saas服务好不好(saas业务)

saas业务

听朋友说起的科汛技术团队也是有着许多年的SaaS服务研发、运营、销售的经验喔。科汛完全是个私有化的平台系统，专门为教育机构提供技术方面的支持，搭建属于自己的教育平台。

saas平台服务

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas类服务行业

对于我来说，在游戏中似乎有点晚，可能会问“什么是SaaS？”这样的问题。但是，我总是在这个问题上隐藏了一些令人尴尬的小秘密，我认为现在是时候干净了。

有一个典型的哈佛商学院案例研究称为西奥多莱维特的营销近视，这对60年代以来每位MBA学生都很熟悉 - 其道德并不是将您的业务过于狭隘地定义，以免过时。那么我认为软件不会很快消失，服务也不是，但软件即服务又如何？在云的兴起和浏览器的陨落之间，SaaS似乎很流行。

什么是SaaS？

SaaS软件是作为服务交付的吗？如租赁，不拥有该软件。或者，SaaS是一种通过软件分层的服务？就像一个完整的解决方案，而不是一个工具。SaaS既是。

什么是saas

作为服务按需交付软件。这意味着通过自动化来消除软件本身的馈送和关心。请注意，我说消除，而不是模糊或外包。自动部署。自动维护。该软件只需按照客户所见不到的方式到达并按需运行，这样客户就能体会到服务的好处，而不会产生管理技术的麻烦。

通过软件分层的服务意味着软件解决问题而不会产生自己的新问题。客户不仅可以免于管理技术，还可以让客户免于理解技术。一项服务不需要客户掌握一大堆技术手段，以便使用它。

软件即服务近视

我的尴尬小SaaS秘密之一是我一直 对桌面反病毒和安全软件怀有好感。它不在浏览器中运行。它有巨大的客户足迹。然而，我用过的最好的桌面安全软件在没有任何帮助的情况下照顾自己。它每天更新病毒定义。它更新客户端。它在后台清理我的电脑。它维护一个防火墙，并指出应该通过哪些应用程序。而且，它使入侵者不再选择自己的流程。是的，我必须在这里和那里单击确定，也许关闭安装其他软件，但总体来说，它运行和运行没有中断。我一直认为它是SaaS。与许多企业SaaS解决方案相比，它的确需要更少的部署，维护和技术知识。

现在一起来移动应用程序。是的，你必须点击确定一次，但这主要是关于许可和隐私。这个过程的无缝性是重中之重。我得到的服务越多，我必须了解的软件越少，SaaSy就越多。

无论技术架构如何，SaaS都是软件转换成服务。

无论是通过浏览器，智能手机还是平板电脑，只要软件不可见并且该服务具有价值，它就无关紧要。将通过Web浏览器交付的软件应用程序的SaaS定义限制在营销近视。随着互联网带宽的扩大和移动客户端的发展，客户端和服务器之间的区别将继续模糊。软件在整个网络中毫不费力地流动。重要的是它提供的服务。

软件IS服务时SaaS成功。

saas平台是什么意思

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

saas平台好做吗

saas领域龙头科创信息：

　　公司2020年实现总营收4.36亿，同比增长13.75%；实现毛利润1.415亿，毛利率32.49%；每股经营现金流0.0750元。

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　　东方国信：公司具备行业公有云、企业的私有云及混合云建设能力；全面提供IaaS、PaaS、SaaS各层能力开放；快速帮助企业实现应用云化快速迁移；国内率先实现云化全结构数据存储计算能力；国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。

saas平台是啥

SaaS (Software as a Service)是一种软件交付模式，即将软件作为一种服务来提供，通过互联网等方式向用户提供软件服务，用户可以通过网络访问和使用软件，而不需要购买或安装软件。

