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说到云计算的起源，公众普遍认为，谷歌前CEO埃里克·施密特是云计算概念的第一个提出者。

2006年8月9日，在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，他提出了“云计算（Cloud Computing）”的概念。

埃里克·施密特（Eric Schmidt）

也有人认为，当今云计算市场的龙头老大——美国亚马逊（Amazon）公司，在更早的2006年3月，就正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务，是事实上的云计算开创者。

其实，准确来说，不管是谷歌还是亚马逊，都不是云计算的发明人。云计算概念的提出，远比我们想象中要早得多。

公共计算——云计算理论的萌芽

大家应该还记得，我们的计算机通识课本里说过，世界上第一台电子计算机是ENIAC（埃尼阿克）。

Electronic Numerical Integrator And Computer 电子数字积分计算机

其实，严谨来说，ENIAC只能算是世界上第二台电子计算机。在它之前，还有一台名叫阿塔纳索夫·贝瑞（Atanasoff–Berry Computer）的计算机，简称ABC计算机。只不过这台ABC计算机不可编程，所以ENIAC是第一台通用电子计算机。

ENIAC的出现，宣告了计算时代的开始，从此人类打开了计算机世界的大门。

像ENIAC这样的早期计算机，体型巨大、耗资昂贵，计算能力也非常有限。最重要的是，它缺乏多用户能力，同一时间只能被一个人占用。大家都想用的话，只能排队。

1955年，美国麻省理工学院（MIT）的约翰·麦卡锡（John McCarthy）教授提出了time-sharing（分时）的技术理念，希望借此可以满足多人同时使用一台计算机的诉求。

约翰·麦卡锡（1927—2011）

这个约翰·麦卡锡大家应该很眼熟，没错，他就是Artificial Intelligence（AI）概念的提出者，世界公认的人工智能之父，后来在1971年获得了图灵奖。

无独有偶，1959年6月，英国计算机科学家克里斯托弗·斯特雷奇（Christopher Strachey）在国际信息处理大会上，发表了一篇学术论文，也是关于大型机共享使用的，名字叫做《大型高速计算机中的时间共享（Time Sharing in Large Fast Computer）》。

克里斯托弗·斯特雷奇（1916—1975）

在这篇论文中，虚拟化的概念被首次提出。现在我们都知道，虚拟化是如今云计算架构的基石。当时那篇论文，绝对堪称“惊为天人”。

到了1961年，又是咱们的大神约翰·麦卡锡，在麻省理工学院一百周年纪念庆典上，首次提出了Utility Computing（公共计算服务）的概念：

“如果我设想的那种计算机（注：即分时计算机，同时支持多人同时使用的计算机）能够成真，那么计算或许某天会像电话一样被组织成公共服务…… Utility Computing（公共计算服务）将是一种全新的重要工业的基础。”

这个Utility Computing的翻译，其实行业里存在一定的争议。Utility有“公共服务、实用、效用”的意思，有人把它翻译成公共计算，也有人翻译成效用计算。

麦卡锡的理念，其实借鉴了传统的电厂模式。

说白了，就是把计算资源当作是一种像电一样的能源资源。用户可以像把灯泡插入插座一样，随时随地使用计算资源，并根据使用量进行付费。

受麦卡锡观点的影响，麻省理工学院和DARPA（美国国防高级研究计划局）下属的IPTO（信息处理技术办公室）共同启动了著名的MAC（Multiple Access Computing）项目。DARPA还专门提供了约200万美元的项目津贴。

MAC项目的目标，就是开发“多人可同时使用的电脑系统”。实际上，这就是“云”和“虚拟化”技术的雏形。

1964年，大西洋月刊发表了一篇题为《The Computers of Tomorrow（明日计算机）》的文章，详细分析了公共计算服务与公共电网的异同点。

文章指出，计算想要成为像电网那样的公共服务，需要关注三个问题：

接口——用户如何和资源进行对接？

服务设备——用户通过什么设备将资源转换成服务？

产品同质性——电总归是电，而计算是一种复杂的服务，存在多样性，存在不同的编程语言和硬件，如何兼容、交互？

1965年，在《The Computers of Tomorrow》的影响下，MAC项目组开始开发Multics分时多任务操作系统。在这个过程中，GE（通用电气）被选为硬件供应商，IBM出局。贝尔实验室后来也加入到MAC的软件开发中。

