新型saas趋势(saas创新)

saas创新

2015年开始国内陆续出现了很多SaaS创业公司，一夜之间大家都开始谈SaaS，吹企业数字化转型，侃2B市场的大未来；那究竟什么是SaaS呐？字面意思来看，SaaS=Software as a Service, 软件即服务；但我认为企业客户需要的其实不是软件，而是能够帮助他们业务取得成功的服务。在下认为SaaS=Success as a Service才是更准确的定义，我用你的服务能不能为我的的公司带来成功是判断一个SaaS好坏的黄金标准；

其实as a service是一种很棒的商业模式，面向消费者的这种订阅式服务已经非常普遍了，每个人都可以通过月度或者年度订阅的方式获取动听的音乐、好看的影剧、海量的阅读；几年前的Truck Club把穿衣也做成了一种订阅服务，每个月给你寄个盒子，里面是根据你的身材做好的搭配，除了满足穿衣需求还额外给你一丝惊喜；同样的我们可以考虑把绿植鲜花、健身课、美发等生活方式都做成一种订阅式服务。所有面向消费者的好服务其实就是HaaS-Happiness as a Service，能够为人带来快乐的服务才是好的服务。

从中我们也不难发现所谓SaaS，其实就是方便的、可靠的服务，随手可得缴费即用的服务，能为企业带来好处和助力的服务，也是一直在更新的服务

从技术层面看，云计算将大量的计算资源集中配置、统筹管理，统一的平台可以按需为客户提供服务；成功SaaS的技术核心是多租户和元数据驱动，就像过去每个企业都得自己修房子自己搞装修，劳神费力而且搞出来的房子还可能漏水，因为术业有专攻；现在有专业的开发商提供现成的精装房，每个公司按照自己的需求选择对应的户型拎包入住，同时这个开发商还是个乐高式的宜家，能提供各种各样的生活方式所需用品，让你根据自己的口味不断调整。

从业务层面来看，SaaS可以覆盖的面是非常广泛的，可以为财务、人力、研发、生产、供应链、销售、服务等等职能部门提供你运转和管理所需的服务，从作业层、管理层、决策层甚至外部上下游伙伴都可以在一个统一的SaaS平台上无缝协作，在业务运转中，所有的数据也沉淀在了一起，这样SaaS就很自然地和AI、大数据等融合在了一起，也就是我们现在经常提到的智慧企业；SaaS就是企业机器人+军师，帮助我们处理掉所有繁琐的机械性工作，还每天给出我们很棒的建议；CRM SaaS可以每天早上叫醒你告诉你今天该与客户的哪位领导沟通了，沟通些啥是有效的，该为谁的女儿准备生日礼物了...财务的SaaS可以建议你奖金制度该怎样调整了，该做咋样的公司理财了...HR SaaS会提醒你可以挖哪个业内高手了，因为他最近心动了...这些都是未来的工作场景，智能化的企业应用会无处不在，驱动着每个公司更好更快地运转，也会变革每位白领的工作方式。当然今天来看，整个SaaS产业在国内还处在初级阶段，但蓬勃的消费互联网和5G、IoT等新技术会大大加速我国企业的数字化进程，精彩纷呈的SaaS应用甚至有可能引领中国企业跳过流程驱动制阶段。

从行业层面来看，有专注于垂直领域的SaaS，当前大多数餐饮店都实现了无纸化点餐，餐桌、厨房、结账甚至营销、采购等无缝集成与协作，这就是餐饮SaaS；也有美业SaaS；批发业SaaS、化工业SaaS、汽车行业SaaS等等。这些很容易上手的SaaS应用很容易扩展，几个人的小团队可以使用，十几万人的大企业也可以应用。互相之间集成为企业沉淀了大量的数据，基于这些数据不仅能够驱动更有效的经营管理，也能够衍生出许多新颖的商业模式，让人很是期待。

