saas具体案例(saas行业分析)

saas行业分析

SaaS的收入模型至少可以分为以下四种。

1.纯自动化的订阅收入模型

所谓纯自动化的订阅收入模式，即SaaS交付之后的运行不再需要人工介入，而是由软件自动化提供，即“SaaS收入=软件产生的收入”。这是一种理想的收入模式，由于CTS大大降低，所以这种收入模式的盈利能力强，不受服务水平的影响。

如果有可能，SaaS业务设计应尽量支持这种收入模式。订阅模式的优势是有更好的收入可预测性，就是说未来ARR是可预测的。但是这也有一个重要的前提，为了使订阅模式成立，需要保证订阅用户持续付费，也就是尽可能保证客户不流失。

如果SaaS业务依赖纯粹的订阅模式，客户一旦断约，将导致无法预测收入，还会造成续费损失。

2.自动化+人工服务的订阅收入模式

这种收入模式仍然属于订阅模式，只是收入的结构中由两部分组成，即“SaaS收入=软件产生的收入+人工服务产生的收入”。显然，与纯自动化的订阅模式相比，这种模式的一部分收入受到人工服务能力的限制。除了增加CTS外，效率也会受到人工因素的影响。

关键问题是，这种SaaS模式的复制能力较差，这是因为需要合格的人工服务资源，比如一个SaaS数据分析业务，多数情况下需要数据和算法工程师的配合，才能为客户提供数据服务。

如果收入结构中的人工服务收入占比过高，所产生的效率问题会使复制能力受到限制，导致盈利能力的降低。

3.混合收入模式

与完全订阅模式不同，在混合收入模式下：SaaS收入=订阅收入+其他收入。比如电商SaaS除了固定的店铺服务费（订阅）之外，还包括流量费、交易费、交易提成等非订阅收入。

如果订阅收入占比太小，收入的可预测性就会变差。这种混合收入模式在国内很流行，因为订阅收入占比小，所以更抗客户流失，这就可以不受订阅模式回款周期的限制，集中力量把其他收入做大，国内SaaS概念的上市公司大多是这种模式。

但这并不能说明混合收入模式一定是健康的。实际上，这种模式的风险比较大，因为其他收入不可控。特别是当其他收入占比较大时，如果业务模式不能形成稳定的其他收入，整个营收随时可能滑坡，使收益变得不稳定。

4.类SaaS收入模式

所谓类SaaS收入模式，是指除了服务平台架构是SaaS技术模式外，订阅收入的占比为0。也就是说，所有收入都是“其他收入”。类SaaS收入模式的形式很像订阅收入模式，商业模式是通过业务拓展（Bussiness Development，BD）开发客户，之后依靠客户持续复购取得收入。

虽然达不到订阅收入那么准确的预测，但收入曲线与订阅模式相似；虽然没有CTS，但为了维持客户的复购，BD的服务也是有成本的。

saas 行业

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”（按需软件)，the application service provider(ASP，应用服务提供商)，hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

saas基本上适用于全行业，不论是酒店管理的管理系统、电销公司的外呼系统等。都是相匹配的saas系统。

武汉钱探信息科技有限公司是中国领先的企业云服务提供商（SaaS），以大数据和人工智能技术为核心，专注于提供营销相关的数据、技术解决方案。公司位于中国科技发展的前沿--武汉。 公司旗下的“钱探企业精准营销智能云”系统与国内各大运营商、银联、第三方大数据公司以及各大支付公司强强联手，以移动互联、大数据和金融服务为合作基础，倾心锻造出引领中国科技行业乘风破浪、稳步前进的航母。钱探科技也将会全面开放中小型企业营销的解决方案，为中国企业级用户提供完美、科学的企业营销方案。

saas行业研究报告

一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，例如小鸟云的可弹性扩展资源用量来获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

saas行业分类

云计算的三种主要类型包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。

基础设施即服务 (IaaS)

IaaS包含云 IT 的基本构建块。它通常提供对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间的访问。IaaS 为您提供最高级别的灵活性，并使您可以对 IT 资源进行管理控制。它与许多 IT 部门和开发人员熟悉的现有 IT 资源最为相似。—服务商出租处理能力、存储空间、网络容量等基本计算资源。

平台即服务 (PaaS)

PaaS 让您无需管理底层基础设施（一般是硬件和操作系统），从而可以将更多精力放在应用程序的部署和管理上面。这有助于提高效率，因为您不用操心资源购置、容量规划、软件维护、补丁安装或与应用程序运行有关的任何无差别的繁重工作。–服务商提供给用户一套可编程、可开发的云环境（针对于开发者）

