如何面试saas顾问(saas售前顾问)
saas售前顾问
在我们看来,无论从哪个角度看,中国的SaaS行业好像都不应该只是现在这样。
比如,盘点中美上市的科技公司会发现,美国to C领域与to B领域市值之比是6:4,但在中国这个数字是20:1。
再比如,中国市场VC的投资总额已经与美国相当,在SaaS领域美国企业获得了全球70.1%的融资,而中国只有11.7%。
还比如,对比云计算IaaS、PaaS、SaaS三层架构,全球市场中SaaS占据了52.5%的份额,在中国却是IaaS分走了最大的蛋糕,占比达61.2%。
2018年,产业互联网的概念蹿红,BAT大举布局,PE、VC加速进场。新一批创业者跃跃欲试,错过了to B领域,似乎就错过了新一波历史性增长机遇。
回过头来看,2008年CRM(客户关系管理系统)服务商八百客获得1700万美元融资,如果从那时追溯至今,SaaS公司屡败屡战的故事已经讲了10年之久。
这就像是一个人在牌桌上想着,前面输掉这么多,或许下一局该赢回来了。在他下一次把筹码推向赌桌中央之前,必须先想清楚两个问题:
这次有没有抓到一手好牌?
以及,后面应该怎样来打?
1
国内发达的消费互联网
是SaaS公司崛起的支点
根据IT桔子统计,2018年企业服务领域投资事件为1087起,是VC投资最多的行业,其中367家公司在一年内完成了两轮融资,数量同样位居各行业之首。
从宏观趋势上看,有很多推动SaaS行业增长的利好因素。
在收入端,野蛮增长的时代结束,增量经济转向存量经济,红利经济转向效率经济;
在成本端,人口红利消褪,劳动力价格上升,倒逼管理者使用系统和工具来提高效率;
在企业内部,各个层级的代际更替正在发生:当90后进入职场、80后进入管理层、家族企业开始面对下一代接班的问题,使用企业服务的态度也在发生改变。
这三点是中国SaaS的基本盘,但很难成为当下业务崛起的依仗。它们都不是最近一两年刚刚出现的趋势,也不会在未来一两年为SaaS公司带来爆发式增长。宏观经济需要在更长的时间维度上对行业施加影响。
「我一直在思考,中国10年以后一定会需要招聘软件,企业的工作一定会更加数字化,所有这些东西都会支持我(做下去)。」赵欧伦创立的Moka主要做招聘管理系统,他们在2019年3月刚刚完成由高瓴资本领投的1.8亿元B轮融资。
赵欧伦曾在硅谷有过工作、创业的经历,回国之前他早已习惯使用很多软件工具来管理团队。他随口就能说出一长串以往经常使用的SaaS产品:
研发工作需要GitHub、Pivotal Tracker等软件辅助,在此之外,有聊天工具Slack、视频会议系统Google Handout、日历工具Google Calendar,以及用于薪酬管理的软件、测算NPS(净推荐值,用于分析顾客忠诚度)的Delighted、计算员工满意度的Glint等等。
等回到中国创立Moka后,赵欧伦发现找不到这么多好用的工具,另一边反倒还有员工抱怨,公司的软件太多,不知道该用什么。
经济周期的波动,使用习惯的转变,都需要时间。这是一张埋在牌堆中的大牌,中国的SaaS公司一时很难抓在手里。
那么,当下中国SaaS公司手里究竟有什么牌可以打?
