null和null(null和null相等吗)

null和null

no 后面是加名词，not后面加的是形容词

这就是区别

null和null相等吗

朋友，单词应该是undefined但从为空看，应该是计算机方面的内容。【undefined】 　一个特殊值，通常用于指示变量尚未赋值。对未定义值的引用返回特殊值 undefined。动作脚本代码 typeof(undefined) 返回字符串 "undefined"。undefined 类型的唯一值是 undefined。 　　当将 undefined 转换为字符串时，它转换为空字符串。 　　undefined 值与特殊值 null 相似。事实上，当使用相等运算符对 null 和 undefined 进行比较时，它们的比较结果为相等。

NULL和NULL的区别

休止符是一个符号的名称，它是有时值的，简谱里的空拍如果是空一拍，那么在线谱里就是四分休止符，简谱空四拍，线谱里就是全休止符

休止符是用来表示音的休止的符号，在简谱中是用“0”或由0和加时线或减时线来表示的，休止符有全休止符、二分休止符、四分休止符、八分休止符和十六分休止符以及各种附点休止符等表示方法，但它们与拍的关系并不是固定的，如在“以四分音符为一拍”的节奏型中，0（四分休止符）表示休止一拍的时间，而在“以八分音符为一拍”的节奏型中，休止一拍的时值则要用0加上一个减时线（即八分休止符）来表示。所以严格地说，我们平常常说的“空拍”或“空一拍”、“空半拍”等并不是一个准确的休止概念。

null和nullptr

malloc只是动态分配内存存储空间。void *malloc(long nBytes)：该函数分配了nBytes个字节，并返回了指向这块内存的指针。如果分配失败，则返回一个空指针（NULL）例如：char *Ptr = NULL; Ptr = (char *)malloc(100 * sizeof(char)); 就是这样！当然，具体情况要具体分析以及具体解决。

比如说，你定义了一个指针，在一个函数里申请了一块内存然后通过函数返回传递给这个指针，那么也许释放这块内存这项工作就应该留给其他函数了

null和nullptr的区别与联系

C语言中只能给指针变量赋值地址和空指针常量。这是因为指针变量的作用是存储地址，只能存储地址类型的数值，因此只能给指针变量赋值地址。在C中，空指针常量是一个特殊的常量，表示没有指向任何有效的地址，可以用于初始化指针变量或将指针变量赋值为空指针。C语言中指针变量的概念非常重要，程序员可以通过指针变量来访问内存中的数据、动态分配内存等，因此深入了解指针的使用和原理是非常重要的。同时，指针的错误使用也会导致程序出现难以发现的错误，因此在使用指针变量的过程中需要十分谨慎。

null和null都代表控制

如果出现在赋值语句末尾逗号后面用于控制不显示画线，分析家用linethick0代替。

如果drawnull本身作为值，就用partline来分别画出。

null和null能匹配吗 hive

回答这个问题的关键是，“

回测和研究会用到这些数据，有一定的查询需求

”。

如果只是存储50T的数据，有很多种方法：（1）用二进制文件分日期分股票存储，（2）使用sql server，pg这样支持分区表的事务型数据库，(3）使用hive这样的离线数据仓库,（4）用Greenplum这样的开源或商业MPP数据仓库，（5）kdb+和DolphinDB这样的专业时序数据库。

选择一种合适的存储方法是为了更好的读取和利用这些数据。一般需要考虑以下几个方面的问题：

数据开发和建模是不是方便

如果只是简单按照日期和股票代码来查询tick data，基本上所有方法都可以用。（2）和（3）速度会比较慢。（1）需要自己来编程。

如果需要数据过滤，聚合（譬如按时间精度聚合），多表连接，（4）和（5）是最方便的，性能也不错。

如果需要更为专业的时间序列数据处理和建模，譬如rollup，sliding functions，window function，window join， asof join，pivot等，选（5），用其他系统都不是很方便。

另外说一下，kdb+的学习曲线比较陡峭。

是否需要用到分布式计算

虽然总的数据量很大，但是每次计算的数据量都不大，问题就会简单很多，基本上5种方法都可以使用。但是如果需要建模的数据量很大，涉及很多天，很多股票，用到的维度又很多，譬如在几十亿行数据上对几十个上百个变量跑回归，或者说分区字段和group字段不一致的时候做聚合分析，都会涉及到分布式计算，Greenplum和DolphinDB支持的比较好，支持库内计算，不需要移动数据，速度很快。其它的存储方法可以考虑写一个跟通用计算引擎spark的适配器，然后用spark来实现分布式SQL和分布式机器学习，但性能上会不库内计算差不少。

开发和建模过程中是否容易引入bug和错误

如果自己要写很多代码，不仅时间成本很高，而且极易引入错误。null数据的处理，多线程的处理，多个数据源的连接都很容易引入bug。

如果涉及到分布式计算，或者需要多次迭代，数据本身有可能是动态变化的，数据的一致性也要注意。一般数据仓库本身提供的库内计算，能提供快照级别的隔离，保证计算过程总用到的所有数据是一致的。Greenplum和DolphinDB都支持快照级别隔离。Spark不能工作在动态数据上。

运行效率如何

回测和研究虽然对实时性要求不高，但运行效率还是很重要的。因为研究的成功率很低，尝试了几百个想法后，才可能有一个能成功。每个idea测试的时候，你可能需要尝试很多个参数组合。所以，如果运行效率不高，非常影响研究效率。（5）中的kdb+和DolphinDB无疑是所有方案中效率最高的。

如果是机构商用，你的竞争对手用什么

很多交易策略，尤其是套利类的策略scale可能不是很好，用的人很多了，价格和价值就趋于均衡，机会就没了。所以你要赶在你的对手之前。

根据你的需求，简单总结一下，

如果没有太多的预算，建议使用Greenplum + Spark

，但是两者都是通用的数据仓库和计算引擎，天然缺少时序数据和金融的基因，有些场景用起来不是很方便，一些本来很好的idea，可能因为实现太麻烦就放弃了。

如果有足够的预算，建议使用专业的时序数据库

DolphinDB

或kdb+

。顺便说一下，kdb+对分布式的支持很弱，面对40~50T的数据，你可能要搞一台非常暴力的服务器才能解决。

null和null能关联上吗

关系的完整性主要包括域完整性、实体完整性和参照完整性三种。

1．域完整性域完整性是对数据表中字段属性的约束，它包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规则等约束，它是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。

2．实体完整性实体完整性是对关系中的记录唯一性，也就是主键的约束。准确地说，实体完整性是指关系中的主属性值不能为Null且不能有相同值。

3．参照完整性参照完整性是对关系数据库中建立关联关系的数据表间数据参照引用的约束，也就是对外键的约束。准确地说，参照完整性是指关系中的外键必须是另一个关系的主键有效值，或者是NULL。

null和null都代表空值

　　Null，读音[nʌl]。本意是“空的；元素只有零的”意思。计算机中通常表示空值，无结果，或是空集合。　　在ASCII码的第一个字符是NULL,它的数值是0,占用1字节;C语言把它作为字符串的最后一个字符,以表示字符串到此结束."\0"。