务商直接提供软件服务。对于消费者而言，相当于租了精装修的房子，拎包入住即可。

2、面向对象不同。

PAAS平台主要面向的是软件开发的个人或者企业。他们可以在PAAS平台，快速开发或部署自己的软件系统。不用担心底层系统和运行环境的维护。

saas平台主要面对的是最终消费者或企业。他们不需要懂开发，也不需要懂技术，也不用管维护，只需要懂如何使用该软件即可。

3、优缺点不同

PAAS平台灵活性更强，便捷性更差。在PAAS平台上，用户可以自由开发自己的软件，也可以部署不同的软件。灵活性非常强，但开发部署需要花费大量时间，方便程度就不如saas。

而saas平台用户无需开发软件，消费者要A软件就购买A软件的saas服务，要B软件就购买B软件的saas服务。不过如果云服务商中没有消费者想要的软件服务的话，就没办法了。所以，灵活性较差，但便捷性更强。

paas平台服务的三个特点

简单的说，有赞做的就是社交购物平台的工具提供商(卖铲子的人)，其客户群体是被互联网冲击的中小商家，产品和服务包括：有赞微商城、有赞零售、有赞美业、有赞小程序等等。有赞的商业模式的两个核心特征是：

1、有赞不是中心化的平台，没有流量，因此不会做流量分发。

2、有赞卖的是系统，软件费售卖对象是商家，不是普通消费者。

而像阿里、京东这样的电商平台，它们的底层逻辑是两件事，一是要不遗余力地获取流量，二是要对平台上的商家做好流量分配。

基于这样的逻辑来说，用户永远是属于平台的，而不是商家的。中小商家只能通过付费+广告在平台上获取流量。但是有赞服务的客户，绝大部分是自带流量的客户，其客户群体有四大类，一类是掌握线下流量的实体商户，如周黑鸭、良品铺子等具有大量门店客户，这部分占到75%以上的比例；

还有一些是淘宝、京东的上的传统电商，在向社交电商转型的过程中，也有相应的沉淀和维护老客户的需求这部分的比例在17%；另一类是拥有一定数量粉丝的自媒体，像“凯叔讲故事”等这样的自媒体，还有一些自有品牌商家，这两类占比并不大。有赞做的是帮助它们更好的服务客户，拿住自己的客户。即将客户“私有化”。

和阿里、京东，甚至拼多多差异化，对于有赞来说，无疑是具有较强的竞争力。早年的有赞是免费的，有赞注册商家总数在高峰时期曾达到1600多万家，但其中有效商户在300万家，其余主要为个人电商群体，虽然行业市场规模巨大，但行业集中度极低，从业个体创造价值低，单个个体电商创造的年均价值只在3万左右徘徊。

这部分个人电商自身盈利能力有限，相应的付费意愿就更低，庞大个人电商的规模，占用了有赞大量的服务资源。有赞于2016年5月宣布收费，通过年费门槛过滤掉了大部分价值不高的用户，集中资源服务于付费意愿更强的商家，这种拥抱大客户的策略可以让有赞的平均合同价值得到显著上涨，商家赚得越多，有赞就能从中得到更高的服务费与续约率。

此外，有赞在和中国创新支付合并后，又有了支付解决方案，交易、资金、支付、营销、会员等方面积累形成闭环，这样的技术实力几乎已远超国内同行，产品业务快速更新迭代得益于多年来深厚的技术积累。而与传统软件的“一锤子买卖”相比，有赞SaaS模式的优势非常明显：

直接交付简单易用的服务，在线模式使得SaaS产品得以快速更新迭代，且通常采用按需订购周期性付款模式，对于拥有较大现金流压力的中小企业吸引力也非常大。

从电商到实体零售

目前，有赞形成了较为完整的业务体系，可以分为SaaS、增值服务、消费者服务和PaaS四大板块。

SaaS是有赞的核心业务，包括移动电商解决方案（有赞微商城）和新零售解决方案两部分。在SaaS的基础之上，有赞为商家提供支付和广告投放等增值服务。

有赞微商城，帮助传统电商和自媒体等商家在微信、微博等移动社交平台经营电商业务，产品包括了开店工具、订单处理、支付、会员管理、营销等功能模块。

paas平台的主要功能

如果说工业PaaS是工业互联网平台的核心，那工业PaaS的核心又是什么呢？就是数字化模型。工业互联网平台要想将人、流程、数据和事物都结合在一起，必须有足够的工业知识和经验，并且把这些以数字化模型的形式沉淀到平台之上。即把工业的技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的组件。

典型的paas平台应用

由于PaaS涉及复杂的系统底层研发，其技术是非常复杂的。

以广州亦云的Pispower云计算PaaS平台为例，其运用到的主要技术有：

分布式计算技术、分布式存储技术、高精确度的负载均衡。