SaaS系统通常包括以下几个方面：

1. 主机和服务器：SaaS提供商会租用或购买大型服务器，以运行软件服务。这些服务器通过互联网连接到用户的设备，用于提供软件服务。

2. 应用程序：SaaS系统包括一个或多个云应用程序，以提供用户所需的功能。这些应用程序可以定制和配置以满足用户需求。

3. 数据库：SaaS提供商记录和存储用户数据和应用程序数据。用户可以随时访问和管理这些数据。

4. 安全管理：SaaS系统提供商会采取多种安全措施来保护用户数据和应用程序。这些措施包括数据备份、数据加密、多因素认证等。

5. 用户支持：SaaS提供商提供技术支持和帮助文档，以帮助用户使用软件服务。

SaaS系统的优点包括：

1. 可立即使用，无需下载和安装软件。

2. 按需付费，避免了购买软件的高昂费用。

3. 可定制和灵活，以满足用户需求。

4. 安全可靠，提供商会提供全面的安全措施以保护用户数据和隐私。

5. 可扩展和便捷，可以随时根据业务需求进行扩展和增减。

总之，SaaS系统可以帮助用户降低软件采购和维护成本，提高业务效率和安全性。

saas好做吗

SaaS的“客单价”，也就是年订阅费，要比软件客单价低得多。

就算是签了一个大合同，连收客户三年、五年的订阅费，个人销售提成收入也多不了多少。相反，公司为此还损失了很大比例的收入，所以这不是个正常的事。

所以说SaaS销售需要不停地开张，才能跟软件销售收入持平。打一个比喻，就像同为地产中介，一个业务是卖房，另一个业务是租房；如果租房的按照卖房的节奏做，很快就会饿死。

对于SaaS销售来说，有两个主要因素制约了销售收入：一个是销售能力，另一个是销售效率。

二者相比，销售效率对销售员收入的影响会更大。找到制约销售收入的关键障碍，剩下的就是怎么解决的问题了。

saas平台的好处

身处大数据时代的我们，借用大数据，不仅让我们的生活越来越美好，而且也为企业节约成本带来意想不到的收获。那么大数据到底能为企业节省多少成本？

　　每个客户都是数据源。当成千上万的客户累积到一个平台上，就有成千上万个数据源，这些数据源需要用全新的方法来提炼，也就是云计算，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层大数据，通过大数据的整合分析，就会总结出新的规律，从而帮助企业了解客户，实施合理的营销策略和市场规划，帮助企业节约成本。

　　企业的经营成本分很多种，但主要还是指在经营期内应该负担的全部成本，包括销售成本、销售税金、管理费用及财务费用等。

　　——对电商行业来说：大数据可以减少从生产到物流环节的成本。比如，消费者行为、商品属性都可以转化成数据，数据让企业实现“按需生产”，可以帮助降低生产成本;通过大数据平台对商品优缺点、消费者购物习惯分析，以及互联网商品用户反馈的评论数据等，还可以通过计算预判未来商品销售情况制定新的产品战略及营销战略;在运输成本上，大数据技术还可以将一车货物满载率从96%提高到97.9%，从而实现“装得最满、用时最少”。此外，大数据技术还可以帮助物流公司提前预测路况，帮助货车选择最佳行驶路线，减少运输成本。

　　——对金融银行业来说：与传统电商相比，银行缺少中小微企业及个人客户交易数据的积累，也不具备电商平台这样的自有交易场景，面对小微客户和个人客户发放信用贷款时，缺少此类数据的支撑。面对这一短板，各家商业银行开始搭建自有的电子商务平台，如工行的融e购平台，通过平台产生交易流、资金流、信息流。银行通过这些信息数据，便可以对客户进行数据分析，在信用分析的基础上为客户发放贷款数额或推销相应的金融理财产品，降低银行的风险，减少成本。

　　那么，大数据到底能帮企业节约哪些经营成本呢?

