nginx反应慢(nginx加载慢)
nginx反应慢
一、服务器周围环境
服务器通常放置于机房,所说的周围环境也正是指机房。服务器基本是一天24小时不间断运行,所需要的电量如果没有得到足够保证,那么宕机的可能性就会增加。
其次,一台不停运转的机器,会产生大量的热量,如果机房不能给予足够的散热与湿度保持,机器便会故障,对运行速度也会有很大影响。
最后,在服务器配置相同的情况下,机房的带宽越大,访问速度相对越快。
二、本身配置
服务器对非专业人员一直是难以理解的机器,但如果将其转化为我们熟知的东西就很好理解了。我们可以将服务器看做一台普通计算机,计算机中的处理器、内存和宽带都直接影响了其运行速度。
三、网站程序
程序代码对速度影响也很大。代码越精简,所占用空间便会越小,访问速度便会越快。通常来说,编码人员都会有一个书写标准,但因为个人习惯问题而凭空多出许多冗余代码,导致速度被拖慢。
nginx加载慢
nginx官方网站提供了Windows版本的下载,因此可以在Windows系统上正常使用nginx。不过需要注意的是,nginx在Windows上可能存在一些限制和不兼容的问题,比如不能使用sendfile功能、使用的epoll和kqueue机制不同等,因此在使用时需要特别注意。
另外,在Windows平台上运行nginx时,需要安装对应的Visual C++运行库和openssl,否则可能会导致无法启动或其它问题。此外,建议使用管理员身份打开cmd窗口运行nginx,以避免权限问题。
总的来说,虽然nginx在Linux上运行效果更佳,但在Windows上也能够正常运行,只需要注意相关的问题和配置,就能够实现相应的服务。
nginx使网页变慢的几个原因
分布式系统服务保护
一、熔断
熔断一般是指依赖的外部接口出现故障的时断绝和外部接口的关系;例如你的A服务里面的一个功能依赖B服务,这时候B服务出问题了,返回的很慢。这种情况可能会因为这么一个功能而拖慢了A服务里面的所有功能,因此我们这时候就需要熔断!即当发现A要调用这B时就直接返回错误(或者返回其他默认值啊啥的),就不去请求B了。
雪崩效应:在微服务架构中,微服务是完成一个单一的业务功能,这样做的好处是可以做到解耦,每个微服务可以独立演进。但是,一个应用可能会有多个微服务组成,微服务之间的数据交互通过远程过程调用完成。这就带来一个问题,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其它的微服务,这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”。
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。在微服务架构中,当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。
二、降级
降级也就是服务降级,当我们的服务器压力剧增为了保证核心功能的可用性 ,而选择性的降低一些功能的可用性,或者直接关闭该功能。这就是典型的丢车保帅了。就比如贴吧类型的网站,当服务器吃不消的时候,可以选择把发帖功能关闭,注册功能关闭,改密码,改头像这些都关了,为了确保登录和浏览帖子这种核心的功能。
熔断与降级的区别:触发原因不太一样,服务熔断一般是某个服务(下游服务)故障引起,而服务降级一般是从整体负荷考虑;
三、限流
限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务(定向到错误页或告知资源没有了)、排队或等待(比如秒杀、评论、下单)、降级(返回兜底数据或默认数据,如商品详情页库存默认有货)。
漏桶算法:漏桶算法思路是请求先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。
令牌桶算法:令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务。相比于漏桶算法令牌桶的优点是可以改变放令牌的速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量。Guava的RateLimiter就是采用该算法进行限流控制。
计数器算法:计数器算法的核心就是在规定的时间内限制请求次数;例如:对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不能超过100个。在一开 始的时候,我们可以设置一个计数器counte=0,每当一个请求过来的时候,counter就加1,如果counter的值大于100并且该请求与第一个 请求的间隔时间还在1分钟之内,那么说明请求数过多,拒绝请求;如果该请求与第一个请求的间隔时间大于1分钟,且counter的值还在限流范围内,那么就重置 counter=0;
Semaphore限流:可以控制某个资源可被同时访问的个数,acquire()获取一个许可,如果没有就等待,而release()释放一个许可。
四、常用的web服务器
Nginx主要有两种限流方式:
按连接数限流(ngx_http_limit_conn_module)(令牌算法实现)
按请求速率限流(ngx_http_limit_req_module)(漏桶算法实现)
tomcat 通过以下三个配置参数来进行限流操作:
maxThreads(最大线程数):每一次HTTP请求到达Web服务,tomcat都会创建一个线程来处理该请求,那么最大线程数决定了Web服务可以同时处理多少个请求,默认200.
