zookeeper卸载(zookeeper 安装)

zookeeper 安装

安装失败应该是没有授权，或者是软件有问题。

zookeeper删除所有节点

不能。

KafKa不可能越过Zookeeper直接联系Kafkabroker，一旦Zookeeper停止工作，它就不能服务客户端请求。Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信，在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取，除此之外，它还执行其他活动，如: leader检测、分布式同步、配置管理、识别新节点何时离开或连接、集群、节点实时状态等等。

zookeeper删除文件

简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。 而对于Hbase来说，受到hdfs文件系统的局限（hdfs文件系统不能修改，添加也很不方便），进行CRUD的操作就会变得相对复杂。 Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现，每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容。 而删除则是通过标记来实现，如果要删除某行记录，Hbase会添加一个带有删除标记的行，通过这个删除标记来辨认该行建的数据是否删除。 Hbase与关系型数据库的区别： 1、场景 Hbase是面向列的数据库，适合大量的插入的同时又要具备不俗的读功能，而Oracle或其他关系型数据库适合处理比较复杂的业务关系或事务处理，而且，在数据在一定量级下都会有良好的表现，并不是所有业务的数据压力都会发生比较极端的情况。 2、索引 Hbase只能做主键索引，而关系型数据库可以根据需求不同加入适合的索引机制，供用户查询。 3、瓶颈 Hbase的瓶颈是硬盘的传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘的寻道时间（可以看做是硬盘的转数）。 4、业务 Hbase适合按照时间排序的业务，而Oracle或其他关系型数据库应用比较广泛，如OLTP或OLAP

zookeeper删除目录命令

解决方案：

1. 首先查看防火墙是否关闭。如果防火墙开启会影响三点节点的通信，导致接收不到另外两台节点信息。我是上午关闭了虚拟机，下午再打开时没有将防火墙关闭，查看防火墙果然处于活跃状态！赶紧将防火墙关闭之后，在重启Zookeeper，显示启动 ：

2. 如果上述方法无法解决，可以将zoo.cfg下的dataDir对应目录下的version-2文件夹和zookeeper_server.pid文件删除掉，因为意外关闭虚拟机会导致意外关闭前的pid文件残留。删除之后再尝试重新启动Zookeeper。

zookeeper怎么卸载

当创建这个临时节点的应用与zookeeper之间的会话过期之后就会被zookeeper自动删除了。

zookeeper清除缓存

没有dubbo可以通过使用HTTP或者RESTful接口来调用远程服务。因为HTTP协议和RESTful接口都是比较常见的跨系统通讯方式，可以通过发送HTTP请求或者调用RESTful接口实现远程服务的调用。但是相比dubbo来说，它们的效率可能会低一些，也需要通过手动编写代码实现服务的注册和发现等功能，较为繁琐。另外，如果想要实现类似dubbo的服务发现、路由等功能，也可以使用zookeeper等分布式协调工具来实现。这样可以避免手动编写代码，提高效率和可扩展性。但是需要注意的是，使用这些工具需要一定的学习成本。

zookeeper卸载指令

Kafka的offset机制是基于topic的,通过将一个topic的数据分成多个offset集群来管理多个话题的数据副本。具体来说,每个Kafka实例都会维护一个offset集群,其中包含多个offset记录,每个offset记录包含一个指向前一个数据记录的指针,这个指针指向的数据记录就是该offset的下一个副本。

当生产者向Kafka发送数据时,Kafka会将该数据发送到一个或多个offset集群中,根据每个offset集群中的offset记录,Kafka会将数据重新分发到不同的消费者,以确保每个消费者都可以获得正确的数据副本。

具体来说,当生产者向Kafka发送数据时,Kafka会将数据发送到一个或多个offset集群中,然后根据每个offset集群中的offset记录,Kafka会将数据重新分发到不同的消费者。例如,假设有一个topic包含3个数据记录,生产者向Kafka发送了第一个数据记录,Kafka会将第一个数据记录发送到一个offset集群中,并将该offset集群中的所有数据记录都复制到该消费者,然后消费者再从该offset集群中获取到第二个数据记录和第三个数据记录。

offset机制的维护是通过将数据分成多个offset集群来实现的,每个offset集群包含多个offset记录,每个offset记录包含一个指向前一个数据记录的指针,这个指针指向的数据记录就是该offset的下一个副本,从而确保每个消费者都可以获得正确的数据副本。