2017年,为了做PaaS平台,销售易创始人兼CEO史彦泽需要跑到硅谷招募研发人才。一位猎头告诉他,要有心理预期,招齐十名左右的核心成员可能需要两年。一般在硅谷挖技术人才的中国公司只有BAT级别的「大厂」,而销售易既没有品牌,也给不出超额的薪水。
最终史彦泽在美国只停留了两周,便招来了6名来自SAP、Oracle等公司副总裁、总监级别的研发高管。
史彦泽告诉新经济100人,他们愿意加入销售易,很大程度上是因为认可这样一个观点:在中国有机会开发出Oracle(Siebel)、Salesforce 之后新一代CRM系统。
国内移动互联网、社交网络的发达程度已经超过了美国,微信的链接能力、小程序的灵活性,都是美国市场不具备的。
「当你去看这些新的技术,跟企业级的业务流程结合在一起,马上就能看的到一个超过美国的CRM系统。」史彦泽说。
事实上,史彦泽的设想在垂直行业已经出现了成功案例。
2013年,有赞转做交易工具时,创始人兼CEO白鸦对天使投资人李治国说:「我觉得我摸着了一把大牌。」
当时李治国追问,白鸦回答:「我也不知道是什么牌,我就知道是把大牌。」
后来白鸦想得越来越清楚,自己手上的大牌是:电商商家需要一个基于微信流量的CRM系统。
当通用型CRM公司面临瓶颈时,垂直行业的有赞已经经过了四年高速增长并成功登陆港交所,市值接近100亿港币。
现在来看,白鸦手里有两张大牌,一张是微信这个拥有超高渗透率的社交软件,一张是国内成熟的电商及其上下游基础设施。归根结底,是全球任何一个市场都不具备的,发达的消费互联网体系。
这不仅是白鸦手里的大牌,同样是所有中国SaaS公司触手可及的一张大牌。
如果与美国市场对比,中国的SaaS公司似乎并没有抓到什么好牌。这里的中小企业生命周期短、付费意识不强,大型客户管理标准化程度低,五花八门的个性化需求是SaaS规模化增长的天然阻碍。同时,专业人才稀缺,创业者也没有足够时间培养成熟的人才梯队。
国内唯一强过美国的,就是有一个更为发达的消费互联网。对于SaaS公司来说,这是必须要把握的「中国国情」,也是他们手中的一张王牌。
如马化腾在知乎提问所言,以「产业互联网和消费互联网的融合创新」作为切入点,这才是当下真正属于中国SaaS公司的历史级机遇。
2016年年底,闪电购考虑转向服务大型零售企业,很快便拿下了美宜佳、联华华商两个标杆案例。在这之前公司主要做的是to C业务,与夫妻店合作为消费者提供1小时配送到家服务。
美宜佳是除石油系外国内规模最大的连锁便利店品牌,联华华商的销售额也达到了百亿规模。
通常,SaaS业务启动初期,想要拿下行业龙头级别的大型客户几乎是不可能的。而闪电购的转型恰恰踩在了正确的时间节点上。
近几年,实体零售企业扩张速度放缓,加上电商冲击、租金上涨、人力成本上升等原因,很多公司都面临业绩下滑,甚至出现关店潮。
另一个棘手的问题是,实体零售企业正在失去新一代年轻消费者。闪电购创始人兼CEO王永森告诉新经济100人,在一些实体零售商的会员数据中,40岁以上的消费人群占比甚至能达到七八成。
外部环境的变化,让中国的实体零售企业到了一个不得不改变的十字路口。但是,对于闪电购来说,这实际上只解决了需求问题,接下来还要面对「怎么做」的问题。
王永森说,是外卖的兴起让行业看到了答案——客流量下滑了,线上刚好是一个增量市场;担心抓不住年轻用户,外卖平台的使用者又刚好都是年轻人。
国内强大的外卖网络同样是美国市场望尘莫及的。据彭博商业周刊报道,美团外卖平台每日订单量约2000万单,相比之下,美国外卖行业的领导者Seamless的母公司Grubhub Inc.每日订单量还不足50万。
这背后更加利好的一点是,美团外卖、饿了么、京东到家已经建立起了一套非常成熟的体系。他们有平台,有流量,有用算法驱动的线下配送团队。SaaS公司只需要解决如何连接各种平台以及连接后如何运营的问题。
2
战略上借力消费互联网
战术上选择高频、可运营的行业切入
在联华华商项目上,闪电购帮助客户开发了鲸选APP,搭建了线上业务中台,连接联华华商的核心系统和各家移动互联网流量平台。现在闪电购的定位已经转换为实体零售企业数字化升级服务商,为零售企业提供新零售战略咨询、SaaS化技术服务、运营服务等全套新零售方案。
SaaS公司借力消费互联网的思路既包括帮助传统企业连接、聚合已有的消费互联网平台,也可以是依赖微信、小程序等超级平台新建连接渠道,同样包括在实现连接后对原有运营模式的改造,以及对用户资源、数据资源更深一步的价值挖掘。