纵观SaaS发展的趋势，在下认为有如下几点：

1. 更广泛的集成，SaaS本就是术业有专攻、社会分工细化的产物，小而美的SaaS无法依靠单打独斗帮助企业成功，需求端必将促进优质SaaS的开放与互通；这样我们梦想中的完美工作场景和理想公司才会如雨后春笋般涌现；

2. 聚焦于垂直行业的SaaS会快速发展，聚拢了行业的智囊将真正最佳业务实践落地就是行业SaaS的核心；而且改善永无止境，所以创新永无止境；

3. 随着无处不在的连接以及更多职业人的接入，庞大的内外部数据必将促进AI更快速地融入SaaS平台；今后AIaaS, MLaaS将是每个SaaS的必须，其核心是更智能的决策、更精准的预测、更成功的客户！

4. SaaS的定价和收费将发生大的变革，不再是今天大多数SaaS的按照用户或者按照单据来计费，而是真正可以按照企业所用甚至企业所得进行收费；你用了我的SaaS，节省了多少；多赚了多少，我们可以按照一个比例进行分成；

5. SaaS行业的客户成功团队将需要大量人才，真正要打造好的SaaS，对人才的要求很高，得具备行业思想领导力，要能成为客户的业务问及对象，同时也要对新技术敏感，对用户体验在行，还具备出色的沟通能力

未来是让人血脉喷张的，现实还有很大gap，所有人一起努力吧！

saas实现

企业级 服务是指 为目 标用 户 为 企业 的客户群 体 提供 的 服务， 那 么像 淘 金云 客 服 这样 的 客 服 平台 ， 是基于 客服 外包这 个 传 统 需 求 之 上，合 理 分 配

saas+ai

在SaaS趋势列表中，最重要的是越来越多地使用更复杂的人工智能（AI）技术。人工智能不再处于新生阶段。并且颠覆了我们组织运营的方式。

人工智能在优化业务流程，自动化冗余任务，提高效率和生产力以及增强人员能力方面具有巨大的潜力。

saas的创业之路

主要是公司产品跟不上时代，二是没有钱投入！

saas平台技术

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas理念

在企业接受度上，由于SaaS具备灵活、扩展性强、成本低等特点，这种新兴的软件交付模式更容易为初创的企业和快速成长型企业所接受。

为什么这样认为呢?因为这些公司都有一个共同的特点，他们的业务增长都非常迅速，在这种快速增长过程中，很多企业发现，传统的管理软件 方法并不是特别适用他们公司的发展。因为就传统管理软件而言，他们没办法适宜企业业务和管理的快速变换。

我们可以看一个真实例子，有一家做视频通讯的企业，这家公司最早其实是做直销的，后来这家公司又把直销和渠道结合起来。这样一个大的业务调整，对于传统软件的部署是一个很大的挑战，企业不得不为此付出更大的部署成本，而且其更改周期也很场，因此，传统管理软件很难适应这种变化。

除了这种业务快速发展和变化的公司外，SaaS对于那些初创的公司也很适用。每一家初创公司都有做大做强的愿望，因此，当企业在向正规化、规模化迈进的时候，这些企业都希望能够在管理理念和流程上借鉴更先进公司的做法，而与传统管理软件相比，SaaS的部署更加节省成本。

在地域分布上，SaaS目前的应用在中国已经遍布全国各地，那些快速发展的企业和希望借鉴其他公司成功经验的企业都会用到这一先进的信息化理念和工具。应该说，不管SaaS模式 还是PaaS，对于中国用户来说，这些理念的内涵或许并不重要，不管是大型企业还是快速成长的中型企业或是中小企业，只要他们有提升自身管理的需求和愿望，SaaS都能够提供帮助。随着整个中国市场的发展和人们对管理意识的不断提高，在未来的几年内，中国SaaS市场也将会发展到一个新的高度。正基于打开中国SaaS市场的目地，甲骨文收购了在中国最为知名的国际云厂商NetSuite(与金蝶用友不同，NetSuite在全球拥有30000多企业用户，使用范围遍布全球)，这也加快了中国SaaS市场洗牌的速度。