　　1、信息成本

　　“信息”与“数据”是我们在日常生活中，时常互相替换的两个概念。但是事实上，它们的区别可谓泾渭分明：搜集而来的，是信息;沉淀下来的，才能叫数据。有了互联网之后，数据的沉淀和利用，变得更加容易，成本也更低。

　　信息成本同实物资产、人力资产、技术、财务资源及知识一样，已成为经济发展必不可少的生产要素。在多数情况下，信息并不形成企业产品实体，这与人力不构成产品实体的道理是一样的。信息产品的品种也纷繁多样。从本质上说，任何可以被数字化的事物都是信息。信息是消费者必须在试用一次后才能对它进行评价的产品，因而信息是“经验产品”。信息对不同的消费者有不同的价值，不管信息的具体来源是什么，人们都愿意为获得信息付出代价。比如房产企业会为了了解用户，去购买用户数据信息;互联网公司玩烧钱游戏，说到底圈的也是用户的数据。

　　在现如今的信息时代，面对如此复杂的需要和大量信息，早期的最简单的收集方式，仅靠个人的看、听、读早已不再适用，机器系统虽能满足对速度、批量和准确性的要求。借用大数据平台挖掘信息，将信息处理转化为数据，将会为企业带来意想不到的收获。

　　2、生产成本

　　生产成本包括材料费、人工费和制造费用。其中，材料费的控制主要是防止不必要的浪费;人工费的控制主要是提高工人的生产效率;制造费用的控制主要是防止在温度适宜的时候开空调、光线合适的时候开灯、不应该开水龙头的时候出现长流水、在可以维修的时候报废了某机器零件等。

　　生产部要获取的数据信息就是一周内或者半月内领了多少原材料、生产出多少产成品，将这些数据信息输入系统内，与以往的数据资料信息进行对比。人工费也要合理控制，可以综合比较计件工资模式和计时工资模式下的单个产品的生产成本数据信息，通过这种对比，找出提高生产工人生产效率的方法，降低单位人工费。

　　在生产过程中，数据信息全程监控，通过电量数据变化表，检查白天几点钟到几点钟是否开灯、开空调;根据水量数据变动表，检查是否出现长流水;根据机器维修记录表，看是否存在很多零件替换情况。以这种方式对生产车间进行控制，可以很好地降低生产成本，提高生产效率。 同时，销售部要实时监测市场变化，根据往年企业同类产品的销售情况，分析总结影响销售情况的因素。生产部要及时获取销售部实时数据，一旦市场出现和销售部当初预测不一致的情况，也可以及时改变策略，以免影响企业利润。

　　3、管理成本

　　据说90%的企业倒闭是因为管理不善造成的。如何让管理更高效、更轻松是每一位企业管理层最伤脑子的事情，毕竟企业管理不像流水线生产产品一样。企业管理的面很多，涉及到内部管理及外部经营管理。

　　基于现代化企业移动办公需求持续增长及客户关系管理难的现状，数企BDSaaS把企业OA(协同办公)功能和CRM(客户管理)的功能综合到一个平台，OA办公系统集成先进的CRM功能，对客户资源、销售订单等都进行深层次的挖掘。为企业内部的管理提供有效的支撑和规范，也为企业的营销提供有效的支持，极大地降低企业管理成本。

　　数企(OA+CRM)根据企业需求量身定制办公管理平台，不仅能让企业管理者管理企业更轻松，更简单，查看员工月度、周度任务及日常工作日志更便捷，清晰洞察每一位业务员的工作动态，实时掌握业务员的销售业绩。有效提高提高员工工作积极性、提升企业业绩、增进企业内部的沟通交流。

　　另一方面，也可以帮助企业员工随时随时提交工作日志，收发邮件，提交审批等，节省大量时间。用手机就可以轻松查看今日、明日、本周的日程安排，提升工作效率。帮助员工快速有效的管理客户资料，凝聚客户关系。全面详细的客户资料及客户跟进等功能，并且支持客户移交或共享。轻松查看今天需要联系的客户，已过期未联系的客户及未处理的服务等等。强大的数据导入导出功能，使员工快速掌握客户资源信息及销售业绩。

　　4、采购成本

　　在网络信息发展迅速的今天，电子商务平台离人们的生活越来越近，线上购买对企业对个人来说也越来越常见，企业的材料可以向实体供应商采购，也可以通过网络电子商务平台进行采购。