新经济100人询问为什么在2018年产业互联网会成为创投热点,无论投资人还是创业者,脱口而出的回答都是:「因为消费互联网没有什么可做的了。」
科技巨头、创新企业已经在C端实现了几乎完备的信息互联。但也正是这个原因,让中国的消费互联网可以成为to B公司崛起过程中近乎「完美」的支点。
其「完美」之处在于以下四点:
客户需求更为迫切
客户的转型受宏观大势的驱使,而消费互联网的崛起很可能是压死骆驼的最后一根稻草。比如电商快速普及,冲击了传统百货、商超的生意;比如外卖、OTA的高覆盖率和抽成,挤压了餐饮、酒店的利润空间。总体来说,消费互联网越发达,传统企业就越焦虑,转型的需求也更为迫切。
此外,消费互联网产品在日常生活中的潜移默化也很重要。当一位传统企业主去到餐厅用手机排队等位,拿微信扫码点餐,自然就会去思考自己的公司能否做到这样的信息化程度。
产品标准化程度更高
不同企业内部的流程五花八门,因此越是服务企业内部管理的SaaS公司越难以做出标准化的产品。而恰恰连接企业与消费互联网体系的产品,一定是标准的,原因是受限于外部。
如果系统连接的是消费互联网平台,本身对方的API就是标准的。如果系统直接连接消费者,必须要保证消费者在不同渠道上操作节奏、体验尽可能相似。像有赞微商城的界面,一定要让熟悉淘宝、京东的消费者一打开就会用。
有成熟经验可作借鉴
中国成熟的互联网公司不仅有体验良好的前端产品,在数据中台、后端系统的搭建上同样有丰富的实践经验,这些是SaaS公司在产品研发中借鉴的。在人才方面,相比于传统软件行业,也有更多来自大型消费互联网公司的研发人才,可以直接被招募、使用。
避开与海外巨头的直接竞争
销售易的新客户,很多都是从外资巨头手中抢下来的。史彦泽举例,货车帮项目上,销售易最大的竞争对手是Salesforce;上海电气的项目他们是从微软手里拿下来的;一家汽车制造公司的项目,不得不与SAP竞争。
CRM、HR、ERP等SaaS产品是普适性的,一旦进入大型客户市场很可能要面对那些几十年历史的外资巨头。而与国内消费互联网相关联的SaaS服务大多是中国市场独有的,外资巨头的研发资源主要集中在海外,因此很难快速跟进。这帮助了SaaS公司避免与外资巨头的直接竞争。
SaaS公司借力消费互联网,所辐射的范围可以从传统销售、服务渠道延展生产制造端的各行各业。前者例如闪电购这样的SaaS平台,后者例如C2M模式改造传统供应链,本质上都是利用消费互联网体系撬动to B产品的增长。
于是在战术层面,如何选择重点切入的行业是摆在SaaS公司创始人面前不得不思考的问题。
码上赢的定位是线下零售门店大数据运营商。公司创始人兼CEO王杰祺在餐饮和零售中,选择了后者作为切入点。他告诉新经济100人,没有选择餐饮是为了避开阿里、美团等巨头向餐饮SaaS的延伸,同时王杰祺指出,餐饮门店每年30%的倒闭率,也使得这个行业的生意并不好做。
零售行业又被王杰祺划分成两块,一块是通货性的快消品连锁店,包括商超、便利店、母婴连锁等;另一块是品牌专卖店,包括服装、珠宝、美妆等。现在码上赢的主要精力集中在前者,原因是它的品牌商更多,数据量大。
门店产生数据的规模和复杂程度决定了技术服务商的价值。王杰祺举例,在超市里,通常每个POS机一天结算的订单量能达到100-200笔,而一家服装专卖店,可能一天进100人,其中只有5个人买了衣服。
与王杰祺思路不同,陈平(化名)创立的SaaS公司主要帮助大型连锁企业升级互联网化门店,在他的客户中餐饮企业占据了60%的比重,剩下的40%是零售企业。
陈平向新经济100人讲述,他选择细分行业时有四个标准,分别是海量、高频、存量、可运营。这四个条件必须齐备,陈平才会考虑让团队布局。
依据这个逻辑,竞争对手深耕的服装专卖连锁被陈平排除在了他的生意版图之外,原因是低频、不可运营。「在低频的行业做用户运营,自欺欺人,我一年就来买两次衣服,你怎么运营我?」
3
免费不行,烧钱不行
小微企业市场可能也不行
看清牌面之后,更重要的是想清楚「该怎么打」。这需要先回到之前「输牌」的地方。
统计历年的投资事件,不难发现,资本对to B领域的关注早在2014年、2015年就已经开始。在这一波创业浪潮中,很多SaaS公司都曾遭遇滑铁卢。
