阿里云saas是什么(阿里云是pass还是sass)

阿里云是pass还是sass

云计算包含三种主要服务形式：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。那么有很多用户搞不清楚三者的区别，其实搞懂这个问题也不难，我们可以把云计算理解成一栋大楼，而这栋楼又可以分为顶楼、中间、低层三大块。那么我们就可以把Iass(基础设施)、Pass(平台)、Sass(软件)理解成这栋楼的三部分。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。

接下来我们再分别用实例给大家介绍下Iass、Sass、Pass。

iaas paas saas三种云服务

第一层叫做IaaS

IaaS：Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)

举例：几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，才能让你的业务正常运行。

但现在可以租用IaaS公司提供的场外服务器，存储和网络硬件。这样一来，便大大的节省了维护成本和办公场地。比如知名的IaaS有Amazon，Microsoft和阿里云、百度云、美猴云等。

第二层就是所谓的PaaS

PaaS：Platform-as-a-Service(平台即服务)

举例： PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。Google App Engine, Salesforce的force.com平台，八百客的800APP是PaaS的代表产品。

第三层也就是所谓SaaS

SaaS：Software-as-a-Service(软件即服务)

举例：生活中，几乎我们每一天都在接触SaaS云服务，比如：我们平时使用的苹果手机云服务，网页中的一些云服务等。

阿里云的slb

云服务不得不提到阿里云，它是国内最早的也是最成熟的。通常所说的云；务四大件，即云服务器ECS，云数据库RDS，负载均衡SLB，对象存储OSS。其中云服务器ECS是云计算产品的基本款，几乎每个客服都必买的；

云数据库，目前主流是MySQL，阿里云提供MySQL、PostgreSQL，SQLserver，MongoDB，Memcache等不同的数据库产品；负载均衡SLB，对多台云服务器进行流量分发服务；如果企业静态文件较多，可以将大量的存储内容转移独立出来，放到对象存储OSS里面。

阿里云 sls

一、Quick BI

1、产品概述

Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

2、产品功能

极速建模：只需简单3步点击即可完成数据集的创建。

数据分析：提供专业的电子表格功能，可在线完成多数据联合分析并形成报表，支持超300个常规的数据分析函数。

丰富的可视化图表：支持柱状图、折线图、条形图、面积图、饼图、气泡地图、色彩地图、仪表盘、雷达图、散点图、漏斗图、指标看板、矩阵树图、Lbs地图、极坐标图、词云图、旋风漏斗图、树图、来源去向图、交叉表、等图等30余种图表。

多用户协作：所有对象在线化，企业用户之间以群空间的方式进行业务组织，实现成员共同操作，完成业务数据的联合分析。

多维数据分析：基于 WEB 页面的工作环境，拖拽式、类似于Excel 的操作方式，一键导入、实时分析，可以灵活切换数据分析的视角，无需重新建模。

灵活的报表集成：将 Quick BI 制作的报表嵌入到自有系统，并实现免登。

3、产品优势

丰富的数据源接入：支持云数据库、关系型数据库、Hadoop、MPP等数据源接入。

高性能即席查询：内置高速查询引擎，亿级数据可实现秒级计算与查询。

便捷的数据分析：类Excel操作的电子表格，并且支持300多类似Excel的函数；零SQL拖拽式的仪表板，支持多组件查询联动和下钻联动等数据联动分析机制。

安全的多端访问：产品采用ACL权限体制，数据以访问对象为控制单元，实现权限审批及授权，提供用户级、行级、水印等数据安全管控机制。

4、应用场景

数据分析与决策。解决取数难，报表产出效率低，维护难，图表效果设计不佳，人力成本高等问题。搭配使用RDS + Quick BI。

报表与自有系统集成。上手简单，快捷，极大提高看数据的效率，统一系统入口。搭配使用RDS + Quick BI。

交易数据权限管控。能够实现数据权限行级管控，适应多变的业务需求，跨源数据集成及计算性能保障。搭配使用Log + RDS + Quick BI + MaxCompute。