软件即服务 (SaaS)—淘宝

SaaS 提供了一种完善的产品，其运行和管理皆由服务提供商负责。在大多数情况下，人们所说的 SaaS 指的是最终用户应用程序（如基于 Web 的电子邮件）。使用 SaaS 产品，您无需考虑如何维护服务或管理基础设施。您只需要考虑如何使用该特定软件。–服务商提供给客户一套在云环境下的工具、应用程序。

saas行业数据分析

做跨境电商的朋友应该都会遇到各种各样的运营问题，需要分析数据，调研、分析对手，以及历史。那么跨境电商平台数据分析工具有哪些?让我们来了解一下这10款跨境电商数据分析工具吧。

1、SurTime工具箱

支持所有站点的关键词拓展，可以获取关键词热度，统计单词出现的频率。最牛逼的是全球唯一一款支持关键词一键筛选重组,快速复制符合Amazon规定的精确Search Terms。平均60刀/月，不过有个牛逼的采集店铺数据的采集器可以同时享用比较划算。

2、亚马逊船长

亚马逊船长（AMZCaptain）是一款基于SAAS的亚马逊卖家运营系统，可以帮助卖家进行市场调研、研究关键词、反查竞品词等。

3、Keepa

Keepa保存亚马逊上所有商品的价格历史，亚马逊是世界上最大和最可信的在线商家。用户可以单独追踪他们感兴趣的商品的价格走势，Keepa将在价格达到预定阈值时通知他们。 除了这个跟踪功能，Keepa利用清晰和精心布局的Keepa接口还可以用于浏览亚马逊的全系列产品，还有强大的便于省钱的搜索功能，比如每日降价。

支持的站点：亚马逊美国、德国、英国、法国、意大利、西班牙、加拿大、日本、印度、墨西哥、中国、巴西和澳洲。

4、AmzTracker抓客

抓客amztracker在亚马逊卖家营销服务软件领域中目前拥有最高的市场占有率，它由原美国资深亚马逊卖家和顶级技术团队共同创建，在2015年被中国深圳价之链公司收购。amztracker是一款通过后台操作为亚马逊卖家提供从调研、营销到售后等全方位服务的营销软件，主要功能是优化亚马逊Listing、关键词、和提升亚马逊Listing排名，提高销量、提高新品的流量。amztracker支持美国欧洲日本等11个亚马逊站点进行操作。

5、Jungle Scout

Jungle Scout分为WEB版本和插件版。插件版本主要是谷歌浏览器插件，方便浏览亚马逊的同时开发产品，而WEB版本是自带产品数据库还有产品数据以及销售数据追踪，可以方便开发产品的同时知道对手或者想要跟卖的产品的销售情况。

支持站点：德国，法国，加拿大，美国，英国，印度，西班牙，意大利，墨西哥。

6、CamelCamel Camel

CamelCamel Camel俗称“三个骆驼”，这是一款主要用来追踪亚马逊商品历史价格的工具。跟Keepa一样都是免费的可以用于追踪亚马逊产品的价格工具。CamelCamelCamel提供来自亚马逊，第三方新品，和第三方二手物品的价格跟踪，查看时间范围包括1个月，3个月，6个月，1年和所有时间。销售排名跟踪功能需要登录使用，与价格跟踪分布在不同的报表。鼠标移动过去，并不能精准展示鼠标定位的所有价格信息。

7、AMZShark

AMZShark是一套专注研究新产品的亚马逊选品工具，它包括Sales Tracker、Niche Scout、Search Rankings Tracker和Keyword Explorer等，可以追踪调查竞争对手listing的销售数据，发现新利基产品，探索关键字等等。

8、数据脉

数据脉是为亚马逊卖家量身打造的数据选品运营分析工具。使用数据脉，可以洞悉市场趋势、监控各种数据、提升流量和了解运营效果，从而成功打造亚马逊上最火的商品。

9、腾商Templus

腾商Templus亚马逊大数据统计与分析工具，有自动化报表导出，订单管理、实时监控，提供跨账号，跨站点的全维度数据统计，并通过微信，短信将销售，售后率，跟卖，账号质量度，排名，FBA退库等功能。Templus现对自动调价，关键字调研，关键字排名监控等功能研发。

10、TrendsAmazon

一款方便卖家做亚马逊调研的软件。调研商品历史价格信息，客户评论数，好评百分比，卖家数量，各项产品信息得分，综合得分评比等，可帮助卖家更方便做调研。

跨境电商运营数据工具分享就到这了，有需要的跨境电商卖家可以酌情去了解使用，一个符合你需要的跨境电商运营工具会让你事半功倍。

saas行业发展趋势

先从SaaS说起，SaaS是英文Soft as a Service（软件即服务）的简写。SaaS并不是指代一个行业或者一种技术，它是一种2B的专业型软件租赁使用模式。

什么是专业型软件？

就是为了解决特定行业或者企业特定问题而针对性开发的软件系统，比如快递行业的物流管理系统、餐饮行业的点餐系统、超市的收银系统、生产型企业的ERP系统、财务管理系统等。

