元数据解析(元数据示例)

元数据解析

元数据管理是为了对数据资产进行有效的组织。它使用元数据来帮助管理他们的数据。它还可以帮助数据专业人员收集、组织、访问和丰富元数据，以支持数据治理。

元数据相当于企业数据的DNA，它可以告诉你，有用的数据在哪里，能提供一份数据结构定义和元素的详细示意图，数据来龙去脉、关系，使应用开发过程更有效，提供数据的参照性、引用性、血缘分析、影响分析、变化分析……

元数据示例

CPK=

Min[

(USL-

Mu)/3s,

(Mu

-

LSL)/3s]

Cpk应用讲议

1.

Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2.

同Cpk息息相关的两个参数：Ca

,

Cp.

Ca:

制程准确度。

Cp:

制程精密度。

3.

Cpk,

Ca,

Cp三者的关系：

Cpk

=

Cp

*

(

1

-

｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4.

当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5.

计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6.

计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7.

首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u).

规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

8.

依据公式：

，

计算出制程准确度：Ca值

9.

依据公式：Cp

=

，

计算出制程精密度：Cp值

10.

依据公式：Cpk=Cp

，

计算出制程能力指数：Cpk值

11.

Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）

A++级

Cpk≥2.0

特优

可考虑成本的降低

A+

级

2.0

＞

Cpk

≥

1.67

优

应当保持之

A

级

1.67

＞

Cpk

≥

1.33

良

能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级

B

级

1.33

＞

Cpk

≥

1.0

一般

状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为

A级

C

级

1.0

＞

Cpk

≥

0.67

差

制程不良较多，必须提升其能力

D

级

0.67

＞

Cpk

不可接受

其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

元数据方法

元数据是对数据资源的描述，英文名称是“Metadata”，通常被解释为data about data，即关于数据的数据。元数据是信息共享和交换的基础和前提，用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。

随着信息技术不断发展，以及人们对信息共享的迫切需求，元数据技术被应用于更多的领域，如：在图书馆与信息界，元数据被定为提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据，是对信息资源的结构化的描述；在数据仓库领域中，元数据被 被定义为描述数据及其环境的数据；在软件构造领域，元数据被定义为在程序中不是被加工的对象，而是通过其值的改变来改变程序的行为的数据。

元数据划分

元数据一般可以划分为三类元数据：技术元数据、业务元数据和管理元数据。这三种元数据的具体描述如下：

1、技术元数据 技术元数据是描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等全部数据处理环节；

2、业务元数据 业务元数据是描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括业务术语、信息分类、指标定义和业务规则等信息；

3、管理元数据 管理元数据是描述数据系统中管理领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括人员角色、岗位职责和管理流程等信息。

元数据梳理

1、联系 （1）平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量； （2）平均数、众数和中位数都有单位；

2、区别 （1）平均数反映一组数据的平均水平，与这组数据中的每个数都有关系，所以最为重要，应用最广； （2）中位数不受个别偏大或偏小数据的影响； （3）众数与各组数据出现的频数有关，不受个别数据的影响，有时是我们最为关心的数据。 （4）平均数说明的是整体的平均水平；众数说明的是生活中的多数情况；中位数说明的是生活中的中等水平。

3、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点． 平均数：(1)需要全组所有数据来计算；(2)易受数据中极端数值的影响． 中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定；(2)不易受数据中极端数值的影响． 众数：(1)通过计数得到；(2)不易受数据中极端数值的影响

4、“平均数、中位数、众数”，到底应该在什么情况下用什么数来表示最合适？ 平均数，反映平均水平。中位数，反映中间水平。众数，反映多数水平。对数据要求不严密、不用十分精确的时候，反映一个团体的整体水平，一般用中位数；反映多数人的选择，一般用众数；对结果要求很精确，用平均数。

5、顺口溜???? 分析数据平中众，比较接近选平均，相差较大看中位，频数较大用众数； 所有数据定平均，个数去除数据和，即可得到平均数；大小排列知中位； 整理数据顺次排，单个数据取中问，双个数据两平均；频数最大是众数

元数据的理解

移动4G手机流量20元套餐是移动推出的一项手机上网流量套餐业务，包含了500M国内移动数据流量，可在2G/3G/4G网络下使用（不含港澳台）。

本业务包含的流量为国内（不含港澳台）手机上网通用流量，不区分2G/3G/4G，当月累计不足1分钱不计费，超出套餐外流量将按照0.29元/MB计费。

本套餐包含流量限当月使用，当月未使用完部分可延期结转至次月底前使用，次月底仍未使用完将清零。如变更套餐档次或取消套餐，原套餐流量仅限当月使用。所含流量不可转赠，不可共享。

扩展资料：

套餐办理规则

1、开通套餐立即生效，取消套餐仅能下月生效。

2、套餐生效首月（包含生效当日）的套餐费和包含流量按照当月的剩余天数折算，套餐生效次月开始将按照整月扣费执行。

3、本套餐各档次之间不能叠加办理。

4、已开通原4G流量套餐的客户需自行拨打当地100086进行取消原套餐后再行办理本套餐。如果不取消，新老套餐将同时扣费。已开通手机上网套餐（预存包）客户需在营业厅前台办理4G流量套餐。

5、WAP流量包月业务与4G流量套餐不能叠加办理，若需办理4G流量套餐，请退订WAP包月不限量套餐。

6、超出套餐后流量将根据客户办理的主体资费或流量套餐资费等业务资费收取，总流量100GB封顶。

7、查询流量使用和剩余情况请发送CXLL到10086。

参考资料：

中国移动-移动商城 >办业务 > 流量可选包

元数据区

JVM（Java虚拟机）的元空间（Metaspace）是用于存储Java类、方法、字段等元数据信息的区域。在JDK8及以上版本中，元空间取代了传统的永久代（Permanent Generation），它不再与Java堆绑定，而是直接使用本地内存。

元空间主要存储以下数据：

类型信息（Type Information）：Java类的名称、父类、实现的接口、字段和方法的信息等。

字节码信息（Bytecode Information）：Java类的字节码以及相关的调试信息、注释信息等。

符号引用信息（Symbolic References）：Java类中使用到的常量池、字段、方法等符号引用。

额外的元数据信息（Additional Metadata Information）：如注解信息、枚举类型信息等。

需要注意的是，由于元空间是直接使用本地内存的，因此它的大小可以根据应用程序的需要进行自动调整。同时，元空间也是一个不断增长的区域，当元数据信息不再被使用时，它们会被垃圾回收器回收并释放空间

元数据解释

元数据的作用和意义： 元数据是关于数据的描述性数据信息，说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。

其目的是促进数据集的高效利用，并为计算机辅助软件工程服务。

帮助数据生产单位有效的维护和管理数据； 提供有关数据生产单位的各种有关信息供用户查询； 帮助用户了解数据； 提供有关信息，以便用户处理和转换有用数据。

采用元数据可以便于数据共享。

以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。