二、关系网络分析

1、产品概述

关系网络分析是基于大数据时空关系网络的可视化分析产品，产品围绕“大数据多源融合 、计算应用 、可视分析 、业务智能 ”设计实现，结合关系网络、时空数据，揭示对象间的关联和对象时空相关的模式及规律。产品提供关联网络（分析）、 时空网络（地图）、搜索网络、动态建模等功能 , 以可视分析的方式有效融合机器的计算能力和人的认知能力，获得对于海量数据的洞察力，帮助用户更为直观、高效地获取信息和知识。

关系网络分析产品采用组件化、服务化设计理念，分为存储计算层、数据服务层、业务应用层、分析展现层多层次体系架构。数据存储计算建立在阿里云自主研发的大数据平台上，支持 PB/EB 级别的数据规模，具有强大的数据整合、处理、分析、计算能力。

2、产品功能

关联网络

从网络视角辅助分析，帮助用户探索未知，洞察信息。提供关联反查、团伙分析等功能。

搜索网络

提供信息检索功能，帮助用户快速定位信息，完善“关联网络”、“时空网络”信息入口。

时空网络

从时空维度拓展分析，结合地理信息，深化信息在时空维度的轨迹变迁、关联规律。

动态建模

用OLP 模型动态建模，以实体(Object)、关系(Link)、属性(Property)实现异构数据整合。

3、产品优势

海量数据实时挖掘

支持在百亿节点、千亿边、万亿记录的PB量级数据，按照用户的业务指令进行关系挖掘和时空计算, 并且实时交互响应。

模型认知万物相连

基于 OLP 模型认知万物相连，以实体(Object)和关联(Link)对现实世界建模，通过属性(Property) 实现异构数据的整合。

可视分析高效体验

全面分析潜在用户体验要素和业务痛点，沉淀出数据、交互、结果的分阶可视化体验和协同共享，使得有证可查，有据可说。

三、日志服务 SLS

1、产品概述

日志服务（Log Service，简称 LOG）是针对日志类数据的一站式服务。能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率，建立 DT 时代海量日志处理能力。

2、产品功能

实时采集与消费（LogHub）

通过ECS、容器、移动端，开源软件，JS等接入实时日志数据（例如Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）。

提供实时消费接口，与实时计算及服务对接。

用途：数据清洗（ETL），流计算（Stream Compute），监控与报警，机器学习与迭代计算。

查询与实时分析（Search/Analytics）

实时索引、查询分析数据。

查询：关键词、模糊、上下文、范围。

统计：SQL聚合等丰富查询手段。

可视化：Dashboard + 报表功能。

对接：Grafana，JDBC/SQL92。

用途：DevOps/线上运维，日志实时数据分析，安全诊断与分析，运营与客服系统

投递数仓（LogShipper）

稳定可靠的日志投递。将日志中枢数据投递至存储类服务进行存储。

支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储方式。

用途：数据仓库 + 数据分析、审计、推荐系统与用户画像。

阿里云算paas吗

阿里云是国内公有云排名第一的提供商，大约占47.6%的市场份额。从技术特点来看，一开始模仿aws，依托自己的资源、人力、财力、运营、运维经验等逐步发展壮大。

阿里云的以IaaS为主，也提供PaaS服务，以及主要由合作伙伴提供的SaaS服务（如建站、视频会议等等）形成完整的生态。

虚拟化一开始是xen，目前也提供kvm、容器技术。 有自己的sdn、大数据、AI、区块链的技术，各行业的解决方案。

整套系统飞天，有很多组件，如伏羲等

阿里云是saas吗

IaaS，基础设施即服务，比如阿里云的ECS云主机。PaaS，平台即服务，比如网易有即时消息服务接口。DaaS，一种说法是桌面即服务，比如亚马逊的桌面服务。SaaS，软件即服务，比如Evernote，Salesforce这些。

