ubuntu卸载nodejs(Ubuntu卸载todesk)

Ubuntu卸载todesk

打开终端1、更新源列表sudo aptitude update2、选择桌面环境sudo aptitude install kubuntu-desktop KDE桌面sudo aptitude install ubuntu-deskto gnome桌面

Ubuntu卸载命令

找到此软件名称,然后sudoapt-getpurge......(点点为为程序名称),purge参数为彻底删除文件,然后sudoapt-getautoremove,sudoapt-getclean和dpkg-l|grep^rc|awk'{print$2}'|sudoxargsdpkg-P两条命令来清除残余的配置文件

Ubuntu卸载docker

（1）、拉取ubuntu镜像：docker检查本地是否存在ubuntu镜像，如果就自动从docker hub拉取，如果存在就进入下一步。

（2）、创建一个容器：一旦本地存在ubuntu镜像，docker将通过它来创建容器。

（3）、分配文件系统并挂载一个RW层：容器是创建在文件系统中的，并且在其之上增加了一层读写层。由此可以看出容器并不会改变原始的镜像。

（4）、分配网络/桥接模式：创建一个桥接网络接口，使容器可以和本地主机进行通信。

（5）、设置一个IP地址：根据本地网络情况，选取一个可用的IP挂载到容器之上。

（6）、启动一个进程：这里就是/bin/bash

（7）、抓取应用程序的输出：将程序的stdin、stdout、和stderr进行捕捉，这样就可以看到程序的运行情况。至此，就拥有了一个运行的容器。通过容器，可以运行程序，并且进行交互。当程序执行完毕，可以停止和删除程序。

Ubuntu卸载软件

1、我们打开菜单中的“软件中心”。这个菜单在桌面的左侧窗口上，像一个"A"字的那个图标就是了。点它。

2、在打开后的“软件中心”窗口中的有上侧。我们在搜索框中输入我们想要卸载的软件名字，比如，我要卸载“搜狗”，那么我就在里面输入“sogou”。ubuntu中的搜狗就是这个名字。

3、在结果中，如果显示了你需要卸载的软件，那么我们找到那一行，然后点中该软件所在的那一行，点击后面的“卸载”按钮。这样我们就能够完成指定软件的卸载啦！命令卸载：sudoapt-getremove软件的名字然后按enter键执行。如果需要验证密码，那么输入密码按回车键确定，如果需要输入Y/N，那么就输入Y后，按回车键继续卸载。

Ubuntu卸载cuda

一个可能的原因是boost的版本较低。

改进办法是执行如下命令：

#sudoapt-getinstalllibboost-all-dev?

然后按照文章步骤安装就可以了，为了便于阅览，我们把步骤也贴在这里：

机器操作系统为Ubuntu14.04，安装了CUDA7.5。

在家目录下建立gromacs目录做为工作目录下，拷贝了4个安装包：

openmpi-1.6.5.tar.gz

fftw-3.3.3.tar.gz

cmake-2.8.9.tar

gromacs-5.0.4.tar.gz

1.安装openmpi

$?cd~/gromacs

$?tar–xvfopenmpi-1.6.5.tar.gz

$?cdopenmpi-1.6.5

$?./configure--prefix=/opt/openmpi

$?sudomake

$?sudomakeinstall

2.安装fftw?

$?cd~/gromacs

$?tar–xvffftw-3.3.3.tar.gz

$?cdfftw-3.3.3

$?./configure--prefix=/opt/fftw–enable-float–enable-shared

$?sudomake

$?sudomakeinstall

3.安装cmake

$?cd~/gromacs

$?tarxvfcmake-2.8.9.tar

$?cdcmake-2.8.9

$?./bootstrap

$?sudomake

$?sudomakeinstall

4.编译gromacsGPU版本

$?cd~/gromacs

$?mkdirbuild-gpu

$?cdbuild-gpu

$?sudocmake..-DFFTWF_LIBRARY=/opt/fftw/lib/libfftw3f.so-DFFTWF_INCLUDE_DIR=/opt/fftw/include?-DGMX_MPI=ON–DGMX_GPU=ON-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/gromacs-5.0.4-gpu

$?sudomake

$?sudomakeinstall

步骤4编译gromacs时，cmake步骤如果有如下提示信息的话，说明boost版本低：

配置环境变量：

$?vi~/.bashrc

增加如下内容：

exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

exportPATH=$PATH:/opt/openmpi/bin

exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/openmpi/lib

exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/fftw/lib

exportPATH=$PATH:/opt/gromacs-5.0.4-gpu/bin?

保存退出。?

关掉当前终端窗口，重新开启一个终端窗口。?

下面我们测试一下样例程序在单GPU和多GPU的数据。

测试服务器配置如下：

CPU：2颗E5-2620（6核心）

内存：64G

GPU：2片K80（每片K80有2核心，所以有4个GPU设备）?

在家目录下建立目录test，将ADH_bench_systems.tar.gz拷贝到该目录下。

$?cd~/test

$?tarxvfADH_bench_systems.tar.gz

$?cdadh_cubic

$?grompp_mpi–frf_verlet.mdp?

单GPU的调用命令是：?

$?mdrun_mpi

或

$?mpirun–np1mdrun_mpi

多GPU的调用命令是：

$?mpirun–np2mdrun_mpi

或

$?mpirun–np3mdrun_mpi

或

$?mpirun–np4mdrun_mpi

单GPU设备执行数据如下图：

2个GPU设备执行数据如下图：

3个GPU设备执行数据如下图：

4个GPU设备执行数据如下图：

Ubuntu卸载vscode

1.在CMakeLists.txt中设置build类型为“debug”，相比release可能运行速度会慢一些，因为需要一些调试信息。

2.打开.vscode下的launch.json文件（如果没有的话则点击菜单栏Debug--->open configuration），修改program后的文件为你的工程生成的可执行文件的路径，包括可执行文件的名字，有没有后缀“.out”看你自己的编译输出。“${workspaceFolder}”不要动。

3.修改"args"后面[]内为你程序的运行参数，建议每个参数分开，另起一行，避免被识别为一个参数，

4.设置"externalConsole"为true，则会自动开启终端显示程序输出的信息。

5.设置断点，F5即可debug，F10 step out，F11step into function。

Ubuntu卸载显卡驱动

误删了显卡驱动可再重新安装，没有显卡驱动显卡性能是不能正常发挥的；

可核对显卡型号到显卡官网手动搜索下载安装显卡驱动；

建议不要使用第三方推荐软件安装，会出现文件不匹配或者是安装不上的情况；

电脑在联网的情况下，可到设备管理器找到显示适配器，右键更新驱动程序文件。

Ubuntu卸载软件命令

首先让我们安装命令程序： ppa-purge 运行命令：sudo apt-get install ppa-purge 2然后运行命令删除： sudo ppa-purge ppa:gnome3-team/gnome33staging版本： sudo ppa-purge ppa:gnome3-team/gnome3-staging4也可以运行命令卸载gnome： sudo apt-get remove gnome-shell ubuntu-gnome-desktop

Ubuntu卸载python

有很多操作系统本身的需要，都要用到Python的。比如Linux的软件升级工具，红帽系的yum，Debain/Ubuntu系的apt-get，都是基于Python。

而且它们的版本要保持原始的一致，就算是升级Python版本，也要留意老版本的那些脚本还能正常使用。

可以说，在Linux/Unix的各种脚本语言中，除系统本身自带的各种shell外，另一个就是Python语言用得最多。一些系统如FreeBSD还自带了Rubby。

Ubuntu卸载anaconda

直接命令行输入spyder 如果没有启动或者报错,那就是你anaconda环境变量没有设置