accepCount(最大等待数):当调用Web服务的HTTP请求数达到tomcat的最大线程数时,还有新的HTTP请求到来,这时tomcat会将该请求放在等待队列中,这个acceptCount就是指能够接受的最大等待数,默认100.如果等待队列也被放满了,这个时候再来新的请求就会被tomcat拒绝(connection refused)。
maxConnections(最大连接数):这个参数是指在同一时间,tomcat能够接受的最大连接数。一般这个值要大于maxThreads+acceptCount。
在实际工作中对于流量入口的限流一般都是采用Nginx,tomcat一般会设置为适合当前操作系统的最大连接数,具体的业务限流(某个服务接口)一般使用sentinel和hystrix。
五、hystrix
提供了线程池隔离(默认)与信号量隔离
六、sentinel
古之学者为己,今之学者为人
分类: 中间件
标签: 分布式
nginx 响应慢
建议实测还是觉得不好的话趁早换 nginx + php-fcgi / php-fpm 。php 现在的 binary 直接就是 fastcgi binary,完全不必要用 Apache。
nginx性能调优
随着信息现代化的发展,人们对信息资源的需求不断地增长,虽然现在的信息充斥着整个网络,但是如何能快速的获得我们所需的有效的资源才是重点,云计算技术工程师就是在这个需求下产生的。
在云计算工作中,IT专业人员通常负责公司云计划的各个方面。这通常涉及云资源,服务和应用程序的概念化,规划,设计,实施,优化,管理,故障排除和持续支持。云计算工程师必须创建一个IT环境,以支持云计算技术的规模,灵活性和可用性,同时满足业务目标和确保治理。
拿云计算运维工程师为例,其主要的核心职能有:
1、平台架构组建:
负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性,以确保系统上线后,安全、高效、稳定运行。保障并不断提升服务的可用性和数据安全性,提升用户体验。
2、日常运营保障:
负责运用运维技术,运维平台,确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理,确保设备、业务及安全等状态可监可控。负责制定应急预案并组织演练,负责保障业务7*24小时稳定运行,在此期间对出现的各种问题,可以快速定位并解决。
3、系统优化:
高水平的云计算运维工程师对系统长期稳定运行至关重要。linux服务器本身架构的局限,系统运行故障不可避免,但通过合理的设计,有效的运维,可以大幅降低故障发生的频率,提高业务恢复的效率。
目前没有一个单一的、公认的云计算工程岗位。一些IT专业人员的职业生涯从硬件方面开始,而其他一些IT专业人员则从软件方面开始。一些潜在雇主期望云计算工程师有三到五年的云服务经验,而其他雇主则需要五到七年的专业知识。当涉及像云计算这样的快速移动技术时,经过验证的经验范围对于雇主而言,比应聘者接受的正规教育更有意义。
千锋广州云计算培训整套课程中的项目均是以当前主流技术,结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。
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nginx跳转慢
Nginx 自动跳转到HTTPS:https://www.gworg.com/ssl/167.html或者server {listen 80;server_name account.xxx.com;location / {rewrite (.*) https://account.xxx.com$1 permanent;}}
nginx 速度慢
Nginx 跟 Haproxy 其实他们两个的定位是有所不同的,Nginx的定位是一个server,Haproxy的定位是一个load balancer。
Nginx通过各种plugin module可以支持Load balance的功能,而且性能不弱于haproxy太多,所以总有人拿来将两个东西比较。其实Apache也可以通过相关模块做load balancer,只不过性能差得多而已所以没人用而已。当然了Nginx的LB功能现在是其支柱主打功能而已。