那是中关村创业大街最为热闹的两年。Worktile创始人兼CEO王涛告诉新经济100人,Worktile的产品在2013年11月上线,之后很长一段时间,推广的主阵地就在创业大街的车库咖啡。
当时每逢周末创业大街都会举办各种活动,王涛就和同事一起过去路演。台下听众中有很多创业团队的成员,正是Worktile在早期的目标用户,时间一长,也会产生不错的口碑传播。
Worktile的定位是协同办公服务平台,在上线前两年主要服务小微团队。在「大众创业,万众创新」的背景下,这是早年企业服务公司的典型思路,新经济100人曾报道过的易点租、51社保在成立初期也都是主要通过刷孵化器、跑创业沙龙面向小微创业团队进行推广。
「当时随大流,都觉得好像收钱就是很可耻的一件事情。」王涛向新经济100人回忆,这一方面是因为团队认知不足,一方面也和大环境有关。
Worktile的竞争对手全都采用免费策略,如果哪家开始收费,增速会立刻下降。一旦在增速上落后于竞争对手,就意味着在融资时失去资本的青睐。在这样的背景下,团队对于免费还是收费的问题也并没有思考太多。
在用免费换规模的同时,王涛和团队也试过推广告变现,但没有成功。核心原因是to B产品流量的量级达不到支撑广告业务的规模。
2014年年底拿到宽带资本的A轮融资后,Worktile还尝试通过投放品牌广告把产品的流量做起来,但是没有收到理想的效果。事后他总结,企业服务类的产品在达到一定规模前,很长一段时间里都不适合品牌类的投放。
通过增值服务收费的模式也没有跑通。一位业内人士告诉新经济100人,早年很多SaaS公司都在讲免费转付费的故事,结果发现对客户的转化异常艰难。「这是一个大坑,业界能做到1%的转化率就是非常高了。」
Worktile试错的经历不是个案,实际上,整个SaaS行业都在摸着石头过河。
更加广为人知的案例是纷享销客与钉钉史无前例的「免费大战」「广告大战」,最后以纷享销客落败,第二次转型做回CRM而告终。
「客观地说钉钉如果没有阿里在后面,也很难走到今天。」一个SaaS创业者评价道。
2015年下半年的资本寒冬是整个行业的转折点,一大批SaaS创业者从高峰跌入低谷,免费模式在这个时间点上彻底宣告失败。
那段时间,资本市场的剧变迫使王涛开始集中全力做收入变现。无独有偶,有赞也因为免费和补贴的策略让公司一度濒临绝境,之后有赞的收入一点一点增长起来,让白鸦彻底想明白了,一手交钱一手交货就是最好的商业模式。
有意思的是,Worktile的一个竞品比他们提前一年开始收费,王涛根据对方的融资金额和花销推测,竞品公司可能是因为钱花完了融不到资而被迫转型。因祸得福,资金上遇到了问题反倒帮助团队少走了弯路,在商业化上占据了先机。
2016年春节后,Worktile开始转为收费的模式,目标客户也由小微企业逐步转向中等规模的公司。
王涛回忆,做收入是一个「很痛苦,很漫长」的过程。最早单月10万,单月20万,单月30万,单月100万,就这样一点一点突破。
沉寂一年多时间后,Worktile2017年营收同比增长600%。2018年8月,公司获得了斯道资本B轮融资。这时公司已经有3000多家付费用户,并在下半年组建了KA ( KeyAccount ) 团队重点发力大型客户。
现在,研发出身的王涛可以很自豪地说,他只需要到销售人员的办公区域站上五六分钟,就可以对团队状态、管理质量作出大致的判断。
试错的过程也是成长的过程。免费的模式行不通,烧钱投广告意义不大,国内小微企业付费意愿不足,中大型客户更有价值……这些早年SaaS公司趟过的坑,如今已经成为行业的共识。
SaaS团队最核心的能力就是对客户的理解。整个市场用真金白银砸进去交了学费,换来的不只是几个错误案例,而是对企业级市场更为深刻的洞察。未来在新的战略选择面前,历史经验也能帮助CEO作出更为正确的决定。
现在来看,很多SaaS公司已经在商业上验证了可行性,有一批公司达到了年收入过亿的规模。这些从行业最低谷、最波折的时期一路走下来的先行者,有机会成为中国SaaS下一波增长的主力。
4
产品、销售、支付
每一块都不能有短板
不止一位投资SaaS的VC合伙人和新经济100人提到过,他们在投资to B项目时,往往会更倾向于选择看上去「不太聪明」的创业者。因为太过聪明的人通常习惯于寻找捷径,而to B公司的成长没有捷径可走。
在这个链条多、周期长的行业,牌风稳健的玩家往往能在桌上坐得更久,机会主义的赌徒可能会最快出局。
对于SaaS公司来说,产品、销售和交付是核心的三个业务环节,也是他们不得不面对的三座大山。
