sybase完全卸载(sybase软件)

sybase软件

Sybase是一个美国公司名：Sybase公司。

Sybase公司成立于1984年11月，总部设在美国加州的 Emeryville(现为美国加州的Dublin市)。

作为全球最大的独立软件厂商之一，Sybase公司致力于帮助企业等各种机构进行应用、内容及数据的管理和发布。Sybase的产品和专业技术服务，为企业提供集成化的解决方案和全面的应用开发平台。Sybase作为享誉全球的跨国公司，在63个国家设立了分支机构，拥有4万多家客户，主要集中在金融服务业、政府部门、电信、医疗保健和媒体服务业。

sybase delete

1、软恢复（软件恢复）：

主要是恢复操作系统、文件系统层的数据。这种丢失主要是软件逻辑故障、病毒木马、误操作等造成的数据丢失，物理介质没有发生实质性的损坏，一般来说这种情况下是可以修复的，一些专用的数据恢复软件都具备这种能力，如嗨格式数据恢复大师。

在所有的软损坏中，系统服务区出错属于比较复杂的，因为即使同一厂家生产的同一型号硬盘，系统服务区也不一定相同，而且厂家一般不会公布自己产品的系统服务区内容和读取的指令代码。2、硬恢复：

主要针对硬件故障而丢失的数据，如硬盘电路板、盘体、马达、磁道、盘片等损坏或者硬盘固件系统问题等导致的系统不认盘，恢复起来一般难度较大。这时要注意不要尝试对硬盘反复加电，也就不会人为造成更大面积的划伤，这样还有可能能恢复大部分数据。

3、数据库系统或封闭系统恢复：

这部分系统往往自身就非常复杂，有自己的一套完整的保护措施，一般的数据问题都可以靠自身冗余保证数据安全。如SQL、Oracle、Sybase等大型数据库系统，以及MAC、嵌入式系统、手持终端系统，仪器仪表等系统往往恢复都有较大的难度。4、覆盖恢复：

恢复难度非常大，一般民用环境下因为需要投入的资源太大，往往得不偿失。但是在尖端的国防军事等国家统筹或者个别掌握尖端科技的硬盘厂商能做到，具体技术都涉及核心机密，无法探知。

如何卸载sybase数据库

SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。

sql数据库是遵循sql语言标准的数据库管理系统，可以通过sql语言进行数据的增加、删除、更新，数据库中对象的创建、修改、删除。以及数据的查询、事务控制等，综上所述，sql语言对数据库的操作归纳如下：

1.数据定义：又称为“DDL语言”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2.数据操纵：又称为“DML语言”，包括插入、删除和更新三种操作。

3.数据查询：又称为“DQL语言”，包括数据查询操作。

4.数据控制：又称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。

5.事务控制：又称为“TCL语言”，包括事务的提交与回滚。

6.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

sql数据库是基于遵循sql标准语言的数据库管理系统，如Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server,Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select,Insert,Update,Delete,Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。

通过多年来的对数据库的应用以及从日常运维中获取的经验，建议感兴趣志同道合的数据库爱好者可以从比较简单的sql server数据库入手，可以从百度文库、CSDN等网站中获取相关的技术资料，也可与我交流，共同提高。

sybase进程杀不掉

ha是双机集群(HA)系统简称

HA是High Available缩写，是双机集群系统简称，指高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点。

基本信息

中文名双机集群外文名ha性质节点

定义

HA(High Available)，高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到，并立即接续活动节点来执行业务。从而实现业务的不中断或短暂中断。

应用

LATCH HA 是X0;linux Latch 系列的高可靠性的服务器集群系统解决方案。

今天各行业的顺利运转都依赖于计算机系统。商品的订货、配送、客户服务、财务结算、保险及预约都需要高度可靠的信息服务系统。这自然要求计算机的宕机时间越短越好。

LATCH HA能够自动检测系统的故障，具有系统崩溃的智能检测与处理系统。它利用各种手段来检测硬件、存储设备、网络及系统软件的故障。一旦发现计算机出现故障， LATCH HA将把该计算机上的所有进程转移到备份计算机上，从而为客户提供不间断的服务。LATCH HA就是利用这些方法来提供最佳的服务可靠性，将计算机的主机时间减少到最低下程度。

