paas是基础架构(paas是基础架构即服务)

paas是基础架构即服务

　　物联网主要功能是将用户端的所有需要的信息互通互联，实现全方位的远程识别、读取和操控、互动。　　　　应用层位于物联网三层结构中的最顶层，其功能为“处理”，即通过云计算平台进行信息处理。应用层与最低端的感知层一起，是物联网的显著特征和核心所在，应用层可以对感知层采集数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。　　从结构上划分，物联网应用层包括以下三个部分：　　

1．物联网中间件：物联网中间件是一种独立的系统软件或服务程序，中间件将各种可以公用的能力进行统一封装，提供给物联网应用使用。　　

2．物联网应用：物联网应用就是用户直接使用的各种应用，如智能操控、安防、电力抄表、远程医疗、智能农业等等。　　

3．云计算：云计算可以助力物联网海量数据的存储和分析。依据云计算的服务类型可以将云分为：基础架构即服务(IaaS)、平台即服务（PaaS)、服务和软件即服务（SaaS).　　从物联网三层结构的发展来看，网络层已经非常成熟，感知层的发展也非常迅速，而应用层不管是从受到的重视程度还是实现的技术成果上，以前都落后于其他两个层面。但因为应用层可以为用户提供具体服务，是与我们最紧密相关的，因此应用层的未来发展潜力很大。

paas架构的关键技术

Pivotal是由EMC和VMware合资成立的软件公司，主要销售系列软件工具和咨询服务，提供PaaS解决方案，促进企业成为软件驱动的公司。

Pivotal 成立于 2013 年 4 月，由 EMC、VMware 和 GE 投资成立，专注于下一代企业级云计算与大数据基础平台，以及下一代应用程序运行框架实现，在敏捷与快速应用程序开发、数据科学、云计算、开放源代码软件、大规模并行处理和实时数据系统领域颇有建树。

Pivotal起源于Rob Mee于1989年创立的Pivotal Labs，该公司总部位于旧金山，专注于快速的互联网风格的软件开发，被称为敏捷编程，发现灵活的、快速迭代的、由测试驱动的软件开发方法，多年来，Pivotal Labs一直被誉为塑造硅谷最有影响力和最有价值公司的软件开发文化。

2012年，Pivotal Labs被EMC公司收购。Pivotal 构建的面向下一代企业级 IT 系统基础平台和服务的框架“Pivotal One”，是业界新的企业级 PaaS标准。

Pivotal One 引入了大量在 EMC 及 VMware 的面向大数据、云计算以及快速应用开发环境工具等在业界具有众多企业用户的成熟产品，并重新构架在新一代的 PaaS 标准 Cloud Foundry 之上，为企业级 IT 系统建设提供相比较于传统企业 IT 系统平台更加快速、高效、安全稳定的运行平台。

paas层服务内容

浅析云计算的6种服务

1.IaaS

基础设施即服务（Infrastructure-as-a-Service，Infrastructure-as-a-Service）的第一层称为IaaS。

几年前，如果你想在你的办公室或公司的网站上运行一些企业应用程序，你需要购买一台服务器或其他高成本的硬件来控制你的本地应用程序并让你的业务运行。

但现在使用IaaS，您可以将硬件外包给其他地方。 IaaS将提供您可以租用的非现场服务器，存储和网络硬件。节省维护成本和办公空间，公司可以随时使用这些硬件来运行其应用程序。

2.PaaS

平台即服务（平台即服务）的第二层称为PaaS。公司的所有发展都可以在这一层进行，节省了时间和资源。

paas为在线开发和分发应用程序提供了多种解决方案，例如虚拟服务器和操作系统。这可以在硬件上节省你的钱，并使你更容易与分散的工作室合作。网络应用程序管理、应用程序设计、应用程序虚拟主机、存储、安全和应用程序开发协作工具。

浅析云计算的6种服务

3.SaaS

软件即服务（Software-as-a-Service）的第三层也称为SaaS。这一层是每天与你的生活接触的一层，主要是通过网络浏览器。远程服务器上的任何应用程序都可以在网络上运行，这就是SaaS。

目前，三者的发展是良好的，三者之间有着密切的关系。其中，IaaS是基础层，PaaS是平台层，SaaS是软件层。

4.CaaS

Communications-as-a-Service是一种服务（也称为协作即服务）。 CaaS将传统电信功能（如消息传递，语音，视频，会议和通信协作）封装到API（应用程序编程接口）或SDK（软件开发工具包）中。由第三方用于提供电信功能即服务。