看到有很多答案对于haproxy多进程有误解,这里特别说下,haproxy早就支持多进程模型,但是并不是Nginx的Worker Master结构,而是平等多进程结构,同时也支持REUSE PORT选项,所以在这里Nginx跟Haproxy对于多核利用上都是一样的并没有本质区别。
haproxy从1.8之后,添加了多线程的模式,现在它更推荐的也是这个模型,在一些平台上能够更好的利用多核。而Nginx从来没有多线程模型。而且看起来社区也没打算支持。
Nginx其实基于server的功能来说,是Haproxy不具备的,让Haproxy像一个普通Web server那样回复一个普通的HTTP请求是很难的,不大规模修改源码根本做不到。Haproxy是围绕转发模型设计的,整个流程就是围绕如何快速把一个请求或者回复转发到另一端。并不是像Server一样接受请求然后回复。
但是Nginx作为一个纯粹的LB来说,尤其是针对Web LoadBalancer来说,功能没有haproxy那么细致。Haproxy支持的ACL对象非常广泛,很多情况并不需要脚本辅助就可以完成复杂的功能,而Nginx稍微复杂的LoadBalance功能都需要使用脚本才能完成,这样性能就会差很多。
从功能角度上来讲,Nginx其实功能比Haproxy要多(当然并不都是免费的),因为他的开发社区和定位方向都比Haproxy要大和宽泛。在Nginx上面的各种解决方案也要多的多。比如WAF,haproxy一致都没有比较好的原生解决方案。还有包括最近针对Service Mesh的支持,haproxy都是很难跟得上。
但是基础功能,包括HTTP2,TLS 1.3,Script, SSL/TLS offload,ocsp,SNI preload,其实haproxy最新版本早就已经支持,甚至比Nginx还更早些(HTTP2比较晚,但是现在也支持了)。另外,关于硬件SSL offload支持其实主要是OpenSSL的engine的支持,所以这个大家都差不多,只要兼容最新OpenSSL都没什么问题。
Haproxy的优点其实是转发性能稍高,因为haproxy追求zero copy的forward流程,所以代码都倾向于优化在这一点上。但是这个优势现在被广泛的TLS/SSL应用抹平了,对比0 copy节省的时间来说加解密的消耗的性能占绝大多数,所以haproxy基本上在现在的广泛SSL环境下没有什么优势了。除非你想用纯HTTP,而且还想使用比较复杂的基于HTTP头部的Load Balance功能,那么Haproxy是个好选择,否则只是单纯LB的话,LVS性能其实更更高,毕竟人家在Kernel里面。
从代码层面来说,Nginx的结构化代码和模块化都比Haproxy好太多。Haproxy代码模块化一直是个大问题,内部结构模块化不足,二次开发困难,最近到1.9了才有些改善,但是仍然有很多内部trick的hack和让人发懵的FLAG。相比Nginx做到的彻底的模块化,可以轻易的通过开发自己的模块来改变或者实现相关功能,这个haproxy是不具备的。
从开发社区来说,Nginx也比Haproxy好太多,Haproxy虽然社区历史更久,但是一直都是不愠不火,贡献者因为原作者的严格的控制,一直都很少,再加上没有module开发功能,所以吸引的开发者一直都不多。带来的问题就是版本更新慢,支持的新功能慢。HTTP2的开发完全靠原作者一个人,所以支持进度严重拖后。
这篇文章看起来好像是变成了对haproxy吐槽,但是因为在工作中接触这两个东西实在太多,而且是进行深度二次开发,所以自认为还是有一定的了解的。从目前来看,如果haproxy不能更开放招募更多的贡献者,不能彻底修改架构支持module开发,是无法比拟NGINX的。
另外Haproxy优势一点的就是免费版的功能比Nginx免费版的更实惠。对于小又穷的站点的确是个好处。
nginx响应非常慢
nginx在企业中的作用是作为代理服务器的存在的,他使用更少的资源,支持更多的并发连接,体现更高的效率,这点使 Nginx 尤其受到虚拟主机提供商的欢迎。
能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应,Nginx 既可以在内部直接支持 Rails 和 PHP,也可以支持作为 HTTP代理服务器 对外进行服务。
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