一旦计算机宕机，LATCH HA能够将宕机时间缩短到几分钟甚至几秒钟。而且能够将系统恢复到宕机以前的状态，从而保证计算机的稳定运行。在LATCH HA的保护下，计算机系统再也不用因为硬件故障或日常性的维护而中断运行。要知道，一分钟的宕机时间也许会给银行，铁路，航空等行业的运营带来不可估量的损失。

高可用性的实现的另一大关键就是的冗余策略，简言之就是对主机，网络设备，备份设备的多台备份（当然不只是简单的备份机）。LATCH HA拥有多种冗余模式，其中包括双机在线待机模式、双机就绪模式及三机模式。所有的模式都提供了对各种备份资源－如文件系统、数据库、网络IP地址、系统进程、SCSI设备及NFS－的支持。

此外，高可用性的实现还要有丰富的应用程序支持：LATCH HA能够应用在各种集中式、客户机－服务器模式或OLTP系统中。同时其与市场上各种主流的数据库系统与OLTP软件－如Oracle、 SYBASE、 Informix与Tuxedo－也都保持兼容。LATCH HA同时提供了各种应用程序接口。因此，客户能够在其私有软件中集成各种功能来保证系统的高可靠性，这样也保护了客户的投资。

sybase 删除字段

数据库设计方法、规范与技巧

一、数据库设计过程

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

1.需求分析阶段

需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。

需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（StructuredAnalysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。

数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（DataDictionary，简称DD）来描述。

数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。

数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝

数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝

数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，

组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝

数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，

组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝

处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝,

处理:｛简要说明｝｝

2.概念结构设计阶段

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

概念模型特点：

(1)具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

(2)应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。

使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

2.1第零步——初始化工程

这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。

2.2第一步——定义实体

实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有“代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。

2.3第二步——定义联系

IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系（强制的或可选的）还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。

2.4第三步——定义码

通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性，以便唯一识别每个实体的实例，再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性，通过非空规则和非多值规则来保证，即一个实体实例的一个属性不能是空值，也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系，将实体进一步分解，最后构造出IDEF1X模型的键基视图（KB图）。

2.5第四步——定义属性

从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。

2.6第五步——定义其他对象和规则

定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。

3.逻辑结构设计阶段

将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的DBMS。

将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则：

1）一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。

2）一个m:n联系转换为一个关系模式。与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。

3）一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为n端实体的码。

4）一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。

5）三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。

6）同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。

7）具有相同码的关系模式可合并。

为了进一步提高数据库应用系统的性能，通常以规范化理论为指导，还应该适当地修改、调整数据模型的结构，这就是数据模型的优化。确定数据依赖。消除冗余的联系。确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF的标准，即：

表内的每一个值都只能被表达一次。

??表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

4.数据库物理设计阶段

为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

5.数据库实施阶段

运用DBMS提供的数据语言（例如SQL）及其宿主语言（例如C），根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库、编制与调试应用程序、数据库试运行6.数据库运行和维护阶段

数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。

建模工具的使用

为加快数据库设计速度，目前有很多数据库辅助工具（CASE工具），如Rational公司的RationalRose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的OracleDesigner等。

ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式，描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中，ERwin可以定义对应的表、列，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。

设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后，设计人员可以使用Erwin画ER图，将ER图转换为关系数据模型，生成数据库结构；画数据流图，生成应用程序。

二、数据库设计技巧

1.设计数据库之前（需求分析阶段）

1)理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。

2)了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。

3)重视输入输出。

在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。

举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。

4)创建数据字典和ER图表

ER图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。

5)定义标准的对象命名规范

数据库各种对象的命名必须规范。

2.表和字段的设计（数据库逻辑设计）

表设计原则

1)标准化和规范化

数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但ThirdNormalForm（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是：“OneFactinOnePlace”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。

举例：某个存放客户及其有关定单的3NF数据库就可能有两个表：Customer和Order。Order表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer表里包含该客户信息的那一行。