1965年，从MAC中出局的IBM开始研发CP-40/CMS分时操作系统，该系统于1967年发布，是历史上第一个虚拟机系统。

1969年，受不了Multics缓慢进展的贝尔实验室从MAC项目退出，开始开发Unix操作系统（1970年问世）。

1969年，在约瑟夫·利克莱德（J.C.R.Licklider，IPTO负责人）的推动下，ARPA（国防部高级研究计划局）研究的计算机网络ARPANET诞生。

我相信大家都认识ARPANET，没错，这就是后来的Internet。

约瑟夫·利克莱德（1915—1990）

自此，云计算所依赖的三大底层技术全部出现了：

用于管理物理计算资源的操作系统

用于把资源分给多人同时使用的虚拟化技术

用于远程接入的互联网

网格计算——云计算理念的复苏

虽然云计算基础技术纷纷出现，但20世纪70年代~80年代，人们沉浸于PC市场的繁荣，主要精力都放在了软件和网络上，进而忽视了对Utility Computing的关注。

1984年，SUN公司联合创始人John Gage（约翰·盖奇）提出 “网络就是计算机（The Network is the Computer）”的重要猜想，用于描述分布式计算技术带来的新世界。云计算，其实就是分布式计算的一种。

约翰·盖奇

然而，人们仍然没有对云计算引起足够的关注。

直到90年代，云计算相关的理念重新回到了人们的视野。不过这次它换了一个更简单的名字，叫做网格计算（Grid Computing）。

网格（Grid）的叫法，和我们日常理解的“网格化管理”有很大不同，它是直接照搬自电网的概念（Electric Power Grid）。它的本质目的，还是把大量机器整合成一个虚拟的超级机器，给分布在世界各地的人们使用，也就是公共计算服务。

1996年，康柏（Compaq）公司的一群技术主管在讨论计算业务的发展时，首次使用了Cloud Computing这个词，他们认为商业计算会向Cloud Computing的方向转移。

1996年11月14日，康柏公司关于cloud computing的商业计划

这是Cloud Computing（云计算）概念的真正首次出现。

1997年，美国教授Ramnath K. Chellappa对“Cloud Computing”这个词做出了首个学术定义：“计算边界由经济而并非完全由技术决定的计算模式”。

拉姆纳特·K·切拉帕（印度裔）

此后的云计算发展，掀起了一股小高潮——

1997年，InsynQ基于HP的设备上线了按需使用的应用和桌面服务。

1998 年，VMware公司成立，并首次引入 X86 的虚拟技术。同年，HP成立公共计算部门。

1999 年，MarcAndreessen创建LoudCloud，是世界上第一个商业化的IaaS平台。

同年，salesforce.com公司成立。这家公司是目前公认的云计算先驱，创始人是几个Oracle公司前高管。

公司成立之初，他们就喊出了“No Software”的口号，宣布开启”软件终结“革命。

他们通过自己的互联网站点向企业提供客户关系管理（CRM）软件系统，使得企业不必像以前那样通过部署自己的软件系统来进行客户管理。这就是最早的软件即服务（SaaS）模型。

2000年，Sun公司发布 Sun cloud。

2001年，HP公司发布公共数据中心产品。

……

此时此刻，云计算已经是呼之欲出了。

亚马逊&谷歌——云计算的正式诞生

2000年，当时美国电子商务公司Amazon正在开发电商服务平台Merchant.com，旨在帮助第三方公司在Amazon上构建自己的在线购物网站。

不过，因为架构设计能力和管理流程等方面的问题，这个项目进展缓慢。

于是，亚马逊的管理层开始考虑，是不是可以将已有的代码进行解耦，设计成独立的API服务，然后让内部或外部应用进行服务调用。这样，既可以节约后续的开发工作量，也可以增强系统的灵活性和复用度。

由此，2002年亚马逊启用了Amazon Web Services（AWS）平台。当时该免费服务可以让企业将Amazon.com的功能整合到自家网站上。

2003年，安迪·杰西（Andy Jassy），当时杰夫·贝索斯（Jeff Bezos，亚马逊创始人）的秘书长，现在AWS的CEO，在贝索斯的家里召开了一次管理层会议。会上，大家决定要把应用开发的通用部分抽离出来，做一个公共基础设施服务平台，让内外部开发者可以基于这个平台开发自己的应用。