浅析云计算的6种服务

5.MaaS

机器即服务就是物联网即服务。这个概念伴随着物联网。物联网的两种常见业务形式是MAI和MAA，因此MAA属于物联网的一种业务形式。

6.NaaS

naas（网络作为一种服务）网络是一种通过网络虚拟化、安全设备虚拟化、sdn等网络技术为各种用户提供不同虚拟化网络服务的服务。naas在现代云计算中扮演着至关重要的角色，并且充当着各种元素之间的桥梁。

paas层服务是什么

人工智能云计算服务类型：

1、 基础设施即服务：是云计算的基础，为上层云计算服务提供必要的硬件资源，同时虚拟化技术的支持下，IaaS层可以实现硬件资源的按需配置，创建虚拟的计算、存储中心、使其能够把计算单元、存储单元、I/O设备、带宽等计算机基础设施集中起来，成为一个虚拟的资源池对外提供服务。

2、 平台即服务：既要为SaaS层提供可靠的分布式编程框架，又要为IaaS层提供资源调度、数据管理、屏蔽底层系统的复杂性等支持； 同时 PaaS 又自己的软件研发平台作为一种服务开放给用户，如软件的个性化定制开发。

3、 软件即服务 ：云计算要求硬件资源和软件资源能够更好的被共享，具有良好的伸缩性，任何一个用户都能够按照自己的需求进行定制而不影响其他用户的使用。

基础架构及服务所使用的技术是

不足：

1、 IT运维机制不完善，流程操作层面缺乏统一

没有建立起稳定、规范的IT运维机制。现有的IT运维流程的操作层面缺乏统一。如事件单提交之后，事件预判和优先级的设定缺少统一、规范的指导文档，仅以人员的主观经验或约定俗成的方式指导事件的处理过程。有识别但无规范，有处理但无管理，有人员但忙于救火，有工具但支持力度不足。因此，“轻规范、重维护”的IT运维现状容易造成因个体技能差异带来IT运维的不稳定，直接影响维护体系的效果。

2、经验不少，知识不多，过度依赖核心人员

在实际工作中积累的、有价值的经验仅存在于头脑之中，未能作为书面的知识记录规范地保存下来。经验始终仅能在小范围内得到传播和继承，无法在更大的范围内体现其价值。这样导致了无论是事件性质的识别、优先级的界定，还是疑难问题的分析诊断，均汇总至少数核心人员进行处理。这样不仅增加了少数核心人员的工作量，也容易产生工作流程的“瓶颈”，降低运维团队整体的事件及问题处理效率。

3、IT运维的绩效考核机制尚不完善

主观的绩效考核难执行，客观的绩效考核难制定，模糊的绩效考核难见效。目前在绩效考核方面虽然采用填写工作表的方式对不同岗位的工作时间进行收集、评测和考核，在一定程度上体现了IT运维人员的工作量情况，但还是很难全面准确的反映IT运维人员真实的工作绩效表现。因此，IT运维人员绩效考核机制需要进一步完善，帮助组织构建奖惩分明的文化和环境，推动IT运维团队的良性持续的发展。

4、 IT基础架构管理工具欠缺

基于门户、财务管理、采购管理、人事管理、文件服务等构成了公司的核心业务系统。这些复杂的核心系统保证了整体业务的顺畅运行。但作为支撑核心系统运行的IT基础架构，目前仅有H3C的网络监控和基于Landesk的桌面管理系统。现有的IT管理工具偏重于技术层面的故障发现及预警，对于发现的事件虽有相应的管理流程汇报，但仍未找到合适的工具为其提供全面、安全、稳定的运行支持。

5、缺乏有效、完善的CMDB（配置项管理数据库）

目前运行维护室仅有对关键应用系统相关IT设备设施的初步梳理，虽然在一定程度上收集了部分配置项信息，但是当前仅限于关键业务的、缺乏工具支持的、简单的CMDB建设很难满足今后全面实施信息化的需求。CMDB的建设是一个长期而艰巨的任务，不仅需要更详细的配置项属性数据、更准确的相互关系信息，而且也需要一个科学有效的配置管理模式及工具予以支持。

6、缺少面向用户的IT服务报告

运行维护室对核心系统运行提供固定周期的IT 管理报告，如：系统运行报告、机房环境报告、备份报告、年度报告等等。但由于IT管理报告的内容多以技术语言提交且仅限部门内部和少数领导使用。作为外部用户的业务部门不仅无法接触，而且受专业所限难以理解，无法充分利用IT管理报告提供的信息。

在期望从成本中心向利润中心转型的过程中，运行维护室面向外部用户时不能再以技术语言提交IT管理报告，而应该提交符合一般用户阅读需要的IT服务报告，实现IT运维的“服务于用户，为用户所用”的目的。