事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。

2)数据驱动

采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。

举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。

3)考虑各种变化

在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。

字段设计原则

4)每个表中都应该添加的3个有用的字段

??dRecordCreationDate，在VB下默认是Now()，而在SQLServer下默认为GETDATE()

??sRecordCreator，在SQLServer下默认为NOTNULLDEFAULTUSER

??nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null数据或者丢失数据的原因

5)对地址和电话采用多个字段

描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2和Address_Line3可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。

6)使用角色实体定义属于某类别的列

在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。

举例：用PERSON实体和PERSON_TYPE实体来描述人员。比方说，当JohnSmith,Engineer提升为JohnSmith,Director乃至最后爬到JohnSmith,CIO的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON和PERSON_TYPE之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE表就包含了所有PERSON的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO或者CEO等。还有个替代办法就是改变PERSON记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。

7)选择数字类型和文本类型尽量充足

在SQL中使用smallint和tinyint类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767就不能进行计算操作了。

而ID类型的文本字段，比如客户ID或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID为10位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12或者13个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。

8)增加删除标记字段

在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

3.选择键和索引（数据库逻辑设计）

键选择原则：

1)键设计4原则

??为关联字段创建外键。

??所有的键都必须唯一。

??避免使用复合键。

??外键总是关联唯一的键字段。

2)使用系统生成的主键

设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。

3)不要用用户的键(不让主键具有可更新性)

在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。

4)可选键有时可做主键

把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。

索引使用原则：

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。

1)逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。

2)大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。

3)不要索引memo/note字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。

4)不要索引常用的小型表

不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。

4.数据完整性设计（数据库逻辑设计）

1)完整性实现机制：

实体完整性：主键

参照完整性：

父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值

父表中插入数据：受限插入；递归插入

父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值

DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制

用户定义完整性：

NOTNULL；CHECK；触发器

2)用约束而非商务规则强制数据完整性

采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。

3)强制指示完整性

在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

4)使用查找控制数据完整性

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。

5)采用视图

为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

5.其他设计技巧

1)避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

2)使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码

在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。

3)保存常用信息

让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。

4)包含版本机制

在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。

5)编制文档

对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。

采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。

对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2个版本，犯错的机会将大大减少。

6)测试、测试、反复测试

建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。

7)检查设计

在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

三、数据库命名规范

1.实体（表）的命名

1)表以名词或名词短语命名，确定表名是采用复数还是单数形式，此外给表的别名定义简单规则（比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4个字母；如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成4个字母长的别名；如果表的名字由3个单词组成，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成4字母长的别名，其余依次类推）

对工作用表来说，表名可以加上前缀WORK_后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCLE会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线。

举例：

定义的缩写Sales:Sal销售；

Order:Ord订单；

Detail:Dtl明细；

则销售订单明细表命名为：Sal_Ord_Dtl;

2)如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。

举例：

定义的缩写MaterialMa物品；

物品表名为：Material,而不是Ma.

但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID

3)所有的存储值列表的表前面加上前缀Z

目的是将这些值列表类排序在数据库最后。

4)所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X

冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段或者表

5)关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。

关联表用于保存多对多关系。

如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。

举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object；

表Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为R_Dept_Emp

2.属性（列）的命名

1)采用有意义的列名，表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名。如果键是数字类型，你可以用_NO作为后缀；如果是字符类型则可以采用_CODE后缀。对列名应该采用标准的前缀和后缀。

举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID；如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。

2)所有的属性加上有关类型的后缀，注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。

注:数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。

3)采用前缀命名

给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来。

3.视图的命名

1)视图以V作为前缀，其他命名规则和表的命名类似；

2)命名应尽量体现各视图的功能。

4.触发器的命名

触发器以TR作为前缀，触发器名为相应的表名加上后缀，Insert触发器加'_I'，Delete触发器加'_D'，Update触发器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。

5.存储过程名

存储过程应以'UP_'开头，和系统的存储过程区分，后续部分主要以动宾形式构成，并用下划线分割各个组成部分。如增加代理商的帐户的存储过程为'UP_Ins_Agent_Account'。