安迪·杰西

随后，他们整理了一系列可以成为公共服务的候选模块，并从中挑了服务器、存储和数据库三个部分开始。不仅因为这三个需求最多，还因为Amazon最擅长这部分，毕竟低利润率商业模式让他在如何降低数据中心的运营成本上颇有积累。

2006年，亚马逊推出了两款重磅产品，分别是S3（Simple Storage Service，简单存储服务）和EC2（Elastic Cloud Computer，弹性云计算），从而奠定了自家云计算服务的基石（直至今日都无人可以撼动）。

在那一期间，谷歌其实也没有闲着。这家诞生于1998年的年轻公司，在2003~2006年期间，连续发表了四篇重磅文章，分别关于分布式文件系统（GFS）、并行计算（MapReduce）、数据管理（Big Table）和分布式资源管理（Chubby）。

这些关键技术不仅奠定了谷歌自家的云计算服务基础，也为全世界云计算、大数据的发展指明了方向。

2006年，27岁的Google高级工程师克里斯托夫·比希利亚第一次向Google董事长兼CEO施密特提出“云端计算”的想法。在施密特的支持下，Google推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念。

克里斯托夫·比希利亚

后来《财富》杂志10大最具头脑人物授予其“最聪明的工程师”称号

于是，就有了本文开头施密特发表的讲话。

至此，云计算揭开了神秘的面纱，正式来到了公众的面前。随后的云计算，进入了快速发展阶段，并最终渗透到了我们工作和生活的各个领域。

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云排名分析：华为云排名第八，2019年云综合收入85亿元。

华为云在华为公司财报里面通常不会直接公布数字，但会有一定情况的表述。

在2019年第一季度表现中，华为云的营收增长速度超过300%。在市场层面,以2019年6月为例,华为的云业务单月收入同比2018年6月增长5.5倍,华为云规模客户数增长了33倍。

在IDC的统计中，华为云于2019年第一季度获取了5.2%的市场份额，第二季度即上升至6.7%，IDC报告显示，“2019年二季度华为云IaaS+PaaS整体市场增长超过350%，在Top厂商中增长最快”。然而从公布的中国公有云市场规模达到24.6亿美元来看，占比5.2%的华为云营收大概推算出来为1.2792亿美元，折合人民币9.03亿元。

2019年上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到54.2亿美元，看IDC数据，半年营收中华为云与金山云差不多，而金山云公布的数字显示2019上半年为17.575亿元，当然，IDC的数据大家觉得靠谱的话，那么由此来看分析，2019年第二季度华为云营收估计在8-9亿元之间。

由此，推算出来华为云2019上半年营收不到20亿元。

再结合华为云在2018全年营收64亿元的估算，当时业内人士分析这个数字估算比较高，实际应在30亿元左右。

同时，在2020年3月，华为高层对外公开透露华为云2019年增长已超过3倍。如果这个增长数字属实的话，那么2019年华为云的营收应该超过100亿元左右了，但是在任何场所华为云没有对外具体公布营收百亿元的数字，并且百亿元营收本就是一个标志，可见，华为云年营收还没有过100亿元。

结合2019年华为云的整体发展状况，估算华为云2019年营收大约为85亿元，与2018年同比增长183.33%。

saas平台盈利模式

SaaS到底是什么服务呢？SaaS是专门为网络交付设计的软件模型，用户通过互联网络便可进行托管于部署。一般SaaS软件费用是全包类型费用，这个价格资费包含了软件许可费及后期维护升级费用。

SaaS能为企业搭建信息化平台，在这个虚拟网络平台上，网络基础软硬建设、服务的前期实施及后期的维护等可完成，从此企业无需再配置软硬件设施，通过互联网平台便可享受SaaS服务。

企业可按照实际需要向SaaS索取服务，SaaS的服务方式非常灵活。如果企业有个性SaaS服务要求，这个服务模式可为企业提供私人定制服务。SaaS是中小企业实施信息化技术的合适途径，任何规模与性质的企业都可通过SaaS获利。

