什么是paas的开发方式(paas用什么开发语言)

paas用什么开发语言

我理解你的这个层次，是说不同业态的云计算吧，从高至低有这样三个业态（层次）：SaaS 软件即是服务，提供软件以供用户使用PaaS 平台即是服务，提供开发平台（语言，API等）来供开发者开发软件产品IaaS 架构即是服务，提供架构（硬件）给开发者进行开发层次高的云计算，需要的参与者只限于用户，层次低的则会有更多的开发者参与。

paas的具体应用

应该是问PaaS吧

PaaS是Platform-as-a-Service的缩写，意思是平台即服务，把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)。

所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户，因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。总而言之，PaaS是一种在基于云计算的系统中使用一套被提供的工具来开发和部署应用程序的高效既定方法。

paas平台开发工程师

开发APP必须考虑ios和Android是否都要做，另外选择一个靠谱的开发团队，这是最重要的。一个好的开发团队至少需要一个项目经理、一个UI设计师、一个安卓开发工程师和一个ios开发工程师，如果你还需要后台数据交互，那么还要增加一个后台开发工程师，测试工程师。以兰州平均工资来计算，这些人的薪资加起来已超过4万元，简单的程序设计开发和测试大约需要六到八周，复杂的需要八到十二周。这样算下来，简单的APP开发成本是6万到10万，复杂的APP开发成本是10万到15万，而且还要包括ios和安卓两个平台。这些也只是粗略的计算。如果是外包给其他公司定制开发，价格肯定会在成本的基础上加一点的。

现在有很多小的工作室，一般有两三个人，产品经理、UI设计、iOS和Android开发都要这两三个人做，这样是费用是会节省不少，但是有一个问题就是这样开发出来的APP质量不高，后续问题也会很多。

现在还有很多现成的APP开发平台，你连编程都不需要。比如商领云的saas+paas系统可以直接通过后台进行在线制作APP，非常快捷，而且功能齐全。一般价格是一到三万左右。

可能有人会觉得找外包开发公司定制开发贵，想自己组建开发团队，其实这也是可以的。

组建APP开发团队的费用

一般来说，制作开发一个正式的APP，需要一个UI设计师、产品经理、前端工程师、后端工程师，这是比较简洁的配置，如果是大公司还要再配置测试工程师、交互设计师等等。大多数情况下3到6人出一个产品是正常情况，但是要知道现在符合这个比例的公司并不多。运营成本可想而知。

pulsar 什么语言开发

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartograph.py

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。

Kartograph.py

Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

pascal语言用什么软件

解答：编译程序将源程序翻译成目标程序，然后计算机才能执行，每种高级语言应配有相应的编译程序。用汇编语言编写的源程序要经过汇编程序汇编成用机器语言表示的目标程序之后，计算机才能执行。BASIC语言解释程序是将用BASIC语言编写的源程序逐条解释并执行，不产生目标程序。以上3种程序均属于系统软件范畴。本题正确答案为B。

paas应用有哪些

PaaS在云计算领域是平台即服务的简称，简单举例的话：

小明作为程序员，买了域名，服务器，开发了自己的第一个网站和应用，通过第一个应用，他在网上获益了。他自己一边开发程序，一边做维护工作（服务器、域名、安全防护等）。历经几个月，他的服务器遭到攻击，小明丢失了重要的数据。经过一段修复后，他采用了平台即服务(PaaS)，将维护工作外包给PaaS，自己专心做开发工作。

PaaS关注开发项目的一部分，而不是整个基础设施。基础设施即服务(IaaS)解决了购买和管理数据中心的问题，也就是它按需提供计算资源，比如：操作系统、储存空间等。小明在购买网站服务器的时候，有8G、16G等类型可以选，对于做虚拟服务器业内来说，就是属于基础设施即服务(IaaS)。