阿里云是paas还是iaas

开发一个ios程序一般使用C/S构架，属于分布式架构的一种。也就是使用云+端的模式。阿里云提供的有PaaS和IaaS服务，这样比较传统开发，节约了总体拥有成本，简化了开发和部署。

阿里云 sla

可以通过以下几种方式来快速搭建自己的平台并且免费：1.使用免费的网站建站平台，比如WordPress、Wix等，它们提供简单易用的模板和插件，可以轻松地搭建自己的网站或博客。2.使用免费的云服务器，如腾讯云、阿里云等，这些服务商通常会提供一定时间的免费试用期，可以在此期间搭建自己的平台。3.利用开源软件，如Joomla、Drupal等，它们提供了完整的CMS系统，可以自己下载、安装、配置。无论采用哪种方式，都需要注意安全上的问题，以防止被黑客攻击和数据泄露等风险。同时，要根据实际需求选择合适的平台，以保证功能和性能的兼顾。

阿里云pass产品

当前在线CRM主流的模式都是SAAR（软件即服务），长的样子就是部署在公有云上（阿里云腾讯云为主），而不是放在自家机房里。

这是一种趋势，可以很好的在效率与成本间平衡：

1、成本：普遍的IT作为一个成本中心，觉得saas这种每年要收费的模式，太亏了。其实之所以要每年收费是因为，软件公司已经把软件日常维护、更新迭代、问题处理都统一的打包完成了，而客户方则只需要出购买的钱，不需要再养团队和技术，总的算下来客户会便宜很多的，

效率：软件公司开发一款CRM，少则几十人人多则几百号人投入研发，CRM在企业里面只是一个不大不小的系统，通常企业私有化部署，估计也就有一个人全职去维护就不错了，那么处理这类软件的故障问题的效率肯定不如统一的软件方强大，所以单就满足需求的角度来看，在线的cIm效率远超企业方的效率。

再谈一个被诟病的客户化。由于在线的crm也就是saas部署带来的问题是统一的软件架构，背后是统一的业务流程，这样导致企业个性化的需求难以一次性实现。今天saas公司也开始在统一平台之上开放pass平台，企业方的需求可以进一步为定制化开发，满足当下的业务需求，

总的来说，在线的cm有巨大的优势，是当下发展的主流，不要再纠结了，否则一定是重复建设。

阿里云 ahas

阿里云：

适合人群：中小企业

优点：阿里云依托于阿里巴巴集团，通过对其丰富的网络资源进行整合，拥有自己的数据中心，是国内云服务器的大佬，品牌名气较大。阿里云的国际输出速度快。目前，有北京、青岛、杭州、香港机房可选，多线BGP接入；

缺点：价格相对较贵，硬盘I/O速度较差，硬盘不能直接扩容大小，必须新购买硬盘迁移数据。

腾讯云：

适合人群：游戏客户、开发者、APP用户等。

优点：腾讯云跟微信对接有天然优势，目前用户主要以游戏应用为主。腾讯云服务器使用公共平台操作系统，团队完全负责云主机的维护，并提供丰富配置类型虚拟机，用户可以便捷地进行数据缓存、数据库处理与搭建web服务器等工作。腾讯对游戏和移动应用类客户提供了较强的扶持政策，比较适合这类型的客户使用。

缺点：普通中小客户和中网站客户难以通过审批，腾讯提供的配套设备也不适合这部分客户使用。

小鸟云：

适合人群:中小型及大型企业

优点：品牌成立时间不长，但是发展很快，主打高端品质和优质服务，在技术研发上投入大。采用高端Intel Haswell CPU、高频DDR4内存、高速Sas3 SSD闪存作为其底层核心配置。搭建了纯SSD构架的高性能企业级云服务器。无论是运行速度还是响应度都很快，提供7*24小时的运维服务，工单90S响应，注重产品用户体验。

缺点：产品选择相对单一，提供的云服务种类不多。