电商SaaS的用户分析(电商saas的发展趋势)
电商saas的发展趋势
目前市场上存在很多种不同类型的SAAS产品,包括但不限于企业管理软件、在线协作工具、销售管理系统、人力资源管理系统、客户关系管理系统等等。SAAS产品的一个主要特点就是使用方便,能够简化企业运营流程,提高工作效率,减少人力成本。针对不同行业和企业规模,SAAS产品也提供了不同的套餐和功能。例如CRM系列产品,包括Salesforce、Hubspot、Oracle等,是专门用于企业的客户管理和营销工具;而钉钉、腾讯会议、Zoom等则是专门用于企业在线协作和会议的工具。随着云计算和信息化越来越普及,SAAS产品的发展前景非常广阔。
电商saas解决方案
靠谱
传统企业想转战电商一般来说会有三种方式,入驻第三方电商平台、组建团队自建商城以及采用如今火热的社交电商SaaS系统模式。其中,saas平台相对其他两个而言更受电商玩家的欢迎。
入驻第三方平台想要获取高流量只能选择入驻天猫或京东等主流平台,但是需要面临一年动辄十几万的高昂费用。
而自建商城对资源及技术要求则很高,不仅仅是体现在搭建上,还有后期的维护运营,这往往已经让很多中小型企业商家望而却步了。因为,通过社交电商SaaS系统的优势就尤为明显了。
电商saas龙头股
截至2022年12月12日收盘,金蝶国际(00268.HK)报收于15.24元,下跌4.03%,换手率0.36%,成交量1254.24万股,成交额1.93亿元。投行对该股的评级以买入为主,近90天内共有7家投行给出买入评级,近90天的目标均价为20.01。海通国际最新一份研报给予金蝶国际买入评级,目标价26.41。
金蝶国际港股市值529.45亿港元,在计算机应用行业中排名第3
saas电商模式优缺点
SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。
1.纯自动化的订阅收入模型
所谓纯自动化的订阅收入模式,即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入,而是由软件自动化提供,即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式,由于CTS大大降低,所以这种收入模式的盈利能力强,不受服务水平的影响。
如果有可能,SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性,就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提,为了使订阅模式成立,需要保证订阅用户持续付费,也就是尽可能保证客户不流失。
如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式,客户一旦断约,将导致无法预测收入,还会造成续费损失。
2.自动化+人工服务的订阅收入模式
这种收入模式仍然属于订阅模式,只是收入的结构中由两部分组成,即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然,与纯自动化的订阅模式相比,这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外,效率也会受到人工因素的影响。
关键问题是,这种SaaS模式的复制能力较差,这是因为需要合格的人工服务资源,比如一个SaaS数据分析业务,多数情况下需要数据和算法工程师的配合,才能为客户提供数据服务。
如果收入结构中的人工服务收入占比过高,所产生的效率问题会使复制能力受到限制,导致盈利能力的降低。
3.混合收入模式
与完全订阅模式不同,在混合收入模式下:SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费(订阅)之外,还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。
如果订阅收入占比太小,收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行,因为订阅收入占比小,所以更抗客户流失,这就可以不受订阅模式回款周期的限制,集中力量把其他收入做大,国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。
但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上,这种模式的风险比较大,因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时,如果业务模式不能形成稳定的其他收入,整个营收随时可能滑坡,使收益变得不稳定。
4.类SaaS收入模式
所谓类SaaS收入模式,是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外,订阅收入的占比为0。也就是说,所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式,商业模式是通过业务拓展(Bussiness Development,BD)开发客户,之后依靠客户持续复购取得收入。
虽然达不到订阅收入那么准确的预测,但收入曲线与订阅模式相似;虽然没有CTS,但为了维持客户的复购,BD的服务也是有成本的。
电商saas的发展趋势分析