SaaS是一个非常重要的软件产业，这种软件服务的品质与可信度一直受到大家认可。互联网与软件技术是SaaS服务的基础，SaaS通过浏览器或WebServices程序体用服务，这个服务模式具备互联网使用特性。

互联网是SaaS的服务载体，线上服务合同签订、服务资费方式确定及服务品质等都是要注意的问题。任何时间与地点都可通过互联网支付费用，SaaS服务有可配置和高性能优势，企业可根据信息化需求选择。

多租户是SaaS服务的一大优势，一套专业的服务软件能为不同客户提升信息化服务。SaaS服务支持不同租户数据与配置分割，这样确保信息化服务品质，又可确保不同企业数据的安全级别。

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美团还是不错的，平台比较大，虽然辛苦一点，但是每天都有成长，随着自己技能的增长，收入也会不断的增加，总体来说，还是不错的，但是前提：工作比较辛苦，毕竟一分付出，一分收获！加油吧！

saas盈利模式

今天跟各位小盆友们说说关于SaaS系统的问题。

SaaS模式经过近十年的发展和完善,一路走来，经历了低谷和元年，来到了互联网的风口。

SaaS是什么呢？

SaaS（Software-as-a-service）的意思是软件即服务，SaaS的中文名称为软营或软件运营。SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。

简单说就是在线系统模式，即软件服务商提供的软件在线服务。

SaaS是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商购买所需的应用软件服务，按购买的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户购买基于WEB的软件，而不是将软件安装在自己的电脑上，用户也无需对软件进行定期的维护与管理，服务提供商会全权帮你干这些事。

SaaS软件包括哪些？

SaaS产品发展到现在，已经形成了比较广泛的类目，我们将简单的罗列一下当前市场上广泛存在的SaaS类软件。

SaaS软件就适用对象而言，可以划分为针对个人的与针对企业的。

面向个人的SaaS产品主要有：在线文档编辑、表格制作、账务管理、文件管理、日程计划、照片管理、联系人管理等等云类型的服务。

而面向企业的SaaS产品主要包括：CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划管理）、线上视频或者与群组通话会议、HRM（人力资源管理）、OA(办公系统)、外勤管理、财务管理、审批管理等。

SaaS和传统软件的区别有哪些呢？

1

开发模式与交互模式的区别

传统管理软件的开发模式，是以软件产品为中心，通过市场推广不断寻找更多的客户购买产品来实现业务增长。传统软件一般通过光盘等磁盘介质或者以软件下载方式交互客户，然后由厂商技术人员完成服务器和客户端的安装以及一系列的配置等。在SaaS模式中，客户端可以不需要安装任何类似传统模式的客户端软件。而且基于云端的SaaS产品客户端，只要有设备能够连接并浏览互联网，客户就可以“随时随地”通过手机、电脑、IPAD等多种方式接入软件系统，从而进行操作和管理。

2

软件盈利模式的不同

首先是软件付费方式的改变，传统管理软件付费模式是客户需要一次性投入整个项目的项目资金，除管理软件产品本身外，还有整个系统的服务器机群、网络平台、系统软件，如数据库系统等，软件提供商主要靠销售软件产品盈利。

SaaS模式通过租赁方式，定期支付租用的在线软件服务，客户大大降低了项目投资风险和资金投入压力，而SaaS提供商主要依靠为大量客户提供软件租用服务获取企业利润。SaaS运营模式以“服务”为核心，销售的内容从软件的许可证转变为服务，软件产品成为服务的载体。软件供应商与客户的关系从软件产品的买卖关系转变为服务关系。

3

部署时间的不同

SaaS部署的时间很快，有的软件比如针对报销审批这一特定功能的部署只需要一周多的时间。大型的SaaS软件部署最多也不会超过90天。用户无需在软件许可证和硬件方面进行投资。区别于必须在固定设备上使用的，有一定局限性的传统软件，SaaS模式的软件项目可以在任何可接入Internet的地方使用。SaaS模式改变了传统OA、CRM、ERP系统部署方式。

4

数据安全性的不同

SaaS的数据安全性方面一直是处于劣势的；传统的软件是安装在用户自己的服务器下的，相关的数据可控，而SaaS的数据是存放在软件商云服务器上的，数据不受自己控制，数据的隐私性以及安全性都将受到较大的考验。

