基于k8s搭建paas(基于k8s搭建服务集群)

基于k8s搭建服务集群

1、加入VPMN集团网，必须持该集团介绍信，到移动营业厅进行登记，或者由该集团的集团联系人联系该集团的客户经理进行加入。当然如果你有朋友在移动工作，也可以随便找个集团给你加几个号码进去。

基于k8s的paas平台

Kubernetes (K8s) 提供的是一种基于容器技术的开源平台，它提供的是一个PaaS（平台即服务）层服务。K8s屏蔽了底层的基础设施细节，帮助用户快速部署、管理和扩展应用程序。

它自动化了应用的部署、服务发现和负载均衡，支持自动扩容和弹性伸缩，提供了强大的容错机制和滚动升级功能，使开发者可以更加专注于应用的开发，同时提高了应用的可靠性和可伸缩性。总之，K8s是一种可靠、灵活和可扩展的PaaS解决方案，帮助用户更高效地构建、部署和管理现代化的应用程序。

k8s搭建开发环境

Kubernetes（K8s）是一种开源的容器编排平台，可用于管理和自动化容器化应用程序。它的优点包括：

1. 伸缩性：Kubernetes可以自动扩展应用程序，根据负载情况增加或减少容器实例，以确保应用程序的高可用性和性能。

2. 弹性：Kubernetes具有自我修复功能，当容器出现故障时，它会自动替换它们，并确保应用程序继续正常运行。

3. 灵活性：Kubernetes支持多种容器运行时（如Docker），可以运行不同类型的应用程序，包括无状态和有状态的应用程序。

4. 高可用性：Kubernetes提供了可靠的容器编排和服务发现机制，以确保应用程序的高可靠性和故障恢复能力。

5. 社区支持：Kubernetes拥有活跃的开发社区，并且有很多开源工具和插件可供选择，帮助开发人员更好地使用和管理容器化应用程序。

Kubernetes的缺点包括：

1. 学习曲线：Kubernetes拥有复杂的架构和概念，对于初学者来说学习曲线较陡峭，需要一定的时间和资源来理解和掌握它。

2. 配置复杂：配置和管理Kubernetes集群需要一定的技术知识和经验，包括设置网络、存储和安全等方面，这可能对一些用户来说是有挑战性的。

3. 高资源消耗：Kubernetes需要一定的计算和存储资源来管理和运行，对于小规模的应用程序来说可能是过度的。

4. 安全性：由于涉及到多个容器和共享资源的使用，使用Kubernetes时需要特别注意安全措施，以防止潜在的安全威胁。

综上所述，Kubernetes在容器编排和管理方面具有许多优点，但也有一些潜在的缺点需要考虑。对于有经验的开发人员和大规模应用程序来说，它是一个强大且灵活的解决方案，但对于初学者和小规模应用程序来说，可能会面临一些挑战。

基于k8s搭建高可用集群

Kubernetes（k8s）是一种用于容器编排和管理的开源平台。在Kubernetes中，网络架构是由集群中每个节点上的代理组件构成的。以下是Kubernetes网络原理的概述：

Pod网络：Kubernetes中的Pod是一组容器，它们可以共享网络命名空间，因此它们可以通过本地网络接口进行通信。Kubernetes使用Pod-to-Pod网络模型来实现这种通信。

Service网络：在Kubernetes中，Service是一种抽象，它允许Pod被标识并通过标识符进行访问。Kubernetes使用Service-to-Pod网络模型来实现这种访问。

Node网络：Kubernetes中的每个节点都有一个IP地址，因此可以使用Node-to-Node网络模型进行通信。这对于在不同节点上运行的Pod进行通信非常有用。

