互不相容和互斥区别(互不相容是互斥么)

互不相容是互斥么

相互独立和互不相容是概率论中的两个重要概念，它们之间的区别在于描述的事件之间的关系不同。相互独立的事件之间没有任何关系，它们的发生是相互独立的；而互不相容的事件之间存在一种排斥关系，它们不能同时发生。可以用概率公式来判断两个事件之间的关系。

1、相互独立的定义

相互独立指的是两个或多个事件之间的发生不会互相影响，即它们的发生是彼此独立的。例如，掷一枚硬币的结果与掷一颗骰子的结果就是相互独立的，因为它们之间的结果是不相关的。

2、互不相容的定义

互不相容指的是两个或多个事件之间的发生是互相排斥的，即它们不能同时发生。例如，掷一枚硬币的结果为正面和反面就是互不相容的，因为硬币只有一个面可以朝上。

3、区别

相互独立和互不相容之间的区别在于它们描述的事件之间的关系不同。相互独立的事件之间没有任何关系，它们的发生是相互独立的；而互不相容的事件之间存在一种排斥关系，它们不能同时发生。

可以用以下公式来判断两个事件之间的关系：

P(A N B)=P(A) ×P(B)事件 A 和事件B相互独立

P(A N B)=0事件 A 和事件B互不相容

其中，P(A)和P(B)分别为事件 A 和事件B 发生的概率，P(A nB)为事件 A 和事件B同时发生的概率。

互不相容是互斥么还是互斥

若A∩B=Φ，称事件A与B互斥，也叫互不相容事件。

互不相容等于相互独立吗

两个随机事件相互独立，就是说这两个随机事件的发生，都不影响对方的发生的概率。两个随机事件不相容，就是说这两个随机事件不可能同时发生。从以上定义就可以知道，当两个随机事件的概率都大于0的时候，如果相互独立，就不可能不相容；如果不相容，就不可能相互独立。不相容和相互独立的定义是相互矛盾的。两个随机事件相互独立，就是说这两个随机事件的发生，都不影响对方的发生的概率。那么两个随机事件必然能同时发生，如果不能同时发生，就是影响了对方的概率，就不独立了。两个随机事件不相容，就是说这两个随机事件不可能同时发生。这就摆明了是在影响对方发生的概率，当然就不可能是独立的了。

互不相容和互斥有什么区别

区别：

互斥事件：事件A与事件B不可能同时发生，强调的是“不同时发生”。

对立事件：事件A、B中必定而且只有一个发生。除了A就是B，没有第三种可能。

互斥事件

事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。

互斥：对事件A、B，A交B=空集。即A，B不能同时发生。

互斥事件仅仅是要求俩个事件不能同时发生。

对立事件

其中必有一个发生的两个互斥事件叫做对立事件。

对立：互斥的特例。满足互斥的情况，还得满足A交B为全集。即A，B只有一个发生，且必有一个发生。

对立事件是如果两个事件一个不发生则另一个事件一定发生，即两个时间互斥同时还共同构成一个全集。

拓展资料：

对立事件与互斥事件的联系与区别是：（1）两事件对立,必定互斥,但互斥未必对立；（2）互斥的概念适用于多个事件,但对立概念只适用于两个事件；（3）两个事件互斥只表明这两个事件不能同时发生,即至多只能发生其中一个,但可以都不发生,而两个事件对立则表示它们有且仅有一个发生.

互不相容有什么性质

设有A、B两个集合 如果A、B互不相容， 则A∩B=Φ，P（A∩B）= 0，P(B│A)= P(A│B)=0 如果A、B相互独立， 则 P（A∩B）= P（A）P（B）， P(B│A)= P(B)， P(A│B)=P（A）

互不相容就是互斥吗

互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生，强调“同时发生”。发生了A就不能发生B，发生了B就不能发生A。而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系；A和B独立的意思就是，A发生和B发生没有关系，A发生不会影响B发生，A和B也可能同时发生，不过A和B互不影响。

互不相容是互斥嘛

具体结论应该是 AB相互独立和互不相容不能同时成立

相互独立的AB没有关系.而互不相容就是互斥

两个事件就不是相互独立 A事件的发生对B事件有影响

相互独立的定义就是互不影响的AB

此时矛盾

原假设不成立

互不相容的概念

互不相容事件通常指互斥事件。是事件A和B的交集为空，A与B即是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），则称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。

互不相容不一定互斥

互不相容又叫互斥,即两个事件不能同时发生,强调“同时发生”。而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否。

强调“同时发生”。 发生了A就不能发生B,发生了B就不能发生A. 而相互独立即使两个事件各自发生。其中一个发生，另一个不能发生。