在产品方面,to B领域很重要的一个特点是,客户会主动提出他的痛点和需求。「很多东西是不需要靠你去发明的,你把耳朵竖起来就可以,只需要看看他们是真需求还是伪需求。」
陈平的公司帮助餐饮企业做外卖后台的聚合操作平台,最初就是在2016年年初,安徽的一个餐饮连锁客户向他提出的想法。
当时外卖行业还是美团外卖、饿了么、百度外卖三家竞争的格局。陈平跑去餐厅调研,看到好几个接单器摆在桌上,一会这个响了,一会那个响了,服务员手忙脚乱。再拿到客户报表一看,丢单率达到6%。种种现象让他确信,外卖渠道的聚合是有价值的。
2014年公司只推出了一个简单的第四方支付工具,陈平就对外提出要做「互联网化门店解决方案」。事实上在当时陈平也不知道互联网化门店应该是什么样子,但是随着客户不断将一个个需求抛出来,公司系统的模块也越来越丰富,互联网化门店的雏形也逐步清晰。
对于客户提出的想法,要判断需求的真伪,更重要的是分析、提炼,抽象出共性的内容。
销售易产品副总裁叶晓峥介绍,同一个功能,客户A和客户B提出的需求表面上是不一样的,但产品经理要有能力把它归纳、总结为同一个事情。这样产品才有可能做得灵活,服务更多潜在客户。
这不仅停留在执行层面,管理者也要在产品、研发体系的建设上下足功夫。在陈平公司内部,技术人员服务好客户是100分,但如果不能做到高复用性,考核上只能打80分。
好的产品必须靠销售卖出去。闪电购售前负责人向新经济100人介绍,SaaS公司销售的攻坚战,可以简单划分成三个阶段。
在第一个阶段,客户其实没有需求,主要是带着学习的心态找SaaS公司的销售人员交流。而一家公司产生需求的过程,很难靠销售人员推动,更多是在市场层面通过媒体公关、线下活动去影响客户。
第二个阶段是客户有了需求,要开始思考怎么做的问题。这个时候客户会去做市场调研,考察不同的供给方、不同路径的方案,定目标、定标准,整个过程可能要持续半年左右。
这是非常关键的一个阶段。销售有机会引导客户按照自己擅长的思路把需求落地成可执行的方案,这样一来很可能就直接把所有的竞争对手排除掉了。
第三个阶段叫立项,这时企业已经有了比较清晰的思路,知道了具体目标是什么,大致框架什么样,关键时间点有哪几个,剩下就只需要找一家公司来把这些事情完成。通常只有到了立项阶段,SaaS公司才有希望在三个月之内把这个项目拿下来。
陈平公司销售周期最长的一个项目跟进了两年零三个月。他们内部将销售工作比喻成军队攻山头。安排一个销售主攻,给他半年时间跟进某个客户;半年过后他如果拿不下来,就从主攻变成副攻;新人上去还搞不定,就再变成副攻,最早的主攻变成「掩护的」,就这样轮番滚动。
在大中型客户项目上与竞争对手正面厮杀,每一个环节都是对经验和心智的考验。
Call high(指越过对接人,直接接触高层)的时机是否成熟,不同层级对接人的核心诉求分别是什么,怎样从客户口中打探出竞争对手的报价,如何通过其他同行了解客户的谈判风格见招拆招……
团队的韧性,在承受心理压力的同时能否保持头脑清醒,都是影响战局发展关键的因素。
SaaS行业的竞争中,销售是先手,团队打单的能力决定了短期收入数据的增长,交付是后手,公司要凭借产品落地的效果赢得市场口碑。
在新经济100人访谈的一些SaaS公司中,交付团队的规模甚至会超过销售团队。在销售过程中,通常就需要有交付团队参与进来。这是SaaS公司容易被外界忽视的一个版块。
服务大中型客户时,没有哪家公司能够拿出一套标准的软件直接发给客户上线使用。一个SaaS软件只要与业务流程相关,公司都要去理解客户的业务流程,把这业务流程通过软件配置出来,遇到标准软件没有的功能,还要进行二次开发。
标准的流程从需求调研、出方案、配置、开发、测试、培训到最终上线,短则需要一两个月,长的可能要持续半年甚至更久。
如果产品足够成熟,交付工作可以外包给合作伙伴负责。在埃森哲、IBM这些主流的咨询公司中,都会有Salesforce的产品线。一位Salesforce合作伙伴的高管推测,全球范围内可能有数万人在帮助Salesforce做交付。对于创业阶段的SaaS公司,往往需要先自己招募实施顾问,构建交付能力。
5
先把根基扎到足够深
再慢慢地往上长
无论产品、销售还是交付能力的构建,都不是一朝一夕的事情。SaaS公司形成核心竞争力的过程,也正是通过服务一家又一家的客户,不断积累、夯实这三项能力的过程。