容器网络接口（CNI）：CNI是Kubernetes网络架构的核心组件之一，它是一种标准化的API，用于连接Kubernetes集群中的不同组件。

总体而言，Kubernetes网络架构的目标是为Pod和Service提供可靠、高效和安全的通信，同时确保Kubernetes集群的可扩展性和灵活性。

基于k8s搭建一套开发框架

微服务架构上篇

1. grpc技术介绍

2. grpc+protobuf+网关实战

3. etcd技术介绍

4. 基于etcd的服务发现与注册

5. 基于etcd的分布式锁实战

2. 微服务架构中篇

1. k8s架构介绍

2. 基于k8s的容器化部署

3. 基于k8s的Deployment工作负载

4. 基于k8s的ingress实战

5. 基于ingress和service实现灰度发布

6. 常见的服务治理策略

3. 微服务架构下篇

分布式链路追踪实战

干货：

什么是APM

什么是Opentracing

什么是SpanID

什么是TraceID

基于zipkin构建链路追踪

1. 什么是APM

APM（Application Performance Management，即应用性能管理，在分布式领域也称为分布式跟踪管理）对企业的应用系统进行实时监控，它是用于实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。

APM核心功能：

服务调用跟踪

应用系统存活检测

监控告警

开源APM管理工具：

ZipKin

PinPoint

SkyWalking

Prometheus

我们这篇文章主要是讲解APM的核心功能之一：服务调用跟踪，用到的工具是ZipKin，本来想用Prometheus搭建一个监控平台，想来想去比较简单，大家直接在本地就可以搭建单机版的监控平台。

2. 什么是Opentracing

OpenTracing通过提供平台无关、厂商无关的API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现。

不过OpenTracing并不是标准。因为CNCF不是官方标准机构，但是它的目标是致力为分布式追踪创建更标准的API和工具。

3. 什么是TraceID

一个trace代表了一个事务或者流程在（分布式）系统中的执行过程，而这个过程会有唯一ID去标识，这个唯一ID就是Trace ID，通俗解释就是一个API请求的完整调用流程。

4. 什么是SpanID

一个span代表在分布式系统中完成的单个工作单元，这个工作单元有唯一ID去标识，这个唯一ID就是Span ID。也包含其他span的“引用”，这允许将多个spans组合成一个完整的Trace。

通俗解释就是在Trace这样一个完整调用的流程中，Span扮演的角色就是每次执行的一次IO或者非IO操作。所以你通过Trace找到整个链路，然后从链路中找到确定的Span，这样就可以准确定位一次问题或者性能查询。

5. 其他名称解释

Span tags（跨度标签）可以理解为用户自定义的Span注释。便于查询、过滤和理解跟踪数据。

Span logs（跨度日志）可以记录Span内特定时间或事件的日志信息。主要用于捕获特定Span的日志信息以及应用程序本身的其他调试或信息输出。

SpanContext 代表跨越进程边界，传递到子级Span的状态。常在追踪示意图中创建上下文时使用。

6. 案例

执行时间的上下文，服务间的层次关系，服务间串行或并行调用链，结合以上信息，在实际场景中我们可以通过整个系统的调用链的上下文、性能等指标信息，一下子就能够发现系统的痛点在哪儿。

7. 什么是ZipKin

Zipkin是分布式追踪系统。它的作用是收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。

Zipkin的设计基于Google Dapper论文。

8. 基于ZipKin构建链路追踪

首先在基于之前的项目之中，把server.go修改一下，让其支持分布式链路追踪。server.go:

至此我们的grpc服务就有了链路追踪功能，接下来我们演示下，启动server.go:k8s-grpc-demo go run cmd/svr/svr.go -port 50004

然后启动客户端：k8s-grpc-demo go run cmd/cli/cli.go

我们可以看下server.go的日志：图片我们发现日志完美记录到ZipKin中，接下来我们看下ZipKin地址：图片当我们点击RUN QUERY的时候可以看到如下：图片当我们点击某一个Trace的时候，就进入这个Trace的整个调用链路详情中：

这样我就基于gRPC + Opentracing + Zipkin的分布式链路追踪系统就搭建完成了，大家下去可以自己尝试下。