NetSuite是首个将CRM、电子商务与ERP完美整合在一起的系统平台。三位一体的解决方案完全适用于需求多样的各类企业，尤其对开展网上业务的企业，更具其它软件无法比拟的优势。

NetSuite作为无缝整合的系统，在实现各部门数据实时共享的同时,并不失其灵活多样的特点。On-Demand(SaaS)的采用保证了NetSuite能够针对不同类型及特点的企业按需定制。CRM、ERP、电子商务三大功能模块，企业可按需选择、自由舍取，以避免资源浪费。而无论是NetSuiteCRM还是NetSuiteERP，每一项单独拿出来都是功能全面且强大的独立应用软件，与其它一些专门的CRM或是ERP软件 相比，不但不逊色，而且更胜一筹。

在线管理服务(SaaS)的迅速兴起，Web2.0引发的社会化趋势和电子商务应用，使得贯穿企业内外部的真实经营过程完全可以在互联网上完整重现。所以在线管理服务(SaaS)将会是目前许多企业实施信息化的一个重要途径和手段。我们相信越来越多的中国企业，会投入SaaS的怀抱中。

saas研发

宁波加拓信息科技有限公司是微信支付官方服务商、支付宝官方服务商，是杭州加拓科技集团有限公司在宁波落地的服务合作方。

加拓集团于2009年起与清华同方组建SaaS研发团队，深耕互联网行业数十载，服务于“智慧零售”板块，致力于“实体门店数字化升级”，为线下实体商户搭建独立自有的数字门店系统，通过数字门店系统为实体门店进行引流、锁客、复购、降本、增效，将公域流量转变为私域流量，同时提升管理效率和消费者体验，让店面经营越来越容易。

saas示例

云计算是分布式计算技术的一种,它的原理是通过网络“云”,将所运行的巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再交由计算资源共享池进行搜寻、计算及分析后,将处理结果回传给用户。

 云连接着网络的另一端,为用户提供了可以按需获取的弹性资源和架构。用户按需付费,从云上获得需要的计算资源,包括存储、数据库、服务器、应用软件及网络等,大大降低了使用成本。 云计算的本质是从资源到架构的全面弹性,这种具有创新性和灵活性的资源降低了运营成本,更加契合变化的业务需求。

saas发展的最新趋势

五大趋势

　　1、电商平台向细分领域渗透，流量向去中心化演变

　　电商巨头将继续高举高打，将“全渠道”落实到更多零售实体业态，包括全渠道营销、个性化定制、多元化配送、无人便利店等各种形式，与实体零售一起创新消费场景，提升消费体验，促使中国经济完成这一轮的“消费升级”。

　　电商平台的流量中心化逐渐开始向去中心化演变，这源自于微信的普及和微信对基础设施搭建的基本完成。商家和品牌商可以用公众号、小程序等构建自有平台，为线上线下提供统一服务，实现会员、营销、交易等业务的无缝连接，并且通过有条件的获取各自的流量和粉丝，实现独自运营。

　　无论在哪个行业处于什么发展阶段，更多商业价值一定将从大数据应用出发，直至为全产业链上下游提供多元一站式服务，从而提升整个行业的供销效率，落实供给侧改革，最后重构整个生态圈，这才是“互联网+”对传统产业真正的价值体现。

　　2、供应链服务将逐步实现去中间化、数据化、产品化

　　去中间化、数据化和产品化是供应链服务的根基，在此之上才能延伸更多增值和智能化服务。虽然网购的盛行令今年刮起了一阵物流公司的“上市潮”，然而这并没有改变中国整体产业链不完整、供应链效率低下、中小企业管理粗放等现状。

　　随着国务院办公厅印发了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，提出“协同化、服务化、智能化”，我们将会看到更多从上下游不同环节上的改进和创新，比如向下游渠道和次终端提供标准化的管理工具和服务，将他们的业务数据化、工作流程标准化，改变以往凭经验和“拍脑袋”式的经营模式。