在销售易创始人兼CEO史彦泽看来,to C的公司就像竹子,春天一浇水,立即会长出来很大一片。而to B公司要先把根基扎到足够深,再慢慢地往上长,它不会突然间窜到多高,但是一旦长成参天大树,一般的外力也很难将它撼动。
IBM诞生的同一年,中国发生了辛亥革命。在机械时代,IBM做的打孔机、制表机主要的功能就是帮助政府部门、企业提高管理效率。
此后100多年的时间里,IBM历经电子时代、PC时代、服务时代三次成功转型屹立不倒,在这棵参天大树背后,美国的企业服务公司也在多次技术更迭中遍地开花。
1977年,拉里·埃里森与合伙人受IBM研究论文的启发设计出了关系型数据库系统,成就了Oracle这个千亿美元软件帝国的开端。
1999年,Oracle最年轻的副总裁马克·贝尼奥夫从公司离职创立Salesforce,前老板拉里·埃里森给他200万美元作为天使投资。这家CRM公司在云计算的浪潮中成长为又一家千亿美元市值的软件公司。
在一个个创新与颠覆的故事背后,传承与沿袭的色彩同样浓烈。而IBM,即便在90年代深陷危机的时间段,仍旧被视为「美国的财富」。
对于中国的SaaS公司来说,在短期以消费互联网作为支点,在中期等待经济周期的波动、用户习惯的变迁,在长期,to B公司长久的生命力和对国民经济的巨大价值,是他们真正的底牌。
从这个角度看,中国SaaS公司还有很长的路需要走,也有很高的山可以攀。
saas销售有前途吗
好做,勤快点,口才好一些,工作很好做,工资也很高,一般在3w/月左右。
saas销售也是针对B类客群从14年开始,蓬勃发展起来的企业订阅式服务方式,在C端市场流量厮杀激烈的境况下,B端的产品服务还尚处于快速发展。
不论是任何销售工种,真的很难用好做与不好做来简单衡量,因为都有做的好的、做的差的,和个人、公司、外部环境都有一定的关系
saas软件实施顾问前景
很多人都说,Mapping能让一个猎头更专业,但我们可以将Mapping分成两类来说。
一类是“不收钱”的:
很多时候猎头并不是特地做的Mapping,而是在平常工作中都会涉及到,时时刻刻有机会、有时间都要做的。
我们可以说Mapping是一个深度Sourcing与信息搜集的过程。通过Mapping让团队里的顾问更加了解这个行业,从而更加好地将目标的候选人short-list出来,或者在脑海中掌握基本的人才地图,形成未来工作储备资源。
如果你的公司是专注于这个行业的,那么你们公司内部一定要有人做该行业的Mapping。不具体到候选人,但是需要了解行业内有什么公司、具体做什么产品、公司分布......等信息。
我们还可以说Mapping是一种让客户或leader满意的“工具”。虽然这个投入产出比很低,但当所能找到的候选人不如预期的时候,可以真实地反映出目标市场的状况确实不够理想。
另一类是“收钱”的
也就是我们说的Mapping项目,企业客户付钱让猎头做Mapping,然后产出报告。
那么做到什么程度,才是有价值的?换位思考,假如你是甲方,你花钱要供应商帮你做一个Mapping报告,可能会出于什么样的目的?
1、想找到市场中与想要招的职位等级相当的人,然后招进来。
抱着这个目的基础是,Mapping费用会比直接委托该职位的猎头费便宜,这也是很多猎头公司不愿意做这种Mapping的原因。
所以一般来说,会有双方的协议,一年或两年内如果自行联系Mapping报告中的候选人,则要支付相应的猎头费用。
2、与行业内的竞争公司进行对标,不是以招人为目的。
企业希望了解竞争对手的组织架构,包括有哪些人、这些人的背景和特点如何;还希望了解竞争对手的薪资水平、员工福利、从而制定策略吸引到同行业的优秀人才。
所以抱有这个目标的Mapping,对象可能不只目标公司在职的员工,还包括离职的或从我方跳到竞争对手的员工。
关于Mapping,我们有什么认知误区?
很多公司谈Mapping,其实很容易陷入几个误区。
1、将其当成变相的name list
在报告中如果只是简单地列出目标候选人的基本信息,最多再更进一步地了解候选人的意向,那么这样的报告对于企业来说价值不大。
这样的Mapping不如直接委托猎头进行招聘。这是因为猎头的工作除了寻找候选人之外,很大一部分还包括向候选人介绍职位、说服候选人加入等。
2、让猎头新人去做
有的公司会因为Mapping是一件很耗时的工作,就将他交给junior的顾问完成,其实这是大错特错的。
为什么做mapping的猎头需要资深?