6.变量名

变量名采用小写，若属于词组形式，用下划线分隔每个单词，如@my_err_no。

7.命名中其他注意事项

1)以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29（不包括标识字符@）。

2)数据对象、变量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。

3)小心保留词，要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突

5)保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。

sybase 安装

确保你的项目版本不低于WinccV5.0 SP2。

如果低于该版本，请重新进行组态或者在V5.1中进行重新组态。

高于该版本，请确保你的系统中有Sybase数据库，如果没，请使用Wincc6的安装盘内Sybase数据库安装程序进行安装，安装过程中需要Wincc5.x的安装盘。

然后：执行开始——Simatic-》Wincc-》Tool-》项目移植器进行项目移植，按照屏幕提示进行。

sybase 删除设备

开发数据库服务器遇到这样的一个问题，使用了一段时间之的后，突然之间数据库就用不了了，现象是新连接连接不上，已经连接的执行sql时，报出tempdb日志满了，无法进行操作的错误，而且控制台无法连接上服务器，所有操作都无法正常进行。

　　经过上网查询，得知是tempdb日志满了，缺省情况下，tempdb数据库是放置在master设备上，容量为2M，而临时数据库是活动最为平凡的数据库常常被用来排序、创建临时表、重格式化等操作，所以tempdb的优化应该受到特别的关注。安装Sybase的时候就应该把tempdb的空间扩大，并且最好新建一个表空间给它专门用。

　　正常的时候可以用sp_helpdb tempdb命令查看tempdb，可以看到tempdb占用空间的情况。

　　如果日志满了，可以执行dump tran tempdb with truncate_only或者dump tran　 tempdb with no_log来清除日志，但是现在根本无法执行该语句，因为tempdb已经满了，根本没有空间来执行该语句（如果出现Sybase的服务也无法启动的情况就需要把jsj重启，然后再去启动Sybase的服务），这该怎么办，好像进入了一个死循环里，日志满了要清除，但因为满了又无法清除，看来只能先扩容了，现在已经没有一个空闲的表空间了，控制台根本无法连接上数据库，只能用语句来新建一个表空间，下面是新建表空间的语句：

　　执行disk init命令必须先执行use master命令。

　　disk init

　　name＝"tempdblog"，

　　physname＝"D：/Sybase/tempdblog．dat"，

　　vdevno＝11，

　　size＝ 409600

　　go

　　新建好表空间后，将该空间分配给tempdb存放日志用如下命令：

　　alter database tempdb log on tempdblog＝800

　　【注】执行上面的语句之前执行sp_helpdb tempdb命令发现db_size为12MB，执行完上面的语句后db_size变为812MB。　　alter database tempdb on tempdbdata＝1024　　dump tran tempdb with truncate_only

　　或者 dump tran tempdb with no_log

　　如果不想占用master的空间，可以执行如下语句将master上为tempdb的空间删除：

　　sp_dropsegment "default"，tempdb，master

　　sp_dropsegment logsegment，tempdb，master 还可以将临时数据库与高速缓冲进行绑定

　　tempdb数据库是活动最为平凡的数据库，常常被用来排序、创建临时表、重格式化等操作，它会频繁地使用数据缓存，所以应为临时数据库创建高速缓存，从而可以使其常驻内存并有助于分散I/O，根据服务器的实际情况，我们为tempdb数据库创建100M的高速缓存，实现方法如下：

　　创建命名高速缓存

　　sp_cacheconfig “tempdb_cache”，”100m”，”mixed”

　　go

　　2、重新启动server

　　3、捆绑临时数据库到tempdb_cache高速缓存

　　sp_bindcache “tempdb_cache”， tempdb

　　go

sybase最新版本

查看软件的数据库类型方法如下：

1.打开电脑数据库,导航栏中的最后一个内容出现“帮助”导航,点击“帮助”选项;

2.弹出一个下拉边框的列表,选择最后一行的“关于”标签;

3.即将弹出数据库的详细内容,即可看见软件的数据库类型。

数据库类型有：

1、关系数据库

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值（key-value）数据库

Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。