　　3、全渠道的信息化支撑服务大有可为，且会至下而上，倒逼上游传统信息服务提供商革新

　　全渠道的信息化支撑服务和产品将贯穿产业链每一个环节，并会进一步从下游向上，倒逼上游传统信息服务提供商进行产品的SaaS化、智能化等优化升级。传统的信息系统无论从底层结构还是从产品逻辑上来看，都已经无法解决企业全渠道订单处理、实时异常处理、跨渠道商品交付等新型问题。同时，传统的信息系统会导致各应用场景割裂，容易形成数据孤岛，企业无法将宝贵的内部数据进行流通共享和二次利用。

　　因此，我们不仅会看到这些信息化支撑服务提供商通过更先进的底层架构和产品设计，将“全渠道”产品在流通领域逐步落地，还会看到在将信息和数据在全产业链流通起来以后，下游终端、次终端以及渠道等与上游一起产生的巨大协同效应。

　　4、全渠道营销、基于大数据的个性化精准营销成为必然趋势

　　全渠道营销将是公司营销变革的必然方向，基于大数据的个性化精准营销成为趋势。全渠道营销模式是多种多样的，涉及到线上线下渠道以及内部数据与外部数据的交叉与融合，覆盖企业的信息展示、商品体验、订单、支付、物流配送、售后等不同环节。在每个环节充分的数据化之上，以大数据和人工智能技术为核心，可以深度洞察用户需求、建立精准用户画像，为不同客户提供不同的产品和服务，实现个性化和精准化营销。

　　未来，企业将不再只是简单的展示商品信息给消费者，而是能够与消费者进行实时互动。这种互动不仅紧跟时代不断发展的技术，更是融入了消费者多样化的生活方式。

　　5、智能商业服务将在新零售的方方面面得以体现

　　随着越来越多的商业场景被数据化，随着云计算、人工智能以及机器学习等技术的不断演进，智能商业已经开始在选址、商品优化、商品陈列、定价、销售预测、物流路径优化、客流分析、营销等领域开花结果。

　　同时我们应该认识到，智能商业的落地将是一项系统工程，从数据的采集、清洗和整理，到相应算法和模型的演练，再结合实际业务需求转变为影响企业决策的产品化形态，这项工程也将由以往只服务于超大型企业逐渐向中小企业渗透，这是由中国经济发展和国情所驱，形式也由以往定制开发到逐步标准化。这是一个随着时间发展而壁垒逐渐夯实的过程，也令更多创业者看到机会所在。

saas平台技术搭建思路

要搭建一个私有GPT（Generative Pre-trained Transformer），需要进行以下几个步骤：

1. 环境准备：首先需要准备好运行GPT的环境，包括操作系统、CPU、GPU、内存等硬件资源和各种依赖库、包、驱动程序等软件环境。

2. 数据预处理：将预训练数据上传、解压缩，并转换为算法可读取的格式，例如TFRecords格式，便于用于GPT的训练和细调。

3. 模型训练：将数据传入模型中进行训练，根据需要可以使用多个不同的算法和模型超参数来对训练过程进行调整优化。

4. 模型测试和部署：对训练完成的模型进行测试和评估，根据需要可以采用各种评估指标，例如复杂度、速度、准确率等。之后，可以将模型部署到自己的环境中，并进行基于模型的应用开发。

在具体操作上，可以通过以下方式进行私有GPT的搭建：

1.使用基于PyTorch或Tensorflow等的深度学习框架，在Linux系统或Windows系统下安装相关库和依赖文件。

2.准备训练数据集，并将其转换为神经网络框架的可读格式。

3.训练自己的模型，可以按照自己的需求对模型超参数进行调整。

4.对训练后的模型进行测试并进行优化。

5.基于模型开发自己的应用程序。

请注意，搭建私有GPT需要有一定的深度学习和编程技能。如果您不具备相关的技术和经验，可以考虑委托专业的技术公司或团队进行私有GPT的搭建。