mysql存储引擎区别(mysql有哪些存储引擎,各自优缺点)

mysql有哪些存储引擎,各自优缺点

​MySQL5.7支持的存储引擎包含 ： InnoDB 、MyISAM 、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等。

其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎是非事务安全表。Mysql5.5之前的默认存储引擎是MyISAM，5.5之后改为InnoDB。

mysql存储引擎包括

mysql的InnoDB存储引擎支持事务处理，支持外键和并发系统。

InnoDB存储引擎：

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。

支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

mysql几种存储引擎

MyISAM引擎设计简单，数据以紧密格式存储，所以某些读取场景下性能很好。

但是MyISAM最典型的还是表锁问题，这样会导致长期处于"Locked"状态。而且数据恢复时间长，无事务等问题或短板。

虽然5.1之前MyISAM的读比Innodb快很多，但是在5.1之后，默认引擎已经变为Innodb。

Innodb读写有很大的提高，采用MVCC来支持高并发，针对行加锁，是使用最广泛的存储引擎。

官方建议尽量将MyISAM都换为Innodb。

mysql存储引擎有几种

mysql默认引擎：mysql-5.1版本之前默认引擎是MyISAM，之后是innoDB

MyISAM是非集聚引擎，支持全文索引;不支持事务;它是表级锁;会保存表的具体行数.

　　innoDB是集聚引擎，5.6以后才有全文索引;支持事务；它是行级锁;不会保存表的具体行数.

一般：不用事务的时候,count计算多的时候适合myisam引擎。对可靠性要求高就是用innodby引擎。

mysql常用的存储引擎

系统的主储存模块引擎，可以将所有数据进行内存的保存和转移

mysql的存储引擎有哪些,区别是什么

1.mysql支持多种存储引擎，存储引擎选择较为灵活，实际上一般都在用innodb。ddl放在server端，ddl语句的事物性支持较差，可能出现server级数据库丢失。pg的server稳定性更好

2 mysql数据存储结构为聚簇索引，通过主键查询效率较高，但是有很多局限性，比如插入只能顺序插入。不太适合超大数据非主键查询，访问二级索引需要回表。pg采用堆表存储数据，能够支持更大的数据量

3 pg不支持分区表，通过继承表的形式达到分区表的目的，在分区较多成千上万时，pg的继承表效率较差

4 mysql有间隙锁， postgresql数据库执行delete操作后，表中的记录只是被标示为删除状态，并没有释放空间，在以后的update或insert操作中该部分的空间是不能够被重用，VACUUM作用是删除那些已经标示为删除的数据并释放空间，vacuum需要定期运行，比较消耗IO

5 pg支持的数据类型（如gis），分析函数支持更多，还支持面向对象数据库。有更多的第三方开源工具辅助系统设计和实现

6pg支持存储过程和执行计划缓存，表连接和复杂查询能力更强。mysql优化器，运算符都较简单，适合简单的查询操作

7 pg主从采用wal日志物理同步，mysql使用binlog逻辑同步。物理同步可靠性更高，复制性能更高。

8 mysql仅支持嵌套循环表连接（8.0支持hash连接），pg支持nl，hash，merge join

9 mysql适用应用逻辑简单，轻数据存储和计算的场景，pg适合复杂的数据分析和特殊应用场景

mysql存储引擎的特点

1. ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性2. 支持行级锁定，提高了并发操作的效率3. 支持外键，可以保证数据的完整性4. 支持MVCC（多版本并发控制）机制，读操作不会被写锁阻塞InnoDB具有ACID特性、支持行级锁定、外键和MVCC机制四大特性。InnoDB是MySQL中一个流行的存储引擎，具有这四大特性，从而使得其在高并发、事务性较强的应用场景中得到广泛应用和高度评价。除了以上四大特性，InnoDB还具备了自适应哈希索引、预读和缓冲池等独特特性，从而使其进一步提高了对读操作的效率和性能。

mysql常用的存储引擎及特点

在当前的后台开发中，MySQL应用非常普遍，企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师，一定要熟练掌握MySQL，接下来给大家分享MySQL数据库应用场景知识。

1、单Master

单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点：数据备份（冷备、热备、温备）、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。

2、一主一从

考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题，除了单Master场景中的备份工作需要做好以外，还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。

3、一主n从

一旦开始考虑一主多从的服务器架构，则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐，这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是：数据一致性、脑裂、雪崩、连接池管理。

4、横向集群

横向集群主要是从业务特性的角度对系统进行切分，最彻底就是切分成了各个子系统，子系统之间通过一些数据同步的方案来把一些核心数据进行共享，以避免跨库调用Join。然后是各种系统接口调用，把大事务拆成小事务，事务之间做好隔离和同步。横向集群学习的重点是表路由、跨库Join、分布式事务。

5、纵向集群

横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容。纵向集群学习的重点是库路由、分布式主键、扩/缩容。

6、混合模式

混合模式是对以上5种场景中的一个总结，将每个场景中的重点、问题点考虑全了，混合模式下的问题就不是问题。

除了要掌握MySQL数据库知识，Java工程师更要掌握专业的技能，比如面向对象、Java常用的类、库等。