但平台即服务(PaaS)主要解决的是应用运维管理，原本搭建网站要么需要独立主机（自己的服务器），常常会出现服务器崩溃状态；要么需要共享主机（虚拟主机），常常会出现互相抢占流量资源的情况，但平台即服务(PaaS)实现了独立主机托管的强大功能和共享主机的易用性，开发人员不用因为搭建和维护而分心。

aPaaS和iPaaS都属于PaaS系统，但它们之间还有区别，aPaaS是趋向于SaaS和PaaS之间，iPaaS趋向于IaaS和PaaS之间。SaaS(软件即服务）平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，平台即服务(PaaS)即使搭建应用，也是借助PaaS平台，不用部署自己的服务器。

pascal语言能做什么

pascal是面向对象的语言

Pascal语言语法严谨，层次分明，程序易写，可读性强，是第一个结构化编程语言。Pascal语言广泛用于各种软件，程序分为名称（program后自拟）、设置（var后规定）、开始（begin)、程序（正文）、读取（read/read ln）、结束（end），结构层次强，严谨而又紧密。

丰富的数据结构和构造数据结构的方法。除了整型、实型、布尔型和数组外，还提供了字符、枚举、子域、记录、集合、文件、指针等类型。由这些数据结构可以方便地描述各种事务元。

paas 开发

云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。

云计算的三种服务模式：IaaS,PaaS和SaaS

“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。

任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO，所以有时候看到云技术背后的一些词可能会比较头疼。

云也是分层的

任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的，分别是Infrastructure(基础设施)-as-a-Service，Platform(平台)-as-a-Service，Software(软件)-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。

第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。

PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)

第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。

PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。

一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure，Force.com,Heroku，Engine Yard。最近兴起的公司有AppFog, Mendix 和 Standing Cloud

SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)

第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。

你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, Box.net, Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。

一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和SuccessFactors。

Iaas和Paas之间的比较

PaaS的主要作用是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户，而IaaS的主要作用是提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。接下来，将在七个方面对PaaS和IaaS进行比较：

开发环境：PaaS基本都会给开发者提供一整套包括IDE在内的开发和测试环境，而IaaS方面用户主要还是沿用之前比较熟悉那套开发环境，但是因为之前那套开发环境在和云的整合方面比较欠缺，所以使用起来不是很方便。

支持的应用：因为IaaS主要是提供虚拟机，而且普通的虚拟机能支持多种操作系统，所以IaaS支持的应用的范围是非常广泛的。但如果要让一个应用能跑在某个PaaS平台不是一件轻松的事，因为不仅需要确保这个应用是基于这个平台所支持的语言，而且也要确保这个应用只能调用这个平台所支持的API，如果这个应用调用了平台所不支持的API，那么就需要对这个应用进行修改。

开放标准：虽然很多IaaS平台都存在一定的私有功能，但是由于OVF等协议的存在，使得IaaS在跨平台和避免被供应商锁定这两面是稳步前进的。而PaaS平台的情况则不容乐观，因为不论是Google的App Engine，还是Salesforce的Force.com都存在一定的私有API。

可伸缩性：PaaS平台会自动调整资源来帮助运行于其上的应用更好地应对突发流量。而IaaS平台则需要开发人员手动对资源进行调整才能应对。

整合率和经济性： PaaS平台整合率是非常高，比如PaaS的代表Google App Engine能在一台服务器上承载成千上万的应用，而普通的IaaS平台的整合率最多也不会超过100，而且普遍在10左右，使得IaaS的经济性不如PaaS。

计费和监管：因为PaaS平台在计费和监管这两方面不仅达到了IaaS平台所能企及的操作系统层面，比如，CPU和内存的使用量等，而且还能做到应用层面，比如，应用的反应时间(Response Time)或者应用所消耗的事务多少等，这将提高计费和管理的精确性。

学习难度：因为在IaaS上面开发和管理应用和现有的方式比较接近，而PaaS上面开发则有可能需要学一门新的语言或者新的框架，所以IaaS学习难度更低。

未来的PK

在当今云计算环境当中，IaaS是非常主流的，无论是Amazon EC2还是Linode或者Joyent等，都占有一席之地，但是随着Google的App Engine，Salesforce的Force.com还是微软的Windows Azure等PaaS平台的推出，使得PaaS也开始崭露头角。谈到这两者的未来，特别是这两者之间的竞争关系，我个人认为，短期而言，因为IaaS模式在支持的应用和学习难度这两方面的优势，使得IaaS将会在短期之内会成为开发者的首选，但是从长期而言，因为PaaS模式的高整合率所带来经济型使得如果PaaS能解决诸如通用性和支持的应用等方面的挑战，它将会替代IaaS成为开发者的“新宠”。