SaaS用户不能对运维的细节进行控制，比如基础架构的备份、灾难恢复和安全策略。

传统软件的数据基本都是架在项目运营方或企业自己的服务器上，稳定性和安全性都会有很大的保障。

5

集成性的不同

SaaS用户对应用程序细节的控制非常少，甚至没有，比如对版本、支持的特性和额外的插件的控制。这会对SaaS产品与现有的本地应用程序和数据源或者其他SaaS产品的集成带来一些困难。举个例子，很难将一个在线客户关系管理系统(CRM)和SaaS邮件以及协作系统进行关联。

传统软件的集成性就相对强很多，通常一个软件可以关联很多系统。比如，一个APP商城的商户录入或商品录入版块，输入文字图片的那部分就可以直接用插件来实现。一个比较成熟的插件，稳定性和实用性往往高于程序员码出来的代码。

总结成几句话：

SaaS的优点：

可重复使用;

部署快；

成本较低;

定价模式灵活。

SaaS的缺点：

安全稳定性较弱;

运维细节不可控；

集成性差。

saas 毛利率

1、塞力医疗603716题材：数字区块链+新冠检测

2、深桑达A000032题材：大数据+高铁+国企改革

3、金财互联002530题材：数字货币+区块链+财税

4、竞业达003005题材：数字经济+国产软件

5、神州信息000555题材：数字货币+国产软件

6、智度股份000676题材：区块链+元宇宙

7、中科软603927题材：大数据+国产软件

8、拓维信息002261题材：大数据+教育

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纯自动化的订阅收入模式

　　所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

saas规模

餐饮SaaS覆盖的餐饮商户数量约为25万家，渗透率为10%，餐饮SaaS市场规模巨大。但由于餐饮行业本身的复杂性，涉及到会员、收银、外卖、点餐、预订、供应链等多个环节，无形中增加了数字化升级的难度，尤其是中大型连锁餐饮商家对于全流程的解决方案具有强烈的需求，这就对餐饮SaaS服务商提出了更高的要求，要对餐饮行业进行全产业链布局。

saas盈利

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

SaaS 应用软件的价格通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。 对于广大中小型企业来说，SaaS是采用先进技术实施信息化的最好途径。但SaaS绝不仅仅适用于中小型企业，所有规模的企业都可以从SaaS中获利。

拓展资料

SaaS的一些应用

1、实际上saas主要在CRM软件领域应用广泛。

2、另外，进销存，物流软件等也是一种应用。

3、更广义的是工具化SaaS，比如视频会议租用等，企业邮箱等成为SaaS应用的主要应用

saas销售赚钱吗

聚合支付是一款各类型商户多种支付渠道便利收款、对账的需求，整合市面上多种支付渠道，如支付宝、微信、银联、京东，网付等支持多种终端，如ＰＣ端、移动端、智能终端等的统一支付产品。那么做聚合支付的公司怎么赚钱呢？

虽然基础的第四方聚合支付服务是这些企业的基础业务，但实际上，聚合支付机构费率分成微薄，利润空间非常有限。第三方支付机构会从商户中收取千分之几的费率，聚合支付机构再从中收取千分之几的费率分成。如此微薄的费率，加上激烈的竞争，依靠此等基础服务赚钱几无可能。

但显然，即便对于不少合规的第四方聚合支付机构而言，也不可能依靠收取返佣分成盈利，它们的商业逻辑跟支付宝等企业的商业逻辑类似，支付同样只是一个流量入口，真正赚钱要依靠其他增值服务或金融服务。目前主要的思路包括，通过与消费金融公司合作推出面向消费者的分期消费服务，为商户提供SaaS软件、会员体系管理、营销系统，或者推出面向商户的金融服务。

saas销售有多少钱

SaaS并没有想象的那么好做。

软件销售需要对销售工作有较高的工作热情和坚韧的销售意愿,勤奋踏实,销售工作体系执行能力强,有较强沟通和表达能力,有较好的行业理解能力,理解客户需求和项目推进能力强,具备良好的演讲、谈判技巧,能根据客户的需求进行方案的交流和撰写,具备一定IT行业基础知识,既往业绩优秀者优先录取。