SaaS是近年来开始流行起来的，因为有了SaaS的出现，过去的软件服务方式成了我们口中“传统模式”，要理解SaaS先来了解传统的软件服务模式。

首先是服务流程：

以上流程项目工程越大，完成的时间周期越长。需求相对简单的用1个月完成部署算是很快了，部署完之后只是软件生命周期的开始，后续的调试、维护、升级需要巨大且持续的成本投入。

除了软件之外通常还会涉及到硬件：服务器。

一套完整的软件系统通常都是客户端+服务器构成的，数据存储、交换、运算一般交给服务器处理。服务器买完还得养，配专人维护。软件+硬件按满足50人的小微公司最基本的使用需求来算，费用起码也是10W+。

举个案例

一家100人规模的装修公司，通过电话销售，积累意向客户，再将意向客户分配给业务部门去进一步约谈，客户签单了电销人员再和业务人员分配销售提成。这其中就产生一个问题，业务人员为了多拿提成，经常自私更改客户信息，将客户占为己有，签单了独自分业绩。因此公司经常出现电销和业务员扯皮的情况，而且问题长期存在，对公司运营造成恶劣影响。另外一个问题是对于已经签约的业主， 签约后就要转入装修项目，期间业主需要了解装修进展，项目负责人要协调设计、监工、施工等多个环节才能获得项目情况，效率非常低。

需要解决的问题有两个：一是销售过程管控，二是项目进度管理。

光这两个问题，如果是采用传统的软件购买方式，恐怕得找两家公司提需求，一家做CRM的，一家做OA项目管理的。然后对方公司派出项目经理——对接需求——做需求分析——客户确认——对接技术——功能定制——测试——上门部署安装——调试——产品使用培训——转入后期维护。一整套流程走下来，会发现流程非常多，周期长，成本自然就很高。

传统模式剩下的好处是什么呢？给企业的感觉是软件在自己家里，服务器在自己家里，企业内部数据比较安全放心。其实这种心态就像是把钱存在银行，还是自己买个保险柜放家里比较安全一样。

而如果使用哨子这样的SaaS软件服务，功能已经开发好，而且可高度自定义，销售管理和任务管理功能就能够完全满足这家装修公司的需求。服务器使用的阿里云，支付宝也是使用的阿里云服务，信任支付宝就应该信任哨子，数据绝对安全，哨子还有备份服务器用的华为云服务。

这时只需两步：找到哨子——安装使用。需要支付的成本极其低，带来的价值却一点不缩水。

SaaS与传统软件服务最大的区别在于两点：

采用云服务，客户不需要自己部署服务器；

网上下载即装即用，无需专门部署安装。

基于以上两点，相比传统模式SaaS拥有明显的优势：

使用成本极低，再小的公司也用得起；

快速部署应用，使用效率高；

后续维护、更新升级不产生额外费用。

saas市场分析

个人认为TMT并不能称作为一个“行业”，而是多种行业加在一起的简称。TMT = 科技+媒体+通信；要想对TMT进行深度的分析，首先就要将大类别进行细分，再根据一些行业的分析方法层层深入。

例如，就科技而言，可将其细分为硬科技类（新材料，IC，芯片设计等），软件类（SAAS，AI，云，大数据）等，再针对每个细分的小版块深入研究。

saas市场前景

1. 电子商务行业将继续火热，赚钱前景广阔。随着数字化和互联网技术的飞速发展，电子商务行业的增长势头持续，其中以社交电商、直播电商和跨境电商为代表的新模式将会迎来更大的机遇。这些新模式可以更好地满足消费者个性化、便捷化、优惠化的需求，将会吸引更多的消费者和商家参与其中。

2. 医疗健康行业将迎来较大增长。随着人们健康意识的提高和医疗技术的不断进步，以智慧健康、远程医疗和医疗大数据为核心的医疗健康行业在未来将持续扩大市场规模。特别是在新冠肺炎疫情下，人们对医疗健康的重视程度也进一步提高，政府对医疗健康行业的相关政策也将更加支持和利好。

3. 游戏娱乐行业将继续走热，较大增长可期。在疫情期间，游戏作为一种安全、健康、便捷、低成本的娱乐方式迅速崛起。在未来，随着游戏技术和硬件的发展，虚拟和现实将逐渐融合，电竞、直播游戏、大众化游戏等模式将会更加成熟。加之人均可支配收入逐年提高，人们对于游戏娱乐的需求也将继续增长。

步骤：以上所述三大赚钱行业均为目前市场表现较为强劲、未来市场前景较为广阔的领域，因此在未来一段时期内将有较为明显的增长和获利机会。对于投资者而言，可以考虑在以上三个行业中做出投资，不过尤其需要注重风险控制，避免盲目跟风和盲目冲进，同时需要仔细研究行业发展趋势、企业情况和相关政策等因素，切实掌握投资机会和风险。