那是因为新手往往对于目标候选人的行业情况了解不够深入、对行业的专业资讯也积累不足。
这样一来,新手与候选人聊不深入,除了“尬聊”之外,就只有草草收场,最终没法获取到足够的信息,这样产出的报告也是没有什么价值的。
3、漫无目的地聊天
很多人做Mapping的时候,会天南海北地聊,等到最后出报告的时候才再从一团乱中找信息,或者临时再向候选人询问。一是效率极差,二是经常会有信息遗漏。
所以,我们需要先定好目标,再做事情,这样才能更好地推进Mapping项目的进行。
在管理学中有一个非常重要的目标设定原则——“smart原则”
这是一个很实际、很方便、很通用的原则,在设定mapping的目标的时候,我们可以作为参考,最终确定具体的、可衡量的目标。
目标确定了,如何做好Mapping项目?
1、对象怎么确定?
企业委托猎头进行Mapping项目,一定是因为他们还不清楚自己应该找什么样的人。
这是因为如果他们能够确定的话,直接委托职位会更方便。
所以,一般的Mapping项目,除了客户本身的信息之外,你能从他们那里获得的信息是比较不足的。
比如:
要Mapping哪些公司、要找到多少人?
什么样的人符合要求?是完全符合匹配的候选人、还是部分条件符合的候选人、还是有相关经验的候选人都可以?(后两者其实在做单的时候猎头找的不多)。
报告完成度的“底线”在哪?是覆盖到80%的人,其中80%有联系方式就足够了,还是有更高的要求?
......
举个例子,客户可能会告知你三四家目标公司,但Mapping不能局限在这里,猎头需要根据这些公司的特点,为客户找到更多同类的公司。
让客户不仅了解有哪些人,还要了解除了他知道的一些直接竞争对手之外,还有哪些公司的人会适合他们,还能从哪些地方获得他想要的候选人。
2、怎么聊?
说起与候选人聊的方法论,其实有非常多的,我简单说两个:
候选人最喜欢聊的主题,显而易见的是吐槽公司和一些行业新闻,这就需要猎头顾问随时关注和寻找行业的最新动态,才能找有趣的、候选人感兴趣的话题做切入。
不要很着急地把要聊的候选人一口气都聊完,因为每个候选人都能为我们提供很多信息,聊的越多,越需要时间去消化,转变为自己的认知。
说起与候选人聊,Mapping和平常的做单这个聊的顺序也有很大的不同:
做单的时候通常是从junior聊到到senior,junior给我们的信息可以帮助我们与senior的候选人沟通。
但是在Mapping的时候,我们应该从senior聊到junior。
假如我们需要知道这个公司sales部门在中国区的架构,东南西北四个大区是怎么分的、业绩如何、战略如何......这些信息,比较junior的人是不清楚或者只清楚部分的。
只有先聊到senior的人,才能对这些信息有比较全面的了解,再与junior的候选人聊补全详细的信息。
P.S.
本篇回答为谷露猎头运营总监Jacobi Zhang 在谷露猎头学院线下沙龙中的部分分享内容。
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云账房SaaS系统是一种云端记账软件,它能够帮助用户在云端快速构建财务和管理系统,无需安装和维护本地软件,实现随时随地的记账和管理。下面是使用云账房SaaS系统的一些说明:
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添加收付款记录:用户可以在系统中添加收付款记录,包括收入和支出等,记录详细信息,包括时间、金额、收款人和付款人等。
查看账户报表:系统提供多种报表,包括总账、明细账、收支分析等,方便用户查看自己的财务状况。
数据安全性:云账房SaaS系统采用多重安全保护措施,包括数据加密、身份验证等,保障用户数据的安全性。
客户服务:云账房SaaS系统提供专业的客户服务团队,如果用户在使用过程中遇到问题,可以随时联系客服进行咨询和解决。
数据备份和恢复:系统提供数据备份功能,保证数据不会因为意外情况而丢失。同时,系统还支持数据恢复功能,在数据出现错误时进行恢复。
总之,云账房SaaS系统是一种方便、快捷、安全的记账和管理工具,能够帮助用户轻松记录和管理自己的财务信息。
saas实施顾问发展前景
第一、选用模板型产品,减少定制需求。
第二、通过观察技术外包公司的以往产品设计,以及技术人员公司占比为多数,减少遇到不成熟的技术外包公司导致开发周期变长。
第三、选用SAAS服务平台,可以模板类,但部分情况下可以定制需求,属于无代码开发类型,5分钟左右能快速制作一款APP。
第四、选择不需要后续技术投入、运营管理不需要技术知识的产品,因为你肯定不希望拿回一套APP,但是需要专业的运维知识才能驾驭。
第五、选择年付产品,而非合同技术顾问,否则每次提出新的技术需求都将是一笔巨额支出。
第六、选择同时支持小程序、APP、移动网站的无代码技术工具或平台,因为你肯定不希望以后再单独购买各个平台,更关键的是数据必须打通在一起。
举一个例子,衡道可以支持各个行业的APP开发、小程序开发、移动网站开发,实现了数据互通,支持无代码的在线预览和自定义编辑界面,有大量的现有模板供选择。
saas实施顾问岗位职责
1.负责面向企业的SaaS产品移动端、PC端产品设计与规划,对产品节奏进行整体把握;
2.