　　在线上采购，原材料的数据信息都可以获取到，包括价格、质量、评价、产地、用途等，由于供应商比较多，企业作为采购方有较强的议价能力，通过和线上供应商交流磋商协定合理的价格和批量，将协定结果进行汇总分析，最终选择适合企业的、质量优良而价格合适的原材料。用这种汇总数据信息然后分析得出的结论，有利于企业选择物美价廉的材料供应商，从而减少采购成本。

　　5、仓储成本

　　在大数据时代，数据获取的及时性很重要，企业仓储部门联系着采购部、生产部以及其他部门，仓储部的材料既不能太多以致闲置浪费，也不能太少以致延误生产。生产部门、管理部门或者销售部门以及后勤部门领用材料，填写领料申请单，将这些数据输入系统内，如果发现生产部门领料过于频繁，系统就会发出预警，提示是否出现车间用料浪费的情况，或者是否存在工人将材料挪用别处或者私自带离企业的情况。

　　仓储部的信息要实时更新，时时传送，时时总结和预测，生产部的生产计划要实时与仓储所存材料进行对比、核对，一旦发现不匹配就要检查仓储材料存量，及时采购。仓储部要及时获取生产部一段时间内计划生产所用总材料数量，并根据以往仓储数据资料分析出最佳订购批量，确保在不耽误生产及销售的情况下，最大程度上减少企业库存成本，为企业节省一笔支出。

　　6、营销成本

　　在实体店销售，往往会由于地理位置的 因素，企业的销售市场受到局限，而网络销售就可以避免这一点，网络面向的人群扩大了，自然而然就会增加销售量。至于在哪个或哪些网络电子商务平台上销售，企业可以收集各个平台的信誉、受欢迎度、被认可度、销售量等数据信息，还要结合该商务平台上同类产品的销售价格、销售数量、销售潜力等信息进行综合考虑。

　　企业选定了大数据平台后，可以制定合理的价格及促销方案，并成立专门的网络营销团队，激活网上销售渠道。 在网络销售平台上，可以比较容易地获得老客户的资料，甚至可以分析出他们的职业、年龄以及爱好等，也可以看到有哪些潜在的客户。针对这样的客户，我们可以发放一些网络优惠券，激发购买的积极性。这些方法在增大企业销售量的同时，可以减少企业销售成本，因为网络销售成本在一定程度上比实体销售成本低很多。

　　7、运输成本

　　企业在实体销售产品时，有时需要将批量产品运输至购买商，选择哪种运输渠道或者物流方，要根据具体情况分析，针对小批量、中批量和大批量的产品区别对待，搜集物流企业价格数据信息，分别进行洽谈以及汇总对比，找出能为企业节省更多运输成本的方法。

　　在网络销售中，物流显得更为重要，因为相对于大批量购买的厂家来说，零售商对物流速度的要求更高，所以企业在物流合作方的选择上，除了要考虑经济成本之外，还要考虑速度。由于物流企业的特殊性，针对不同地区，其收费标准不同，所以必要时可以选择与多家物流方合作，根据客户购买区域的不同，为其选用不同的物流方，确保用户在最短的时间内收到产品，这在某种程度上会增加客户对于产品的满意度。

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SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称,为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。例如洗衣行业的SaaS服务，尤其是浣云科技的的SaaS服务，不但包含传统洗衣行业的需求服务，还包含当期比较热门的智能洗衣柜、智慧社区等服务。客户只需一次性付费就可以享受全套系统及对应的服务

ERP是Enterprise Resource Planning (企业资源计划)，是现代企业管理的运行模式。它是一个在全公司范围内应用的、高度集成的系统。覆盖了客户关系管理、订单管理、洗衣管理、会员管理、生产计划等管理工作，通过优化企业资源达到资源效益最大化。例如洗衣行业浣云科技的的EPR系统，包含门店的管理系统（客户关系管理、会员管理、订单管理），还包含工厂的生成计划，洗衣流程管理等

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SaaS是Software-as-a-service（软件即服务）。SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。

就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，向SaaS提供商租赁软件服务。