主营业务: 基于电子商务平台为电商商家提供SaaS产品;产品类型: 电商SaaS产品、配套硬件、运营服务、CRM短信 产品名称: 超级店长、快递助手、超级快车、旺店系列、快麦电子面单打印机、运营服务、CRM短信 ;
经营范围: 一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及外围设备制造;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机及办公设备维修;信息系统集成服务等。
电商saas的发展趋势有哪些
五大趋势
1、电商平台向细分领域渗透,流量向去中心化演变
电商巨头将继续高举高打,将“全渠道”落实到更多零售实体业态,包括全渠道营销、个性化定制、多元化配送、无人便利店等各种形式,与实体零售一起创新消费场景,提升消费体验,促使中国经济完成这一轮的“消费升级”。
电商平台的流量中心化逐渐开始向去中心化演变,这源自于微信的普及和微信对基础设施搭建的基本完成。商家和品牌商可以用公众号、小程序等构建自有平台,为线上线下提供统一服务,实现会员、营销、交易等业务的无缝连接,并且通过有条件的获取各自的流量和粉丝,实现独自运营。
无论在哪个行业处于什么发展阶段,更多商业价值一定将从大数据应用出发,直至为全产业链上下游提供多元一站式服务,从而提升整个行业的供销效率,落实供给侧改革,最后重构整个生态圈,这才是“互联网+”对传统产业真正的价值体现。
2、供应链服务将逐步实现去中间化、数据化、产品化
去中间化、数据化和产品化是供应链服务的根基,在此之上才能延伸更多增值和智能化服务。虽然网购的盛行令今年刮起了一阵物流公司的“上市潮”,然而这并没有改变中国整体产业链不完整、供应链效率低下、中小企业管理粗放等现状。
随着国务院办公厅印发了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,提出“协同化、服务化、智能化”,我们将会看到更多从上下游不同环节上的改进和创新,比如向下游渠道和次终端提供标准化的管理工具和服务,将他们的业务数据化、工作流程标准化,改变以往凭经验和“拍脑袋”式的经营模式。
3、全渠道的信息化支撑服务大有可为,且会至下而上,倒逼上游传统信息服务提供商革新
全渠道的信息化支撑服务和产品将贯穿产业链每一个环节,并会进一步从下游向上,倒逼上游传统信息服务提供商进行产品的SaaS化、智能化等优化升级。传统的信息系统无论从底层结构还是从产品逻辑上来看,都已经无法解决企业全渠道订单处理、实时异常处理、跨渠道商品交付等新型问题。同时,传统的信息系统会导致各应用场景割裂,容易形成数据孤岛,企业无法将宝贵的内部数据进行流通共享和二次利用。
因此,我们不仅会看到这些信息化支撑服务提供商通过更先进的底层架构和产品设计,将“全渠道”产品在流通领域逐步落地,还会看到在将信息和数据在全产业链流通起来以后,下游终端、次终端以及渠道等与上游一起产生的巨大协同效应。
4、全渠道营销、基于大数据的个性化精准营销成为必然趋势
全渠道营销将是公司营销变革的必然方向,基于大数据的个性化精准营销成为趋势。全渠道营销模式是多种多样的,涉及到线上线下渠道以及内部数据与外部数据的交叉与融合,覆盖企业的信息展示、商品体验、订单、支付、物流配送、售后等不同环节。在每个环节充分的数据化之上,以大数据和人工智能技术为核心,可以深度洞察用户需求、建立精准用户画像,为不同客户提供不同的产品和服务,实现个性化和精准化营销。
未来,企业将不再只是简单的展示商品信息给消费者,而是能够与消费者进行实时互动。这种互动不仅紧跟时代不断发展的技术,更是融入了消费者多样化的生活方式。
5、智能商业服务将在新零售的方方面面得以体现
随着越来越多的商业场景被数据化,随着云计算、人工智能以及机器学习等技术的不断演进,智能商业已经开始在选址、商品优化、商品陈列、定价、销售预测、物流路径优化、客流分析、营销等领域开花结果。
同时我们应该认识到,智能商业的落地将是一项系统工程,从数据的采集、清洗和整理,到相应算法和模型的演练,再结合实际业务需求转变为影响企业决策的产品化形态,这项工程也将由以往只服务于超大型企业逐渐向中小企业渗透,这是由中国经济发展和国情所驱,形式也由以往定制开发到逐步标准化。这是一个随着时间发展而壁垒逐渐夯实的过程,也令更多创业者看到机会所在。
2021年中国电商saas行业研究报告
陈人通教授是中国著名的经济学家,他在云计算领域有着广泛而深入的研究。在他的演讲中,他提到了云计算是一种将计算机技术与互联网技术结合,并运用到企业、政府等不同领域的服务模式。云计算的出现,可以让企业更加高效地管理和利用计算机资源,并可以让政府更加高效地处理大量数据和信息。
在陈人通教授的讲授中,他还提到了云计算的几个特点:
高可靠性:云计算可以让企业和政府在数据处理和存储方面更加可靠,因为云计算服务商通常会提供多个备份服务器,以确保数据的安全性和可靠性。
高可扩展性:云计算服务商通常会提供灵活的资源配置和管理服务,以便企业和政府可以根据需求快速扩展资源。
高性能:云计算服务商通常会提供高性能的计算和存储服务,以满足企业和政府对高性能计算和存储的需求。
高安全性:云计算服务商通常会提供多层次的安全保障措施,以确保数据的安全性和隐私性。
总的来说,陈人通教授讲授的云计算是一种新兴的技术模式,它可以让企业和政府更加高效地利用计算机资源,并让数据更加安全可靠地流动和共享。
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