改进措施：

1、建立统一的IT运维管理体系，完善并规范IT运维流程

参照ITIL最佳实践并结合公司的实际情况，将IT运维管理规范化为一系列标准流程，包括服务台、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理、配置管理和服务级别管理等。然后通过IT服务管理工具将各个IT运维流程集中在同一个平台上进行管理。基于标准的流程体系和统一的管理平台，与IT运维相关的资源（包括部门、人员）得以有效整合，并采用相互识别的“相同语言”进行深入、充分的沟通，提高生产效率和信息传递的及时性。

2、建立基于IT运维管理流程的IT人员绩效管理和激励机制

根据公司全面实施信息化的要求，建议运行维护室组建具备完善的专业知识和管理能力的IT运维管理团队。因此，建立与IT运维管理流程体系相符的人员绩效管理及激励机制显得尤为重要。建立量化KPI，对包括服务效率及服务质量等多方面进行业绩考核。通过IT运维管理系统平台，对IT运维人员的工作进行数量和质量上的记录、统计和分析。在基于ITIL流程明确IT人员岗位职责的基础上，定义关键考核指标并通过IT运维管理系统收集数据，进行整理、分析产生绩效报告，最终实现IT绩效管理的信息化。

3、提供面向客户的IT服务报告，为业务部门和IT运维管理提供决策依据

参考ITIL及ISO20000的最佳实践，可建立专门的工作流程对IT服务报告及IT运维服务管理信息作进一步的完善。实现向客户或业务部门以“客户化的语言”提供约定的服务信息，同时也能为内部IT运维提供有价值的管理信息。如：某个时间段内那些方面的故障出现的数量最多；那些方面的故障解决的效率最高或最低；IT维护人员的工作负荷统计；问题分布在哪些系统或设备等。这些服务信息统计，能帮助IT运维管理和决策部门进行决策和趋势分析，从而做到对IT系统中的各类问题和相应的服务状况进行全面掌握和了解。

4、支持经验和知识的共享化

提供丰富知识库和完善管理。用户通过知识库，如FAQ、关键词检索等，可以初步搜寻解决方法，这样问题就会以最小的资源开销和最快的处理效率得以解决；IT维护人员通过知识库及时、准确地选择解决最优方案，可解决大部分常规问题；资深运维人员、专家，可以根据故障发生的频度，把经过实践证明正确的解决方案形成知识库，供其他运维人员使用；另外，相关应用系统的业务处理人员可以通过共享的知识库或实践指导库，提交或者获取相关业务处理的知识。

5、建立并完善CMDB

实现用户、资产、以往问题的历史记录等可查询、可追溯IT运维管理系统通过组建CMDB对用户信息、资产信息进行记录和维护，并把每个事件/问题与用户以及发生故障的资产对应起来，形成历史记录以便查询和借鉴。如：某个用户报告某路由器通讯故障，维护人员就可以根据资产编号查询到该路由器以往的故障状况。如该路由器出现过多次故障，并且都是线路质量较差，维护人员则可以根据这一依据向有关部门提出线路维护申请。

6、推行服务级别管理，提高客户对IT运维的服务满意度

在“内部市场化”的要求下，最终用户的服务满意与否将成为IT运维质量的考评尺度。为此，推行服务级别管理有利于明确用户/客户的业务需求并使之规范化、标准化。因为只有在服务双方都认可的服务范围内提供合乎需求的IT服务才能最终获得用户/客户满意的评价。比如：故障的响应时间约定、备品备件的替换原则、约定的设备巡检日期等。通过服务级别管理不仅可以提供清晰、规范的IT运维服务，根据服务级别管理的流程可以对服务的结果进行持续改进。

paas架构图

云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域，近年来我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。

云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地，以下是云计算十个比较典型的应用场景！

1. IDC云

IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。

2. 企业云

企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

3. 云存储系统

云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。

4. 虚拟桌面云

虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。

5. 开发测试云

开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好（包括操作系统，中间件和开发测试软件）的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。

6. 大规模数据处理云

大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理，可以帮助企业快速进行数据分析，发现可能存在的商机和存在的问题，从而做出更好、更快和更全面的决策。其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上，利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。

7. 协作云

协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云，并在这个云搭建整套的协作软件，并将这些软件共享给用户，非常适合那些需要一定的协作工具，但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。

8. 游戏云

游戏云是将游戏部署至云中的技术，目前主要有两种应用模式，一种是基于Web游戏模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术，并将这些游戏部署到云中，这种解决方案比较适合休闲游戏；另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的，整个游戏都将在运行云中，但会将最新生成的画面传至客户端，比较适合专业玩家。

9. HPC云

HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境，用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模，从而避免与其他用户的冲突，并可以成为网格计算的支撑平台，以提升计算的灵活性和便捷性。HPC云特别适合需要使用高性能计算，但缺乏巨资投入的普通企业和学校。

10. 云杀毒

云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件，当发现有嫌疑的数据时，杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中，并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒，这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。