通过调研、观察,深入理解、分析用户需求,并结合使用场景不断产出有创新点的产品设计;
3.
宣讲产品方案,得到领导及各利益相关方的确认;对接各个实施部门,协调各资源方,完成产品方案...
4.
与业务,开发,测试,项目等多部门多角色对接,对需求进行分析、管控、细化
saas售前专家
来自Gartner的数据显示,到2021年,全球公共云服务的市场总规模有望达到3020亿美元,并且全球云的使用率总体预计将从2016年的58%提高到2019年的85%。云计算市场每年以20-30%的速度持续增长,首先云计算行业前景很好,大有可为。
下面分析下目前国内云计算市场形势:在中国,云计算也经历了十年来风起云涌的发展历程。从最早只有阿里云、UCloud等一批探路者,到百家争鸣群雄逐鹿,再到市场的逐渐冷静和洗牌,随着国家供给侧改革的推进,以及工信部的百万企业上云计划,更多的政府和传统企业产生巨量需求。
目前国内的云计算市场包括三大类,第一类是阿里、腾讯这样有品牌基础的公司,第二类是UCloud,青云,七牛云这样的互联网实力创业公司,第三类是以世纪互联、首都在线等IDC厂商转型做云的公司。
云计算主要岗位分为技术和商务岗位:
技术岗位包括架构师,软件系统的交付工程师,IIaas、Paas、Saas产品的技术工程师和产品经理等;
商务岗位包括售前工程师,销售工程师,后台部门岗位,财务等;
真正做云的底层,远不如想象中那么高大上。云计算要体现出革命性的突破,是需要挑战到这么多年来我们一直坚信和死守的运营实践和技术基础。
简单的说,云计算给技术带来的挑战就是——『堆叠』。虚拟化使计算、存储、网络资源堆叠起来,从扁平化到有层次性,同时问题和故障也就堆叠起来了。我们需要事无巨细,把新架构带来的新问题逐一攻破,比如存储堆叠我们要用走网络的块存储,网络的堆叠要用sdn/vpc来代替vlan,kvm里影子表影响性能只能靠cpu的硬件特性来解决。
总的来说,所有的公有云厂商做的事情都是——填坑。坑有无数个,有的坑浅,只是在扁平化时不重要;有些坑深,必须要集中力量将其填起,还要在长期的运营过程中不断优化不断改近;有些坑一眼望去怎么也解决不了,那又要想办法从它旁边绕过去,最好还对用户无感知。
运营是个苦差事,要把脏活和累活都干好,在公有云里面,还得比用户先发现脏活和累活,最好在他还没发现的时候就给干了。当技术还不成熟时(其实技术永远成熟不了),运营能力意味着一个团队直接的竞争力,这是基于踏坑无数的经验和舍我其谁的勇气。
那么,对用户来说,公有云的意义是什么呢?是帮用户把坑填了,帮用户把运营上能简化的都简化好了。用户使用可靠的公有云就相当于站在了可靠的运营能力和实践经验上。云就是互联网的水和电,用户不用再自己购买劣质煤修建发电厂,甚至他都不用关心电厂在哪里,从此他的生命中与此相关的就只有电网公司年薪百万的抄表工了。
用户选择公有云平台其实选择的不是Xen或KVM,更不是感冒于创始人的星座血型,而是对这个平台运营能力的信赖和对待问题的坦诚态度
sap售前顾问
不管是SAP,甲骨文,还是国内的用友金蝶,都很缺乏这种叫实施顾问的人才,用友专门投资成立了用友管理软件学院,培养管理软件应用顾问,毕业的学生大多从事实施顾问和售前顾问的工作。
实施工程师这个叫法不是很多,有点实施顾问和技术顾问兼做的意思吧,个人觉得啊。最近,这个行业不好进,应届的难度更大,很多应届硕士也是选择了ERP顾问培训,之后进入到这个行业,但是入行后的发展一般都比较好。
saas售后
有前途。saas领域市场接受程度高,增长依旧一马当先;IaaS领域市场规模、企业数量具有明显提升,增速同样迅猛;PaaS领域市场规模有限,但未来发展空间可观。
随着云计算市场竞争白热化,全球云计算产业将进入全新发展阶段,从最初的概念导入走向广泛普及、应用扩充,相关标准体系逐步完善,市场规模得以再次扩张,前景日益明朗。
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